计算机图形学learning

极大似然概率

MachineLearninginMarketingEM算法极大似然函数极大似然估计是机器学习中比较重要的概念，一些专业教程往往容易忽略对其解释。
zidea·2024-02-07 08:28

学习笔记：正则表达式

本文参考《正则表达式必知必会（修订版）》《LearningRegularExpressions》BenForta1正则表达式1.1正则表达式的用途用一些精心构造的语句，或者说一些由文本和特殊指令构成的高度简练的字符
manmanbab·2024-02-07 07:06

6/7 《How We Learn》

Igrewupbelievingthatlearningwasself-discipline:ahardlonelyclimbupthesheerrockfaceofknowledgetowherethesmartpeoplelive.Iwasdrivenmorebyafearoffailingthanbyanythinglikecuriosityorwonder.Iusedtobean"exam
麦子_bf8f·2024-02-07 05:38

【CS3CA】Computer Animation

ModuleLearningInformationModuleAims:ThismoduleaimstoprovidestudentswithanindepthunderstandingofCAfromacomputerscienceperspective.Wewillbelooking"underthebonnet"ofmodernCAsoftwarepackages
iuww1314·2024-02-07 05:09

【STAT4052】Introduction to Statistical Learning

StatisticalMachineLearningII1Courseoverview1.2.Prerequisites:STAT4051andSTAT4102(orSTAT5102).1.3.CreditHours
iuww1314·2024-02-07 05:38

【RL】Basic Concepts in Reinforcement Learning

Lecture1:BasicConceptsinReinforcementLearningMDP(MarkovDecisionProcess)KeyElementsofMDPSetState:ThesetofstatesS
大白菜～·2024-02-07 04:24

4.18 口语开口练习

Thebeautifulthingaboutlearningisnobodycantakeitawayfromyou.学习之美在于没有人可以把它从你身上拿走。
涵之惠·2024-02-07 03:03

论文阅读-通过云特征增强的深度学习预测云工作负载转折点

论文名称：CloudWorkloadTurningPointsPredictionviaCloudFeature-EnhancedDeepLearning摘要云工作负载转折点要么是代表工作负载压力的局部峰值点
向来痴_·2024-02-07 02:43

【C++】构造函数、初始化列表，析构函数，拷贝构造函数，运算符重载

注：本博客图片来源于学习笔记:学习笔记https://gitee.com/box-he-he/learning-notes完整思维导图请前往该博主码云下载。
这题怎么做？！？·2024-02-07 01:22

【数据分享】1米分辨率土地覆盖数据集SinoLC-1

数据链接SinoLC-1:thefirst1-meterresolutionnational-scaleland-covermapofChinacreatedwiththedeeplearningframeworkandopen-accessdata
GIS遥感数据处理应用·2024-02-06 20:20

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

原文：https://makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了
CatchZeng·2024-02-06 17:57

[教程] - DeepLearningZeroToAll

DeepLearningZeroToAllhttps://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/小象学院推荐的TensorFlow入门基础，有大量的案例。
phoenixmy·2024-02-06 17:21

【My learning experience】学习笔记（126）剪映中“剪辑”各项工具的使用

剪辑中包括如下23个工具：分割、变速、音量、动画、删除、智能抠图、抖音玩法、音频分离、编辑、滤镜、调节、美颜美体、蒙版、色度抠图、切画中画、替换、防抖、不透明度、变声、降噪、复制、倒放、定格工具，有许多工具已单独使用记录过，今天来逐一分解。1、分割：就是对音频，视频，文字等进行分隔，然后方便删除或单独制作动画等。2、变速：是针对音频的，分常规变速和曲线变速，详细内容参见“学习笔记（124）视频速度
劼希·2024-02-06 15:30

DQN的理论研究回顾

DQN的理论研究回顾1.DQN简介强化学习（RL）（Reinforcementlearning:Anintroduction,2nd,ReinforcementLearningandOptimalControl
Jay Morein·2024-02-06 12:50

即将大学毕业，想要进像BAT这些大厂，需要具备哪些条件

如果你具备比较好的计算机基础素养，那么以后在拓展到其他领域（WebGL——计算机图形学，Node.js底层——操作系
QFdongdong·2024-02-06 11:14

Feature refinement 的阅读笔记

摘要：ThispaperproposesanovelFeatureRefinement(FR)withexpression-specificfeaturelearningandfusionformicro-expressionrecognition
pzb19841116·2024-02-06 09:13

STM32+WIFI+Django+MySQL+BIM实现数字孪生环境控制系统

CSDN主页：爱吃糖的猫我的博客：爱吃糖的猫Github主页:MilesChen支持我：点赞+收藏⭐️+留言介绍：ThemixtureofWEB+DeepLearning+Iot+anything简介水果冷库环境控制系统是基于物联网
爱吃糖的猫·2024-02-06 08:21

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

CVPR2023|Learning Instance-Level Representation for Large-Scale Multi-Modal Pretraining in Ecommerce

文章目录摘要引言贡献方法提取实例为中心的表示1.InstanceQuery2.InstanceDecoder3.Multi-ModalPretrainingObjectives4.TransfertoDowntasks转换到下游任务实验预训练数据集实验细节在下游任务上的Evaluationconclusion摘要本文旨在建立一个通用的多模态基础模型，该模型具有可扩展的电子商务中大规模下游应用的能力
万年枝·2024-02-06 06:59

Java学习之路

推荐以SpringBoot教程与SpringCloud教程的详细开源项目“SpringBoot-Learning”此项目内容为SpringBoot教程程序样例，对于SpringBoot
sttone·2024-02-06 05:08

机器学习速成课程 学习笔记17：稀疏性正则化

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/regularization-for-sparsity/l1-regularizationL₁
HBU_DAVID·2024-02-06 04:15

CS 205 Pac-Man Automated Search

CS205AIProject-Winter2024Pac-ManAutomatedSearchSummaryLearningGoals/ObjectiveInthisproject,yourgoalsaretolearnhowtoimplementsomeofthesearcheswehavelearnedinclassinafungame.YouwillbeimplementingDepthFi
nicename56·2024-02-06 01:36

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者
绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

原子计数器缓冲区 Atomic Counter Buffers

它们提供了一种在着色器之间共享和操作原子计数器的方法，适用于需要处理并发读写访问的情况，比如粒子系统、计算机图形学中的某些算法等。
乘风之羽·2024-02-05 21:11

机器学习小结

CS229SupervisedLearningLinearRegressionLeastmeansquarerulesLMSLocallyweightedlinearregressionLWRClassificationandlogesticregressionsigmoidfunctionpeceptionlearningalgorithmNewton'smethodGeneralizedLin
andyc_03·2024-02-05 21:36

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止
绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

温州大学《深度学习》课程课件（七、卷积神经网络基础）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（八、深度卷积神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十、人脸识别与神经风格迁移）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（十一、序列模型）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:05

温州大学《深度学习》课程课件（一）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:04

温州大学《深度学习》课程课件（三、浅层神经网络）

使用教材：吴恩达《深度学习》课程笔记课外参考书：《深度学习》，人民邮电出版社，IANGOODFELLOW等，2017年出版课程资源下载链接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
风度78·2024-02-05 19:34

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目
绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块

原文链接：Boundaryattention::LearningtoFindFaintBoundariesatAnyResolution本文提出的模型泛化性好，即使只在合成的图案简单的图片上训练，在复杂的真实图上做检测也能得到较好的边界
Deserve_p·2024-02-05 17:47

【Visual Object Tracking】Learning notes

DenseOpticalTracking:ConnectingtheDots参考学习来自：单目标跟踪Siamese系列网络：SiamFC、SiamRPN、one-shot跟踪、one-shotting单样本学习、DaSiamRPN、SiamRPN++、SiamMask单目标跟踪：跟踪效果/单目标跟踪：数据集处理/单目标跟踪：模型搭建/单目标跟踪：模型训练/单目标跟踪：模型测试单目标跟踪SiamMa
bryant_meng·2024-02-05 17:53

【python】OpenCV—Tracking（10.1）

学习来自《LearningOpenCV3ComputerVisionwithPython》SecondEditionbyJoeMinichinoandJosephHowse文章目录检测移动的目标涉及到的
bryant_meng·2024-02-05 17:22

企业级大数据平台应用场景介绍

从技术的角度看，企业级大数据平台功能细分为Batch、SQL、流式处理、machinelearning、Deeplearning。
明月说数据·2024-02-05 16:10

【架构论文】VELTAIR: Towards High-Performance Multi-tenant Deep Learning Services via Adaptive Compilation

摘要本文从调度粒度、代码生成等方面系统分析了在通用CPU架构上提供多租户深度学习服务的机遇和挑战。我们提出了一种自适应粒度调度方案，既能保证资源使用效率，又能降低调度冲突率。我们还提出了一种自适应编译策略，通过该策略，我们可以动态、智能地选择具有适当独占和共享资源使用的程序，以减少整体干扰引起的性能损失。与现有工作相比，我们的设计可以在各种场景下（例如，轻、中、重工作负载分别为+71%、+62%、
Destiny·2024-02-05 16:52

周记：2019第26周(6.24-6.30）

1工作：主要是写文档，一个产品说明书，2个专利交底书2学习：《DeepLearning》7/20(chapters）看完第7章（RegularizationforDeepLearning），这章和下一章讲的优化方法应该是深度学习最重要的理论基础了
孙文辉已被占用·2024-02-05 15:48

强推10款Python常用的开发工具

1IDLE：Python自带的IDE工具IDLE（IntegratedDevelopmentandLearningEnvironment），集成开发和学习环境，是Python的集成开发环境，纯Pyth
程序员橘子·2024-02-05 14:33

（5）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种聚类算法说明与归纳

目录一、12种聚类(无监督学习)算法说明和区分比较聚类算法的类型（一）编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels(3)AffinityPropagation(Hierarchical)--Connectivitymodels(4)MeanShift--Centroidmodels聚类后如何
代码骑士·2024-02-05 13:12

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应
代码骑士·2024-02-05 13:59

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管
绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

项目化学习的相关研究2021-07-06

项目化学习的相关研究项目化学习(project-basedlearning简称PBL)，起源于欧美的劳动教育思想,在汤姆•马卡姆看来，“PBL可定义成一个使用各类探究性和挑战性问题来刺激学生掌握和改善各类技能的扩展学习过程
吕莹_3271·2024-02-05 11:31

从领域外到领域内：LLM在Text-to-SQL任务中的演进之路

导语本文介绍了ODIS框架，这是一种新颖的Text-to-SQL方法，它结合了领域外示例和合成生成的领域内示例，以提升大型语言模型在In-contextLearning中的性能。
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 11:26

（阅读笔记）SecureML: A System for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning

SecureML动机基础知识SecureML文章总结动机用户（例如物联网设备）计算、电池资源受限，选择外包数据给云或边缘执行密集型计算；用户数据包含隐私信息，数据控制权的转移意味着数据隐私泄露风险；选择加密原语处理数据后上传，实现密文计算（网络推理或训练）是重要挑战。基础知识线性回归模型，值连续，损失函数多选择最小欧式距离计算；逻辑回归模型，二分类任务，值离散，损失函数多选择交叉熵计算；神经网络模
你看见的我·2024-02-05 10:27

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning
JiangChSo·2024-02-05 10:55

最新论文笔记(+21)：Privacy-Preserving Byzantine-Robust Federated Learning via Blockchain Systems/ TIFS2022

Privacy-PreservingByzantine-RobustFederatedLearningviaBlockchainSystems可译为“利用区块链实现隐私保护的拜占庭鲁棒性联邦学习”这篇是今年八月份被
cryptocxf·2024-02-05 10:24

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51
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