计算机视觉图像处理第36页

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈（毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享）

三本光电从颓废到武汉年薪30w的本科经历经验与浅谈（毕业工作一年的嵌入式软件工程师经验分享）文章目录目前情况颓废时期项目时期第一次写单片机代码第一次接触计算机视觉第一次接触Linux驱动开发第一次接触FPGA

网易独家音乐人Mike Zhou·2024-01-08 04:26

60%到80%！麒麟软件虚拟GPU方案进一步提升3D渲染性能

vhost-user-gpu、3D渲染同步优化、基于动态数据的云桌面刷新等技术，将虚拟机GPU的3D渲染性能大幅提升到后端GPU3D渲染性能的80%以上，无需专业显卡支持，通过消费级显卡即可使虚拟机满足图像处理

银河麒麟操作系统·2024-01-08 03:59

计算机视觉技术-语义分割

讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semanticsegmentation）问题，它重点关注于如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。与目标检测不同，语义分割可以识别并理解图像中每一个像素的内容：其语义区域的标注和预测是像素级的。下图展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。与目标检测相比，语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。图像分割和

白云如幻·2024-01-08 03:56

04.安装PIL

PIL（PythonImagingLibrary）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等

朗如行玉山·2024-01-08 02:47

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第282期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,3Jan2024Totally70papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersStreetGaussiansforModelingDynamicUrbanScenesAuthorsYunzhiYan

hitrjj·2024-01-07 23:41

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第283期】Thu, 4 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Thu,4Jan2024Totally85papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersLEAP-VO:Long-termEffectiveAnyPointTrackingforVisualOdometryAuthorsWeirongChen

hitrjj·2024-01-07 23:38

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第284期】Fri, 5 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,5Jan2024Totally62papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersLearningtoPromptwithTextOnlySupervisionforVision-LanguageModelsAuthorsMuhammadUzairKhattak

hitrjj·2024-01-07 23:36

可视化速通知识点

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据在屏幕上显示出来，并使用交互式处理的方法、理论和技术。可视化的基本流程是什么？数据收集-数据清洗-数据分析-数据可视化-数据交互。数据类型有哪几种？

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-07 22:26

Visual Studio安装 ITK 的正确姿势！

写在开头之前一直用Python，最近写一个脚本需要用到ITK用来对处理医学图像，ITK与OpenCV主打功能相似，都是面向于图像处理，但是两者在领域应用方面有一定的差别；ITK：对二维三维医学图像数据做基本图像处理

小张Python·2024-01-07 21:19

玩转Python：处理图像，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:41

玩转Python：处理音频文件，两个非常重要的库，很实用，附代码

在Python中，图像处理是一个涉及图像分析、编辑和处理的广泛领域。有几个流行的库通常用于处理图像，每个库都有其特殊的功能和优势。

机器学习算法与Python实战·2024-01-07 21:40

基于YOLOv8深度学习的人脸面部表情识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-07 19:13

机器视觉技能培养：桥接学院与工业界的鸿沟

机器视觉及其在现代工业中的应用机器视觉是指利用计算机视觉技术对图像进行自动分析和理解的技术。它通过数字图像处理和模式识别等手段，实现机器对图像内容的“视觉”识别能力。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-07 19:27

[YOLOv8] 数据集训练参数详解

与传统的目标检测算法相比，YOLO具有速度快、精度高、可扩展性强等优点，因此在计算机视觉领域得到了广泛的应用。YOLO的训练过程包括两个主要步骤：数据收集和模型训练。

老狼IT工作室·2024-01-07 17:44

CAFFE -FCN训练配置过程

locationNum=3&fps=1在2015年发表于计算机视觉顶会CVPR上的FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation论文(下文中简称FCN

visionshop·2024-01-07 17:08

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度

不是吧这都有重名·2024-01-07 16:27

AI到底是啥？

AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。AI的爆火，以上信

Miya(QQ3088716563)·2024-01-07 16:34

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 直方图

直方图是非常常用的图像处理

DrGraph·2024-01-07 15:15

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

手势识别和手势关键点检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，涉及到从图像或视频中检测人手的位置和姿态信息，并推断出手势的意义。

阿利同学·2024-01-07 14:54

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉和深度学习技术，从图像或视频中推断出人体的三维姿态信息。它是计算机视觉领域的一个重要研究方向，具有广泛的应用潜力，如人机交互、运动分析、虚拟现实、增强现实等。

阿利同学·2024-01-07 14:51

C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流录制mp4可分段保存

【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV（EmguComputerVision）是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库，它提供了对OpenCV

FL1623863129·2024-01-07 14:47

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。

洋洋Young·2024-01-07 13:18

机器学习算法优缺点综述

机器学习算法优缺点综述计算机视觉联盟前天原文地址：收藏！机器学习算法优缺点综述仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！

yishuihan-Oliver·2024-01-07 13:15

R304S 指纹识别模块的应用范围与技术指标

安全等级5级从低到高：1、2、3、4、55拒真率（FRR）<1%安全等级为3时6认假率（FAR）<0.001%安全等级为3时7分辨率508dpi8图像大小208x288pixels9上电时间<0.2S10图像处理时间

城章·2024-01-07 13:03

频率域滤波图像复原之带阻滤波器的python实现——数字图像处理

原理：带阻滤波器（Band-StopFilter）是一种在信号处理领域常用的滤波器，它的主要功能是去除（或减弱）信号中特定频率范围内的成分，同时允许其他频率范围的信号通过。这种滤波器在多种应用中都非常有用，比如去除电子设备中的干扰信号、音频处理中的噪声消除等。频率选择性：带阻滤波器设计用来阻止一个特定的频率带宽内的信号。这个带宽被称为阻带（StopBand），其外的频率区域则被允许通过，这部分称为

筱筱西雨·2024-01-07 13:30

频率域滤波图像复原之逆滤波的python实现——数字图像处理

逆滤波原理逆滤波是一种在频率域进行的图像复原技术，常用于修复由运动模糊等因素引起的图像退化。具体步骤如下：**频率域表示：**首先，将退化的图像通过傅里叶变换从空间域转换到频率域。这使得图像的频率成分变得明显，便于分析和处理。**退化模型识别：**在频率域中，图像退化通常可以表示为原始图像与某个退化函数（比如运动模糊）的卷积。逆滤波需要识别这个退化函数，这通常需要一定的先验知识或假设。**设计逆滤

筱筱西雨·2024-01-07 13:56

Python学习笔记第七十九天（OpenCV轨迹栏）

这些函数通常用于在视频处理或图像处理应用程序中创建用户界面，以允许用户交互地调整某些参数或控制某些功能。cv.getTrackba

北岛末巷·2024-01-07 13:23

C# Emgu.CV4.8.0读取rtsp流分段保存

【官方框架地址】https://github.com/emgucv/emgucv【算法介绍】EMGUCV（EmguComputerVision）是一个开源的、基于.NET框架的计算机视觉库，它提供了对OpenCV

小楼先森·2024-01-07 11:53

【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-07 10:30

JavaScript实现的复杂功能：自动生成带水印的图片

一、功能概述这个功能的核心是使用HTML5的CanvasAPI和JavaScript的图像处理能力。它首先加载一张图片，然后在图片上绘制一个水印。水印可以是任何你想要的文本或图像，并且可以调

刻刻帝的海角·2024-01-07 08:57

那些不为人知的Photoshop使用心得技巧

关注微信公众号liangyuansi1获取免费学习机会下面一起来开始吧相信这种梗你们也都遇到过，Ps开一个尺寸很大的图片，当你放大到100%视图，在某个区域做图像处理后，想找到画面中的其他元素做处理，这时候

93091cdf8ebb·2024-01-07 08:27

相机标定（三）—— 正交投影和透视投影变换

正交投影和透视投影变换1.概述2.视锥体3.透视投影的目的4.透视投影的理解和推导4.1透视基本原理4.2一点透视4.3多点透视4.4生成透视投影图的方法5.图像处理中的透视投影变换1.概述平面投影分为平行投影和透视投影两种类型

_归尘_·2024-01-07 08:08

ROS OpenCV 级联分类器

Haar级联分类器、HOG级联分类器和LBP级联分类器都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法，它们各自利用不同的图像特征进行训练，并且通常结合级联结构来提升实时性。

K-Liberty·2024-01-07 07:15

【数字图像处理】万字长文的数字图像处理全貌

数字图像处理数字图像处理也是一个广泛而深入的领域，涉及多个章节和主题。图像获取与表示：学习如何获取和表示数字图像，包括不同的图像格式和编码方法。

资料加载中·2024-01-07 07:41

使用Python通过四元数傅里叶变换实现图像增强

使用Python实现图像增强通常需要以下步骤：加载图像：使用图像处理库，如OpenCV或PIL读取图像。傅里叶变换：对图像进行傅里叶变换，将图像从时域变换到频域。

DarthP·2024-01-07 07:31

Python学习笔记第八十天（OpenCV图像操作）

Python学习笔记第八十天OpenCV图像操作图像读取与显示像素值访问与修改图像属性获取ROI定义与处理通道拆分与合并图像边框设置后记OpenCV图像操作图像读取与显示在开始任何图像处理之前，我们需要先读取图像

北岛末巷·2024-01-07 07:27

FCN学习-----第一课

语义分割中的全卷积网络CVPRIEEE国际计算机视觉与模式识别会议PAMIIEEE模式分析与机器智能汇刊需要会的知识点：神经网络：前向传播和反向传播卷积神经网络：CNN，卷积，池化，上采样分类网络：VGG

湘溶溶·2024-01-07 07:56

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。

高斯小哥·2024-01-07 07:16

四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用

引言：信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向，它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。

学兔兔VIP·2024-01-07 07:15

人工智能（AI）会如何改变我们的工作和生活

随着机器学习、自然语言处理和计算机视觉的不断进步，AI正被广泛运用于解决复杂难题、自动化繁琐任务，并创造出新的产品和服务。

I'm an Engineer·2024-01-07 07:03

如何从本质矩阵E中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉和相机几何中，EssentialMatrix（本质矩阵）与相机运动之间存在特殊的关系。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:42

如何从单应矩阵H中分解旋转矩阵R和平移向量t？

在计算机视觉中，单应矩阵通常用于图像配准和相机标定等任务。下面是使用SVD分解单应矩阵来求解旋转矩阵（R）和平移向量（t）的简要推导过程。

机器人那些事儿·2024-01-07 06:04

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

ios CoreGraphics 随笔

图像处理：CoreGraphics可以用于对图像进行缩放、旋转、裁剪、颜色调整等操作。文本处理：可以使用CoreGraphics绘制文本，设置字体、大小、颜色等属性。

weixin_38432324·2024-01-07 02:03

Python计算机视觉（四）—照相机标定

1.照相机标定原理照相机标定的目的是获得照相机自身的参数，合适的标定参数是照相机准确获得目标信息的先决条件。本文向大家介绍张正友相机标定法。相机标定的过程是将世界坐标系通过刚体变换转换为相机坐标系，接着通过投影变换将相机坐标系转换为图像坐标系，最后再将图像坐标系通过平移变换转换到像素坐标系。相机拍摄过程中的坐标系转换关系如下图所示。坐标系转换关系图2.张正友相机标定法张正友标定是指张正友教授199

summer_524·2024-01-07 02:29

YOLOv5改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积

目录1.步骤一2.步骤二3.yaml文件卷积神经网络(cnn)在各种计算机视觉任务中取得了显著的性能，但这

AICurator·2024-01-07 02:29

YOLOV8改进：CVPR 2023 | SCConv: 即插即用的空间和通道重建卷积