计算机视觉图像处理

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

例如，ImageNet、COCO、MNIST用于图像处理；SQuAD、GLUE用于自然语言处理。这些数据集通常由研究机构或大公司提供，质量较高。
小黄人软件·2024-01-03 08:57

机器学习在量化中的应用

计算机视觉(ComputerVision，CV)让机器学会了识别人脸，识别车牌，识别一切。
AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

计算机视觉 - 了解Mosaic数据增强

一、简述数据增强包含各种扩展和增强机器学习和深度学习模型数据集的技术。这些方法跨越不同的类别，每种方法都会改变数据以引入多样性并提高模型的稳健性。几何变换（例如旋转、平移、缩放和翻转）会修改图像方向和结构。颜色和对比度调整会改变图像外观，包括亮度、对比度和颜色抖动变化。噪声注入（例如添加高斯噪声或椒盐噪声）会引入随机变化。剪切、滤除和混合技术（例如Mixup和CutMix）会修改图像或其组件以创建
坐望云起·2024-01-03 04:19

openCV处理音视频的常用API及一般流程

OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的API和函数，用于图像处理、特征提取、目标检测等任务。
西部秋虫·2024-01-03 03:54

【OpenCV】OpenCV：计算机视觉的强大工具库

摘要  OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源工具库，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍OpenCV的功能和应用领域，并探讨它在实践中的重要性和前景。
热爱跑步的恒川·2024-01-03 00:16

OpenCV图像处理——C++实现亚像素尺寸标定板边缘轮廓提取

前言标定模板（CalibrationTarget）在机器视觉、图像测量、摄影测量以及三维重建等应用中起着重要的作用。它被用于校正相机的畸变，确定物理尺寸和像素之间的换算关系，并建立相机成像的几何模型。通过使用相机拍摄带有固定间距图案阵列的平板，并经过标定算法的计算，我们能够得到相机的几何参数，从而获得高精度的测量和重建结果。这种标定模板通常具有固定间距的图案阵列，例如棋盘格、圆点阵列等。这些图案提
知来者逆·2024-01-03 00:03

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。
Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题 算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备
Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

WebGL技术在医学图像处理的应用

WebGL技术在医学图像处理方面具有广泛的应用，提供了实时、交互式的图像渲染和分析工具。以下是WebGL在医学图像处理中的一些应用场景，希望对大家有所帮助。
super_Dev_OP·2024-01-02 19:44

小秋SLAM入门实战opencv所有文章汇总

opencv_core和opencv_imgcodecs是OpenCV（开源计算机视觉库）的两个主要模块【如何使用cv::erode()函数对图像进行腐蚀操作】头文件用途用OpenCV创建一张类型为CV
小秋SLAM入门实战·2024-01-02 17:28

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】数字图像处理

目录前言知识储备Python图像处理库1.scikitImage2.Numpy3.Scipy4.PIL/Pillow
格图素书·2024-01-02 17:15

Open CV 图像处理基础：（三）图片缩放操作

OpenCV图像处理基础：图片缩放操作使用OpenCV在Java中进行基本的图片缩放操作importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Size
無间行者·2024-01-02 17:14

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉
落花逐流水·2024-01-02 13:54

概率论与数理统计基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到概论的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。
竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

矩阵与坐标系的映射关系

矩阵与坐标系下图展示了矩阵和二维坐标系的关系，二维坐标系可以看成图像，把这种关系应用到图像变换，就得到图像处理的方式变换，应用到三维空间坐标中，就得到三维空间坐标系变换关系。
Strauss Lupusson·2024-01-02 09:11

线性代数基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到线性代数的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。1.矩阵不仅仅是数字排列而已，不然也不会有那么大精力研究它。
竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。
seasonsyy·2024-01-02 08:57

龙迅#LT7911UXC适用于Type-C/DP1.4a/EDP转MIPI或LVDS应用方案，支持图像处理功能和HDCP，分辨率高达8K30HZ！

1.产品描述LT7911UXC是一款高性能Type-C/DP1.4a/EDP转MIPI或LVDS芯片。HDCPRX作为HDCP直放站的上游，可以与其他芯片的HDCPTX配合，实现直放站功能。对于DP1.4a输入，LT7911UXC可以配置为1/2/4通道。自适应均衡使其适用于长电缆应用，最大带宽高达32.4Gbps。对于MIPI输出，LT7911UXC具有可配置的单端口或双端口或四端口MIPI®D
weixin_69065474·2024-01-02 08:54

龙迅#LT7911UX适用于Type-C/DP1.4a/EDP转MIPI或LVDS应用方案，分辨率高达8K30HZ ,可支持图像处理和旋转功能！

1.产品描述LT7911UX是一款高性能Type-C/DP1.4a/EDP转MIPI或LVDS芯片。HDCPRX作为HDCP直放站的上游，可以与其他芯片的HDCPTX配合，实现直放站功能。对于DP1.4a输入，LT7911UX可配置为1/2/4通道。自适应均衡使其适用于长电缆应用，最大带宽高达32.4Gbps。对于MIPI输出，LT7911UX具有可配置的单端口或双端口或四端口MIPI®DSI/C
weixin_69065474·2024-01-02 08:21

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。
长欢喜一场·2024-01-02 08:49

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

高效性：计算机视觉技术可以处理大量的图像和视频数据，并快速地从中提取有用的信息。它可以在几秒钟内完成复杂的图像处理任务，而这些任务对于人类来说可能需要很长时间才能完成。
程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

空间域图像增强之直方图均衡的python代码实现——冈萨雷斯数字图像处理

原理直方图：图像的直方图是一个图像中像素强度值分布的图表。对于灰度图像，直方图展示了每个灰度级出现的频率。直方图均衡步骤：计算累积分布函数（CDF）：首先，计算图像的直方图，然后基于这个直方图生成累积分布函数。CDF是每个强度值及其以下强度值出现频率的累加。归一化CDF：将CDF归一化到[0,255]（对于8位图像）的范围内，以便它可以映射到标准的灰度级。映射新的强度值：使用归一化的CDF来映射每
筱筱西雨·2024-01-02 07:35

国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019

国科大2023.12.28图像处理0854期末重点图像处理王伟强作业课件资料一、填空一个阴极射线管它的输入与输出满足s=r2s=r^{2}s=r2，这将使得显示系统产生比希望的效果更暗的图像，此时伽马校正通常在信号进入显示器前被进行预处理
智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

国科大2023.12.28图像处理0854最后一节划重点

国科大图像处理2023速通期末——汇总2017-2019图像处理王伟强作业课件资料第1、2章不考第3章空间域图像增强3.2基本灰度变换(考过填空)3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂次变换3.3
智商欠费，不死也废·2024-01-02 07:26

书籍分享 | 分享一本FPGA开发学习书籍

《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本专注于数字图像处理领域的经典著作。
SteveRocket·2024-01-02 06:19

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）结构，由于其对于长序列数据的处理能力，被广泛应用于语音识别、自然语言处理、图像处理等领域
千源万码·2024-01-02 06:05

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。
晓源Galois·2024-01-02 06:47

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。
十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

Tesseract 简单文字识别

最近一直在搞图形图像处理与识别，之前做了人脸检测识别和车牌识别，用的是C++和OpenCV，最终只实现了人脸检测和车牌的简单处理，最后的人脸识别和车牌号码的正确识别没有成功，搞了一段时间也没有头绪，只好先继续做其它的
hkmaike·2024-01-02 03:07

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示
即兴小索奇·2024-01-02 02:58

【C语言】Ubuntu 22上用GTK写GUI程序

它最初是为图像处理程序GIMP开发的，后来演变成为许多操作系统上开发图形界面应用程序的通用库。
一尘之中·2024-01-02 01:36

移动FPGA使用Verilog图像处理verilator模拟和ice40执行

概述在verilog中实现简单的图像处理操作。
亚图跨际·2024-01-02 00:50

TMS320多核 DSP 实时算法实现

特点学习如何使用开发工具，利用该处理器的最大性能和功能了解从架构、开发工具和编程模型（如OpenCL和OpenMP）到调试工具的丰富内容详细介绍了各种多核音频和图像应用一套丰富的经过测试的实验室练习和解决方案音频和图像处理应用程序源代码内容
亚图跨际·2024-01-02 00:49

致最后【个人】

以下内容源自《【计算机图像处理】》仅供学习交流使用版权禁止其他平台发布时删除以下此话本文首次发布于CSDN平台作者是CSDN@日星月云博客主页是https://jsss-1.blog
日星月云·2024-01-01 21:09

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。
GoAI·2024-01-01 20:05

【2023年终总结】 | 时光之舟：乘载着回忆与希望穿越2023，抵达2024

年对我来说是非常梦幻的一年，我在2023年初的时候确认去做AI方向，在这之前我尝试了前端开发，移动App开发，云FPGA等方向，但是感觉自己都不是很喜欢，然后就开始尝试新的方向——AI方向，我跟着鲁鹏老师的课计算机视觉课
Qodi·2024-01-01 19:01

《调色师手册：电影和视频调色专业技法（第2版）》——监视器校准

监视器校准对于专业数字监视器来说，显示面板的设计、图像处理和背光（如果需要的话）必须被设计成符合之前提到的BT.709或P3DCI标准的色域和伽马值，很多监视器能通过简
weixin_34049948·2024-01-01 17:54

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制

2024年计算机视觉顶会创新点适用
AI小怪兽·2024-01-01 15:27

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。
May_1013·2024-01-01 15:54

SciPy 库中maximum_filter配合generate_binary_structure获取局部极大值

这个函数在图像处理中经常被用到，特别是在特征提取和边缘检测等任务中。使用
lqjun0827·2024-01-01 13:12

深度学习核心技术与实践之计算机视觉篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分计算机视觉背景（1）视觉皮层的神经元是一列一列组织起来的，每一列神经元只喜欢某一种特定的形状或者某些简单的线条组合，而不是鱼、老鼠、鲜花（2）视觉的前期，并不是对鱼或老鼠进行整体识别
__如果·2024-01-01 12:39

计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？（转）

来源:极市平台整理知乎高质量回答一、作者：商汤科技的鲁叔https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/900046621我其实有个不错的想法：40篇比较新的oralpaper，最好是开源的、你能看懂的、尽可能时髦的、大佬点赞的。然后画一个40*40的矩阵，对角线上的元素不看，还剩下1560个元素。每个元素看看A+B是不是靠谱，虽然可能99%都不靠谱
zelda2333·2024-01-01 11:58

python的视觉库学习 又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib
Wade_Crab·2024-01-01 10:59

学计算机视觉理论，做DEMO（第一天）

有其他语言经验的人如何学习C++因为要学习计算机视觉，首先需要学习C++。这是因为很多图库都依赖于C++，无法绕过它。
Wade_Crab·2024-01-01 10:28

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 单通道图

很多的图像处理，会在单通道或二值化的基础上进行，比如连通域、目标识别等。这里的通道就是channels。不同的图像处理算法可能对通道数有特定的要求。
DrGraph·2024-01-01 09:46

chatgpt赋能python：Python怎么AI绘画

Python提供了强大的图像处理库和
yakuchrisfor·2024-01-01 08:22

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。首先，我们拍摄了一组香蕉的照片，并生成了1000张不同角度和大小的香蕉图像。然后，我们在一些背景图片的随机位置上放一张香蕉的图像。最后，我们在图片上为这些香蕉标记了边界框。1、下载数据集包含所有图像和CSV标签文件的香蕉检测数据集可以直接从互联网下载。%matplotl
白云如幻·2024-01-01 08:33

数值分析-牛顿插值公式

目录一、引言二、牛顿插值公式的基本概念1.插值问题2.插值多项式3.牛顿插值公式三、牛顿插值公式的推导过程四、牛顿插值公式的应用1.图像处理2.信号处理五、牛顿插值公式的优缺点1.优点2.缺点六、总结一
轩Scott·2024-01-01 07:51

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。
脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《ComputerVision:Models,Learning,andInference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。p.s.本人也在github同步更新本书算法（官网用Matlab实现）的python版本，地址为https://github.com/LouisChen0104/python-code-for-cvmodels1、P16图3-6文字错误：d）改变β。e
Loras_·2024-01-01 05:47
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