计算模型空间第19页

《数学本来就很好玩》

因为数学是要计算那些无聊的数字，又是加啊，又是减啊，还有乘啊除啊什么的，后来还出现了小数、分数，或者更复杂的算法；后来，还有几何图形的计算、绘制，要求计算得十分准确，无论怎样，最后的结果都是一致的，真辛苦啊

e0d74永梅·2024-09-12 03:06

vue缓存事件的方法有什么

一些常见的方法包括：使用计算属性：在事件处理程序中，可以通过将数据存储在计算属性中来缓存事件。使用Vuex：Vuex是Vue的状态管理模式，可以存储应用程序状态并以统一的方式进行管理。

芥子纳须弥1116·2024-09-12 03:42

复习路上，怎么选最适合自己的自习室呢？

2、看座位空间尽量选一些宽敞的。有两点：一是桌面够大。不管是我个人习惯，还是观察了那么多学生下来，无论给你周边放多少个柜子，人们还是会把书放在桌面上，因为触眼可及，自行

炒不烂的番茄·2024-09-12 03:00

Flask中实现文件上传

在Flask中实现文件上传是一个常见的需求，它允许用户将文件从本地计算机传输到服务器上。

ac-er8888·2024-09-12 03:10

JVM是什么？

一、java内存模型在JDK1.8之前，它是分为线程共享和线程私有的，在线程共享的部分分为堆区和方法区；在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。

.suki...·2024-09-12 02:09

【JVM】Java内存分配与回收：深入理解Java内存管理

基础知识JVM内存模型：JVM内存分为堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（MethodArea）和程序计数器（ProgramCounter）。堆（Heap）：存储对象实例和数组。

逐星ing·2024-09-12 02:08

如何将文本转换为向量？(方法二)

文本转换为向量有多种方式：方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐）方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量方法三：通过JinaEmbeddingsv2

DashVector·2024-09-12 02:38

Redis 管道(Pipeline)是什么？有什么用？

目录1.redis客户端-服务端模型的不足之处2.redis管道是什么？有什么好处？

程序猿ZhangSir·2024-09-12 02:07

它可以让你的旅行更精彩

作为一个酷爱旅行的人，今天写下旅行的题目，主要是写一写单位里一张海报的内容：大空间的奔腾T77用来

张树超_hzcj·2024-09-12 02:12

什么是JVM

它是Java编程语言的核心部分，负责将Java字节码（bytecode）解释或编译成计算机可以执行的机器码，从而实现Java程序的跨平台特性。

GG编程·2024-09-12 02:04

什么是监督学习（Supervised Learning）

借助已有的标记数据，监督学习模型学会了从输入到输出的映射关系，进而在各类实际问题中实现自动化决策。

救救孩子把·2024-09-12 02:33

CUDA 编程入门（2）：CUDA 调度模型

参考：CUDA编程入门（2）：CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理硬件概念是SM，也就是说SM负责block中线程的执行，SM会为每个block

知识搬运工人·2024-09-12 02:33

vuex快速入门

vuex中，有默认的五种基本的对象：state：存储状态（变量）getters：对数据获取之前的再次编译，可以理解为state的计算属性。mutations：修改状态，并且是

弓弓弓長·2024-09-12 01:01

计算机毕业论文基于Python实现的仓库库存管理系统进销存储系统

文末获取联系目录一、项目介绍二、开题报告三、截图四、源码获取一、项目介绍计算机毕业设计python毕设项目之python仓库库存管理系统-IT实战课堂_哔哩哔哩_bilibili计算机毕业设计python

IT实战营官方·2024-09-12 01:01

惩罚线性回归模型

惩罚线性回归模型是一种常见的线性回归的变体，它在原始的线性回归模型中引入了一种惩罚项，以防止模型过拟合数据。

媛苏苏·2024-09-12 01:31

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践（C++版）使用TensorRT量化（python版）参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

保存最好的模型。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

回归系数的计算公式变形如下岭回归最先用来处理特征数多于样本数的情况，现在也用于在估计中加入偏差，从而得到更好的估计。这里通过引入λ来限制了所有w之和，通过

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

微控制器和微处理器的区别（含课本原图）

微处理器（MPU）通常代表一个功能强大的CPU,但不是为任何已有的特定计算目的而设计的芯片。这种芯片往往是个人计算机和高端工作站的核心CPU。

嵌入式Linux系统开发·2024-09-12 01:29

vue2快速入门

vue2创建HTML界面，引用Vue.js文件编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据模型

m0_66357705·2024-09-12 01:28

《天骄鸿途》叶鸣全文免费阅读-完整版

叶鸣反应极快，在陈怡冲进来的一瞬间，立即就关闭了她的*空间页面，抬起头惊讶地看着*桌上痛哭的陈怡，见她头发有点*，*肩膀上的肩章被扯得歪歪扭扭，好像刚刚和人打了一架一样，心里立即猜到发生了什

云轩书阁·2024-09-12 01:53

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（

糯米宝宝·2024-09-12 01:57

计算机组成原理：总线技术深度解析

1.2总线的基本功能2.总线的类型2.1内部总线2.2外部总线3.总线的标准与协议3.1常见的总线标准3.2总线协议4.总线的性能考量4.1带宽4.2延迟4.3可扩展性5.总线的未来趋势6.结语在计算机科学的浩瀚宇宙中

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:27

【每日一题】LeetCode 104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）

【每日一题】LeetCode104.二叉树的最大深度（树、深度优先搜索、广度优先搜索、二叉树）题目描述给定一个二叉树root，我们需要计算并返回该二叉树的最大深度。

Chase-Hart·2024-09-12 01:56

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)

LINQ提供了一种统一的编程模型，使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中，LINQ主要由以下几个组成部分：数据源（Datasource）：可以是集合、数组、数据库

啥也学不会a·2024-09-12 01:25

企业战略路线图——华与华围棋模型

《超级符号就是超级创意》笔记十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中，对战略的定义是：战略是为达到战争目的而对战斗的作用。因此，战略必须为整个军事行动规定一个适应战争目的的目标，也就是拟订战争计划，并且必须把达到这一目标的一系列行动和这个目标联系起来，也就是拟制各个战局的方案和部署其中的战斗。在华与华方法中，把一系列行动路线图，称为围棋棋局上的金角银边草肚皮。金角是根据地，是核心业务，是竞争壁垒

计永华Angelo·2024-09-12 00:07

AI学习者的Python快速入门指南

Python是一种编程语言，也就是说，它是给计算机下达我们无法或不愿亲自执行的精确指令的一种方式[1]。这在自动化特

AI科研视界·2024-09-12 00:24

【已解决】如何打开ftp文件合集

深感困惑，上网搜索以后才知道："FTP（FileTransferProtocol，文件传输协议）是一种用于在计算机网络上进行文件传输的标准协议。它主要用于在客户端和服务器之间传输文件。

moz与京·2024-09-12 00:53

ASCII码

诞生背景计算机对数据的识别、运算和存储都建立在二进制上，数据信息想要在计算机上参与计算都需要被编码。为了方便信息交换，美国国家标准学会ANSI（AmericanNationalStand

Zhangci］·2024-09-12 00:22

一则感悟

一来觉得实习内容太过机械无聊，没有可以提升自我的空间；一来她的部门只有一个实习岗，部门老板已经面试了新的实习生，意味着她不得不走了。小姑凉很气愤，她告诉我，那个实习生是老板的朋友的妹妹，关系户！

简糯·2024-09-12 00:48

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南

LLM系列(4)：通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B以及对话模型Qwen-7B-Chat

汀、人工智能·2024-09-12 00:21

Python的情感词典情感分析和情绪计算

情感分析的基本流程如下图所示，通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于

yava_free·2024-09-12 00:51

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能

总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中，寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。在机器级变成中，寄存器代表的是CPU中为数不多的可寻址的字，这里的地址是寄存器的ID。这些字通常都存在寄存器文件中，虽然我们会看到硬件有时可以直接将一个字从一个指令传到另一个指令，以避免先写寄存器文件再

Artintel·2024-09-12 00:20

csapp-chapter1

SFARL·2024-09-12 00:20

16种顶级思维模型

思维模型会给你提供一种视角或思维框架，从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维模型能提高你成功的可能性，并帮你避免失败。打造多元思维模型想法来自查理·芒格，而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。

烨子墨·2024-09-12 00:39

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

推送码云项目

3.在计算机中的任意一个目录中右击，运行命令GitBashHere命令，打开MINGW命令行界面。打开页面。运行图中提示的命令，将之前克隆的URL写入其中，并运行。

一念心然·2024-09-11 23:58

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

概览这篇论文的动机源于在计算机视觉领域设计计算高效的网络架构的持续需求。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声，同时尽量保持图像的细节。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

使用C++编写接口调用PyTorch模型，并生成DLL供.NET使用

一、将PyTorch模型保存为TorchScript格式1）构造一个pytorch2TorchScript.py，示例代码如下：importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS

编程日记✧·2024-09-11 23:17

CSAPP 学习笔记 Chapter two

先导“单个的位只能表示有/无的概念，把位组合在一起，加上解释，即给不同的可能位模式赋予含义，就能够表示任何有限集合的元素”位模式：0/1字符串，其中每个数位具有权重“计算机表示法是用有限数量的位来对一个数字编码

ZSYGOOOD·2024-09-11 23:46

使用LSTM（长短期记忆网络）模型预测股票价格的实例分析

一：LSTM与RNN的区别LSTM（LongShort-TermMemory）是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中，信息通过隐藏状态在时间步之间传递，但由于权重的重复应用，随着时间的推移，梯度可能会迅速减小或增大，导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”（gates）的机制

eeee~~·2024-09-11 23:16

python图像处理的图像几何变换

一个几何变换需要两部分运算：空间变换：包括平移、缩放、旋转和正平行投影等，需要用它来表示输出图像与输入图像之间的像素映射关系。灰度插值算法：按照这

yava_free·2024-09-11 23:15

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

一文说清什么是数据仓库

本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。

数据分析小兵·2024-09-11 23:15

计算机视觉中，如何理解自适应和注意力机制的关系？

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:45

2021-04-22 java 类和对象上课笔记

publicPhone(doublekuan,doublegao,intzhong,Stringyanse){width=kuan;high=gao;weight=zhong;color=yanse;}作用：帮助开辟内存空间

琼琼i·2024-09-11 23:42

CSS笔记（九）盒子模型---------清除浮动

前言我们前面学到的浮动元素有一个标准流的父元素，他们有一个共同点特点，都是有高度的但是，所有的父盒子都必须给高度吗最好的选择是不是让子盒子撑开父盒子，有多少子盒子就能撑开父盒子但是呢，由于在网页中父盒子在很多情况下没有给高度，子盒子float浮动了又不占有位置，那么没有盒子撑开父盒子了，父盒子的高度就会为0,也就是我们说过的父元素坍塌一、清除浮动是什么？清除浮动的本质就是清除浮动元素脱离标准流造成

Favour72·2024-09-11 23:43

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