计算误差

动手学深度学习PyTorch版课程笔记

DennisShawTask03：过拟合、欠拟合及其解决方案训练误差（trainingerror）：模型在训练数据集上表现出的误差泛化误差（generalizationerror）：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望计算误差使用模型中的损失函数来计算
Dennis_Shaw·2020-06-21 19:41

tensorflow 2.0 （三）损失函数——MSE\Entropy\Hinge Loss

计算预测值与正确解之间的误差是很重要的一步，一般有三种计算误差的方式1.MSE=>有以下两种表现形式来看看代码实现：importtensorflowastfy=tf.constant([1,2,3,0,2
小白tree·2020-06-21 13:29

机器学习笔记丨神经网络的反向传播原理及过程（图文并茂+浅显易懂）

文章目录一、前言二、神经网络的前向传播原理1.单个神经元的计算2.神经元在神经网络中的计算三、反向传播算法内容(请静下心，一步一步的看)Step1计算误差Step2更新权重四、具体例子Step1计算前向传播的误差
アルゴノゥト·2020-06-19 14:59

Pytorch:一维线性回归

2.3误差计算使用均方差来计算误差（当然也可以使用其他的）$$Loss=\sum_{
橙茗·2020-04-13 07:28

Android部分webview rem计算误差记录

前几天做了一个H5页面，使用rem来布局，然后在三星s8和s8+里面出现了rem计算出现误差的情况，截图如下源码s8+在页面rem计算完成后，用两种方式获取font-size。然后结果不一样，导致某些元素通过rem计算后的值，产生了误差修复通过比较document.documentElement.style.fontSize和window.getComputedStyle(document.doc
Tiny_z·2020-04-07 21:51

JS计算误差小谈

平时在写js代码时会用到一些简单的计算，比方说系统中我们数据库储存的金额是分，前端展示的是元，所以在用户输入元之后要转成分传给后台，这个公式小学一年级就学过了1.11*100=111一般来说这个计算结果是没问题的，但是在js里面却有这样的尴尬1.11*100=111.00000000000001结果不是我们想要的111，类似的情况还有0.1+0.2=0.30000000000000004//加法一
菜鸟飞不动·2020-04-02 04:07

BP神经网络

即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。
Arya鑫·2020-03-25 01:21

Swift 3.0 Lable高度自适应,cell高度适应也可用

高度自适应主要就是指定宽度,获取文本的高度即可第一种使用系统的计算方法,OC中有宏定义,所以可以使用CGFLOAT_MAX来设定高度,Swift中找了一个属性类进行代替,呈现的bug就是字体不是17号的时候会有计算误差
Double丶K·2020-02-12 10:23

关于JS小数计算误差的解决办法

//加法Number.prototype.add=function(arg){varr1=0,r2=0,m;//获取小数的位数并取最大值try{r1=this.toString().split(".")[1].length}catch(e){}try{r2=arg.toString().split(".")[1].length}catch(e){}m=Math.pow(10,Math.max(r1
klierbyck·2020-02-09 09:10

2019-08-14

苹果针对浮点型计算时存在精度计算误差的问题而提供的一个计算类,它是基于10进制的定点计算保证了精度不会缺失。同时也可以定制精度的取正类型：向上取正、向下去正、四舍五入等。
Finger_s·2020-02-08 22:02

UICollectionViewFlowLayout计算item宽度时, 莫名导致item间距不对或者每行展示的数据不符合预期

使用UICollectionViewFlowLayout时,cell的宽度计算误差导致collectionViewcell的间距不对,或者明明想一行展示3个,实际效果却一张展示了2个,UICollectionViewFlowLayout
多网·2020-02-07 17:10

2018-03-18

试用期经考核不能胜任工作调岗调薪仍不能胜任的可以解除劳动合同（二）导读：法院与仲裁看法不同，法院认为劳动者在试用期内不能胜任工作可以解除劳动关系，所以劳动关系不能恢复，也就不会支付此后的工资，加班费因合同中约定固定的时间和金额而不另外支持，仅支持了工资计算误差额
若菱123·2020-02-01 13:24

【Pytorch教程】Pytorch tutorials 04-Training a classifer 中文翻译

现在我们已经掌握了如何去定义神经网络、计算误差、更新权重。但在前面的章节中，我们用到的数据集都是自己构造的虚拟数据，那么如何真正地处理数据呢？
Rooooyy·2020-01-21 22:56

手算梯度下降法，详解神经网络迭代训练过程

这里需要搞清楚一个重要概念，就是如何计算误差，我们列一个表，展示一个在最外层有三个节点的网络对误差的三种计算情况：这里写图片描述
望月从良·2019-12-07 01:11

Pytorch神经网络-批训练

data_tensor是进行训练的数据，target_tensor是用来计算误差的参数。torch
BlueSkyBlue·2019-11-30 08:58

js计算精度误差解决方案

小数计算误差先乘以小数点位数，计算后再除以位数转字符串//加法functionaccAdd(arg1,arg2){varr1,r2,m;try{r1=arg1.toString().split(".")
JackfengGG·2019-11-07 10:33

关于侧边栏定点隐藏问题

一些PC端的页面会有一个fixed定位的侧边导航栏，我们需要它定点隐藏首先，对侧边栏的隐藏用visibility:hidden,这样计算它距离顶部高度时不会因为display:none的问题出现计算误差计算具体顶部的高度
Annzmy95·2019-11-04 05:57

[ceres-solver] AutoDiff

ceres-solver使用ceres::CostFunction作为计算误差与雅克比的结构。
JingeTU·2019-10-19 23:00

PaddlePaddle——线性回归

目标了解深度学习过程掌握深度学习执行流程深度学习固定套路深度学习的目的就是通过数据寻找一个合适的函数来解决实际问题假设函数：用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线性函数优化目标：做出假设后需要找到一个合适的损失函数计算误差
LiuZengzhen·2019-10-10 20:54

vue获取验证码倒计时组件

本文实例为大家分享了vue获取验证码倒计时组件，供大家参考，具体内容如下之前写过一个计时函数，有计算误差，但是验证码的60秒倒计时可以忽略这一点点误差。直接上代码。
曹天骄·2019-08-26 11:10

js处理浮点数计算误差（精确度）

js处理浮点数计算误差众所周知，浮点计算会产生舍入误差的问题，比如，0.1+0.2，结果应该是0.3，但是计算的结果并不是如此，而是0.30000000000000004我们知道，能被计算机读懂的是二进制
时间_7436·2019-07-31 17:12

Tensorflow--tutorial--建造神经网络(输入层，隐藏层，输出层)

建造一个完整的神经网络,包括添加神经层,计算误差,训练步骤,判断是否在学习。
醒了的追梦人·2019-06-19 15:38

学习 《神经网络与深度学习》 笔记5

书中将对计算误差的流程转化到基本两个偏导数和上。为了便于理解，我们假设网络中有一个调皮鬼，这个调皮鬼在第l层第j个神经元上。
颜值为0·2019-06-05 21:24

BP算法简单推导过程

1.前向传播w是权重，b是偏置项输入到隐含同理隐含到输出这里采用sigmoid激活函数（非线性）有个特性是他的导数为：输出层计算误差,采取平方差反向传播，利用梯度下降算法最小化损失函数的过程，主要采取链式求导
haitao2021·2019-04-28 23:56

tensorflow 2.0 实战-mnist 手写全连接

3.6张量前向传播向前传播计算误差计算梯度更新梯度完整代码及注解我们已经学到：tensor创建索引和切片reshapeandbroadcasting数学操作实战前向传播：out=relu{relu{relu
_zZhe·2019-04-17 11:04

为什么你减肥失败，我来教你如何减肥-减脂1.0（上）

本期导读：1、最适合新手的减脂方案2、如何制造热量缺口3、如何合理的设定减脂目标4、应该吃多少5、如何调整饮食方案，缩小计算误差想了解更多，关注微信公众号：力量笔记当我们在谈及减脂时，大多数人会选择节食或者
林锋026·2019-02-06 20:32

BP神经网络原理

BP神经网络结构单个神经元多个神经元训练算法网络初始化隐含层输出输出层计算误差计算权值更新阈值更新最速下降法为什么相邻两次搜索方向垂直参数更新的依据代码实现结构单个神经元多个神经元Xn是输入，Ym是输出
卧虫·2018-12-09 13:21

BP神经网络原理

BP神经网络结构单个神经元多个神经元训练算法网络初始化隐含层输出输出层计算误差计算权值更新阈值更新最速下降法为什么相邻两次搜索方向垂直参数更新的依据代码实现结构单个神经元多个神经元Xn是输入，Ym是输出
卧虫·2018-12-09 13:21

【机器学习】RBF神经网络原理与Python实现

【机器学习】RBF神经网络原理与Python实现一、RBF神经网络原理1.RBF神经网络结构与RBF神经元2.RBF神经网络求解2.1正向传播：计算误差2.2反向传播：调整参数二、RBF神经网络的python
Luqiang_Shi·2018-11-24 19:20

Tensorflow学习之建造神经网络

经过前期的学习，这一节来学习稍微综合一点的，建造一个完整的神经网络，包括添加神经层,计算误差,训练步骤,判断是否在学习。添加层构造添加一个神经层的函数。
Corwien·2018-11-06 00:00

神经网络（R语言）

作者：于英富本文将借助R语言为工具，进一步了解神经网络的原理与运用.神经网络工作的主要原理第一步.创建网络结构第二步.初始化参数第三步.前向传播第四步.计算误差第五步.逆向反馈/梯度下降重复3-5步第一步
DataMining234·2018-10-28 16:19

浅谈SLAM的回环检测技术

但如果我们发现第五帧位姿不一定要由第四帧推出来，还可以由第二帧推算出来，显然这样计算误差会小很多，因为只
上海思岚科技有限公司·2018-10-23 16:29

tensorflow之逻辑回归

数据分为训练集合测试集，数据对应有：特征及标签；为了方便实现分类，本文使用one-hot编码方式；(2)手写数字识别加载手写数字集；分批次训练，定义批次大小；定义占位符，用于输入x和结果y；定义网络结构，预测，计算误差
星空记忆·2018-10-06 21:14

【吴恩达】机器学习第11章学习收获

首先训练：通过训练集最小化得到（使用训练集）然后计算误差：(使用测试集）如果很大，则说明存在过拟合。2.模型选择（次数、特征数等）将数据集分为训练集、交叉验证集、测试集。一般按照6：2：2的比例。
磕葵子·2018-09-17 20:29

tensorflow之线性回归

线性回归(1)简单线性回归(一元)定义输入变量x,输出变量y；初始化线性回归中的参数:w,b；根据公式给出预测结果，计算误差，使用梯度下降优化；不断的训练，直到达到最大的训练次数(或考虑达到最小的误差要求
星空记忆·2018-09-17 13:59

数据科学个人笔记：集成方法简单总结

初始化每个样本的权重为均分，每次训练一个分类器G，训练完成后计算误差率e，而该分类器的权重为alfa=0.5*ln(1-e/e)。
humothetrader·2018-08-20 17:18

彻底解决js计算精度问题math.js

js计算误差1.1*100//110.00000000000001解决办法引入math.js1.直接引入console.log(1.1*100)//110.00000000000001console.log
cofecode·2018-08-16 15:33

MATLAB曲线拟合函数

多项式系数在向量p中，矩阵E用在ployval函数中来计算误差某数据的横坐标为x=[0.20.30.50.60.80.91.21.31.51.8]，纵坐标为y=[1235676541
RBLT·2018-08-12 20:00

吴恩达机器学习笔记 —— 10 神经网络参数的反向传播算法

由于样本的y是在最后一层输出的，因此在计算误差的时候，需要从最后一层开始计算、针对与之关
xingoo·2018-07-22 15:00

BP算法示例

/77834845手算梯度下降法，详解神经网络迭代训练过程https://blog.csdn.net/tyler_download/article/details/79964115误差处理情况，第一种计算误差的方式是将简单的将网络计算结果与正确结果相减
dszoucqu·2018-07-08 23:23

【转载】梯度下降算法的参数更新公式

但是如何更新参数看了不少描述，下面的叙述比较易懂的：1、在吴恩达的CS229的讲义的第四页直接给出参数迭代公式在UFLDL中反向传导算法一节也是直接给出的公式2、例子：第一步：随机对比重（a,b）赋值并计算误差平方和
rickhuan08·2018-05-21 19:03

常用的数据格式汇总

测试数据中的目标值是为了计算误差用。1.1、libsvm数据格式制作b.然后将以上数据粘贴到FormatDataLibsvm.xls中的最上角单元格，接着工具->
凝眸伏笔·2018-05-16 19:02

决策树——CART和模型树

如果CART树处理连续型数据时，叫做回归决策树，那么，引入了平方误差，首先，它使用二元切分来处理数据，得到两个子集，计算误差，找到最小误差，确定最佳切分的特征编号和特征值，然后进行建树。
樱缘之梦·2018-03-21 15:26

BP神经网络与MATLAB实现案例一

简述简要概括一下：一个输入层、一个隐层、一个输出层的神经网络足以应付大部分训练BP的主要特点:信号前向传播，误差反向传播激励函数为取Sigmoid函数大体流程：数据预处理、初始化网络、计算隐层输出、得出输出层输出、计算误差
小龙虾虾·2018-03-18 15:14

用tensorflow建造一个简单的神经网络

morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/3-2-create-NN/这篇文章主要讲怎样建造一个完整的神经网络，包括添加神经层，计算误差
诗蕊·2018-02-02 17:40

机器学习系列——机器学习三大类

用输入层的数据计算输出层的值，然后对比标签值计算误差，再通过迭代找到最佳模型参数。所谓机器学习就是指对已知数据不断迭代从而找到最佳参数的过程。
moledyzhang·2018-01-19 15:24

三维重建学习(4)：张正友相机标定程序实现（OpenCV）

程序流程准备好一系列用来相机标定的图片；对每张图片提取角点信息；由于角点信息不够精确，进一步提取亚像素角点信息；在图片中画出提取出的角点；相机标定；对标定结果评价，计算误差；使用标定结果对原图片进行矫正
hongbin_xu·2018-01-06 17:37

一个关于浮点数多次累加的科普文章的搬运

blog.csdn.net/aya19880214/article/details/45891581（更多详情点进去阅读，此篇仅作搬运）Java浮点数float和double精确计算的精度误差问题总结1、float整数计算误差案例
myleosu·2017-11-21 22:13

Logistic回归：成本函数

也就是说，损失函数针对一则训练样例计算误差。L(y^(i),y(
鸦翎XU·2017-09-20 13:21

Tensorflow 线性回归预测房价实例

在本节中将通过一个预测房屋价格的实例来讲解利用线性回归预测房屋价格，以及在tensorflow中如何实现Tensorflow线性回归预测房价实例1.1.准备工作1.2.归一化数据1.3.用随机的值填充a,b并计算误差
weixin_34132768·2017-09-07 11:00
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