论文总结

YOLOv8改进，结合最新自适应特征金字塔网络AFPN，适合多尺度目标

YOLOv8结合最新自适应特征金字塔网络AFPN论文总结代码tasks代码conv代码论文总结  本文介绍了一种用于目标检测的渐进特征金字塔网络（AFPN）。
一休哥※·2023-08-15 02:10

轻量化YOLOv5改进 | 结合repghost结构冲参数化网络，实现轻量化和加速推理，

RepGhost:AHardware-EfficientGhostModuleviaRe-parameterization论文总结本文改进repghost核心代码测试参数量和计算量“引入RepGhostNet
一休哥※·2023-08-15 02:40

BOLT- A Practical Binary Optimizer for Data Centers and Beyond

论文总结背景:随着现代服务器上应用程序的增长，对于指令缓存(ICache)的压力也随之增加。ICache不命中会导致高延迟和高能耗，特别是在使用非均匀内存访问(NUMA)架构的数据中心中。
青衫客36·2023-08-12 14:29

经典超分论文总结5

相关的论文可以查看地址经典视频超分论文总结1经典视频超分论文总结2经典视频超分论文总结3经典视频超分论文总结4经典超分论文总结5先讲几篇他早期的超分论文，包括两篇VSR和一篇SISR，1、ESRGAN:
是暮涯啊·2023-08-11 14:02

ML类CFAR检测器在不同环境中检测性能的分析

摘要：该文是楼主翻阅书籍以及一些论文总结出来的关于ML(均值)类CFAR检测器在不同环境中的性能对比，以及优缺点的总结，可以帮助大家面对不同情形如何选择CFAR问题。
Poulen·2023-08-10 22:17

皮皮猪的毕设论文总结

纯属个人日志，废话较多！昨天把毕设论文3.0发给了师兄看，感觉这一项工作差不多快要完成了，所以今天就来总结一下自己在论文写作过程中收获的一些小技巧或经验。主要是从格式和内容两个方面来进行总结。1.格式（1）目录设置在框架确定之后，我们就可以先把目录设置好，再开始动手写文章，写完再搞目录就太麻烦了，内容改动之后还要调整目录更是烦上加烦，如果提前设置好目录之后再改动，更新一下就可以啦！我用的是WPS（
zy的小猪猪·2023-08-10 01:58

计算机视觉论文总结系列（二）：图像分割篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2023-08-08 11:43

三、GoogleNet V1论文总结

三、GoogleNetV1论文导读相关借鉴：1、NIN：首个采用1x1卷积核的网络，舍弃全连接层，大大减少网络参数；2、借鉴以往的多尺度Gabor滤波器提取特征；3、赫布理论：一起激活的神经元连接在一起；研究意义：1、开启多尺度卷积核时代；2、拉开1x1卷积广泛应用序幕；3、为GoogleNet系列开辟道路；论文概要摘要1、主题：提出了名为Inception的深度卷积神经网络；2、模型特点：Inc
一个热爱学习的深度渣渣·2023-08-07 23:22

计算机视觉论文总结系列（三）：OCR篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。✨公众号：GoAI的学习小屋，免费分享书籍、简历、导图等，更有交流群分享宝藏资料，关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐：➡️点击访问《计算机视觉》总结目标检测、图像分类、分割OCR、等方向资料。➡️点击访问《深入浅出OCR》:对标全网最全OCR教程，含理论与实战总结。以上
GoAI·2023-08-07 15:39

[论文总结]YOLO v1、YOLO v2、YOLO v3、YOLO v4、YOLOv5

背景在这里我们主要介绍YOLO系列的相关目标检测算法，从最开始的YOLOv1一直到YOLOv5。本文也借鉴了其他文档和原始论文。总结下来这五个方法的演进线路如下表格所示。对比维度YOLOv1YOLOv2YOLOv3YOLOv4YOLOv5backboneVGGdarknet19darknet53darknet53darknet53是否有anchor否是是是是anchor个数0多个(5)多个(9)多
UpCoderXH·2023-08-06 09:49

【AGI】世界首次实现室温超导LK-99

论文：TheFirstRoom-TemperatureAmbient-PressureSuperconductorGPT论文总结：根据所提供的信息，这篇论文报道了一种在室温和常压下工作的室温超导体LK-
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-08-02 18:00

注意力机制（一）SE模块（Squeeze-and-Excitation Networks）论文总结和代码实现

Squeeze-and-ExcitationNetworks（压缩和激励网络）论文地址：Squeeze-and-ExcitationNetworks论文中文版：Squeeze-and-ExcitationNetworks_中文版代码地址：GitHub-hujie-frank/SENet:Squeeze-and-ExcitationNetworks目录一、论文出发点二、论文的主要工作三、Squeez
向岸看·2023-08-02 17:37

YOLOv5改进最新ICCV2023顶会LSKNet：大选择性卷积核的领域首次探索，助力小目标检测

YOLOv5改进最新ICCV2023顶会LSKNet：大选择性卷积核的领域首次探索，助力小目标检测一、论文总结特征融合策略（即空间选择机制）二、代码部分，将LSKNet结构加入到YOLOv5中。
一休哥※·2023-08-01 07:02

tensorflow显卡内存不足||CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python **.py

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-07-30 02:41

论文总结《Neural Collaborative Filtering(NCF)》

原文链接NeuralCollaborativeFiltering(NCF)Motivation传统的矩阵分解通过latentfeatures的内积来估计user与item的交互，而内积仅仅只能表示latentfeatures的线性关系contributions引入MLP来替代latentfeatures的内积，从而增加矩阵分解的非线性特征捕获能力提出Neuralmatrixfactorizatio
Ordiiii·2023-07-30 01:44

CTR预估 论文精读(十七)--ESMM: Entire Space Multi-Task Model

ESMM:EntireSpaceMulti-TaskModel:AnEffectiveApproachforEstimatingPost-ClickConversionRate论文总结本文介绍阿里妈妈团队发表在
dby_freedom·2023-07-26 00:29

2-4 异常检测 Deeplog: Anomaly detection and diagnosis from system logs through deep learning 笔记

Anomalydetectionanddiagnosisfromsystemlogsthroughdeeplearning  期刊/会议：ACMSIGSAC  发表时间：2017年  引用次数：38二、论文总结
Siberia_·2023-07-25 21:00

ACL2023：LLM相关论文总结

ACL2023：LLM相关论文总结本届ACL在LLM领域上总计收录了145篇论文（个人统计可能会有缺漏），论文收录分布见下表。
llllth·2023-07-25 20:10

数模优秀论文总结—2018“大型百货商场会员画像描绘”

针对2018年数学建模国赛优秀论文分析思路进行简单总结基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘大型百货商场会员画像描述基于RFMS指标的大型百货商场会员画像数据挖掘1基于RFMT模型的百货商场会员画像描绘点击下载原论文pdf1.1待解决问题1、对该商场的会员消费特征以及会员与非会员差异进行分析，并说明会员给商场带来的价值2、建立刻画会员购买力的数学模型，对会员的价值进行识别3、在某个时间窗口，建立会
ZFour_X·2023-07-24 23:10

2-11 异常检测 Efficient algorithms for mining outliers from large data sets 笔记

基本信息  题目：Efficientalgorithmsforminingoutliersfromlargedatasets  期刊/会议：ACMSIGMOD  年份：2000  引用次数：1866二、论文总结
Siberia_·2023-07-23 00:16

【promptulate专栏】ChatGPT框架——两行代码构建一个强大的论文总结助手

本文节选自笔者博客：https://www.blog.zeeland.cn/archives/019hasaa作者简介：大家好，我是Zeeland，开源建设者与Python领域优质创作者。CSDN主页：Zeeland我的博客：ZeelandGithub主页:Undertone0809(Zeeland)支持我：点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Python系列专栏介绍：Themixtureofsoftw
Zeeland·2023-07-17 13:22

CVPR 2023 超分辨率（super-resolution）方向上接收论文总结

CVPR2023官网链接：https://cvpr2023.thecvf.com/会议时间：2023年6月18日-6月22日，加拿大温哥华CVPR2023统计数据：提交：9155篇论文接受：2359篇论文（25.8%的接受率）亮点：235篇论文（占录取论文的10%，占提交论文的2.6%）获奖候选人：12篇论文（占录取论文的0.51%，占提交论文的0.13%）现将超分辨率方向上接收的论文汇总如下，遗
yyywxk·2023-07-16 00:50

了解DWT就看这篇——MWCNN

Multi-levelWavelet-CNNforImageRestoration论文总结和dwt代码实现论文：Multi-levelWavelet-CNNforImageRestoration源码：GitHub-lpj0
向岸看·2023-07-15 14:27

attention unet + cldice 论文总结

BloodVesselSegmentationfromLow-ContrastandWide-FieldOpticalMicroscopicImagesofCranialWindowbyAttention-Gate-BasedNetwork论文总结论文
向岸看·2023-07-15 14:56

FcaNet: Frequency Channel Attention Networks论文总结和代码详解

论文：https://arxiv.org/abs/2012.11879中文版：FcaNet:FrequencyChannelAttentionNetworks源码：https://github.com/cfzd/FcaNet或https://gitee.com/yasuo_hao/FcaNet目录一、论文背景和出发点二、创新点三、离散余弦变换（DCT）和通道注意力四、Multi-SpectralC
向岸看·2023-07-15 14:56

BCNet论文总结

论文：BoundaryConstraintNetworkWithCrossLayerFeatureIntegrationforPolypSegmentation目录一、背景和出发点二、创新点三、BCNet具体实现1.跨层特征集成策略（CFIS）2.跨层特征交互模块（ACFIM）（1）获得F3'（2）获得F4'（3）输出F13.全局特征集成模块（GFIM）4.双边边界提取模块（BBEM）一、背景和出
向岸看·2023-07-15 14:21

毕业论文总结

感恩感谢美丽漂亮可爱的彩儿老师三堂课程1,制作完美图片教程，45度角美拍是最好的角度2.做视频也要讲究配上自己的文字，添加音乐会更加完美，3.这款抠图软件能制作各种可爱形状的美图，还可添加表情里更加美美哒，特有自信感。感谢美娟老师对新客留客转客精彩讲解，自我介绍的学问来吸引大家对自己的了解，对自己的信任度百分比的提高，让顾客对自己产生信赖感，时刻提升自己的能力，要想得到信赖就要先做个诚实守信的人，
似水年华_67d1·2023-06-22 02:19

Emoji相关任务的论文汇总（情感分析|对话生成|向量表示）

《论文阅读》Emoji相关任务的论文汇总（情感分析|对话生成|向量表示）前言结合Emoji增强情感分析的论文总结（包括ERC和SentimentAnalysis）论文：《FusionPre-trainedEmojiFeatureEnhancementforSentimentAnalysis
365JHWZGo·2023-06-20 18:44

【FCOS】Anchor-Free：FCOS论文总结及一些细节

论文:https://arxiv.org/abs/1904.01355.Github:源码文章目录一、概述1.1模型分类1.2Anchor-base模型缺点1.3motivation1.4一些思考，为什么Anchor的设计很重要？二、网络结构2.1检测思路2.2网络结构三、细节3.1Center-ness3.2损失函数3.3FPN的作用四、实验五、优点一、概述1.1模型分类一般来说，目标检测模型可
Cpsu·2023-06-19 03:37

Ultra-High Resolution Segmentation with Ultra-Rich Context: A Novel Benchmark论文总结

论文：https://arxiv.org/pdf/2305.10899.pdfURUR数据集：https://github.com/jankyee/URUR目录一、论文背景和出发点二、创新点三、URUR数据集制作的相关工作四、WSDNet的具体实现1.浅层分支S2.深层分支D五、WaveletSmoothLoss六、优化七、实验1.下采样方法对比2.WSL损失函数的有效性八、结论一、论文背景和出发
向岸看·2023-06-18 22:28

clDice-一种新的分割标准-能够促进管状结构分割的连接性

clDice-aNovelTopology-PreservingLossFunctionforTubularStructureSegmentation论文总结论文：clDice-ANovelTopology-PreservingLossFunctionforTubularStructure
向岸看·2023-06-18 22:58

Attention U-Net:Learning Where to Look for the Pancreas论文总结和代码实现

论文：https://arxiv.org/abs/1804.03999中文版：https://blog.csdn.net/hhw999/article/details/110134398源码：https://github.com/ozan-oktay/Attention-Gated-Networks目录一、论文背景和出发点二、创新点三、AttentionU-Net的具体实现四、实验五、结论一、论文
向岸看·2023-06-18 22:26

Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-06-14 07:38

PoseNet深度网络进行6D位姿估计的训练，python3实现

pytorch实现，但将骨干模型从goglenet改成了resnet，实验效果得到提升，但没公布预训练权重注意，有一个人体姿态检测的网络也叫做PoseNet，检索的时候注意不要弄混二者PoseNet论文总结
阿航626·2023-06-13 01:28

Segment-Anything的一些相关论文总结

1、SegmentAnythingModel(SAM)EnhancedPseudoLabelsforWeaklySupervisedSemanticSegmentationTianleChen,ZhedaMai,RuiwenLi,Wei-lunChaohttps://arxiv.org/abs/2305.05803图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)由于其标注成本较像素级标注低而受到越来越多的关
deephub·2023-06-12 17:49

Segment-Anything的一些相关论文总结

1、SegmentAnythingModel(SAM)EnhancedPseudoLabelsforWeaklySupervisedSemanticSegmentationTianleChen,ZhedaMai,RuiwenLi,Wei-lunChaohttps://arxiv.org/abs/2305.05803图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)由于其标注成本较像素级标注低而受到越来越多的关
·2023-06-12 10:37

如何利用ChatGPT写毕业论文

利用ChatGPT写毕业论文的步骤1.准备数据2.训练模型3.生成论文4.检查论文总结地址ChatGPT是什么？
一个小浪吴啊·2023-06-11 15:04

ChatGPT2论文解读《Language Models are Unsupervised Multitask Learners》（2019）

论文总结以下是我阅读完整篇论文做的个人总结，包含了ChatGPT-2文章的主要内容，可以仅看【论文总结】章节。数据集自制了一个网页爬虫，被抓取的网页部分来自于社交平台，这些网页由人工进行过滤。
响尾大菜鸟·2023-06-08 13:54

ChatGPT1论文解读《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》（2018）

论文总结以下是我阅读完整篇论文做的个人总结，基本包含了ChatGPT1设计的完整框架思路，可以仅看【论文总结】章节。在GPT1实现的核心架构中，包含两个阶段。
响尾大菜鸟·2023-06-08 13:46

[系统安全] 四十二.Powershell恶意代码检测系列 (4)论文总结及抽象语法树（AST）提取

您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向
Eastmount·2023-06-07 20:52

[系统安全] 三十六.学术分享之基于溯源图的攻击检测安全顶会论文总结

您可能之前看到过我写的类似文章，为什么还要重复撰写呢？只是想更好地帮助初学者了解病毒逆向分析和系统安全，更加成体系且不破坏之前的系列。因此，我重新开设了这个专栏，准备系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，“系统安全”系列文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，逆向分析也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向
Eastmount·2023-06-07 20:20

MODRL/D-AM论文笔记

MODRL/D-AM论文总结模型流程图模型训练流程图：结合NSGA-II流程图：一、问题的定义1.VRPTW定义一个vrptw类：classVRPTW(boject)classVRPTW(object)
Xxwl.·2023-04-21 17:26

神经协同过滤（论文笔记）

NeuralCollaborativeFiltering（2017年）一.论文总结在2017年左右，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得巨大成功。但在推荐系统这方面的研究比较少。
苏钟白·2023-04-17 01:35

【CV】MLP-Mixer：用于CV任务的全 MLP 架构

论文年份：NeurIPS2021论文被引：284（2022/05/03）论文代码：https://github.com/google-research/vision_transformer（torch）论文总结
datamonday·2023-04-16 20:05

【论文总结】了解跨云物联网访问授权中的安全风险

介绍这是一篇来自2020USENIX的论文，作者有BinYuan,YanJia,LuyiXing,DongfangZhao,XiaoFengWang,DeqingZou,HaiJin,YuqingZhang。概述一般情况下，IoT设备在供应商指定的云平台下进行管理，设备和用户也可以通过云来进行连接交互。目前，一些主流的IoT云平台还支持跨供应商的设备访问管理，例如Philips和SmartThin
Ohh24·2023-04-16 17:34

【论文总结】理解和减轻IoT消息协议的安全风险

理解和减轻IoT消息协议的安全风险介绍概述前置知识威胁模型MQTTIoT通信安全分析未授权的MQTT消息未授权的Will消息未经授权的保留消息MQTT会话管理故障未更新的会话订阅状态未更新的会话生命周期状态未经身份验证的MQTT身份客户端id劫持MQTTTopics的授权MQTTTopic不安全的快捷方式MQTT的表达语法测量介绍这是一篇来自2020S&P论文，作者有YanJia,LuyiXing
Ohh24·2023-04-14 18:41

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11

深度学习在农业上的应用笔记11最近发表的相关论文数量不多，质量普遍也不尽如人意，尤其是《ComputersandElectronicsinAgriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单，只是强行将深度学习应用于某个问题上，而没有考虑到农业实际情况。不过，《PrecisionAgriculture》期刊的论文水平还是很高的。大多数研究都涉及大型机械的应用，并包含大量数据，提供了很多有价值的
落痕的寒假·2023-04-12 19:48

（元迁移学习）《Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning》论文总结

文章目录Meta-TransferLearningforFew-ShotLearning一、先验知识1.迁移学习1）迁移学习概念2）领域自适应3）UDA（无监督领域自适应）4）基于MMD的邻域自适应方法2.元学习1）元学习概念2）元学习方法分类3）自注意力机制二、问题背景三、论文工作1.论文主要工作2.元学习阶段介绍1）元训练阶段（Meta-training）2）元测试阶段（Meta-testin
travis_cloud·2023-04-09 23:24

多模态 |COGMEN: COntextualized GNN based Multimodal Emotion recognitioN论文详解

论文总结论文翻译摘要情绪是人类行动的一个固有部分，因此，开发能够理解和识别人类情绪的人工智能系统势在必行。在涉及不同人的对话中，一个人的情绪会受到其
夏天｜여름이다·2023-04-07 02:31

pytorch实现《Deep Image Matting》抠图算法

目录环境配置论文总结结果分析遇到的问题环境配置Python3.6PyTorchopencv2.4.13其中需要注意的地方就是python的版本不能太低，因为我是基于pytorch实现的，也可以使用tensorflow
zhou pure·2023-04-01 20:33
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