论文总结

轻量化网络学习 6 Attention-transfer

那些不重要通道域channeldomain：关注通道信息混合域mixeddomain：同时关注4个应用2、基于激活的注意力转移，前馈过程3、基于梯度的注意力转移，反馈过程2、轻量化改进手段3、研究意义4、总结5、论文总结
spark-aixin·2023-01-05 15:45

PointNet：论文总结及pytorch源码详解

PointNet:论文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00593pytorch源码地址：https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch.git个人详细注释源码地址：https://github.com/Dir-b/PointNet.git前言point_base方法的开山之作，本篇主要对PointNet论文谈谈个人理解，并详细注释了
jcsm__·2023-01-05 09:47

主题论文总结5：科技文献（论文）摘要

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文往往篇幅较长，且具有明显的分块结构特征。Re4：读论文CGSum:EnhancingScientificPapersSummarizationwithCitationGraph_诸神缄默不语的博客-CSDN博客BringingStructureintoSummaries:aFacetedSummarizationDatasetforLongScientific
诸神缄默不语·2023-01-04 20:35

主题论文总结2：会议/对话摘要任务（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最新更新日期：2022.6.10最早更新日期：2022.5.17对话内容常常围绕主题展开。医疗领域对话摘要：Topic-awarePointer-GeneratorNetworksforSummarizingSpokenConversations（第一个将pointergeneratornetwork1用于对话摘要的论文）Dr.Summarize:GlobalSu
诸神缄默不语·2023-01-04 20:35

主题论文总结1：structured text summarization（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录最近更新时间：2022.6.4最早更新时间：2022.5.16文章目录1.对structuredtextsummarization这一概念的定义2.典型任务类型3.训练集和测试集的原文和摘要都具有显式structure标签4.原文为显式structure，摘要为隐式structure。训练集原文有标签，测试集没有。摘要无标签5.原文和摘要都有显式structure
诸神缄默不语·2023-01-04 20:04

AI医药方向论文总结（包含DDI和DDS，重点分析药物联合预测）

文章目录现有的DDI预测方法？1similarity-based：（**假设化学结构相似的药物具有相似的DDI**）2graph-based：3其他方法：一些关于DDS的论文？AI医药方向的综述？（提醒：本文模型图只是放了缩略图让大家了解个大概，建议还是看原论文中的模型图。）现有的DDI预测方法？DDI预测方法主要分为两类：基于药物结构特征相似性的方法和基于图的方法。1similarity-bas
努力AC的潇潇·2023-01-04 09:51

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记8

深度学习在农业领域应用论文笔记8YieldEstimationandVisualizationSolutionforPrecisionAgriculture，2021通过使用对象检测和跟踪来计算视频中的水果。我们使用和训练你只看一次模型（YOLO）在苹果，橙子和南瓜的视频剪辑.通过异议检测获得的边界框用作我们选定的跟踪模型DeepSORT的输入。DeepSORT的原始版本无法与水果数据一起使用，因
落痕的寒假·2023-01-04 09:51

ACL论文总结

「博士毕业一年，我拿下ACLBestPaper」在不久前结束的自然语言处理NLP，领域顶级学术会议ACL2021上，字节跳动ALlab研究院许晶晶，完成了他的演讲。在全球顶会做完分享后，许晶晶感到很欣慰，没想到，一项如此底层的研究吸引了大家的兴趣，我们辛苦几个月的研究还是有回报的。没错，这项底层研究就是荣获本年度ACL最佳论文，《VocabularyLearningviaOptimalTransp
big_matster·2023-01-04 08:09

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks相关

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-01-03 14:50

2022年最有开创性的10篇AI论文总结

2022年随着聊天GPT和Mid-journey和Dall-E等图像生成器的流行，我们看到了整个人工智能领域的重大进展。在人工智能和计算机科学的时代，这是令人振奋的一年。本文我们总结了在2022年发表的最具开创性的10篇论文，无论如何你都应该看看。1、AlphaTensor:Discoveringfastermatrixmultiplicationalgorithmswithreinforceme
·2023-01-02 11:32

SLAM十四讲课后习题解答

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-01-01 17:25

AlexNet —— Part 2：论文精读

3.1ReLU3.2TrainingonMultipleGPUs3.3LocalResponseNormalization（局部响应标准化）3.4OverlappingPoolingReducingOverfitting实验结果与分析论文总结
蓝子娃娃·2023-01-01 09:30

nlp365第112天，nlp论文总结了基于方面的挑战数据集和有效模型

内置AINLP365(INSIDEAINLP365)Project#NLP365(+1)iswhereIdocumentmyNLPlearningjourneyeverysingledayin2020.FeelfreetocheckoutwhatIhavebeenlearningoverthelast257dayshere.Attheendofthisarticle,youcanfindprevi
yuan xiong·2022-12-30 20:04

Spark versus Flink: Understanding Performance in Big Data Analytics Frameworks论文总结

SparkversusFlink:UnderstandingPerformanceinBigDataAnalyticsFrameworks论文总结AbstractI.INTRODUCTIONII.CONTEXTANDBACKGROUNDA.ApacheSparkB.ApacheFlinkC.ZoomontheDifferencesbetweenFlinkandSparkIV.THEIMPORTAN
桐青冰蝶Kiyotaka·2022-12-29 10:31

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记4

1.Theuseofdigitalimaging,chlorophyllfluorescenceandVis/NIRspectroscopyinassessingtheripeningstageandfreshnessstatusofbellpepperfruit甜椒的最佳品质、适销和保质期往往取决于收获的成熟阶段。此外，有必要估计供应链各个步骤的成熟过程。研究了四种无损技术作为区分成熟过程的快速
落痕的寒假·2022-12-28 08:45

【论文总结】 Multi-source Domain Adaptation (持续更新)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Single-sourceDAvsMulti-sourceDAPaperI:AligningDomain-specificDistributionandClassifierforCross-domainClassificationfromMultipleSources(AAAI'19)ProblemFormulationMet
_孤鸿寄语_·2022-12-27 22:02

非常适合大学生自学人工智能的几个原创公众号

深度学习基础与进阶专注于机器学习，深度学习以及计算机视觉等研究方向，每天会更新人工智能最前沿知识和分享自己的论文总结和学习笔记，让你系统化的学习每个知识点，每天进步一点点。
woshicver·2022-12-27 21:59

论文总结——真实世界移动应用中Web资源操纵的实证研究

真实世界移动应用中Web资源操纵的实证研究介绍研究背景论文贡献恶意的XPM行为跨主体操作（XPM）例子定义Web资源操作点应用主体和Web主体跨主体操作威胁模型测量方法分析Web资源操作APIXPMCheckerXPMChecker关键组件XPMChecker原理测量角度和结果介绍这是一篇来自27thUSENIXSecuritySymposium的论文《AnEmpiricalStudyofWebR
Ohh24·2022-12-27 11:17

【CV】SiamFC：用于目标跟踪的全卷积孪生网络

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking论文下载：https://arxiv.org/abs/1605.07648论文年份：ECCV2016论文被引：2871（2022/05/17）论文代码：论文总结本文提出了一种用于目标跟踪的孪生网络
datamonday·2022-12-27 02:56

YOLOv3论文总结

YOLOv3:AnIncrementalImprovement原文链接：[1804.02767]YOLOv3:AnIncrementalImprovement(arxiv.org)Abstract摘要YOLOv3比前作在体量上稍有扩大，在预测精确度上提升了。Introduction简介本文采用技术报告的形式编写，内容排版比较随性。TheDealBoundingBoxPrediction与YOLOv
m0_57131092·2022-12-24 08:49

BigGAN-论文阅读笔记

论文阅读平台文章目录BigGAN-论文阅读笔记论文结构摘要原文核心研究背景谱归一化（SpectralNormalization）条件判别研究意义模型框架隐空间截断不稳定性分析实验结果ImageNetJFT-300M论文总结论文总结
Yuetianw·2022-12-23 13:09

关系提取论文总结

文章目录1.模型总结1.1基于序列的方法1.2dependency-based（基于依赖的）(有图）1.2.2句间关系抽取1.5自动学习特征的方法1.4联合抽取模型1.6RNN/CNN/GCN用于关系提取1.7远程监督1.8句子级关系提取1.9MCR（阅读理解）（QA)1.10（槽填充）1.11中文关系抽取1.12事件的时间关系1.13不平衡标签1.14一个句子内有多个实体1.15利用实体背景知识
叶落叶子·2022-12-22 23:07

NeurIPS 2022-10大主题、50篇论文总结

2672篇主要论文，63场研讨会，7场受邀演讲，包括语言模型、脑启发研究、扩散模型、图神经网络……NeurIPS包含了世界级的AI研究见解，本文将对NeurIPS2022做一个全面的总结。第36届NeuralInformationProcessingSystemsConference(NeurIPS)已经收官一个月了，我们这里整理了他的2672篇论文，163篇Datasets&Benchmark跟
deephub·2022-12-22 21:29

QuadricSLAM

QuadricSLAM论文总结系列文章摘要介绍相关工作对偶二次曲面的基本概念A.对偶二次曲面对偶二次曲面参数化基于目标检测的传感器模型加入二次曲面后的SLAM系列文章1.使用椭球表示物体的语义SLAM的基本知识
远方传来风笛_Jay·2022-12-22 18:19

YOLO论文总结

YOLO总结YOLO总结目录一、YOLOv11.1基本理念1.2YOLO网络结构1.3YOLO解析1.4YOLOv1的一些说明二、YOLOv22.1多种技术2.1.1BatchNorm2.1.2HighResolutionClassifer2.1.3Convolutionalwithanchor2.1.4采用k-means计算anchor尺寸2.1.5新网络结构-Darknet-192.1.6直接
wolf_king_586·2022-12-22 07:37

【论文阅读笔记】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

论文地址：NetworkSlimming论文总结  本文提出了一种channel-level的裁剪方案，可以通过稀疏化尺度因子（BN层的scalingfactor）来裁掉“不重要”的channel。  
时光机ﾟ·2022-12-21 14:15

Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2022-12-21 12:30

Grad-CAM论文总结

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！作者：咫尺小厘米地址：https://www.zhihu.com/people/chen-zhao-yu-80ICCV2017，IJCV2019原文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02391官方开源代码：https://github.com/ramprs/grad-cam/演示：01要解决的问题为
机器学习与AI生成创作·2022-12-20 15:41

计算机组成原理 论文总结,计算机组成原理论文

计算机组成原理课程综述一、内容摘要：计算机组成原理是计算机科学与技术专业的硬件专业基础课，该书主要突出介绍计算机组成的一般原理。本课程具有极强的综合性，所以在之前我们就学习了数据结构，操作系统，数字逻辑等一些相关课程，为学好这门可打下基础。它的主要教学任务是要求学生能系统地理解计算机硬件系统的逻辑组成和工作原理，培养学生对计算机硬件结构的分析、应用、设计及开发能力。二、计算机组成原理课程综述：计算
Dr.小粉红·2022-12-20 14:01

自监督的三维重建论文总结（MVSNet系列）

目前我看到的无监督的方法就是这么几篇，会持续更新相关论文。其实都是基于第一篇提出的基于光度一致性做文章，在那个基础上使用各种层面上的光度一致性约束。LearningUnsupervisedMulti-ViewStereopsisviaRobustPhotometricConsistencyMVS2:DeepUnsupervisedMulti-viewStereowithMulti-ViewSymm
Agent 1·2022-12-20 12:28

多模态检索论文总结

1.年份梯度：2.从模态定义来看目标：研究多模态哈希检索。上述文章其实本质上单模态哈希，跨模态哈希和多模态哈希都有包括。但是我们可以通过窥探他们各自的思想来看看是否对我们多模态的研究提供思路[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TgnUazXC-1636104175271)(C:\Users\winter\AppData\Roaming\Typora\typ
moletop·2022-12-20 08:26

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》论文总结

目录零、前言一、模型压缩概述二、知识蒸馏的思想三、知识蒸馏中的知识定义1、基于response/logits的知识2、基于feature的知识3、基于relation的知识四、本文提出的传统基于response的知识的蒸馏方法1、softtarget与hardtarget、温度因子T与推广的softmax：2、知识蒸馏的流程：五、Q&A：1、大模型、小模型的定义，以及其结构是否相同；为什么要用大模
LionelZhao·2022-12-18 14:08

动态场景SLAM相关论文总结

参考文献：VDO-SLAM（动物判别与跟踪）、*DynaSLAM（深度学习+多视图几何分割）、*CoFusion（语义+运动分割）、MeaningfulMapsWithObject-OrientedSemanticMapping（深度图上的非监督分割方法）、*ImprovingRGB-DSLAMindynamicenvironments:Amotionremovalapproach（基于几何的运动
牛犇犇子木·2022-12-18 07:42

推荐系统顶会论文总结——WWW 2021

WWW20211.Future-AwareDiverseTrendsFrameworkforRecommendationAuthor(Institute):YujieLuKeyWords:usermodeling;future-aware;diversetrendsDataset:AmazonBooks;Steam;MovieLens-1M2.TowardsContentProviderAware
Bad man_·2022-12-17 08:28

闵帆老师-论文写作课程心得(585)

论文写作心得选题基础知识准备工具收集资料实验算法实验过程方法和数据实验结果分析实验数据记录论文整体结构论文结构设置论文板块划分论文内容设置论文结构可行性论文行文心得标题部分摘要部分引言部分目录部分正文部分图片、表格、公式部分论文总结部分
luoqiaoliang·2022-12-17 01:25

【Inductive Relation Prediction】归纳关系预测相关论文总结

归纳关系预测inductiverelationprediction只记录20年开始的论文，早期的RuleN之类的论文不提归纳推理：从知识图谱中自动归纳出逻辑规则进行缺失关系预测文章目录归纳关系预测inductiverelationprediction一、InductiveRelationPredictionbySubgraphReasoning二、CommunicativeMessagePassi
dcscjfaee·2022-12-16 18:22

NLP十大Baseline论文简述(六) -fasttext

文章目录前言：目录1.Paper：2.动机介绍3.背景介绍4.论文摘要5.研究成果6.研究意义7.Fasttext模型8.Fasttext模型优缺点9.论文总结前言：如果需要对基础概念不了解，可以参考这里
HHVic·2022-12-16 00:53

微软三维人脸重建论文总结——《Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning》

原作：https://arxiv.org/abs/1903.08527研究机构：微软研究院写在前面想象一下，通过二维的人脸图片，生成高度还原的三维人脸模型。真是异想天开，可是人工智能要做的不就是实现那些异想天开的事情吗？再想象一下，这种功能能够运用的场景：首先由于我从事的是游戏行业，因此很直接的就是能够生成玩家自定义的三维游戏角色。可以是玩家自己，也可以是玩家喜欢的人，只需要你上传一张高清大头照，
哪咔吗·2022-12-15 19:09

领域自适应论文总结系列（一）

引言领域自适应是迁移学习中的一类重要问题，主要解决当训练集和测试集的数据分布存在偏差时，如何使得训练出的分类器更好的适应测试集上的数据。早期的基于统计学习等浅层模型的做法主要是先设计一套特征提取方法，然后对训练集和测试集的特征进行分布匹配，此时再将分类器用到测试集上会取得更好的预测效果。但是这种分步式的操作效果还是比较有限的，不能同时兼顾数据分布和分类器的训练，要想实现端到端的在数据分布差异约束下
努力干活还不粘人的小妖精·2022-12-13 18:27

Dynamic Few-Shot Visual Learning without Forgetting||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2022-12-13 06:55

2019CVPR有关对抗样本的论文总结（防御篇一）

目录一、特征图去噪二、PNI参数噪声注入三、输入多样性一、特征图去噪2019CVPR-FeatureDenoisingforImprovingAdversarialRobustness.特征去噪提高对抗鲁棒性背景通过将对抗性图像(adversarialimage)的特征图(FeatureMap)和原始图像(cleanimage)的特征图进行可视化对比，发现，对抗性图像的特征图存在着非常多的无关噪声
学-evday·2022-12-13 02:34

PoseNet论文总结

PoseNet:AConvolutionalNetworkforReal-Time6-DOFCameraRelocalization论文总结原文地址：https://download.csdn.net/
bai君·2022-12-12 12:49

Privacy-preserving record linkage on large real world datasets论文总结

Privacy-preservingrecordlinkageonlargerealworlddatasets论文总结Abstract1.Introduction1.1.Administrativedataasresource1.2
桐青冰蝶Kiyotaka·2022-12-11 10:55

论文总结（1）：卷积神经网络研究综述（Review of Convolutional Neural Network）— （周飞燕）

1.论文主干为：卷积神经网络的发展历史、神经元模型、多层感知机的结构、卷积神经网络的结构（卷积层、取样层、全连接层）、网中网结构、空间变换网络（改进的卷积神经网络）、卷积神经网络的监督学习、无监督学习训练方法、常用的开源工具。2.发展历史（人工神经网络）：MP模型（心理学家McCulloch，数理逻辑学家Pitts、1943年）>单层感知器模型（Rosenblatt、50年代末、60年代初）>反向
高高呀~·2022-12-11 10:08

【RCNN系列】Faster RCNN论文总结及源码

目标检测论文总结【RCNN系列】RCNNFastRCNNFasterRCNN文章目录目标检测论文总结前言一、Pipeline二、模型设计1.RPNHead2.Anchors3.RPN（RegionProposalNetworks
Cpsu·2022-12-11 09:10

【论文review+总结】屏幕内容图像质量评估SC-IQA（Screen Content Image Quality Assessment）

目录论文review2017年论文2018年论文2019年论文总结主要思路主要方法总结全参考FR-IQA弱参考RR-IQA无参考NR-IQA多内容（不只局限于SCIs——基于cross-content-environment
Z的三次方·2022-12-11 01:12

密码与安全新技术总结

首先备注一点上次论文总结由于考试忙于复习错过了提交日期，请老师见谅这次在这里补上作业链接论文总结https://www.cnblogs.com/lidong20179210/p/9153067.html
weixin_30216561·2022-12-10 21:36

【自然语言处理】对评论进行处理的推荐系统的论文总结

【自然语言处理】对评论进行处理的推荐系统的论文总结NLP语料库介绍的以及连接腾讯语料库github上40个nlp中文语料库推荐系统中常见的文本处理方法词袋模型BOW推荐系统中的应用存在的问题解决思路词袋模型升级版
ciecus_csdn·2022-12-10 11:22

IROS2019 深度估计相关论文总结（8篇）

IROS2019论文集全密码：juemIROS2019深度估计论文IROS的深度估计论文分为两种，一种是从传感器方面，比较突出的是对红外热成像相机与激光雷达、毫米波雷达结合为全天候深度估计提供了可能，另一方面对于深度估计网络和加入贝叶斯估计等方法，提高深度估计的准确性和实时性。0155.AFrameworkforDepthEstimationandRelativeLocalizationofGro
流浪机器人·2022-12-10 03:38

ResNet(Deep Residual Learning for Image Recognition)论文总结

摘要：深度神经网络难以训练，本文提出了残差学习框架。综合性经验证据表明，残差网络更容易优化，并且可以在非常深的网络中获得准确率。网络的深度对很多视觉识别任务非常重要。引言：卷积神经网络的的深度对图像识别和分类等任务很重要。提出问题：简单地堆叠更多层会使神经网络学习的更好么？深度太深会导致梯度消失和梯度爆炸，会从一开始就阻碍了收敛，然而归一初始化和中间的初始化层解决了这个问题，使具有几十层的网络开始
Ccendoc·2022-12-09 04:37
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他