论文笔记——网络结构第26页

【论文精读1】MVSNet架构各组织详解

一、训练流程1.特征提取提取N个输入图像的深层特征用作深度匹配与传统三维重建方法类似，第一步是提取图像特征（SIFT等特征子），不同点在于本文使用8层的卷积网络从图像当中提取更深层的图像特征表示，网络结构如下图所示

你不困我困·2023-10-30 06:14

二、浅层神经网络

神经网络结构多个样本的计算过程：foriinrange(1,m):#计算上述4个公示在多样本计算时实现进一步向量化即对样本、参数都进行横向堆叠。如：横向堆叠样本2.神经网络的激活

屉屉·2023-10-30 05:56

论文笔记Dory:Arguments for Inner Products and Polynomial Commitments

Lee,J.(2021).Dory:Efficient,TransparentArgumentsforGeneralisedInnerProductsandPolynomialCommitments.TCC2021https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-90453-1_1DualDory中降低DualRing验证复杂度的主要工具是Do

yixvxi·2023-10-30 03:39

27.深度学习模型压缩方法-1

目前深度学习模型压缩方法主要分为更精细化模型设计、模型裁剪、核的稀疏化、量化、低秩分解、迁移学习等方法，而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩27.1前端压缩和后端压缩对比对比项目前端压缩后端压缩含义不会改变原始网络结构的压缩技术会大程度上改变原始网络结构的压缩技术主要方法知识蒸馏

大勇任卷舒·2023-10-29 21:57

【论文笔记】【cnn】ResNeXt详解

ResNeXt解决的问题：传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（channels，filtersize等），网络设计的难度和计算开销也会增加。本文提出的ResNeXt结构可以在不增加参数复杂度的情况下提高准确率，同时还减少了超参数的数量。ResNeXt乍一看很像inception，作者也在论文中提到了vgg相关。VGG和resnet主要采用堆叠网络来实现，ince

Chen_Swan·2023-10-29 19:42

深度学习中Transformer的简单理解

Transformer网络结构Transformer也是由编码器和解码器组成的。每一层Encoder编码器都由很多层构成的，编码器内又是self-attention和前馈网络构成的。

Jackie_Yongzhi Huang·2023-10-29 19:11

Attention Is All You Need 论文笔记

2017年，Google机器翻译团队发表的《AttentionisAllYouNeed》中，完全抛弃了RNN和CNN等网络结构，而仅仅采用Attention机制来进行机器翻译任务，并且取得了很好的效果，

墨鱼mo·2023-10-29 18:26

【YOLO系列】--YOLOv4超详细解读/总结（网络结构）

YOLOv4（YOLOv4:OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection）（原文＋解读/总结＋翻译）YOLO系列解读直通车：YOLO系列-【YOLOv1】YOLO系列-【YOLOv2】YOLO系列-【YOLOv3】YOLO系列-【YOLOv4】YOLO系列-【YOLOv5】论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.10934源码链接：htt

耿鬼喝椰汁·2023-10-29 16:28

卷积神经网络（CNN）——学习笔记

是什么卷积神经网络（CNN）也是一种网络结构的数学模型，擅长于于图像处理，并且默认的输入是图像。

weixin_43898617·2023-10-29 16:23

v3是c语言吗 yolo_理解 YOLO V1, V2, V3

YOLO包括V1,V2,V3YOLOv1：2016优点：快，45fps,泛化性能好缺点：检测小物体不太行,如成群的鸟.与FastR-CNN相比，定位不太准YOLO的网络结构YOLOv1network(没看懂论文上的下图

weixin_39627751·2023-10-29 16:23

课题学习(九)----阅读《导向钻井工具姿态动态测量的自适应滤波方法》论文笔记

一、引言引言直接从原论文复制，大概看一下论文的关键点：垂直导向钻井工具在近钻头振动和工具旋转的钻井工作状态下，工具姿态参数的动态测量精度不高。为此，通过理论分析和数值仿真，提出了转速补偿的算法以消除工具旋转对测量的影响;采用最小均方算法(LeastMeanSquare—LMS)自适应滤波算法，可以有效滤除近钻头振动对测量的影响。数值仿真表明，经过转速补偿和LMS自适应滤波后的井斜角测量误差可小

致虚守静~归根复命·2023-10-29 14:35

LSTM长短期记忆网络，GRU

为什么能缓解梯度消失二.GRU2.1.结构和原理1.3.LSTM和GRU的区别前言上一篇博文我们介绍了RNN循环神经网络，虽然神经网络在解决时序问题是有着不错的表现，但是也有一个非常严重的问题，就是当网络结构比较深的时候

I松风水月·2023-10-29 11:40

RNN循环卷积神经网络

目录前言一.网络结构二.前向传播三.损失函数3.1.单个时间步的损失3.1整个序列的损失四.反向传播五.RNN的缺点前言为什么需要RNN网络？

I松风水月·2023-10-29 11:09

深入解析Linux并发同步

linux大本营·2023-10-29 10:14

从AlexNet到chatGPT的演进过程

VGG（2014）：VGG是由牛津大学的研究者开发，以更深的网络结构著称。使用小尺寸的3x3卷积核，使网络更深。提供了16层和19层两个不同版本的网络，

xw555666·2023-10-29 10:08

神经网络算法及对未来一月的天气状况预测

收藏和点赞，您的关注是我创作的动力文章目录概要一、概述1.1本课题的研究背景1.2本课题的研究意义二、神经网络算法相关理论介绍2.1神经网络相关理论介绍2.1.1神经网络结构2.1.2隐藏层包含单元数设计

01图灵科技·2023-10-29 10:46

基于深度学习算法的垃圾分类图像识别研究

深度学习2.3人工智能2.4图像识别三、深度学习算法模型3.1自动编码神经网络3.1.1自动编码器3.1.2变分自动编码器3.1.3生成对抗网络3.2受限波尔兹曼机3.3卷积神经网络3.3.1卷积神经网络结构概述

01图灵科技·2023-10-29 10:46

一文看懂特征工程

最近在训练一个销量预测模型的时候，遇到了一个问题，不管我如何调整网络结构和超参数，查准率和召回率就是上不去。吴恩达提到过机器学习的根本其实就是数据，所以我只想回过头从数据起源这边重新审视自己的模型。

是猪哥不是诸葛·2023-10-29 07:53

大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多

花开见藕·2023-10-29 06:11

论文笔记-Deep Learning on Graphs: A Survey（上）

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.04202.pdf深度学习在许多领域都取得了成功，在图上也有许多研究工作。在这篇文章中，作者根据模型架构和训练策略将现有方法分为五类：图循环神经网络、图卷积网络、图自动编码器、图强化学习和图对抗方法，并以系统的方式全面概述这些方法。最后，作者简要概述了它们的应用，并讨论了未来潜在的研究方向。1.介绍传统的深度学习架构应用于图存在一些挑

升不上三段的大鱼·2023-10-29 04:34

VMware虚拟机之 NAT模式详解

其网络结构如下图所示：在NAT模式中，主机网卡直接与虚拟NAT设备相连，然后虚拟NAT设备与虚拟DHCP服务器一起连接在虚拟交换机VMnet8上，这样就实现了虚拟机联网。

小M姐姐呀~·2023-10-28 21:46

CNN可视化论文阅读

反卷积我们都知道CNN主要是由卷积层和下采样(pooling)层来构建网络结构，一层一层，通过对上一层的输出进行卷积或者pool从而得到维度小一点的featuremaps。

小熊猫Q3·2023-10-28 18:08

5. Batch normalization 与 Layer Normalization

/Instance/GroupNorm-将为帅的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/152232203自提出以来，BatchNormalization逐渐成为了深度神经网络结构中相当普遍的结构

Jarkata·2023-10-28 16:14

大规模文本分类网络TextCNN介绍

TextCNN的网络结构数据预处理再将TextCNN网络的具体结构之前，先讲一下TextCNN处理的是什么样的数据以及需要什么样的数据输入格式。

婉妃·2023-10-28 13:07

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类(提升准确率)

基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Alexnet网络结构与原理基于libtor

萌萌哒程序猴·2023-10-28 11:26

Keras：VGG16模型微调

一、介绍当我们的数据集较小，只有几百几千张图片的时候，我们很难在一个新的网络结构上训练出具有很高准确率的模型，为此我们需要借助预训练网络模型（即已经训练好的网络模型，如VGG16）。

机器不学习我学习·2023-10-28 10:45

[论文笔记]GTE

引言今天带来今年的一篇文本嵌入论文GTE，中文题目是多阶段对比学习的通用文本嵌入。作者提出了GTE，一个使用对阶段对比学习的通用文本嵌入。使用对比学习在多个来源的混合数据集上训练了一个统一的文本嵌入模型，通过在无监督预训练阶段和有监督微调阶段显著增加训练数据量，可以在现有的嵌入模型上取得显著的性能提升。总体介绍最近大语言模型(LLM)的兴起引发了对基于文本嵌入模型的检索增强系统的广泛关注。这些模型

愤怒的可乐·2023-10-28 09:07

【计算机网络-概述（计算机网络结构体系）】

目录计算机网络概述Internet计算机网络互联网基础结构发展的三个阶段互联网的标准化工作计算机网络的定义谢：天勤：王道：计算机网络的组成谢天勤计算机网络分类谢天勤计算机网络结构体系与参考模型谢计算机网络体系结构的形成协议与划分层次具有五层协议的体系结构实体

AnRuxaing·2023-10-28 09:08

CNN 网络结构简介

本文通过整理李宏毅老师的机器学习教程的内容，介绍CNN（卷积神经网络）的网络结构。CNN网络结构,李宏毅CNN主要应用在图像识别（imageclassification,图像分类）领域。

星海浮生·2023-10-28 04:48

pytorch实现desnet

代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/DenseNet作为CVPR2017年的BestPaper,DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构

浩波的笔记·2023-10-28 01:11

使用YOLOv5的backbone网络识别图像天气 - P9

测试数据集数据集划分批次模型设计编写维持卷积前后图像大小不变的padding计算函数编写YOLOv5中使用的卷积模块编写YOLOv5中使用的Bottleneck模块编写YOLOv5中使用的C3模块编写YOLOv5中使用SPPF模块基于以上模块编写本任务需要的网络结构模型训练编写训练函数开始模

好名让狗申请了·2023-10-28 00:53

YOLOv5配置文件之 - yaml

/models/yolov5.yaml定义了YOLOv5s网络结构的定义文件yaml的主要内容参数配置nc:80类别数量depth_multiple:0.33模型深度缩放因子width_multiple

好名让狗申请了·2023-10-28 00:21

什么是残差网络结构

大家好啊，我是董董灿。在我刚开始学习AI算法时，有一次参加一个线下的讨论，有个西南大学的本科生，在做汇报时说到了残差网络具有很好的推理效果。那时的我还未入门，像是听天书，听了半天没搞懂说的啥意思，但是却记住了残差这个词。那么残差到底是什么呢？在神经网络中他又为什么那么重要呢？1、残差网络和Resnet经常读我文章的小伙伴可能指导，我之前写了很多拆解resnet50这个网络中算法原理的文章万字长文解

董董灿是个攻城狮·2023-10-27 23:01

深度学习| U-Net网络

U-Net网络基础知识和CNN的关系反卷积ReLU激活函数U-Net入门U-Net网络结构图为什么需要跳跃连接U-Net的输入U-Net的应用基础知识理解U-Net网络结构需要相关知识点。

魔法自动机·2023-10-27 23:07

pytorch 线性层Linear详解

线性层就是全连接层，以一个输入特征数为2，输出特征数为3的线性层为例，其网络结构如下图所示：输入输出数据的关系如下：写成矩阵的形式就是：下面通过代码进行验证：importtorch.nnasnnlinear_layer

星水天河·2023-10-27 22:39

InstructionGPT

InstructGPT/ChatGPT都是采用了GPT-3的网络结构，通过指示学习构建训

-柚子皮-·2023-10-27 21:26

[论文阅读]TR3D——迈向实时室内3D目标检测

主要贡献如下:提出TR3D网络结构,相比普通的连通域卷积处理稀疏的3D数据更有效率。TR3D是在FCAF3D(ECCV2022)的基础上改进的，FCAF3D是一个用于3

一朵小红花HH·2023-10-27 19:40

【JTAG】1687协议详解

ICL用于描述设计中1687的网络结构，PDL是高级语言，用于描述对网络硬

X-Lancer·2023-10-27 16:59

什么是B/S，C/S与B/S区别

一，B/S结构（Browser/Server，浏览器/服务器模式）B/S结构是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器是客户端最主要的应用软件。

啷里个啷里个啷个里个啷·2023-10-27 12:35

使用ControlNet生成视频(Pose2Pose)

目录ControlNet介绍ControlNet14种模型分别是用来做什么的ControlNet运行环境搭建用到的相关模型地址ControlNet介绍ControlNet是一种用于控制扩散模型的神经网络结构

telllong·2023-10-27 11:21

智能边缘计算设备介绍

硬件网络结构如下图所示：硬件介绍：采用嵌入式操作系统Linux/Win；无风扇、无机械硬盘、宽温、抗振动、防尘；电磁辐射等电磁兼容、接口隔离（2KV)；支持硬件看门狗；

px3000px·2023-10-27 09:49

Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection 论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/abs/2203.056621引言激光雷达的一个问题是产生的点云随距离变远而变得稀疏。基于体素的方法忽略了点的密度，使用体素中心特征（左图）；但对于大范围的输入，内存限制了体素的分辨率，点与体素的不对齐问题导致丢失物体细节，从而导致性能下降。基于点的方法使用最远点采样（中图），但计算复杂度随采样点的数量增大而增大，限制了细化阶段采样点的数量。此外由于行

byzy·2023-10-27 07:11

【3D目标检测】PDV（Point Density-Aware Voxels for LiDAR 3D Object Detection）

目录概述细节点密度问题网络结构3D体素特征提取网络体素点质心定位密度感知的RoIGridPooling密度置信度预测loss概述首先，本文是基于点云，并且将点云处理成体素的3D目标检测网络。

可乐大牛·2023-10-27 07:35

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

迁移学习其本质就是移花接木：将其他大数据集（比如ImageNet等）上得到的网络结构及其weights应用到一个新的项目中来，比如此处的猫狗二分类

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

[论文笔记]NEZHA

引言今天带来华为诺亚方舟实验室提出的论文NEZHA，题目是针对中文中文语言理解神经网络上下文表示(NEuralcontextualiZedrepresentationforCHineselAnguageunderstanding)，为了拼出哪吒。预训练语言模型由于具有通过对大型语料库进行预训练来捕获文本中深层上下文信息的人能力，因此在各种自然语言理解任务中均取得了巨大成功。然而，对中文预训练模型B

愤怒的可乐·2023-10-27 01:01

ROS学习记录2018.7.10

ROS学习记录2018.7.101.ROS基础了解开源机器人操作系统ROS（robotoperationsystem）分级：1.计算图集（一种网络结构）1.节点：执行运算的进程（做基础处理的单元）2.消息

Tosonw·2023-10-26 23:27

目标检测算法回顾之Transformer based篇章

基于Transformer的目标检测方法（一）引言（二）概述（三）发展轴预览（四）CNN-backbone系列4.1DETR与CNN-based的区别DETR的网络结构DETR的评价4.2DeformableDETR4.2.0DeformableDETR

xiaobai_Ry·2023-10-26 22:12

tvm源码笔记 inception v1/v2/v3/v4

本文的目的是熟悉inceptionv1网络结构，以便对tvm前端有更深入的了解。网络结构可以参考TensorFlow实现Inception系列结构这篇文章中的图。

peteyuan·2023-10-26 21:22

Python深度学习实战-基于class类搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现功能上篇文章介绍了用Squential搭建BP神经网络，Squential可以搭建出上层输出就是下层输入的顺序神经网络结构，无法搭出一些带有跳连的非顺序网络结构，这个时候我们可以选择类class搭建封装神经网络结构

数据杂坛·2023-10-26 18:24

MindInsight:一款基于MindSpore框架的训练可视化插件

技术背景在深度学习或者其他参数优化领域中，对于结果的可视化以及中间网络结构的可视化，也是一个非常重要的工作。

DechinPhy·2023-10-26 15:24

推荐频道

论文笔记——网络结构