论文笔记——网络结构第23页

【论文笔记】RTNH+: Enhanced 4D Radar Object Detection Network using Combined CFAR-based Two-level Preproce

【论文笔记】RTNH+:Enhanced4DRadarObjectDetectionNetworkusingCombinedCFAR-basedTwo-levelPreprocessingandVerticalEncoding

byzy·2023-11-08 18:49

【论文笔记】OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception

原文链接：https://arxiv.org/abs/2303.039911.引言目前缺少自动驾驶场景中的大型环视占用感知数据集。本文提出OpenOccupancy基准，并通过添加密集语义占用标注将nuScenes扩展为nuScenes-Occupancy。使用增强和净化（AAP）流程，以标注并密集化占用标签。首先通过多帧激光雷达点叠加来初始化标签，并使用预训练基准方案建立的伪占用标签增强稀疏标注

byzy·2023-11-08 18:19

【论文笔记】UniPAD: A Universal Pre-training Paradigm for Autonomous Driving

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2310.08370.pdf1.引言过去的3D场景理解预训练方法多采用2D图像领域中的想法，可大致分为基于对比的方法和基于MAE的方法。基于对比的方法通过对比损失，在特征空间中将相似的3D点拉进而将不相似的点分开；但正负样本选择的敏感性和增加的延迟使其应用受限。掩膜自编码（MAE）则因为点云数据的稀疏性和不规则性而遇到挑战。本文提出一种新的3D

byzy·2023-11-08 18:32

BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类

目录（1）BP神经网络的训练步骤（2）语音特征识别分类（3）模型建立（4）数据选择与归一化（5）BP神经网络结构初始化（6）模型

带我去滑雪·2023-11-08 16:42

论文笔记——基于新型多传感器融合策略的移动端双目视觉惯性SLAM闭环算法研究

创新点：新型的多传感器融合策略及移动端优化闭环检测两个部分。1、新型的多传感器融合策略：不同的传感器观测都以优化窗口中的通用帧来表示。每一个通用帧都对应一个定位状态量，而不是多个观测共同约束一个状态量。该系统中，双目相机帧之间构成视觉约束，通用帧之间利用高频IMU预积分进行约束。该设计模式避免了多个传感器之间时间戳对齐及数据近似等问题。2、移动端优化：本文中SLAM算法前端采用了角点检测和光流的方

kkmd66·2023-11-08 14:17

DL-FWI基础入门培训视频学习4——FCNVMB

严格的端到端网络结构，是UNet网络结构。FCNVMB：UNet架构下的FWI。FCNVNB采用FCN这个网络实现VMB（velocityModelBuild，速度模型构建）操作

shengMio·2023-11-08 13:18

DL-FWI网络结构的区别与联系

InversionNetFCNVMB区别与联系显著特征InversionNetFCNVMB网络结构设计与操作详解InversionNet卷积操作反卷积操作网络结构上采样下采样FCNVMB网络结构下采样上采样优缺点分析

outragee·2023-11-08 13:14

如何学习训练大模型——100条建议

以下是学习训练大模型的一般步骤：基础知识：学习深度学习基础知识，包括神经网络结构、损失函数、优化算法等。可以通过在线课程、教科书和教程来学习。

嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:00

【TCN回归预测】TCN时间卷积神经网络数据回归预测（多输入单输出）【含Matlab源码 2317期】

⛄一、1网络结构1.1时间卷积神经网络1.1.1扩张卷积针对短时交通流预测等序列任务,需要对前一段时间内的交通流进行建模,不能仅仅依靠上一时刻交通流。

Matlab领域·2023-11-08 09:19

第12章 PyTorch图像分割代码框架-2

有时候我们可能想尝试不同的分割网络结构，所以在该目录下可以存在多个想要实验的网络模型定义文件。

louwill12·2023-11-08 09:16

CNN-卷积神经网络

一、基本的神经网络结构神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元，输入向量的维度和输入层（InputLayer）神经元个数相同，分类问题的类别个数决定输入层（OutputLazyer）的神经元个数

学AI的同学·2023-11-08 05:21

网络渗透实验1

实验内容、原理系统环境：KaliLinux2、Windows网络环境：交换网络结构实验工具：Metasploitable2（需自行下载虚拟机镜像）；Nmap（Kali）；WinHex、数据恢复软件等3.

mny38450·2023-11-08 03:57

基于MMdetection的RT-DETR目标检测器的源码解析（上）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、RT-DETR目标检测器二、源码阅读及debug过程1.下载项目2.网络结构3.目标检测器文件：rtdetr.py解析4.

CL雾岚·2023-11-07 23:41

基于Python的预测用户潜在的消费倾向

sheziqiong/88490254资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/88490254分类技术—二分网络上的链路预测一、实验内容基于网络结构的链路预测算法被广泛的应用于信息推荐系统中

biyezuopinvip·2023-11-07 21:36

Linux虚拟网络设备之tun/tap和veth设备的特点

在现在的云时代，到处都是虚拟机和容器，它们背后的网络管理都离不开虚拟网络设备，所以了解虚拟网络设备有利于我们更好的理解云时代的网络结构。从本篇开始，将介绍Linux下的虚拟网络设备。

Michaelwubo·2023-11-07 21:05

学习笔记(27):第二章：深度学习网络结构-Batchnorm

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10491/232738?utm_source=blogtoedu贪心算法是什么？23:36BN层输出为什么是那样的？

weixin_45414304·2023-11-07 20:41

学习笔记(26):第二章：深度学习网络结构-激活函数

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10491/232737?utm_source=blogtoedumaxout其他神经元就不输出了么

weixin_45414304·2023-11-07 20:10

【无标题】

54:13V0.1宋全恒新建文档简介在神经网络的世界中，参数和权重是非常重要的概念，尤其是当下，大模型横行其道，ChatGPT，文心一言，通义千问等各种领域的大模型接二连三的诞生，而大模型大就大在神经网络结构复杂

思影影思·2023-11-07 18:49

论文笔记：Spatial-temporal Graphs for Cross-modal Text2Video Retrieval

用于跨模态Text2Video检索的时空图摘要介绍方法A.文本编码B.视频编码C.**联合嵌入空间学习**摘要跨模态文本到视频检索旨在通过文本查询找到相关视频，这对于各种现实世界的应用是至关重要的。解决这个问题的关键是建立视频和文本之间的对应关系，这样来自不同模式的相关样本就可以对齐。由于文本(句子)包含表示对象及其交互的名词和动词，因此检索相关视频需要对视频内容进行细致的理解——不仅是语义概念(

帅帅梁·2023-11-07 15:39

图像领域-深度学习网络结构（从浅入深）——基础到对比到改进

一、最基本的CNN模型基本构成卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种用于处理图像和视频数据的深度学习模型。基本的CNN结构通常由以下几个主要层次组成：输入层（InputLayer）：用于接收图像数据的输入，通常是一个二维图像矩阵。卷积层（ConvolutionalLayer）：这是CNN的核心部分，用于检测图像中的特征，如边缘、纹理等。卷积操作通过滑动一

一路向前，积极向上·2023-11-07 12:01

matting系列论文笔记（一）：Deep Image Matting

matting系列论文笔记（一）：DeepImageMatting刚刚入了ImageMatting的坑，后续会更新系列相关的文章。

烤粽子·2023-11-07 09:28

网络并发知识第一天网络通信基本原理

网络层结构网络结构有两种主流的分层方式：OSI七层模型和TCP/IP四层模型。OSI七层模型和TCP/IP四层模型OSI是指OpenSystemInterconnect，意为开放式系统互联。

darkness0604·2023-11-07 09:21

pythonopencv人脸相似度_一起学python-opencv二十九（实战：人脸检测）

我先来简单介绍一下CNN，参考了https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6790245.html这个是一个传统的神经网络结构：C

weixin_39723678·2023-11-07 05:40

详解YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署

本文YOLOv8网络结构/环境搭建/数据集获取/训练/推理/验证/导出/部署，从网络结构的讲解从模型的网

Snu77·2023-11-07 04:42

tensorflow经验总结（持续更新）

，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

深度学习之基于YoloV5交通信号标志识别系统

以下是该系统的主要概述：YoloV5模型:YoloV5是一种实时目标检测算法，采用卷积神经网络结构，并具有较低的

雅致教育·2023-11-07 00:49

网络可视化工具netron

安装教程为了更加清晰的了解算法网络结构，可以使用网络可视化工具netron安装教程：这里直接引用大白老师的教程，很详细：netron安装教程增加输出图尺寸使用netron打开相关onnx文件时候，只有输入尺寸信息

朴公英不会飞·2023-11-06 20:21

神经网络可视化工具netron安装教程

简介二.不同操作系统下的安装使用方式2.1在线版本：只要浏览器就可以2.2不同操作系统安装使用三.netron支持的网络框架一.netron简介在实际的项目中，经常会遇到各种网络模型，需要我们快速去了解网络结构

AoDeLuo·2023-11-06 20:50

【netron】模型可视化工具netron

1、简介在实际的项目中，经常会遇到各种网络模型，需要我们快速去了解网络结构。如果单纯的去看模型文件，脑海中很难直观的浮现网络的架构。

Enzo 想砸电脑·2023-11-06 20:20

PyTorch编写神经网络模型训练三分类问题

模型构建：用PyTorch构建神经网络模型，包括定义网络结构、设置超参数等。损失函数设置：根据任务需求选择适当的损失函数，在多分类问题中通常使用交

挽风起苍岚·2023-11-06 19:01

Caffe Model Zoo

Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构，我自己训练过的模型总结在Github上，基本上涵盖了大部分的分类模型，包括AlexNet，VGG，GoogLeNet，Inception系列，ResNet，SENet

SnailTyan·2023-11-06 18:28

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络花卉识别系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是深度学习中广泛应用于图像识别和处理的一种网络结构。基于Tensorflow的卷积神经网络花卉识别系统可以

雅致教育·2023-11-06 13:07

[CTSC2008]网络管理

该网络结构保证网络中的任意两个路由器之间都存在一条直接

coolalex776·2023-11-06 11:26

YOLOv8独家首发改进：黑夜小目标检测，ICANN会议出品，原创LEF模块，增强图像增强组成

按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式：二次创新，YOLOv8专属黑夜小目标检测论文理论部分+原创最新改进YOLOv8代码实践改进文章目录黑夜小目标检测论文理论部分+原创最新改进YOLOv8代码实践改进论文网络结构核心二

芒果汁没有芒果·2023-11-06 07:35

YOLOv7独家首发改进：黑夜小目标检测，原创LEF模块，增强图像增强组成

按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式：二次创新，YOLOv7专属黑夜小目标检测论文理论部分+原创最新改进YOLOv7代码实践改进文章目录黑夜小目标检测论文理论部分+原创最新改进YOLOv7代码实践改进论文网络结构核心二

芒果汁没有芒果·2023-11-06 06:38

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV8

目录知识储备YOLO系列算法Yolo算法思想Yolo的网络结构Yolo模型的训练yoloV2yoloV3

林聪木·2023-11-06 05:04

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLOV5

目录算法原理【Yolov5网络结构图】YOLOv5网络结构训练策略Backbone骨干网络Neck特征金字塔Head目标检测头

林聪木·2023-11-06 05:04

深度学习的高阶数学

但经过一段时间的工程实践，慢慢觉得大多数时间都用在选模型，调超参，或者是网络结构的排列组合上。深度学习的黑盒特性越来越明显。难道深度学习工程师就当真是数据“炼丹师”吗？

EddyLiu2017·2023-11-06 03:30

Pytorch模型转为onnx,onnx 模型 inference测试

1、mobilenet_v2生成.pt用torchvision导出mobilenet_v2网络结构，生成mobilenet_v2.ptimporttorchfromtorchimportnnfromtorchvisionimportmodelsimporttorch.nn.functionalasFclassMobileNet_v2

小恩子·2023-11-06 03:47

计算机网络基础详解

二、计算机网络结构示意图三、计算机网络的拓扑结构网络的拓扑结构是指网络中通信线路和站点（终端结点或转发结点）的几何排列顺序（1）总线型只有单一的通信线路（成为总线），所有站点直接连接到这条总线上。

lay.zh·2023-11-06 01:38

软件测试面试题（MySQL基础）

这些数据通常是按照某种方式结构化的，如表格、树状结构、网络结构等，以便更高效地进行数据查询和处理。数据库的内容可以非常广泛，包括文本、数字、图片、音频、视频等各种类型的数据。

Predawn131·2023-11-06 01:38

深度学习-Tensorflow Keras使用函数式API构建复杂模型

在深度学习中，并非所有的网络结构都是顺序神经网络，还存在非顺序神经网络，比如有多个输入或者输出的网络，比较典型的是“Wide&Deep”网络（Heng-TzeChengetal.,Wide&DeepLearningforRecommenderSystems

毛飞龙·2023-11-06 01:38

Instant-NGP论文笔记

文章目录论文笔记论文笔记instant-ngp的nerf模型与vanillanerf的模型架构相同。

Iron_lyk·2023-11-06 00:56

lte接口流程图_LTE信令流程图(端到端平台)[技术学习]

2TDD-LTE网络结构概述L

weixin_42523552·2023-11-06 00:39

lte接口流程图_LTE信令流程图(端到端平台)解析.doc

TDD-LTE网络结构概述LTE的系统架构分成两部分，包括演进后的核心网EPC(MME/S-GW)和演进后的接入网E-UTRAN。演进后的系统仅存在分组交换域。LTE接入网仅由演进后的节点B(evo

weixin_39937635·2023-11-06 00:39

短信端到端业务

采用的机制：存贮转发机制用户发送一条短信，由用户所在的网络的消息中心接收，短消息中心向接收者发送通知命令，接收者从短信中心下载消息短消息通信网络结构：通过信令通道传输数据的通过的网元：MS----UM接口

richardsax·2023-11-06 00:03

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearchNature2015这是本人论文笔记系列第二篇Nature的文章了，第一篇是DQN。

a1424262219·2023-11-05 20:57

CV算法复现（分类算法6/6）：MobileNet（2017年V1，2018年V2，2019年V3，谷歌）

：霹雳吧啦Wz的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili1本次要点1.1pytorch框架语法2网络简介2.1历史意义2.2网络亮点V1版亮点V2版亮点V3版亮点2.3V1网络DW卷积和PW卷积介绍计算量网络结构

⊙月·2023-11-05 20:22

【卷积神经网络系列】十三、MobileNetV3

目录参考资料：一、简介二、模型优化细节2.1引入SE模块2.2重新设计激活函数2.3重新设计耗时层结构三、网络结构四、论文复现（1）确保Channel个数能被8整除（2）定义h-swish激活函数：（3

travellerss·2023-11-05 20:17

深度学习网络模型 MobileNet系列MobileNet V1、MobileNet V2、MobileNet V3网络详解以及pytorch代码复现

MobileNetV2、MobileNetV3网络详解以及pytorch代码复现1、DW卷积与普通卷积计算量对比DW与PW计算量普通卷积计算量计算量对比2、MobileNetV1MobileNetV1网络结构

郭庆汝·2023-11-05 19:09

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