论文笔记——网络结构第28页

目标检测算法：RefineDet 实例

Single-Shot_Refinement_Neural_CVPR_2018_paper官方代码：[officialcode-caffe]pytorch版本:RefineDet.PyTorch其他版本也可以在github上找到，识别的准确度没有多少差距具体网络结构及原理等在这里不作阐述

Lotus_land_dream·2023-10-20 19:54

YOLOv5算法改进（13）— 如何去更换主干网络（2）（包括代码+添加步骤+网络结构图）

为了给后面YOLOv5算法的进阶改进奠定基础，本篇文章就继续通过案例的方式给大家讲解如何在YOLOv5算法中更换主干网络，本篇文章的特色就是比较浅显易懂，附加了很多的网络结构图，通过结构图的形式向大家娓娓道来

小哥谈·2023-10-20 18:25

如何查看onnx网络结构和参数

深度学习文章目录深度学习如何查看onnx网络结构和参数AI工具箱onnx模型如何查看onnx网络结构和参数AI工具箱https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkitonnx

工头阿乐·2023-10-20 18:51

oracle杨志洪 ace,Oracle Exadata专家手册

21.1.1数据库一体机21.1.2Exadata会改变你的工作职责31.1.3Oracle企业管理器12c31.2Exadata硬件架构41.2.1服务器层—计算节点41.2.2共享存储—存储单元51.2.3网络结构

wo91rmb·2023-10-20 18:38

Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset

目录简介kinetics数据集在kinetics数据集上实验的经典模型Two-StreamInflated3DConvNets网络结构在将2DCNN扩张成3DCNN时，有以下几点需要考虑：怎么inflate

Q渡劫·2023-10-20 17:49

时间序列分析 | 可解释时间序列分析的多级小波分解网络

基于此，文章提出了一种基于小波的神经网络结构，称为多级小波分解网络(multilevelWaveletDecompositionnetwork,mWDN)，用于建立时间序列分析的频率感知深度

码农腾飞·2023-10-20 16:13

YOLOv5改进实战（导读篇） | YOLOv5 7.0 网络结构超详细解读

本章节主要以yolov5s为例介绍YOLOv5-v7.0版本的网络结构及初始化超参数。

w94ghz·2023-10-20 16:43

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet复现（Pytorch实现）

目录参考：一、GoogLeNet-V11.搭建神经网络结构（1）定义基本的卷积：卷积+激活函数（2）类`Inception`定义了Inception模块的网络结构（3）类`InceptionAux`定义了辅助分类器模块的结构

travellerss·2023-10-20 15:30

[论文笔记]Sentence-BERT[v2]

引言本文是SBERT(Sentence-BERT)论文1的笔记。SBERT主要用于解决BERT系列模型无法有效地得到句向量的问题。很久之前写过该篇论文的笔记，但不够详细，今天来重新回顾一下。BERT系列模型基于交互式计算输入两个句子之间的相似度是非常低效的(但效果是很好的)。当然可以通过批数据优化，将query和多个待比较句子分别拼接成批大小内的样子一次输入，是可以同时计算批大小个样本之间的相似度

愤怒的可乐·2023-10-20 13:30

网络结构数据分析：揭示复杂系统背后的规律

而这些复杂系统背后的规律往往难以被直接观察到，需要借助网络结构数据分析的方法来揭示。本文将介绍网络结构数据分析的概念、方法和应

鲸落✗·2023-10-20 11:59

学信息系统项目管理师第4版系列32_信息技术发展

1.大型信息系统1.1.大型信息系统是指以信息技术和通信技术为支撑，规模庞大，分布广阔，采用多级网络结构，跨越多个安全域；处理海量的，复杂且形式多样的数据，提供多种类型应用的大系统1.1.1.

躺柒·2023-10-20 07:05

pointnet和pointnet++点云分割和分类

目录1.pointnet1.1点云数据的特点1.2模型功能1.3网络结构1.3.1分类网络1.3.2分割网络2.pointnet++2.1模型2.2samplinglayer组件2.3groupinglayer2.4pointnet1

Mr.Q·2023-10-20 07:54

matlab的神经网络工具箱实用指南,Matlab的神经网络工具箱实用指南

Matlab的神经网络工具箱实用指南文章摘要:第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train

weixin_39695701·2023-10-20 07:51

H3C_堆叠（IRF）及链路聚合在项目中的综合应用

两者在项目实施中经常搭配使用，使网络结构简单，不易引成环路，运维方便等等优点。一、拓扑图及拓扑说明拓扑图拓扑说明拓扑分有两层，分别为接入层和

zsisle·2023-10-20 05:00

Day 3: 参数初始化

神经网络参数初始化神经网络结构图神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b1)0初始化不管是哪个神经元，它的前向传播和反向传播的算法都是一样的，如果初始值也一样的话，不管训练多久

andyjkt·2023-10-20 03:28

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26RNN-2

一、RNN网络结构与时间有关的反向传播（每次不同）损失函数实验其实不容易跑，因为他的损失函数曲线幅度很大画出来差不多是这个样子。突然一下升高是因为从右到左碰到陡峭的地方梯度一下变大了，所以弹回去了。

QwQllly·2023-10-20 03:33

多标签分类论文笔记 | Combining Metric Learning and Attention Heads...（MLD-TResNet-L-AAM/GAT+AAM）

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://arxiv.org/pdf/2209.06585v2.pdfCode:https://github.com/openvinotoolkit/deep-object-reid/tree/multilabel文章目录0.摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1模型架构3.2Transfor

Thomas_Cai·2023-10-20 02:56

多标签分类论文笔记 | CAUSALITY COMPENSATED ATTENTION FOR CONTEXTUAL BIASED VISUAL RECOGNITION

个人论文精读笔记，主要是翻译+心得，欢迎旁观，如果有兴趣可以在评论区留言，我们一起探讨。Paper:https://openreview.net/pdf?id=8XqDnrmZQNFCode:https://github.com/yu-gi-oh-leilei/IDA_2023ICLR文章目录摘要1介绍3.初步结论:语境偏见中的因果关系4.方法4.1类感知层4.2因果关系的干预4.3采样和重加权层

Thomas_Cai·2023-10-20 02:56

linux上在docker中使用anaconda创建虚拟环境

论文笔记参考：多标签分类论文笔记|CombiningMetricLearningandAttentionHeads…MLD-TResNet-L-AAM/GAT+AAM)1.安装anaco

Thomas_Cai·2023-10-20 02:23

Compressed Video Action Recognition论文笔记

该文章是首篇，在行为识别领域中，用压缩视频进行深度网络训练的论文。文中阐述了将压缩视频用于行为识别理由；作者尝试的过程及实验结果。视频压缩感知重构时利用到了帧间的差异。帧间的差异与运动向量以及帧间残差有关，将运动向量及残差作为网络的输入，减少网络建模时序运动信息的难度；同时压缩的视频减少了冗余信息，易于训练。摘要：由于视频的size大及时序信息的冗余，深度的视频学习任务训练要比图像的表示学习要难得

Loopz·2023-10-20 02:13

transformer学习笔记

新一代的backbone，传统的深度学习依赖于网络结构的设计。

潇萧客·2023-10-20 02:50

Attention的可解释性及其在网络结构中的应用

Attention在神经网络结构中的应用面将介

Shu灬下雨天·2023-10-19 21:24

【大话存储】学习笔记（7,8章），FC协议

我们知道按照SCSI总线16个节点的限制，不可能接入很多的磁盘，要扩大SAN的规模，只使用SCSI总线是不行的，所以必须找到一种可寻址容量大、稳定性强、速度块、传输距离远的网络结构。

dy2903·2023-10-19 19:47

graphviz.backend.ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot‘, ‘-Tpdf‘, ‘-O‘, ‘Digraph.gv‘]问题快速完整解决

Graphviz是一个开源的图形可视化工具，用于绘制图形和网络结构。它提供了一套用于创建和渲染图形的工具和库，允许用户通过简单的文本描述创建复杂的图表和图形。

ASS-ASH·2023-10-19 18:29

《Fault Localization with Code Coverage Representation Learning》论文笔记

论文来源：ICSE-2021论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.00270论文github：https://github.com/deeprl4fl2021icse/deeprl4fl-2021-icse 第一次看基于测试用例（即基于代码覆盖，突变测试）来定位代码缺陷的方法，下文有些地方是论文里没细讲，我做了些补充，主要说下论文的原理，实验不细讲。⭐主要内容：主要就是

#苦行僧·2023-10-19 17:47

2019-Photo_Cropping_via_Deep_Reinforcement_Learning论文笔记

2019-Photo_Cropping_via_Deep_Reinforcement_Learning论文笔记摘要1简介现有裁剪方法的介绍和不足本文提出的裁剪方法(DLRL)2相关工作主流的两类自动图像裁剪方法滑动窗口裁剪方法的优化

JBY-ZQ·2023-10-19 04:30

TransE 论文笔记

TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData-Abstract-Background-ALgorithm-Experiment-Conclusion-Abstract在低位向量空间中，嵌入多关系数据的实体与关系。提出一个规范模型，易于训练，包含较少的参数，并且可以扩展到非常大的数据库。TransE就是在低维嵌入中，一种通过对实体进行翻译来

懒狗的救赎·2023-10-19 03:05

类别感知目标计数：Class-aware Object Counting 论文笔记

类别感知目标计数：Class-awareObjectCounting论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1R-CNN3.2Context-awarecrowdcounting3.3CrowdFPN

乄洛尘·2023-10-19 02:17

【论文笔记】Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling

GraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling摘要现有模型大多是基于固定的图结构，但由于数据的损失可能导致某些truedependency丢失。现有方法对捕获时间趋势不是很有效，因为RNN和CNN不能捕获长时间序列。GWN是通过更新一个自适应依赖矩阵，从而来捕获隐藏的空间依赖。GWN使用堆叠的1D卷积分结构，来使接受域不断扩大，从而使得模型可以处理

lokol.·2023-10-19 00:10

osi七层语言html,OSI网络结构的七层模型

(OSINetworkArchitecture7LayersModel)开放式系统互联模型(OSI)是1984年由国际标准化组织(ISO)提出的一个参考模型。作为一个概念性框架，它是不同制造商的设备和应用软件在网络中进行通信的标准。现在此模型已成为计算机间和网络间进行通信的主要结构模型。目前使用的大多数网络通信协议的结构都是基于OSI模型的。OSI将通信过程定义为七层，即将连网计算机间传输信息的任

weixin_39575170·2023-10-19 00:40

论文笔记《Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling》

Abstract现存问题：在捕获空间依赖性方面。大多在固定图上捕获空间依赖关系，这种固定图结构不一样反映真实依赖关系，而真实依赖关系可能由于不完整的邻接关系而丢失。在捕获时间依赖性方面。RNNs/CNNs等在捕获长程的时间序列时，效果不太好。本文解决方法：提出自适应邻接矩阵，并通过节点嵌入学习它堆叠空洞1D卷积，感受野随着堆叠层数增加而指数级增加，进而捕获长程关系1.Introduction时空图

mintminty·2023-10-19 00:33

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P26 Recurrent Neural Network

RNN的网络结构目前已提出的两个网络及区别双向RNN它与传统的循环神经网络（RNN）相比有一个重要的区别：它

QwQllly·2023-10-19 00:07

论文笔记：DTP: Deadline-aware Transport Protocol

摘要越来越多的应用对数据交付有期限要求，例如360°视频、云VR游戏和自动驾驶。这些应用程序通常非常需要带宽。幸运的是，这些应用程序的数据可以分成多个具有不同优先级的块，从而可以通过优先处理一些块来减少带宽消耗。然而，现有的传输层太原始，无法实现这一点。因此，这些应用程序被迫构建自己定制的复杂轮子。在这项工作中，我们提出了截止日期感知传输协议(DTP)来提供截止日期前交付（deliver-befo

斜渡凛·2023-10-18 23:34

论文笔记：No Provisioned Concurrency: Fast RDMA-codesigned Remote Fork for Serverless Computing 中

论文笔记：NoProvisionedConcurrency:FastRDMA-codesignedRemoteForkforServerlessComputing中接上篇->地址：论文笔记（上）4TheMITOSISOperatingSystemPrimitive

斜渡凛·2023-10-18 23:03

论文笔记：No Provisioned Concurrency: Fast RDMA-codesigned Remote Fork for Serverless Computing 上

Serverless论文笔记——NoProvisionedConcurrency:FastRDMA-codesignedRemoteForkforServerlessComputing上***MITOSIS

斜渡凛·2023-10-18 23:03

论文笔记：No Provisioned Concurrency: Fast RDMA-codesigned Remote Fork for Serverless Computing 下

论文笔记：NoProvisionedConcurrency:FastRDMA-codesignedRemoteForkforServerlessComputing下6BringingMITOSIStoServerlessComputing

斜渡凛·2023-10-18 23:33

【论文笔记】--目标检测算法在交通场景中应用综述

目标检测算法在交通场景中应用综述摘要总结目标检测算法发展与研究现状，one-step与two-step优缺点对比，以车、人、非机动车为目标，从传统检测方法、目标检测算法、目标检测算法优化、三维目标检测、多模态目标检测、重识别六个方面分别论述和总结。交通场景是目标检测领域热点，传统方法复杂、精度低，深度学习方法发展。目标检测分为基于候选区域（two-step）和基于回归（one-step）两

~不二~·2023-10-18 21:12

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。VGG是VisualGeometryGroup的简称，前者代表牛津大学工程科学系的视觉几何课题组。

Jachin111·2023-10-18 14:12

08-网络篇-一步步完成网络通信

假如网络结构如下上图是一个典型的网络结构图，若主机1是电脑，主机4是服务器，主机1是怎样完成与主机4服务器的通信的呢。1.将电脑通过网线接入交换机所在的网络中。

CIsAll·2023-10-18 13:08

如何建立网站关键词库和热门关键词库？

一名合格的SEO人优化的网站，应该有清晰合理的网络结构和权重分配，除此之外，更应该有完善的关键词库。

老铁SEO董宝山·2023-10-18 10:46

Faster RCNN源码解析之-RPN网络

Faster-RCNN的内容这里就不进行解析了不熟悉的推荐去这篇链接去看下方便后续代码解析一文读懂FasterRCNN网络结构如上图RPNregionproposalnetwork区域建议网络什么意思呢就是给后续

那时那月那人·2023-10-18 10:42

网络基本结构及数据传输方式

nternet网络基本结构及数据传输方式根据传统的网络结构，用户的访问流程基本如下：用户在自己的浏览器中输入要访问的网站的域名浏览器向本地DNS请求对该域名的解析本地DNS将请求发到网站授权的DNS服务器

2301_78491269·2023-10-18 08:08

【量化】量化原理浅析

可通过以下方式实现：针对网络结构本身进行改进，常用的3x3的卷积的叠加代替大卷积；average-pooling代替full-connectionlayers；MobileNets中使用的depth-wiseconvolution

magic_ll·2023-10-18 07:40

目标检测网络系列——YOLOV3

文章目录YOLO3的改进点针对区域中包含重叠物体的改进ClassPredictionBoundingBoxPrediction更牛逼的网络结构：Dartnet53多尺度预测性能其他工作YOLOV3的论文篇幅比较短

新兴AI民工·2023-10-18 07:32

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（语义分割、目标检测、超分辨率、网络结构设计、训练策略等）...

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术CV君汇总了过去一周计算机视觉领域新出的开源代码，涉及到图像增广、医学图像分割、图像恢复、目标检测、语义分割、超分辨率、显著目标检测、轻量级网络结构设计、网络规范化

我爱计算机视觉·2023-10-18 07:38

CV Code | 本周新出计算机视觉开源代码汇总（南理SGE 和Intel的实时动作识别很吸引人）...

出自南理工的空域组增强（SGE）网络结构在图像分类和目标检测任务中均表现出一致的有效性，强烈推荐大家关注。Intel的实时动作识别看起来很吸引人，已经是达到工业应用级别的成果了！