论文阅读(English) 第74页

【论文阅读】ControlNet

简介目标：加入额外的条件（例如边缘图像，深度图像）控制生成的图像现有挑战特定领域上的数据较少，而预训练模型很大，很容易出现过拟合的情况。在资源有限的情况下，只能选择pretrain-finetune的训练方式端到端的训练对于使用是很有必要的idea：将预训练模型拷贝两份分别为：lockedcopy和trainablecopy。前者保留了原始模型的能力，后者使用小样本进行微调。然后通过zerocon

hei_hei_hei_·2023-06-10 05:23

siboEnglish音频修改问题总结文档

文件夹放到reactasome目录下android/src/main/java/com/reactasome/audio3.在MainApplication.java中加入importcom.siboEnglish.audio.RecognizerPackage

qq_386605092·2023-06-10 04:25

【论文阅读】REPLUG: Retrieval-Augmented Black-Box Language Models

文章目录前言REPLUGREPLUGLSR:TrainingtheDenseRetrieverComputingRetrievalLikelihoodComputingLMlikelihood前言原文地址：REPLUG:Retrieval-AugmentedBlack-BoxLanguageModels本文提出REPLUG，一个将语言模型视为黑盒检索增强的语言模型架构。在REPLUG中，仅将检索得

长命百岁️·2023-06-10 04:01

【论文阅读】Language Models are Few-Shot Learners(GPT-3)

前言本文简要介绍了GPT-3的背景，模型架构，训练数据以及训练方式部分。具体训练细节，实验结果很多，可以在用到的时候再看Intro本文剖析了pretrain-finetune架构存在的问题：对于每个新的任务，都需要大量的标注数据将表达能力更强的模型（预训练阶段要求用大模型）在比较窄的数据（微调阶段是在narrow数据分布上进行的）上训练是不合理的。大模型的效果并不能泛化到OOD数据上人类在接触一个

长命百岁️·2023-06-10 04:29

【论文阅读】Neuralangelo：高保真神经表面重建

【论文阅读】Neuralangelo：高保真神经表面重建Abstract1.Introduction2.Relatedwork3.Approach3.1.预备工作3.2.数值梯度计算3.3.渐进细节层次

WoooChi·2023-06-10 01:32

《英文科技论文写作与学术报告》网课第二章作业答案

Lecture2:MakingPresentationsinEnglish2.1ImportanceandGeneralAdvices2.2InstructionsonPreparingSlides2.3InstructionsonMakingPresentation

木白CPP·2023-06-09 21:01

Lecture 20 Topic Modelling

目录TopicModellingABriefHistoryofTopicModelsLDAEvaluationConclusionTopicModellingmakeingsenseoftextEnglishWikipedia

小羊和小何·2023-06-09 21:26

Goby 漏洞发布｜maxView Storage Manager 系统 dynamiccontent.properties.xhtml 远程代码执行漏洞

漏洞名称：maxViewStorageManager系统dynamiccontent.properties.xhtml远程代码执行漏洞EnglishName：maxViewStorageManagerdynamiccontent.properties.xhtmlRCECVSScore

Gobysec·2023-06-09 20:45

Goby 漏洞更新｜用友GRP-U8 软件 U8AppProxy 任意文件上传漏洞

漏洞名称：用友GRP-U8软件U8AppProxy任意文件上传漏洞EnglishName：yongyouGRP-U8U8AppProxyArbitraryfileuploadvulnerabilityCVSScore

Gobysec·2023-06-09 20:44

Goby 漏洞更新｜Bifrost 中间件 X-Requested-With 系统身份认证绕过漏洞（CVE-2022-39267)

漏洞名称：Bifrost中间件X-Requested-With系统身份认证绕过漏洞（CVE-2022-39267)EnglishName：BifrostX-Requested-WithAuthenticationBypassVulnerability

Gobysec·2023-06-09 20:44

Goby 漏洞更新｜MDT KNX 管理面板默认口令

漏洞名称：MDTKNX管理面板默认口令EnglishName：MDTKNXmanagerpaneldefaultcredentialsvulnerabilityCVSScore:7.5影响资产数：1135

Gobysec·2023-06-09 20:09

2019-02-18 67 approachable

词：approachable英英释义：easytotalktoordealwith例句：MyEnglishteacherisprofessional,knowledgeable,andaboveall,

静美的秋·2023-06-09 19:55

周二 2021-01-12 23:37 - 07:08 晴 09h07m

看摄影的书，原因，借了没看心里不爽，就看完了周二2021-01-1223:37-07:08晴09h07m一时间记录二概述今天早上睡到7点，然后交流，刷题，拍照，阅读，洗漱，吃饭上午和好朋友交流，日常任务，论文阅读

么得感情的日更机器·2023-06-09 18:14

微服务之事务处理

InformalEssayByEnglishHiguys、happylaborday.EveryoneshouldhaveagoodtimetorelaxduringtheLaborDayholiday.Butdon

a_ittle_pan·2023-06-09 16:34

微服务之服务容错

InformalEssayByEnglishShareasentencethatIthinkisveryreasonable,aslongasyoucanknowtheunderlyinglogicofanything

a_ittle_pan·2023-06-09 16:01

R语言——使用as.Date转换数据类型，结果为NA的解决方案

的情况，如下图所示这是因为Rstudio的默认编码问题导致的解决方法：通过Sys.setlocale方法改变编码格式如果使用的是Rstudioserver，可以用Sys.setlocale(“C”,“English

青+蓝=紫·2023-06-09 14:55

论文阅读——Fast-BEV: A Fast and Strong Bird’s-Eye ViewPerception Baseline

该论文是商汤科技在BEV(Bird’s-EyeView)方面做的一个又快又准的一个baseline，并实现了在车载芯片，GPU，CPU上均可进行部署。并取得了不错的效果。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2301.12511v1.pdf代码地址：https://github.com/sense-gvt/fast-bev一、摘要：近年来，基于鸟瞰(BEV)表示的感知任务受到越来越

吴晓Q·2023-06-09 12:43

宽度学习系统BLS推广到在线学习的论文阅读记录

BELS:ABROADENSEMBLELEARNINGSYSTEMFORDATASTREAMCLASSIFICATION摘要：这篇文章主要是将BLS推广到适用于在线学习的邻域，提出了其如何进行适合在线学习的增量更新，以及面对概念漂移的适应所提出的算法BELS稀疏特征映射的更新在BLS原论文也提到了如何更好的提取特征，然后文中介绍了利用稀疏自编码器的方式并利用ADMM求解权重的过程。那么为了让这个过

FavoriteStar·2023-06-09 11:49

SS-ELM-AE与S2-BLS相关论文阅读记录

Broadlearningsystemforsemi-supervisedlearning摘要：本文认为，原始BLS采用的稀疏自编码器来生成特征节点是一种无监督学习方法，这意味着忽略了标注数据的一些信息，并且难以保证同类样本之间的相似性和相邻性，同时SS-BLS和BLS都是构造线性模型，当不同类的样本分布存在重叠时，难以取得良好的分类效果。因此本文提出了一种新的半监督BLS——S2-BLS。SS-

FavoriteStar·2023-06-09 11:49

进行新类检测以及概念漂移适应的半监督分类框架SACCOS论文阅读笔记

介绍本文主要想解决基于聚类的概念漂移检测方法中常做出的强假设问题，即假设同类比较接近，异类比较远离，并且还假设新类别出现时通常会连续大量出现。针对这些问题，本文提出了一种基于数据流的半监督自适应分类框架SACCOS，能够在概念漂移和概念进化的情况下进行标签预测。主要贡献为：提出了一个半监督框架，它使用基于图的聚类技术来解决概念漂移和概念进化问题对数据流中的数据实例进行在线归一化，以统一其规模，并使

FavoriteStar·2023-06-09 11:48

数码摄影师的肖像摄影摆姿指南 | Posing for Portrait Photography A Head To Toe Guide for Digital Photographers

richartleo·2023-06-09 10:12

(GPT3)Language Models are Few-Shot Learners论文阅读

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.14165v4.pdf摘要最近的工作表明，通过对大量文本语料库进行预训练，然后对特定任务进行微调，许多NLP任务和基准测试取得了实质性进展。虽然在体系结构中通常与任务无关，但此方法仍然需要特定于任务的微调数据集，其中包含数千或数万个示例。相比之下，人类通常只能通过几个例子或简单的指令来执行一项新的语言任务——这是当前的NLP系统在很大

茫茫人海一粒沙·2023-06-09 09:57

依心去做事情 0629

完成疫苗第二针，时间回家刚刚好体验（包含工作、财务、人脉、休闲等内容带来的收获和感受）：脚踏实地1、2、3、good：better：每日行程：松静柔术✅：6:30-7:00扫除道✅：07:10-07:30自己iEnglish

一棵苹果树而已·2023-06-09 07:58

论文阅读：CIL: Contrastive Instance Learning Framework for Distantly SupervisedRelation Extraction

论文：CIL:ContrastiveInstanceLearningFrameworkforDistantlySupervisedRelationExtraction用于远距离监督关系提取的对比实例学习框架链接：[2106.10855]CIL:ContrastiveInstanceLearningFrameworkforDistantlySupervisedRelationExtraction(a

三三木木七·2023-06-09 06:04

The way to freedom

TheotherdayIsawaquotefromthecolumn"usingEnglisheveryday".Thesayingis"Therearetwowaystoberich:Oneisbyacquiringmuch

HelloToo·2023-06-09 04:51

数据集 | 基于语音（Speech）/多模态（Multimodal）的情绪识别数据集，格式及下载

本文主要介绍了一些常用的语音识别数据集，文件格式以及下载地址：目录1.IEMOCAPEmotionSpeechDatabase(English)2.Emo-DBDatabase(German)文件命名对象

夏天｜여름이다·2023-06-09 03:28

【论文阅读】Twin Neural Network Regression

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{SebastianKevin2022Twin,title={Twinneuralnetworkregression},author={SebastianJohannWetzelandKevinRyczkoandRogerGordonMelkoandIsaacTamblyn},journal={AppliedAILetters},year={2022},

来日可期1314·2023-06-09 02:13

【论文阅读】Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model Ensembling

论文下载GitHubbib:@INPROCEEDINGS{DaiLi2023Semi,title={Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks},author={WeihangDaiandXiaomengLiandKwang

来日可期1314·2023-06-09 02:42

【论文阅读】Twin neural network regression is a semi- supervised regression algorithm

论文下载GitHubbib:@ARTICLE{,title={Twinneuralnetworkregressionisasemi-supervisedregressionalgorithm},author={SebastianJWetzelandRogerGMelkoandIsaacTamblyn},journal={MachineLearning:ScienceandTechnology},y

来日可期1314·2023-06-09 01:06

2022-07-28

Python入门教程6----PygLatin1练习：使用python来输出这句话"WelcometotheEnglishtoPigLatintranslator!"

小猪逗比·2023-06-09 01:38

论文阅读：Syn2Real Transfer Learning for Image Deraining using Gaussian Processes

CVPR2020：Syn2RealTransferLearningforImageDerainingusingGaussianProcesses个人的第一篇博客，现在想记录一下自己近期所看过得论文。首次写文献阅读，文笔功夫很差，如有不足之处，恳请海涵。Paper:https://arxiv.org/abs/2006.05580Code:https://github.com/rajeevyasarl

倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:16

【论文阅读】(2023.05.10-2023.06.03)论文阅读简单记录和汇总

(2023.05.10-2023.06.08)论文阅读简单记录和汇总2023/05/10：今天状态，复阳大残，下午淋了点雨吹了点风，直接躺了四个小时还是头晕--应该是阳了没跑了。

倘若我问心无愧呢丶·2023-06-09 01:40

【现象级英语】每日一词10.30

abalancebetweentwoopposingthings,thatyouarewillingtoacceptinordertoachievesomething.例句：DecidingwhichmodulestodisplayinthePhenomenalEnglishWeChatmenuisamatteroftrade-off

Mandy_梓彤·2023-06-08 23:30

【论文阅读笔记】Contrast image correction method

论文小结：本文是2010年发表出来的一篇文章，提出的方法是一种增强对比度的方法，其基本原理是自适应参数的ganma校正。ganma校正的目标在于同时校正曝光过度和曝光不足区域的图像。同时，为了防止光晕伪影，使用双边滤波用于指数校正的掩码。 ganma校正一半的公式如下，本文就是基于此进行的改进。Pixelout=255∗(Pixelin255)γPixel_{out}=255*(\fra

时光机ﾟ·2023-06-08 21:59

4 个实用示例帮助你掌握 JavaScript 中Proxy功能

英文|https://javascript.plainenglish.io/why-proxies-in-javascript-are-fantastic-db100ddc10a0翻译|杨小爱什么是Proxy

web前端开发V·2023-06-08 20:52

论文阅读——PolarDet: A Fast, More Precise Detector for Rotated Target in Aerial Images

PolarDet1Introduction1.1PaperMotivation1.2Paperproposal1.3PaperContributions2Approach2.1PrincipleofCommonlyusedRepresentation2.2PolarDetPipeline2.3CenterPoint2.4PolarAngle2.4.1Definition2.4.2Angle-Los

Liaojiajia-2020·2023-06-08 19:10

论文阅读-（GLIP）Grounded Language-Image Pre-training （目标检测+定位）

Paper：GroundedLanguage-ImagePre-trainingCode：https://github.com/microsoft/GLIP简介：定位任务与图像检测任务非常类似，都是去图中找目标物体的位置，目标检测为给出一张图片找出boundingbox，定位为给出一个图片和文本，根据文本找出物体。GLIP模型统一了目标检测（objectdetection）和定位（groundin

完美屁桃·2023-06-08 19:01

sought-after受欢迎的

1)TheEconomisthasbecomethemostsought-afterreadingmaterialamongChineseEnglishlanguagelearners.2)例子:Iboughtamuchsought-afterwaterfilteronAmazonformymotherasaNewYearpresent

wangbingliang·2023-06-08 16:27

Flutter高德地图插件

ai_amap|:-|totemEnglishDocument中文文档Effect地图.jpg定位.jpg导航.jpg导航.jpg1.安装使用当前包作为依赖库1.依赖此库在文件'pubspec.yaml

Air_w·2023-06-08 16:11

就是勇敢的面对问题，遇事解决，其他的都是假把式 0802 （城市拍照美图）

突破看热闹的心情3、静下来工作，慢一点体验（包含工作、财务、人脉、休闲等内容带来的收获和感受）：脚踏实地、分清主次、立刻马上1、2、3、good：better：每日行程：倒立、下颚线、松静柔术✅扫除道✅听故事✅iEnglish

一棵苹果树而已·2023-06-08 16:01

【论文阅读公式推导1】连续体机器人的哈密尔顿动力学推导

推导了一下论文哈密尔顿原理的表达，原论文的计算公式是对的，记录一下。GravagneIA,RahnCD,WalkerID.Goodvibrations:avibrationdampingsetpointcontrollerforcontinuumrobots[C]//Proceedings2001ICRA.IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutoma

小林up·2023-06-08 15:27

官网下载Android Studio下载不了

官网地址：DownloadAndroidStudioandSDKtools|AndroidDevelopers点击下载后显示：解决办法：右上角中文-简体改成ENGLISH即可再次点击下载就可以下载了！！

心脏dance·2023-06-08 14:57

【研究周报】第2周

学习周期：2023.03.06～2023.03.11内容产出：我的个人主页1.论文阅读DreamingtoDistill:Data-freeKnowledgeTransferviaDeepInversion

璐宝是我·2023-06-08 12:23

2020-10-27

英语1.墨墨背单词：复习38个单词2.每日英语听力：GRANDMATHERAPYINZIMBABWE（BBC6MinuteEnglish）复述跟读。

幸福大黑鸭·2023-06-08 12:13

微服务之流量控制

InformalEssayByEnglishIhavebeenthinkingaboutaquestionrecently,whatistheendofcoding?

a_ittle_pan·2023-06-08 08:46

ground

HehasrefusedtheinviteonthegroundsofEnglishisnotgoodenough.

Helloxr·2023-06-08 07:47

[VOA英译汉-双语][20]James Garfield: Assassinated 詹姆斯·加菲尔德：遇刺

America'sPresidents-JamesA.Garfield美国总统-詹姆斯·艾伯拉姆·加菲尔德VOALearningEnglishpresentsAmerica’sPresidents.美国之音慢速英语介绍总统栏目

陈式方程·2023-06-08 07:15

理光Digital Camera Utility 5无光盘安装

根据https://www.dpreview.com/forums/post/60014243先去网上下载理光的更新包，http://www.ricoh-imaging.co.jp/english/support

嘉诩·2023-06-07 22:37

【论文阅读】dreambooth

简介目标：subject-drivengeneration，针对特定物体的图像生成，仅使用少量目标主体图像，dreambooth可以在prompt的指导下生成大量目标主体在不同场景下的图像。例如下图中小狗，我们给定的set就是左侧的inputimages，需要生成小狗在不同背景/场景下的图像做法：微调预训练文生图模型将inputimages绑定到特定的identifier上。并通过添加类别特定保留

hei_hei_hei_·2023-06-07 22:59

【论文阅读】Lora

概述目的在原有大模型上进行finetune，训练个性化模型idea：将pretrainedmodel参数冻住，额外训练一个module进行调整，最终输出是原始输出+经过module的输出。技巧：通过低秩分解大大降低了需要训练参数的数量。矩阵分解：对于一个m∗nm*nm∗n的矩阵，若它的秩是r，则可以通过m∗rm*rm∗r和r∗nr*nr∗n的矩阵近似方法W0W_0W0是预训练模型的参数，△W\tr

hei_hei_hei_·2023-06-07 22:53

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