评价指标第26页

机器学习回归评价指标 Regression risk metrics

机器学习回归评价指标，一些Regressionriskmetrics整理自用ŷ_i是第i个样本的预测值，y_i是相应的真实值，评估n个样本点的方法,其中MSE(均方误差)MeanSquareErrorfromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error

是个摆子·2023-01-03 21:42

【建模算法】变异系数法（Python实现）

变异系数法根据各评价指标当前值与目标值的变异程度来对各指标进行赋权，若某项指标的数值差异较大，能明确区分开各被评价对象，说明该指标的分辨信息丰富，因而应给该指标以较大的权重；反之，若各个被评价对象在某项指标上的数值差

果州做题家·2023-01-03 18:11

【个人总结】基于深度学习的语音分离代码及论文

项目和资料汇总一、语音分离发展历程二、语音数据集处理三、语音分离评价指标四、基于深度学习的语音分离（从网络角度及通道数划分）1.基于DPRNN的语音分离2.基于深度聚类的语音分离3.基于transformer

小欧尼思密达·2023-01-03 11:22

NEFU数据科学导论阶段性学习补充（一）

（6）性能评价关注三方面问题：①用什么评价指标

NEFU-Go D 乌索普·2023-01-03 10:07

算法衡量auc_二分类问题的评价指标：ROC，AUC

对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有precision，r

赵小杏儿·2023-01-03 09:07

机器学习（四）ROC 和 AUC

ROC和AUCAUC是一种模型分类指标，且仅仅是二分类模型的评价指标。

archted·2023-01-03 09:32

机器学习基础第一章机器学习概述

学习方法监督学习，非监督学习，半监督学习2统计学习三要素模型，策略，算法1.2监督学习1基本概念输入、输出空间，特征空间，假设空间2监督学习过程1.3模型评估与选择1训练误差与测试误差2过拟合与正则化3交叉验证4评价指标准确率和召回率

zc02051126·2023-01-03 09:57

图像质量评价指标: MMD ( maximum-mean-discrepancy) 最大平均差异

MMD：maximummeandiscrepancy。最大平均差异,用于判断两个分布p和q是否相同。它的基本假设是：如果对于所有以分布生成的样本空间为输入的函数f，如果两个分布生成的足够多的样本在f上的对应的像的均值都相等，那么那么可以认为这两个分布是同一个分布。现在一般用于度量两个分布之间的相似性。Keras2.2.4tensorflow1.9.0importtorchimportmatplot

代码小白的成长·2023-01-02 23:19

【学习周报】研究生深度学习笔记9.12~9.17

Global-LocalRepresentationGranularityforVideoCaptioning（IJCAI2022）了解退火算法认识MSR-VTT和MSVD了解BLEU，METEOR，ROUGE，CIDEr四种评价指标了解强化学习学习时间

Bohemian_mc·2023-01-02 18:52

2023.1.1 学习周报

5.1SymbolicDescription5.2TheShort-TermMemoryPriorityModel5.3TheSTAMPModel5.4TheShort-TermMemoryOnlyModel6.实验6.1评价指标

MoxiMoses·2023-01-02 11:54

传统深度模型的uncertainty----Monte Carlo dropout

前言贝叶斯的一系列方法让我们在对数据建模的时候可以评估模型的认知不确定性，即：我们可以获得一种模型对自己的预测值有多大把握的评价指标，这种评价在许多方法中通常以方差的形式出现。

weiweiweimengting·2023-01-02 09:06

图像分类中的对抗鲁棒性

BenchmarkingAdversarialRobustnessonImageClassification图像分类中的对抗鲁棒性摘要1.引言2.威胁模型2.1攻击者的针对性2.2攻击者的能力2.3攻击者的知识3.攻击与防御3.1攻击方法3.2防御4.评估方法4.1评价指标

qq_40021158·2023-01-02 00:54

评估指标（Metric）（一）

机器学习的评价指标有精度、精确率、召回率、P-R曲线、F1值、TPR、FPR、ROC、AUC等指标，还有在生物领域常用的敏感性、特异性等指标。

不负韶华ღ·2023-01-01 19:42

目标分割概述

目录目标分割介绍图像分割的定义任务类型任务描述任务类型常用的开源数据集VOC数据集城市风光Cityscapes数据集评价指标像素精度平均像素精度平均交并比总结目标分割介绍学习目标知道图像分割的目的知道图像分割的任务类型知道图像分割的常见数据集知道图像分割的评估方法计算机视觉旨在识别和理解图像中的内容

最白の白菜·2023-01-01 18:02

《图像质量测试作业指导书》

1、客户需求（是否会有定制化需求）2、camera图像质量的客观评价指标3、参考安防监控视频的行业标准测试计划从管理的角度上明确“怎么测？”

徐慧。·2022-12-31 21:54

论文阅读-社交媒体上的谣言检测：数据集、方法和机会

论文链接：https://aclanthology.org/D19-5008.pdf目录摘要引言1.1谣言检测1.2问题陈述1.3用户立场2数据集和评估指标2.1数据集2.2评价指标3特点和方法3.1使用内容信息的方法

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-31 17:00

目标检测mAP评价指标计算详解

目标检测mAP评价指标计算详解文章目录目标检测mAP评价指标计算详解mAP计算方法TP（TruePositive）FP（FalsePositive）FN（FalseNegative）Precision-

白羊by·2022-12-31 11:44

ML基本知识（十）分类器评价指标

衡量分类器好坏的指标首先需要明确一下分类器的工作原理和评判分类器好坏的过程，这里只针对二分类问题，第一，分类器经过训练后对测试样本进行预测时，会对每一个测试样本得出一个判定为正样本的概率，概率越大证明经过分类器的预测，这个测试样本被判定为正样本的概率越大，需要注意的是，这时我们还无法确定这个样本到底会不会被判定为正样本，之后会对这些测试样本进行排序，被判定为正样本的概率越大，则越靠前，这就是分类器

LightYoungLee·2022-12-31 11:41

IoU、Precision、Recall、AP、mAP详解

文章目录目标检测评价指标IoU（交并比）Precision（查准率）和Recall（查全率）TP、FP、FN、TNAP、mAP实际计算方法实例级下的AP计算一、目标检测目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标并用矩形框确定它们的位置

稚晖君的头号男粉·2022-12-31 11:06

【总结】一文了解所有的机器学习评价指标

最近在做深度学习的目标检测方向，评价指标涉及mAP，Precision，Recall等指标。

YaoYee_7·2022-12-31 11:01

机器学习100天（二十）：020 分类模型评价指标-PR曲线

今天讲的是：分类模型评价指标-PR曲线！《机器学习100天》完整目录：目录上一节我们已经了解了混淆矩阵的概念，并掌握了精确率、召回率的计算公式，在这里。现在我们来学习PR曲线的概念。

红色石头Will·2022-12-31 11:28

【Argoverse 1 Motion Forecasting Dataset】轨迹预测数据集使用与评价指标

1.数据集数据分析Argoverse1https://www.argoverse.org/av1.html#forecasting-link下载对应的“ArgoverseHDMaps”以及“ArgoverseMotionForecastingv1.1”1.1数据集分析通过下载SampleDatasetsv1.1>MotionForecasting文件包对数据集进行分析。这里给出了5个场景的数据cs

光光同学·2022-12-31 10:46

机器学些评价指标NDCG和AUC，KS的计算

1、NDCGNDCG，NormalizedDiscountedcumulativegain直接翻译为归一化折损累计增益，可能有些晦涩，没关系下面重点来解释一下这个评价指标。

zcc_0015·2022-12-31 10:45

[Scala] NDCG 的 Scala 实现

一、关于NDCG[LTR]信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）二、代码实现1、训练数据的加载解析importscala.io.Source/**训练行数据**/caseclassTrainDataRow

weixin_30316097·2022-12-31 10:12

【推荐搜索评价指标一】NDCG-概念-原理-推导-代码

所以评价指标中加入位置信息可以理解，但是有人说用该指标衡量推荐效果，茫茫然的感觉，总觉得不合适。个人觉得推荐是强推出一系列item，对item之间的相关性要求不高，并且item之间的相关性不能太高！！

凝眸伏笔·2022-12-31 10:10

推荐系统：NDCG评价指标及其Python实现方法

lanyuelvyun·2022-12-31 10:40

teacherfbj·2022-12-31 09:50

GAN评价指标代码(FID、LPIPS、MS-SSIM)

GAN评价指标代码(FID、LPIPS、MS-SSIM写在前面FIDLPIPSMS-SSIM写在后面写在前面科研需要，对GAN生成的图片要做定量评价，因此总结一些自己要用到的一些评价指标。

iiiiiiimp·2022-12-31 07:39

张量（python tensorly）

张量分解（pythontensorly）前言一、使用步骤1.引入库2.张量分解3.张量重构4.评价指标总结前言基于pythontensorly张量分解的代码实现，主要基于Tuckerdecomposition

qq_40574647·2022-12-31 07:58

分类模型评价指标说明

分类模型评价指标说明分类涉及到的指标特别容易搞混，不是这个率就是那个率，最后都分不清谁是谁，这份文档就是为此给大家梳理一下。

Jeff-Chow000·2022-12-31 01:02

机器学习入门研究（四）-评价指标-自我感觉总结的还不错的

目录一、评价指标二、混淆矩阵(ConfusionMatrix)1.简单介绍2.二分类混淆矩阵3.多类别混淆矩阵三、准确率(Accuracy)1.二分类的混淆矩阵2.多分类混淆矩阵四、精确率（Precision

好人静·2022-12-31 01:01

机器学习之模型评价指标（自学笔记）

机器学习之模型评价指标（自学笔记）文章目录机器学习之模型评价指标（自学笔记）一，R2R^2R2定义R2R^2R2与皮尔逊相关系数（PCC）二，混淆矩阵三，正确率四，准确率与召回率五，ROC曲线，AUC值一

zhi金——金小亮·2022-12-31 01:31

机器学习100天（十九）：019 分类模型评价指标-混淆矩阵

机器学习100天，今天讲的是：分类模型评价指标-混淆矩阵。《机器学习100天》完整目录：目录一、准确率（Accuracy）逻辑回归是一个分类模型，那么对于分类模型，如何评估它的优劣呢？

红色石头Will·2022-12-31 01:30

python多分类混淆矩阵代码_深度学习自学记录（3）——两种多分类混淆矩阵的Python实现（含代码）...

深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的Python实现(含代码)1、什么是混淆矩阵2、分类模型评价指标3、两种多分类混淆矩阵3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。

Ke Shi·2022-12-30 19:25

python评价指标_详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现

这篇文章介绍的内容是详解分类评价指标和回归评价指标以及Python代码实现，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下。

weixin_39978282·2022-12-30 19:24

AI+安防在智慧医疗中的深度应用与前景

随着新型智慧城市建设的逐步落地，围绕“以人为本、惠民便民、绩效导向、客观量化”的新型智慧城市评价体系也作为国家标准指导者智慧城市建设，评价指标中分为主观指标和客观指标，主观指标强调市民体验，旨在注重公众满意度和社会参与度

jaminwm·2022-12-30 19:05

【数据挖掘大作业】基于决策树的评教指标筛选（weka+数据+报告+操作步骤）

数据挖掘大作业下载链接：【数据挖掘大作业】基于决策树的评教指标筛选（weka使用手册+数据+实验报告）一、考核内容现有某高校评教数据(pjsj.xls)，共计842门课程，属性包括：课程名称、评价人数、总平均分以及10个评价指标

梦想减肥的dw·2022-12-30 19:35

matlab图像分割评价——代码

指标：用Dice和Hausdorff测度作为评价指标其中dice是matlab自带的函数代码：%gd为真值，pic1、pic2.pic3为分割后的图像%%分割评价similarity1=dice(pic1

like_cherry·2022-12-30 17:40

自定义神经网络入门-----Pytorch

Miracle Fan·2022-12-30 08:39

sklearn库的基本使用

测试集1.3训练并验证数据2.管道Pipe2.1预处理数据2.2Pipe3.交叉验证4.超参数优化5.异构数据5.1导入数据5.2划分数据集5.3训练拟合5.4One-hot编码5.5重新训练拟合6.评价指标选择

Suppose-dilemma·2022-12-30 07:18

常用分类评估指标（二分类&多分类）

混淆矩阵（confusionmatrix）在介绍各种指标前，先介绍混淆矩阵，基本所有的评价指标都是基于混淆矩阵计算得来的。混淆矩阵每一行代表数据的真实类别，每一列代表预测类别。

Sophia要一直努力·2022-12-30 04:36

一文读懂多分类的评价指标（微平均、宏平均、加权平均）

做CRF的时候会碰到多分类下的评价指标，记录一下二分类的情况下可以参考二分类评价标准以一个三分类举例三分类的混淆矩阵如下对于猫来说recall(猫)=4/6=0.66precision(猫)=4/(4+

one-莫烦·2022-12-30 04:36

分类问题中的各种评价指标——precision，recall，F1-score，macro-F1，micro-F1

目录一、二分类评价指标1、真实标签-预测标签的混淆矩阵2、accuracy3、precision、recall和F1-score4、指标的选择问题二、多分类评价指标1、macro-F12、weight-F13

_____miss·2022-12-30 04:06

多分类模型的评价指标

文章目录基础符号宏F1（macro-F1）微F1（micro-F1）准确率（Accuracy）几何平均（G-mean)Reference基础符号记TruePositive(TP)：把正样本成功预测为正。TrueNegative(TN)：把负样本成功预测为负。FalsePositive(FP)：把负样本错误地预测为正。FalseNegative(FN)：把正样本错误的预测为负。查准率Precisio

雪花飘~·2022-12-30 04:06

分类问题的评价指标：多分类【Precision、 micro-P、macro-P】、【Recall、micro-R、macro-R】、【F1、 micro-F1、macro-F1】

一、混淆矩阵对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所示的混淆矩阵（注意：组合结果都是针对预测结果而言的）。由于1和0是数字，阅读性不好，所以我们分别用P和N表示1和0两种结果。变换之后为PP，PN，NP，NN，阅读性也很差，我并不能轻易地看出来预测的正确性与否。因此，为了能够更清楚地分辨各种预测情况是否正

u013250861·2022-12-30 04:47

mmsegmentation教程2：如何修改loss函数、指定训练策略、修改评价指标、指定iterators进行val指标输出

简介在mmseg教程1中对如何成功在mmseg中训练自己的数据集进行了讲解，那么能跑起来，就希望对其中loss函数、指定训练策略、修改评价指标、指定iterators进行val指标输出等进行自己的指定，

AESA相控阵·2022-12-30 03:04

链路预测 matlab,链路预测

2.4评价指标2.4.1AUCROC曲线下的面积。信号探测理论中，ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。

撸猫小能手·2022-12-30 01:52

语言模型（三）—— 循环神经网络语言模型（RNNLM）与语言模型评价指标

之前我们已经了解过n-gram语言模型和前馈神经网络语言(NNLM)，今天我们简单地看一下循环神经网络语言模型。那么首先看一下为什么要把RNN用到语言模型中呢？首先循环神经网络语言模型（RNNLM）是想要解决前馈神经网络模型窗口固定的问题。其次，前馈神经网络模型假设每个输入都是独立的，但是这个假设并不合理。循环神经网络的结构能利用文字的这种上下文序列关系，更好地对语句之间的关系进行建模。在某种程度

知了爱啃代码·2022-12-29 17:32

无参考图像评价指标NIQE——自然图像质量

无参考图像评价指标NIQE——自然图像质量评价器NIQE（NaturalImageQualityEvaluator）为何引入NIQENIQE的背景NIQE算法的具体过程代码实现NIQE（NaturalImageQualityEvaluator

凌川御雪·2022-12-29 17:28

目标检测算法评价指标之mAP

随着计算机技术的发展和计算机视觉原理的广泛应用，利用计算机图像处理技术对目标进行实时跟踪研究越来越热门，对目标进行动态实时跟踪定位在智能化交通系统、智能监控系统、军事目标检测及医学导航手术中手术器械定位等方面具有广泛的应用价值。在评价一个目标检测算法的“好坏”程度的时候，往往采用的是pascalvoc2012的评价标准mAP。这篇文章将主要介绍目标检测问题中的最常用的评估指标——meanAvera

cc巴巴布莱特·2022-12-29 13:25

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