评价指标第29页

文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动textgeneration商业化能力。

普通网友·2022-12-19 08:16

NLP文本生成的评价指标有什么？

快乐小码农·2022-12-19 08:45

【NLG】(一)文本生成评价指标——BLEU原理及代码示例

关于指标：评价算法的效果，给模型效果进行量化，这样可以跟有同样功能的模型比较好坏。所以指标在定义的时候，也跟模型的解决的问题有关系。比如分类模型，评估模型效果时，会看其准招率；推荐模型会看auc、NDCG等指标，每个指标有自己的优缺点，想使用该指标，也得接受它不足的地方。当然，你也可以自己定义指标的计算方式i，至于业界是否认，那就不好说了。自然语言生成(NaturalLanguageGenerat

凝眸伏笔·2022-12-19 08:10

BLEU：一种应用于机器翻译的Metric

2002年IBM提出一个重要评价指标Bleu，该论文引用近万，发表于ACL。

go with me·2022-12-19 08:06

知识图谱表示学习Transe TransD TransR等的评价指标 hit@10、mean rank的理解

最近学习了知识图谱数值表示方式的学习算法，包括TransE、TransD、TransR等，看到提到的评价指标有hit@10、meanrank等，一开始对于这些指标并不清楚。

jdq8576·2022-12-19 06:04

目标识别-cv实验

文章目录一、实验介绍（1）实验目的（2）数据集简介（3）实验内容（4）评价指标二、实验代码三、结果（1）acc结果对比（2）结果分析（3）控制台输出五、参考：一、实验介绍（1）实验目的掌握支持向量机（SVM

miracleo_·2022-12-19 00:22

【mmdetection系列】mmdetection之evaluate评测

用于配置评估是用什么评价指标评估。

聿默·2022-12-18 21:05

如何确定K-means算法中的k值？

2.初始k值的选择1)肘部法肘部法所使用的聚类评价指标为：数据集中所有样本点到其簇中心的距离之和的平方。但是肘部法选择的并不是误差平方和最小的，

Sun_Sherry·2022-12-18 18:41

进化计算（八）——MOEA/D算法详解Ⅱ

Neighbor&TEP）MOGLSMOGLSvs.MOEA/D(Complexity)多目标0-1背包问题—MOKP两种算法的MOKP具体实施修复方法MOGLS的实施方案MOEA/D的实施方案参数设置实验结果评价指标结果

南木长·2022-12-18 16:48

【Python机器学习】K-Means、DBSCAN、GMM三种聚类的对比演示（附源码）

以及聚类算法内部评价指标的示例，该示例先生成三种二维平面上的实验数据和一种高维空间中的实验数据，然后分别用kmeans，DBSCAN，GaussianMixture三种算法对它们进行聚类，并计算SCDBICHZQ

showswoller·2022-12-18 16:16

【Python机器学习】聚类算法任务，评价指标SC、DBI、ZQ等系数详解和实战演示（附源码图文解释）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、聚类任务设样本集S={x_1,x_2,…,x_m}包含m个未标记样本，样本x_i=(x_i^(1),x_i^(2),…,x_i^(n))是一个n维特征向量。聚类在分簇过程的任务是建立簇结构，即要将S划分为k（有的聚类算法将k作为需事先指定的超参数，有的聚类算法可自动确定k的值）个不相交的簇C_1,C_2,…,C_k，C_l∩C_l^′=∅且⋃

showswoller·2022-12-18 16:11

多传感器融合定位（一）——3D激光里程计

2.1ICP点到点2.1.1ICP推导2.1.2ICP改进2.2NDT2.2.1NDT推导2.2.2NDT改进2.3LOAM系2.3.1LOAM2.3.2A-LOAM2.3.3LEGO-LOAM2.4数据集及评价指标

桦树无泪·2022-12-18 11:45

机器学习——聚类——商场客户聚类

、读取数据二、聚类KMeans函数的参数讲解：KMeans属性列表KMeans接口列表三、查看数据及可视化sort_values（）方法groupby（）的常见用法groupby（）的配合函数四、聚类评价指标

猿童学·2022-12-18 10:47

sklearn聚类+评价实例

文章目录模型KMeans模型DBSCAN模型层次聚类模型sklearn中的聚类模型评价指标数据建模Kmeans建模+评价可视化Kmeans结果DBSCAN建模+评价调优结果可视化层次聚类建模+评价可视化结果模型用了

Yvesx·2022-12-18 10:13

常用的医学图像分割评价指标

常用的图像分割评价指标非常多，论文中常用的指标包括像素准确率，交并比（IOU）,Dice系数，豪斯多夫距离，体积相关误差。

不想敲代码的小杨·2022-12-17 13:35

图像评价指标（python）

图像评价指标的综合记录：一、信息熵熵是衡量图像中所包含的信息量的大小，熵越大说明包含的信息越多，意味着可以从处理后的图像中获取更多的信息，用信息熵来计算图像的熵值。

彩色海绵·2022-12-17 13:03

基于深度学习方法预测大气空气质量的实现

请与我联系文章目录基于深度学习方法预测大气空气质量的实现前言一、空气质量数据集二、数据预处理1.去除缺失值及进行归一化2.数据相关性分析三、基于深度学习的空气质量预测模型1.模型结构1.1GRU门控循环单元1.2LSTM长短期记忆模型2.评价指标

田园暮光·2022-12-17 10:39

thop profile函数遇到nn.DataParallel()时的错误

问题描述：在神经网络中，常用Fromthopimportprofile来计算FLOPs和Parameters来作为神经网络模型的评价指标。

iMAN、·2022-12-17 08:45

计算机视觉与深度学习（线性分类器、全连接神经网络）

常用的分类任务评价指标是什么?数据驱动的图像分类方法1.数据集构建有监督、无监督数据2.分类器设计与学习图像表示：

路新航·2022-12-16 23:09

多分类任务的混淆矩阵和评价指标

之前一直不明白多分类任务的混淆矩阵，今天研究了一下。拿一个三分类任务来说"cat","dog","bird"，有8个预测结果预测值：[dog,dog,cat,cat,cat,dog,bird,cat]真实值：[dog,cat,cat,cat,bird,bird,cat,cat]要对每一个类别做混淆矩阵。拿cat类来说，真实值是cat,预测值也是cat也就是TP值3，的值是2，真实值是不是cat,但

爬行程序猿·2022-12-16 21:46

auc到多少有意义_AUC及其理解

AUC的含义及其计算方式，2ROC含义及其说明2.1ROC曲线理解ROC(ReceiverOperatingCharacteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器的优劣，分类器算法，常用的评价指标主要有

weixin_39989215·2022-12-16 17:11

python程序题求roc-auc是一种常用的模型评价指标_【AUC】二分类模型的评价指标ROC Curve...

AUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有很多其他评价指标，比如logloss，accuracy，precision。

weixin_39883260·2022-12-16 17:41

深度学习auc_机器学习入门之AUC理解和Python实现

稍微了解机器学习或深度学习的同学，应该对AUC不陌生，它算是二分类问题中最为常用的评价指标之一。

weixin_39913807·2022-12-16 17:41

系统学习CV-lesson2-偏差方差

逻辑回归交叉熵函数无偏估计梯度下降的由来梯度下降反向传播批量梯度下降方差-偏差泛化误差模型学习期望和均值偏差方差偏差与方差噪声欠拟合过拟合策略正则化稀疏性稀疏性与过拟合L1与L2L1/L2正则项与线性回归特征选择网格搜索多重共线性矩阵求导模型评价指标分类问题

aoaoGofei·2022-12-16 17:01

LPIPS评价指标的计算

https://github.com/richzhang/PerceptualSimilarityimporttorchimportlpips#fromIPythonimportembedimportosuse_gpu=False#WhethertouseGPUspatial=True#Returnaspatialmapofperceptualdistance.#Linearlycalibrate

代码小白的成长·2022-12-16 16:27

图像质量评价指标： PSNR 和 SSIM 和 LPIPS

简单介绍：1、PSNR：峰值信噪比图像与影像压缩中典型的峰值讯噪比值在30dB到50dB之间，愈高愈好。PSNR接近50dB，代表压缩后的图像仅有些许非常小的误差。PSNR大于30dB，人眼很难察觉压缩后和原始影像的差异。PSNR介于20dB到30dB之间，人眼就可以察觉出图像的差异。PSNR介于10dB到20dB之间，人眼还是可以用肉眼看出这个图像原始的结构，且直观上会判断两张图像不存在很大的差

马鹏森·2022-12-16 16:57

评价指标汇总

LearnedPerceptualImagePatchSimilarity(LPIPS)metric我们提供了一个简单而有用的评估工具箱来简化评估SR结果的过程。在这个工具箱中，您可以获得您想要评估的任何SR结果的MA、NIQE、PI、PSNR、SSIM、MSE、RMSE、MAE和LPIPS值。LPIPS:https://github.com/richzhang/PerceptualSimilar

Magic_o·2022-12-16 16:52

使用MMDetection3.x训练自定义数据集和类别

使用MMDetection3.x训练自定义数据集和类别1.安装2.训练2.1准备数据和配置文件2.2训练2.3测试3.评价指标(EvaluationMetrics)3.1目标检测评估（DetectionEvaluation

Arrow·2022-12-16 15:05

数据不吹牛·2022-12-16 14:49

机器学习回归模型相关重要知识点总结

在这篇文章中，我们将总结10个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。一、线性回归的假设是什么线性：自变量（x）和因变量（y）之间应该存在线性关系，这意味着x值的变化也应该在相同方向上改变y值。

Python妙妙屋·2022-12-16 14:19

【综合案例】信用卡虚拟交易识别

目录一、案例背景二、算法评价指标2.1准确率2.2ROC曲线三、模型建立3.1数据来源3.2数据读取3.3因素分析3.3.1交易时间3.3.2交易金额3.3.3其他3.4模型建立3.4.1逻辑回归模型3.4.2

貮叁·2022-12-16 13:23

《搜索引擎技术基础》---读书总结（未完待续）

V1.0第一章为什么要关注搜索引擎第二章搜索引擎的基本概念与发展历史第三章搜索引擎性能评价1.搜索引擎评价指标查准率Precision=(Retrived交Relevent)/Retrived查全率Recall

小学生Jason·2022-12-16 08:40

李宏毅机器学习 hw8 strong baseline 解析

使用测试数据均方差损失函数的数值作为Anomalyscore，使用ROCAUCscore作为评价指标，ROCAUCscore知道TP,TN,FP,FN的意思再结合助教给的例子就很容易理解。

失败人生自救指南·2022-12-15 14:47

目标检测算法综述0827

文章目录1引言2目标检测的简介和评价指标3传统的目标检测算法4基于深度学习的目标检测算法4.1two-stage算法4.1.1R-CNN4.1.2SPP-Net4.1.3FastR-CNN4.1.4FasterR-CNN4.1.5FPN4.2one-stage

zhiwei_1919·2022-12-15 09:18

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比概念：PSNR（PeakSignaltoNoiseRatio）峰值信噪比,是信号最大功率与信号噪声功率之比。通常使用PSNR来测量已经被压缩的重构图像的质量。每个图片元素（像素）都有一个颜色值，当图像被压缩，然后解压缩时，颜色值可以改变。信号可以具有很宽的动态范围，所以PSNR通常以分贝（dB）表示。PSNR是最普遍，最广泛

coyote_xujie·2022-12-15 09:33

图像质量评价指标：PSNR

psnr是“PeakSignaltoNoiseRatio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。修改修改的地方只有以下两行hr_path="street_old/"+i+".png"#放原始图片路径sr_path="street_second_normal/"+i+".png"#放提高亮度之后的路径注意图片是jpg还是png

战士小小白·2022-12-15 09:02

如何选择和使用视频质量客观评价指标

那么，如何选择视频质量客观评价指标就很关键了。本文来自streamingmedia首席分析师JanOzer，详细介绍了市面上主流的视频质量客观评价指标（工具

LiveVideoStack_·2022-12-15 06:01

显著性检测的评价指标代码

包括MAE、Pre、Rec、F-measure、Auc、CC、NssMAE：平均绝对误差MAE（meanabsoluteerror），范围[0,+∞)，当预测值与真实值完全吻合时等于0，即完美模型；误差越大，该值越大。Pre、Rec、F-measure行表示预测的label值，列表示真实label值。TP，FP，FN，TN分别表示如下意思：TP（truepositive）：表示样本的真实类别为正，

天明月落·2022-12-14 23:04

语义分割评价指标

语义分割评估标准：常用的就是：globalacc(有的地方叫PA)，mAcc（有的地方貌似叫MPA），mIoUmIoU貌似用的是最最多的，很多论文在展示结果的时候都只个mIoU下边这张图看不懂不用慌！指标的计算方法（混淆矩阵）：1.globalacc：2.mAcc这五个值相加取平均就得到了mAcc3.mIoU同理这五个iou相加再取平均就得到了mIOU总结：实际意义：miou越大代表你预测出来的分

Tae好看了吧·2022-12-14 18:12

分类算法评价

不同的分类算法有不同的特定，在不同的数据集上表现的效果也不同，如何评价一个分类算法的好坏，分类器的主要评价指标有准确率(Precision)、召回率(Recall)、Fb-score、ROC、AOC等。

LyJoan·2022-12-14 18:12

语义分割评价指标(global_acc, mean_acc, mean_iou)等numpy实现

语义分割常见评价指标global_acc,mean_acc,mean_iou计算，个人学习记录，仅供参考。

aoyou19·2022-12-14 18:12

模型评价指标(2)—计算神经网络的Flops和Params

模型评价指标Flops和params常常用来评判神经网络的复杂度，这里介绍给大家一个简单的计算方式。

weibuweibu123·2022-12-14 16:34

回归和分类的一些知识

R2score深度研究：回归模型评价指标R2_score-机器学习算法与Python-博客园【从零开始学机器学习12】MSE、RMSE、R2_score_wade1203的博客-CSDN博客R2可以用来评价模型

儒雅的晴天·2022-12-14 13:55

机器学习算法原理解析 - 聚类

采用距离作为相似度的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

Swordfall·2022-12-14 12:22

机器学习什么显卡_机器学习：什么是预测模型性能评估

weixin_39905500·2022-12-14 11:21

硕士生论文学习——基于孪生神经网络的改进模型在中文语义相似度上的研究

文章目录摘要2.2孪生神经网络3.2基于孪生ELETRA网络的语义相似度交互模型结构3.3实验结果分析3.3.4评价指标摘要啥啊：两个文本之间的交互特征LSTM应用于孪生神经网络的特征提取层，可以获取到长文本的语义信息

谜底是你_·2022-12-14 10:43

药物评价指标

药物评价指标药物相似性的定量估计（QED）该概念由RichardBickerton及其同事首次引入[1]。

发呆的比目鱼·2022-12-14 09:51

RDKit | 合成可行性分数--SA SCORE

评价指标：其将小分子合成难易程度用1到10区间数值进行评价，越靠近1表明越容易合成，越靠近10表明合成越困难。