词云第42页

利用python制作漂亮的词云图

wolfcodeTarget.png前言:现在制作一个词云图还是简单的事,例如这个->https://wordart.com(选择NotoSansSChineseRegular字体就可以制作中文词云),

叩丁狼教育·2020-07-14 18:51

爬取钉钉在B站卑微道歉视频弹幕，做成词云

爬取钉钉在B站卑微道歉视频弹幕，做成词云|钉~听这美妙的声音先看用户老爷们给出得评价B弹幕爬取的方法打开钉钉下跪视频B站链接然后进入控制台如图查看，打开控制台刷新下页面。

猿胖子·2020-07-14 18:10

爬取《逐梦演艺圈》在豆瓣的长评论，用词云看分数感人的原因。

豆瓣评论爬取技术使用：python3.6,scrapy,简单的文件操作爬取的内容是豆瓣中评分感人2.0的《逐梦演艺圈》电影的影评，我本来是只想练习爬虫的，结果看评论看的。。。。哈哈哈哈哈嘎嘎嘎。转回来建立工程在对应的文件夹子中建立工程scrapystartprojectdouban然后就会在对应的文件夹子下看到你的douban文件夹。接下来接着在命令行中，切换到你的工程目录下去，使用命令行创建爬虫

猿胖子·2020-07-14 18:10

51job招聘爬虫&数据分析

51job，数据我目前爬了有几千条2.数据处理：采用pandas对爬取的数据进行清晰和处理2.数据分析：采用flask后端获取mongodb数据，前端使用bootstrap3.echarts以及D3的词云图

李家小少爷·2020-07-14 18:35

python(1)-------绘制词云图

#-*-coding:utf-8-*-importreimportjiebaimportpandasaspdfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformer,TfidfVectorizerc

小黑不是小黑·2020-07-14 18:57

最美暮春时

古人词云：“杜宇一声春去，树头无数青出。”原来山要到春去的时候方才全青，而惹人注目。我觉得自然景色中，青草与白雪是最伟大的现象。

三石二木·2020-07-14 09:17

Python 实战之淘宝手机销售分析（数据清洗、可视化、数据建模、文本分析）

文章目录一、数据介绍二、数据清洗导入数据缺失值处理+合并清洗时间参数清洗价格数据清洗发货城市数据价格分箱手机参数信息提取三、可视化分析淘宝在售手机价格区间统计商品现价&原价对比手机类型分布词云图绘制手机品牌词云图不同品牌手机总销量比较月销量气泡图收藏量与价格分析不同价格等级总销量饼图总销售额构成分析

赵小刀的小锦囊·2020-07-14 09:55

数据分析学习总结笔记17：文本分析入门案例实战

文章目录1数据准备2分词3统计词频4词云5提取特征6用sklearn进行训练1数据准备数据样例如下，数据总量为7.7万+：本节通过一个实战的例子来展示文本分析的最简单流程。

Lynn Wen·2020-07-14 03:50

Sketch破译版&&热词云

1.1SketchSketch破译中文版1.2热词云我使用的是TAGUL,一款在线词云制作工具，非常简单1.3沙盒路径下数据的存储形式［NSSearchPathForDirectoriesInDomains

smkoc·2020-07-13 23:26

阿里云服务器ECS搭建后台（Windows Server 2012R2）

引言与名词云服务器阿里云ECSWindowsServer厂商选择一、领取阿里云服务器ECS二、连接阿里云服务器ECS三、搭建项目运行环境四、发布项目到云服务器五、隐藏8080端口号六、请求乱码七、使用tomcat

羊羊两千·2020-07-13 21:38

Python 练习题词云

三国演义的词云对不必要的字词进行删除，对人名进行去重importjiebafromwordcloudimportWordCloudthreekingdoms=open('threekingdoms.txt

爱遛弯的布谷·2020-07-13 21:39

链家网租房信息数据分析——从爬虫到房租预测

链家网租房信息数据分析——从爬虫到房租预测前言数据爬取思路爬虫代码数据洞察通过百度api获取地址经纬度tableau可视化词云制作房租预测数据预处理拆分测试集数值型变量标准化分类变量OneHotEncoder

Charlies_Yu·2020-07-13 20:33

python-xpath爬取mooc网并生成词云

//www.imooc.com/course/list爬取的内容:课程链接，课程的图片url，课程的名称，学习人数，课程描述;爬取的内容如何存储:文件(.csv,);mysql数据库;分析爬取的信息;词云

淋巴不想动·2020-07-13 20:49

短租数据集分析

listings表数据清洗对listings表进行数据分析收集大客户房东信息对calendar表数据清洗查找calendar表指定数据对reviews表数据清洗收集大客户住户信息最受欢迎民宿特点制作评论词云

二六·2020-07-13 19:24

python爬虫实战一：分析豆瓣中最新电影的影评

目标总览主要做了三件事：抓取网页数据清理数据用词云进行展示使用的python版本是3.5.运行环境：jupyernotebook，如在其他环境下运行报错了，请查看评论区的讨论，里面有一些解决办法。

weixin_30918633·2020-07-13 17:21

基于Python词云分析政府工作报告关键词

我们其实可以基于Python技术进行词频分析和词云制作！importmatplotlib.pyplotasplt#绘图库importjiebafro

·2020-07-13 15:47

学python都用来干嘛？

能写的东西可太多了，日常生活的有这么些有趣的教程：比如哄哄女朋友：Python导出微信聊天记录生成词云向手机发送通知：Python向手机发送通知(IFTTT)文献搜索工具：python超级文献搜索工具制作日历

Python实用宝典·2020-07-13 14:18

基于Python的拉勾网Python工程师招聘信息的爬取和处理分析

项目的非功能需求分析系统性能需求系统观感需求（界面需求）三、项目UML图1、项目功能架构图2、项目主要功能流程图四、项目模块1、数据爬取、过滤与清洗2、数据可视化展示（1）分析中国各个城市的职位数量及分布情况（2）使用词云图展示公司福利

舒小羽·2020-07-13 12:55

基于java实现的分词以及词频统计，准备制作词云数据

需求是统计一篇文章、一段话中各种词汇出现的次数，比如有一篇文章如下：为维护人民健康提供有力保障，希望统计文章中的高频词，如下结果难点在于分词，例如这段换：工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作,如果分的不好，那会十分的尴尬！！！找了很多工具，在网上发现一个比较合适的分词算法，且是用java实现的，经过简单改动，实现了功能，代码放在gitee上，地址：https:

浪丶荡·2020-07-13 06:47

疫情退去后的第一天，你最想做什么，最想见的那个人是谁？

菜鸟学Python·2020-07-13 03:21

airbnb北京民宿运营情况分析

北京民宿运营状况分析导入数据step1查看数据结构，处理缺失值#查看各个数据结构step2统计民宿分布情况step3去除离群值，做相关性分析step4查看价格分布情况step5找出运营状况良好的民宿并分析原因词云分析运营状况最好的民宿分布图一个简单的

kasiko·2020-07-12 21:04

我的127班开班复盘，可能是个假复盘

还是要从7月说起，7月的某一天，上班期间的我正好在考虑怎么做我们的暑假结营视频，当时有个想法就是要做个词云图的效果，“词云图”这个东西，虽然兴了很久了，做的有创意的话还是能挺有效果看的，于是我就在班上埋头做这个

全宇宙最从容最乐观的sunny·2020-07-12 18:22

用Wordcloud生成指定形状的词云图

wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。

wulishinian·2020-07-12 16:19

《隐秘的角落》弹幕分析，制作词云，看看观众们对该剧的评价如何

最近有部很火的悬疑推理剧：《隐秘的角落》，豆瓣评分9.0，周末闲来无事，在追剧的同时爬取了下该剧第一集的弹幕，我们通过对弹幕进行分析，制作词云，来看看观众们对该剧的评价如何。

wulishinian·2020-07-12 16:19

三十行代码爬取B站弹幕并生成词云

概述因为B站的AV号变成了BV号，所以代码有了些许的改动importrequestsimportjsonimportrefromwordcloudimportWordCloud#用BV号得到cid号defget_cid(bv):bv=bv.strip('BV1')url=f'https://api.bilibili.com/x/player/pagelist?bvid={bv}&jsonp=jso

18.Show·2020-07-12 14:14

WordCloud中屏蔽词+背景色设置

利用python的wordcloud包生成词云是一个很实用的技能，最近在绘制词云的过程中又学会了如何屏蔽不想要出现的词及设置更丰富的背景图，特别是背景颜色的设置很多资料都是一笔带过，语焉不详，好在经过痛苦的摸索之后终于被我找到了方法

又要起名字了·2020-07-12 14:17

红楼梦人物出场次数统计及人物出场词云

《红楼梦》是一篇鸿篇巨制，里面出现了几百个各具特色的人物。每次读这本经典作品都会想一个问题，全书这些人物谁出场最多呢？我们来用Python进行回答。importjiebaf=open("红楼梦.txt","r",encoding="utf-8")txt=f.read()f.close()words=jieba.lcut(txt)counts={}forwordinwords:iflen(word)

DomMayer's paradox·2020-07-12 14:47

可视化词云实现

wordcloud库概述wordcloud库是专门用于根据文本生成的词云的Python第三方库，十分常用且有趣。wordcloud库需要由pip安装。

DomMayer's paradox·2020-07-12 14:16

爬取美团美食评论，文本情感分类模型

爬取美团评论数据，做情感分析python实现爬取，并做情感分析一.简介二.爬取数据1.爬取商家的id2.用商家id获取评论三.处理数据1.好差评处理2.美食评论数据分词3.停用词并切分数据4.特征化5.构建模型四.词云

helloHarvey·2020-07-12 13:53

python collections库 wordcloud库 matplotlib库学习笔记

目录collections词频统计库matplotlib图像展示库wordcloud词云展示库collections词频统计库importcollections#Counter创建一个word_counts

水州寒·2020-07-12 13:17

《全职高手》人物词频分析和词云图片生成

本文使用的代码和操作都很简单，很适合刚学习Python的小白参考，需要注意的事项都在文章尾部说明了，可以注意一下。1.词频分析1）代码：importjiebadefwordFreq(filepath,text,topn):words=jieba.lcut(text.strip())counts={}stopwords={'他','他们','一个','这里','那里','他们','没有','已经',

千与千寻.i·2020-07-12 13:35

简单文本挖掘(一)、词云（自定义形状）

词汇组成类似云的彩色图形，觉得这是可视化效果最直观的图表之一。--------------------------------------------------------------------------------具体代码如下：自己代码：fromwordcloudimportWordCloudimportosfromosimportpathimportmatplotlib.pyplotas

Houser_qihao·2020-07-12 12:26

使用词云进行中文分词后的可视化

词云是我们在文本挖掘过程中常用的一种可视化方法。

小白白白又白cdllp·2020-07-12 10:07

Python之利用jieba库做词频统计且制作词云图

一.环境以及注意事项1.windows10家庭版python3.7.12.需要使用到的库wordcloud(词云),jieba(中文分词库),安装过程不展示3.注意事项：由于wordcloud默认是英文不支持中文

yuxiaoyu.·2020-07-12 07:46

菜鸟学IT之python词云初体验

作业来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/28221.下载一长篇中文小说。2.从文件读取待分析文本。1txt=open(r'G:\aa\三体.txt','r',encoding='utf8').read()#打开三体小说文件2jieba.load_userdict(r'G:\aa\three.txt')#读取三体小说词

weixin_30562507·2020-07-12 06:28

爬虫大作业——爬取网站数据生成词云

1.主题虎扑体育网2016年至今关于巴萨的新闻2.用python编写爬虫程序，从网络上爬取相关主题的数据。在虎扑巴萨新闻中用开发者工具找出相关信息#新闻列表pageUrl='https://voice.hupu.com/soccer/tag/380.html'defgetListPage(pageUrl):res=requests.get(pageUrl)res.encoding='utf-8's

weixin_30419799·2020-07-12 06:21

爬取京东评论做数据分析，通过词云图可视化提供决策

很久没写了，今天写一个关于Python爬取网络数据然后数据清洗拆分，最后通过词云图可视化的练手小项目。

money哥的C·2020-07-12 04:05

利用Python定制个性化词云

“词云”就是为此而诞生的。“词云”是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成

浅笑古今·2020-07-12 03:28

python词云 wordcloud 入门

构建词云的方法很多,但是个人觉得python的wordcloud包功能最为强大,可以自定义图片.官网:https://amueller.github.io/word_cloud/github:https

探索者v·2020-07-12 00:09

词云（二）：选择图片绘制变换的词云

效果图如下：至于词云形成的什么图形，应该能看出来吧，哈哈。言归正传，选择的图片最好是黑白两色的，这样可以更好的描绘图形，不然五颜六色的可能绘制出来的东东会让你哭笑不得。

妖精的羽翼·2020-07-12 00:52

利用Python扩展库wordcloud实现词频统计(词云) for mac

#正则表达式库pipinstallcollections#词频统计库pipinstallnumpy#numpy数据处理库pipinstalljieba#结巴分词pipinstallwordcloud#词云展示库

小悲伤丶·2020-07-11 23:00

如何生成关键词云图

1、商业化云图参考知乎1、用了国内的一个图悦，第一眼觉得生成的图片形状很局限，且关键字都挤在一起，大小区别也不明显，颜色杂乱。导出其excel结果表，相比较我简单粗暴的jieba统计，这个更高级一下，对不同长度的词都智能提炼出来了。下面看一下它的介绍学习介绍TF：热词词频指标TF指标是一个词在文章中出现次数，出现的次数越多一般越重要，输出的词频信息只是参考，目前采用的分词方法是大词优先，不是以小词

shuhp·2020-07-11 22:46

对原始数据进行词云可视化

词云可视化#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2020/6/716:01#@Author:尹成林#@Site:https://me.csdn.net/sdyinruichao#@File

林木木不吃香菜的·2020-07-11 22:46

分析自己在大学期间读过的书（三）

于是，在这一篇文章中，我将调用豆瓣API得到借书记录中所有的书的读书标签，并生成相应的词云。使用豆瓣API根据书名搜索书搜索豆瓣API，找到开发者文档。

afaren·2020-07-11 21:13

画个词云吧

importreimportpandasaspdfromscipy.miscimportimreadfromwordcloudimportWordCloud,STOPWORDS,ImageColorGeneratorimportmatplotlib.pyplotaspltimportpkusegdefwordCount(segment_list):word_dict={}foritem2inseg

data_bigbing·2020-07-11 20:52

基于飞桨PaddleHub的评论内容审核

本次是百度的七日打卡营的第六期，这次的内容是爬取视频的下方的评论数据，并进行词频统计、绘制词云、审核评论。该任务是对这七日打卡营的一个综合练习，首先看一下任务吧。

透明的世界·2020-07-11 19:08

python 词云制作

制作词云需要两个python核心类库准备工作1、jieba中文分词器安装：pipinstalljieba2、wordcloud：Python下的词云生成工具安装：下载https://www.lfd.uci.edu

奈斯菟咪踢呦·2020-07-11 17:06

python3利用urllib和beautifulsoup爬取并做成词云

爬取部分获得职位要求页面的urldefdownload(url):driver=webdriver.Firefox()driver.get(url)#访问链接pagesource=driver.page_sourcedriver.close()#关闭soup=BeautifulSoup(pagesource,"lxml")find_url=soup.find_all(class_="content

qq_29526753·2020-07-11 16:03

待解决： from scipy.misc import imread 报错ImportError: cannot import name 'imread' 及词云图片模糊问题

词云制作时，报错：fromscipy.miscimportimreadImportError:cannotimportname‘imread’解决：网上查资料得知scipy已经将imread等命令删除，

peachlychee·2020-07-11 14:56

python学习笔记(xpath、csv格式储存、词云wordcloud)

xpath简介解析页面模块比较:正则表达式是进行内容匹配，将符合要求的内容全部获取；xpath()能将字符串转化为标签，它会检测字符串内容是否为标签，但是不能检测出内容是否为真的标签；Beautifulsoup是Python的一个第三方库，它的作用和xpath作用一样，都是用来解析html数据的相比之下;xpath的速度会快一点，因为xpath底层是用c来实现的2.三者语法不同，正则表达式使用元字

mkgdjing·2020-07-11 13:47

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