词云

利用 Pyecharts 制作词云图

利用Pyecharts制作词云图：frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,WordCloudfrompyecharts.globalsimportSymbolTypewords
糖潮丽子·2020-07-05 07:27

python运用jieba和wordcloud库简单实现对QQ聊天记录制作词云

首先说一下什么是词云，顾名思义就是很多个单词，然后通过出现的频率或者比重之类的标准汇聚成一个云朵的样子嘛就比如这样的那其实呢现在网上已经有很多能自动生成词云的工具了，比如Wordle,Tagxedo等等那么呢其实用
围巾的ACM·2020-07-05 03:50

Python-继人物词频统计三国演义之后-三国词云（Wordcloud）

首先说明wordcloud库，词云库importwordcloud#首先创建词云对象，给参数w=wordcloud.WordCloud()参数还是挺多的，主要用到的：如果有中文，一定要设置字体路径，否则出来都是框框
StarLord007·2020-07-05 02:17

淘宝商品信息爬取，实现词云，并进行饼状图绘制及效果图

对应json文件地址：https://blog.csdn.net/nicholas_K/article/details/860945301.获取了淘宝手机商品的评论和追评2.对淘宝评论进行了词云3.实现了淘宝手机商品版本的饼状图绘制
Nicholas_K·2020-07-05 01:25

五代花月

词云:“丰才富艺谱霓裳,手拨檀槽最擅长。四照宝珠光不夜,底须银烛照红妆。”周后寝疾,小周后已宫中。后偶
水顺·2020-07-05 00:38

Python中文分词_使用介绍(wordcloud+jieba)

词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
Anderslu·2020-07-04 22:30

手把手教你几种生成词云的方式

在数据可视化方面，词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割，得到不同频度的词汇，然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词，简洁直观高效。词云虽好，但也要易做才行。
Sim1480·2020-07-04 22:19

爬取前程无忧存入数据库进行数据分析和可视化绘制词云图

爬取前程无忧网站爬虫基本思路获取数据在网页的位置----编写防爬-----启动数据库保存数据本次教程使用的是mongodb数据库（MySQL）原理差不多，自己百度吧ps：本次测试日期是2020/7/4后面因为网站更新防爬措施无法实现功能本教程不背锅！1、具体要求：职位名称、薪资水平、招聘单位、工作地点、工作经验、学历要求、工作内容（岗位职责）、任职要求（技能要求）。spider文件代码#-*-co
也许，无·2020-07-04 21:40

python数据分析 生成词云图、jieba分词 从最简单的数据集入门

1.仅仅使用了一列文字数据进行生成词云图，我发现生成的图很丑，就当做是个简单的入门吧！
智商25的憨憨·2020-07-04 16:45

大数据分析：微信推文爬取与分析（词频词云分析）

首先先对《叮咚！院“十佳”优秀经管青年组团出道，快来打call~》这篇微信文章分析，查看网页源代码可以发现，整篇文章的文字部分以层次关系分别在-->-->-->-->-->的标签之下，利用BeautifulSoup的find_all方法就可以找到class为rich_media_content的div之下的内容。网页的源代码层级如下以下为代码片段，把正文部分爬取下来之后存储到txt文件中，方便接下
夕晨雪·2020-07-04 16:00

使用python对微信好友进行数据分析

微信好友分析基于Python对微信好友进行数据分析，这里选择的维度主要有：性别、头像、签名、位置，主要采用图表和词云两种形式来呈现结果，其中，对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。
get_py·2020-07-04 16:01

手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第四弹）

通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）我们实现了获取更多评论并生成词云图。此次我们将将三个项目封装在一起，通过菜单控制爬
dcpeng·2020-07-04 15:00

手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第四弹）

通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第三弹）我们实现了获取更多评论并生成词云图。此次我们将将三个项目封装在一起，通过菜单控制爬
dcpeng·2020-07-04 15:00

利用itchat接口进行微信好友数据分析

主题思路通过itchat登陆微信网页版，然后获取好友的昵称、省份、签名等等，然后利用重新封装的百度开源的echarts的python版pyecharts进行可视化分析，主要有四种方式：柱状图、饼图、地图、词云
alicelmx·2020-07-04 10:03

Pyecharts之词云图(WordCloud)

Pyecharts之词云图(WordCloud)fromsnapshot_seleniumimportsnapshotasdriverfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportWordCloudfrompyecharts.renderimportmake_snapshotfrompyecharts.globalsimport
V_lq6h·2020-07-04 09:45

Python 数据可视化：【拉勾网】职位信息数据分析与可视化绘图

目录数据摘要职位数量地图分布工作经验薪资分布学历要求公司规模行业领域职位词云职位标签职位诱惑薪资影响因素融资阶段笔者爬取了【拉勾网】17个城市的1600+个【数据分析】岗位进行分析并绘图展示，尝试探索该岗位当前市场状况
Newyee·2020-07-04 07:07

关于《后浪》的B站弹幕分析总结（五）——Python实现情感分析、情绪分析以及可视化

后浪》的B站弹幕分析总结（一）——爬取B站视频的上万条弹幕的方法关于《后浪》的B站弹幕分析总结（二）——分词常用的词典、颜文字处理以及格式统一关于《后浪》的B站弹幕分析总结（三）——怎么制作好看的交互式词云关于
Lady Stark数据工作室·2020-07-04 06:36

一行代码可以做什么？

1、实现地图投影2、圆桌乒乓球3、实时换脸4、米老鼠的耳朵5、自动触发动图6、动态天象图7、歌词云图8、万圣节南瓜9、美丽螺旋exec“”"\nfromturtleimport*\nforiinrange
九章算法·2020-07-04 06:40

微信API接口应用及可视化数据分析

jiebaimportmatplotlib.font_managerasfmfrompylabimport*fromwxpyimport*importre,jiebaimportmatplotlib.pyplotasplt#词云生成工具
JBlock·2020-07-04 06:48

R语言词云终极解决方案—wordcloud2包

R语言词云终极解决方案—wordcloud2包现在你也可以在R语言中绘制多样的词云了。wordcloud2是基于wordcloud2.js封装的一个R包，使用HTML5的canvas绘制。
Daisy_chen2015·2020-07-04 05:26

【Python实战】爬取网易云音乐用户听歌排行，来制作一张Ta最爱歌手的词云图

一、网易云和词云想知道Ta在网易云所有时间喜爱和最爱的歌手，逻辑上讲：你可
Samaritan·J·2020-07-04 02:54

【实战】使用pyecharts绘制词云图-淘宝商品评论展示

文章来源于Python大数据分析，作者朱卫军一、什么是词云图？词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。
风度78·2020-07-04 00:26

Python 爬取李子柒辣椒酱 1794 条数据，有人嫌牛肉粒太小...... | 原力计划

刚开始我会昧着良心回复“词云啊！”然鹅总是会被DISS“词云太简单了吧，有点Low！”
CSDN 程序人生·2020-07-04 00:14

ECharts - 20. echarts-wordcloud词云图

首先，看效果图：使用说明1.引入js库文件echarts下载地址：https://echarts.apache.org/zh/download.htmlecharts-wordcloud下载地址：https://www.npmjs.com/package/echarts-wordcloud2.准备一个DOM容器3.使用echarts.init、setOption配置样式及数据constwordCh
伊悦数据可视化·2020-07-02 17:21

分析自己在大学期间读过的书（二）

前情提要昨天，我使用结巴分词跟词云两个python库，达到了提取读书记录频率及按照词频高低显示不同大小到图片上的效果。可是，由于分词的效果不佳，呈现的效果并不能很好地显示我所看书的类型。
afaren·2020-07-02 17:09

基于Python的jieba分词和词云展示

本文词云根据读取txt文件，文件主要是招聘职位的词云统计及可视化，其中为了更好地展现词云的效果，我们创建了自定义词库和停用词库：先简单说说精确模式，全模式，搜索引擎模式精确模式和全模式相当于贪婪算法，即最大匹配与最小比配
qixinlei·2020-07-02 15:34

python爬取B站弹幕制作词云

思路：待续效果：代码：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/9/1320:45#@Author:ZhaoHL#@File:jackMa.py'''cid获取方法：heartbeat-->FormData-->cid'''importrequestsimportxml.saximportxml.sax.handlerimportpprintimportxml.etree.El
GISer_Lin·2020-07-02 13:00

地摊经济的时代真的到来了吗？今天我们就带你用数据盘一盘。你想好摆摊去卖什么了吗？

全网关键词云图再看到全网关键词云图，在与地摊经济相关的全部信息中，提及频次最高的词
松鼠爱吃饼干·2020-07-02 11:49

AI Studio之python入门课程大作业

评论数据爬取任务：1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条2、词频统计并可视化展示3、绘制词云4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核步骤：第一步
酱紫，·2020-07-02 11:56

【Python】 简单关键字爬取公众号文章

的文章爬取字段：表白对象、表白内容爬取缘由：分析“表白墙”上的同学什么说得多的词爬取工具：matplotlib、wordcloud、jieba爬取结果:“表白墙”文章160篇爬取收获：简单爬取公众号文章、简单生成词云爬取注意
淡之梦·2020-07-02 10:07

【python爬虫专项（25）】新型冠状病毒肺炎B站视频弹幕数据爬并做数据词云展示

1、查看要爬取页面打开B站网址，输入“新型冠状病毒肺炎”关键字，显示界面如下：2、确定爬虫逻辑查看网页的内容后，一个网址页面下20个视频，这里只采集20页的视频数据（共400个视频），因为是出现的视频按照点击量进行排序的，所以再往后的视频爬取意义就不大了，因此基本爬虫逻辑如下：【分页网址的url采集】——>【单个视频url的采集】——>【进入视频播放页面获取数据信息】——>【打开存放弹幕的网页】—
Be_melting·2020-07-02 10:20

爬取分析—去哪儿景点热度

本文主要采用selenium（PhantomJS）模拟浏览器分析爬取去哪儿的国内所有省份10000多个景点信息，并保存在MongoDB中提取分析景点热度、省份旅游热度、景点描述词云等。
luoz_python·2020-07-02 10:38

Python 爬取爱奇艺腾讯视频二十五万条数据分析为什么李诞不值得了？

最终，我们从《奇葩说》的词云图中得出了李诞是为焦点人物的结论。但有小伙伴留言说道：“李诞是
罗昭成-csdn·2020-07-02 09:54

爬取百度学术文章及文本挖掘分析

目标总览1.爬取数据（selenium+BeautifulSoup）2.清洗数据（pandas+re）3.可视化展示（matplotlab+seaborn+plotly）4.词云展示（juba+wordart
llh_1178·2020-07-02 09:26

如何用R包做词频统计图（词云）？

所以这就引出了我这篇博客的主要内容“词云”怎么制作一个词云？问题一：要安装哪些包？对于英文我们可以很好的通过空格将每个
JahnLiang·2020-07-02 09:49

流浪地球影评+词云python

爬去猫眼评论1、用手机模式，查看评论，找到json链接，并进行分析http://m.maoyan.com/review/v2/comments.json?movieId=248906&userId=-1&offset=45&limit=15&ts=1549764694911&type=3offset表示当前加载位置：从0开始limit每次加载15条ts当前加载的unix时间importtimeim
郝大侠001·2020-07-02 06:02

《延禧攻略》演员大起底——利用Python+bs+pyecharts分析绘制词云和玫瑰图

本文利用Python抓取互联网上演员的部分数据，分析演员的姓名、星座、身高、体重和籍贯等信息，利用bs+pyecharts绘制词云和玫瑰图。为什么这么闲？
jiguangdaru·2020-07-02 05:16

python数据可视化(一)

数据可视化散点图条形图折线图3D词云散点图importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltstudents=pd.read_csv
hyp_fighting·2020-07-02 03:35

【Python程序设计(七)】文件和数据格式化

一维数据的存储3.3一维数据的处理4二维数据的格式化和处理4.1二维数据的表示4.2CSV数据存储格式4.3二维数据的处理5wordcloud库的使用5.1安装及使用5.2应用实例6实例:政府工作报告词云
-出发-·2020-07-02 02:21

词云（WordCloud）参数详情

准备工作安装pipinstallwordcloud导入importwordcloudfromwordcloudimportWordCloudWordCloud参数font_path:string（字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path=‘黑体.ttf’）width,height:int（默认为400,200,画布的大小，即生成分辨率为(400,200)的图片）
dzx159266·2020-07-01 22:13

京东商品评论分析(爬虫+分词+词云图)

项目背景：本文通过抓取京东某笔记本的评论数据，简单从几个维度进行分析，并制作用户评论的词云图。
Daryl_Li·2020-07-01 21:13

python WordCloud 简单实例

前端时间爬下了拉勾网关于数据挖掘职位的相关信息（爬取可看我的另一篇博客https://blog.csdn.net/cy776719526/article/details/80094817），于是就打算把ta的职位要求做成词云呈现出来
向前走呀不回头·2020-07-01 21:15

Python文本挖掘练习（四）// 词云图

一、练习目标1、掌握结巴分词，增加不在jieba的新词，剔除停用词，分词后只保留词性为n的词；2、利用Counter函数统计文档的词语频次；3、安装wordcloud，制作词云图。
陈同学2020·2020-07-01 21:31

python给乘风破浪的姐姐制作词云打call图

上一篇python爬取乘风破浪的姐姐弹幕–芒果TV爬虫，将乘风破浪的姐姐前四集的弹幕全部爬下来之后，可以为小姐姐们做一个词云打call图importjsonimportpandasaspdfromwordcloudimportWordCloud
_木小夕_·2020-07-01 18:16

关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据

Liquid：水球图，Parallel：平行坐标系，Pie：饼图，Polar：极坐标系，Radar：雷达图，Sankey：桑基图，Sunburst：旭日图，ThemeRiver：主题河流图，WordCloud：词云图
不胜人生一场醉·2020-07-01 18:54

Python--爬取酷我音乐上毛不易所有歌曲，用wordcloud生成词云

参考文章：http://blog.csdn.net/fontthrone/article/details/72775865requests库的学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20410446爬虫原理介绍：http://www.cnblogs.com/zhaof/p/6898138.html干货走起！importrequestsimportrefrombs4impor
WxyangID·2020-07-01 14:54

关于 使用pyecharts进行数据可视化分析 的学习报告II

目录学习重点学习过程练习题树图、矩形树图相关性矩阵图地图热点图词云图主题河流图学习重点pyecharts绘制树图散点图矩阵绘制词云图、主题河流图、文本关系图的绘制地理热力图、地图上标注点的绘制学习过程在开始绘制前
Wchale·2020-07-01 14:42

爬出B站字幕做成词云

首先打开B站,随便打开一个视频(要打开视频,再刷新),找到左边箭头的那个项,然后电击右边header,这个网址就是我们要爬取的弹幕了以下是源码,把网址后面那串数字放进程序入口就可以出结果了importrequests,refrommatplotlibimportpyplotaspltfromwordcloudimportWordCloud#获取网页信息defget_webpage(cid):url
kzl123000·2020-07-01 13:51

Python爬取豆瓣的影评并生产词云

爬取评论的代码如下所示fromurllibimportrequestfrombs4importBeautifulSoupasbsimportosi=1while(i<6):i+=1url='https://book.douban.com/subject/26904658/comments/hot?p='+str(i)content=request.urlopen(url)html=content.
Shiliang1995·2020-07-01 13:19

6款好用的文字云工具

导语不管是做运营还是设计甚至是宣传的人员，工作中总会涉及到文字云(词云)设计工作，有的是想做大文本分词，有的是需要把文字繁多设计成文字云图。
胖花生·2020-07-01 12:46
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