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Linux
词汇表
LLM
词汇表
Contextwindow“上下文窗口”是指语言模型在生成新文本时能够回溯和参考的文本量。这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集,而是代表了模型的“工作记忆”。较大的上下文窗口可以让模型理解和响应更复杂和更长的提示,而较小的上下文窗口可能会限制模型处理较长提示或在长时间对话中保持连贯性的能力。Fine-tuning微调是使用额外的数据进一步训练预训练语言模型的过程。这使得模型开始表示和模仿微调数
落难Coder
·
2024-09-16 10:22
LLMs
NLP
大语言模型
大模型
llama
人工智能
LSTM与文本生成
创建一个
词汇表
,将每个唯一的单词映射到一个整数值,以便进行向量化。将文本序列划分为输入序列和目标序列。例如,对于句子“IloveAI”,输入序列是“Ilove”,目标序列是“AI”。
Jiang_Immortals
·
2024-09-03 00:27
人工智能
lstm
人工智能
rnn
【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建
词汇表
(三)——度量词袋之间的重合度
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:33
Python机器学习
机器学习
自然语言处理
人工智能
python
开发语言
【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战
要想使用自然语言处理的相关应用,第一件事就是需要一个强大的
词汇表
。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
自然语言处理
人工智能
机器学习
python
开发语言
深度学习--复制机制
它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其
词汇表
中的单词,还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用,尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。
Ambition_LAO
·
2024-08-25 21:28
深度学习
【DDD】学习笔记-精炼领域分析模型
通过统一语言与“名词动词法”可以迫使团队研究问题域的
词汇表
,简单而快速地帮助我们获得初步的分析模型。
码农丁丁
·
2024-02-12 12:17
软件工程
#
领域驱动设计
DDD
微服务
领域驱动设计
分析模型
适合多种语言的BPE(Byte-Pair Encoding)编码
不仅如此,当我们遇到未知词汇时,如果使用常规的
词汇表
,那么未知词汇通常为,此时未知词汇之间就没有任何区分,而如果我们使用subword来创建
词汇表
,即将语料中
Icy Hunter
·
2024-02-11 16:23
自然语言处理
自然语言处理
东南大学-生物信息学
Index.html目录image第1章生物信息学引论第2章生物信息学的生物学基础第3章序列比较第4章生物分子数据库第5章基因组信息分析第6章系统发生分析第7章蛋白质结构预测第8章基因表达数据分析附录常用基本
词汇表
wangchuang2017
·
2024-02-10 01:12
2021-04-15 《活法》打卡第一天
这些
词汇表
达的伦理观和道德观,适用于企业经营,适用于日常工作,适用于人生的各个方面,它就是万般皆通的“原理原则”。2.稻盛哲学的核心“作为人,何谓正确?”
HaHa
·
2024-02-09 16:58
NLP_Seq2Seq编码器-解码器架构
文章目录Seq2Seq架构构建简单Seq2Seq架构1.构建实验语料库和
词汇表
2.生成Seq2Seq训练数据3.定义编码器和解码器类4.定义Seq2Seq架构5.训练Seq2Seq架构6.测试Seq2Seq
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-08 09:53
NLP
自然语言处理
人工智能
NLP_循环神经网络(RNN)
首先,由于它仍然是基于词的模型,因此在处理稀有词汇或者
词汇表
外的词汇时效果不佳。其次,NPLM不能很好地处理长距离依赖关系。而上面这两个局限,恰恰就是RNN的优势。
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-07 07:40
NLP
自然语言处理
rnn
人工智能
python小游戏——猜单词游戏(Hangman)
五、代码实现①、开始部分ⅰ、从文件加载
词汇表
ⅱ、将随机获取的单词(秘密词)去除换行符ⅲ、让小人的所有部分都不可见ⅳ、根据秘密词中的字母个数显示相同数目的横线②、玩家点击Guess!
噗噗bug
·
2024-02-06 16:58
python
python
游戏
pyqt5
YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法
尽管这些方法取得了成功,但它们存在一些限制,主要体现在只能处理具有固定
词汇表
的目标检测问题,例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆
·
2024-02-06 10:28
YOLO
YOLO
目标检测
人工智能
YOLO-World
NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)
文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建
词汇表
4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法,也是自然语言处理的一个经典模型
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-06 10:48
NLP
自然语言处理
人工智能
WebGl-Blender:建模 / 想象成形 / Blender概念
词汇表
/ 快捷键
一、理解Blender欢迎来到Blender!Blender是一款免费开源的3D创作套件。使用Blender,您可以创建3D可视化效果,例如建模、静态图像,3D动画,VFX(视觉特效)快照和视频编辑。它非常适合那些受益于其统一解决方案和响应式开发过程的独立和小型工作室。Blender是一款跨平台的应用工具,可以在Linux、macOS以及Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比,Blend
snowball_li
·
2024-02-05 10:22
WebGL
blender
webgl
前端
【2024美赛】C题(中英文):网球中的势头Problem C: Momentum in Tennis
【2024美赛】C题(中英文):网球中的势头ProblemC:MomentuminTennis写在最前面2024美赛翻译——跳转链接中文赛题问题C:网球中的势头使用数据来:提供的文件:
词汇表
关键术语/概念的
词汇表
是Yu欸
·
2024-02-03 11:14
数学建模
经验分享
课程设计
笔记
word
美赛
数学建模
2024
心理咨询基本功技术第六章研读笔记
附:洞察力对应
词汇表
。洞察力分四类:情绪洞察、认知洞察、人格洞察和意识洞察。心理咨询与临床咨询是有区别的,前者是客户关系后者是权威关系。当观察力达到一定水准后会自然而然的升级为洞察力。
月满初秋_e9ac
·
2024-02-03 00:58
【2024美赛】E题(中英文):房产保险的可持续性Problem E: Sustainability of Property Insurance
】E题(中英文):房产保险的可持续性ProblemE:SustainabilityofPropertyInsurance写在最前面2024美赛翻译——跳转链接中文赛题问题E:房产保险的可持续性参考文献
词汇表
问题
是Yu欸
·
2024-02-02 16:02
数学建模
2024
美赛
数学建模
笔记
经验分享
翻译
【2024美赛】F题(中英文):减少非法野生动物贸易Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade
减少非法野生动物贸易ProblemF:ReducingIllegalWildlifeTrade写在最前面2024美赛翻译——跳转链接中文赛题问题F:减少非法野生动物贸易你的工作应探讨以下子问题:参考文献
词汇表
英文赛题
是Yu欸
·
2024-02-02 16:02
数学建模
人工智能
经验分享
笔记
数学建模
美赛
2024
翻译
开干,开源 k8s 负载均衡器大比拼
词汇表
英文中文备注LoadBalancer负载均衡器本文指KubernetesLoadBalancerAllocator(controller)分配器(控制器)MetalLB/PureLB专有词汇spe
米开朗基杨
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2024-02-02 09:57
网络
大数据
分布式
python
linux
SQLite对MySQL对PostgreSQL:关系数据库管理系统比拼
词汇表
1.数据库管理系统关系数据库管理系统关系与数据类型热门与重要关系数据库2.SQLiteSQLite所支持的数据类型SQ
ZStack云计算
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2024-01-31 14:12
postgresql
数据库
mysql
云计算
数据库管理
flink
词汇表
状态后端在检查点期间存储其快照的位置(JobManager的Java堆或文件系统)。Flink应用集群#Flink应用集群是一个专用的Flink集群,只从一个Flink执行Flink作业应用程序。Flink的生命周期集群绑定了Flink应用的生命周期。Flink作业集群#Flink作业集群是一个专用的Flink集群,它只执行单个Flink作业。Flink集群的生存期与FlinkJob的生存期绑定。
m0_66520412
·
2024-01-28 20:00
flink
DIFFERENTIABLE PROMPT MAKES PRE-TRAINED LANGUAGE MODELS BETTER FEW-SHOT LEARNERS
DifferentiAblepRompT(DART),预训练的语言模型+反向传播对提示模板和目标标签进行差异优化可微提示(DART)模型的体系结构与MLM预训练和常规微调进行了比较,其中Ti和Yi是
词汇表
中未使用的或特殊的标记
Tsukinousag
·
2024-01-28 03:46
轻轻打开沟通窗户,欣赏生命之美
002如何更好地沟通清楚地表达观察,以丰富
词汇表
达感受,期待式说出需要,诚心表达请求。003在哪里表达非暴力沟通可以在亲密关系、家庭、学
祎姿嵌金
·
2024-01-23 16:20
Latex 相关命令及官方文档
IntroductiontoLaTeXonLinux:https://linuxconfig.org/introduction-to-latex-on-linuxMac下vscode无法找到latex命令文章目录相关内容LaTeX/命令
词汇表
ystraw_ah
·
2024-01-22 03:11
Latex
latex
大语言模型系列-ELMo
文章目录前言一、ELMo的网络结构和流程二、ELMo的创新点总结前言在前文大语言模型系列-word2vec已经提到word2vec的缺点:为每个
词汇表
中每个分词静态生成一个对应的词向量表示,没有考虑到语境
学海一叶
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2024-01-18 09:11
语言模型
人工智能
自然语言处理
深度学习
迁移学习
信息系统中的需求分析
根据IEEE的软件工程标准
词汇表
,软件需求是指用户解决问题或达到目标所需的条件或能力,是系统或系统部件要满足合同、标准、规范或其他正式规定文档所需具有的条件或能力,以及反映这些条件或能力的文档说明。
Crhy、Y
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2024-01-18 01:30
需求分析
产品经理
基于pytorch的循环神经网络情感分析系统
已知数据集中数据格式如下1、读取数据2、数据预处理首先,对于创建
词汇表
,记录每一个单词出现的频率,并由此将特
大雾的小屋
·
2024-01-14 12:54
python学习笔记
pytorch
rnn
人工智能
残酷又公平的法器
时间多用来看书,日积月累,
词汇表
达一定比从前的自己丰富,也比没有花时间人更流畅。时间用在运动健身,一天两天,一周两周没有多大区别,而但凡身材保持得当的人,没有不花时间在此项活动的。
小茗的花花世界
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2024-01-14 00:11
python里面,繁体字和简体字转换....
Python繁体简体中文转换zhconv提供基于MediaWiki
词汇表
的最大正向匹配简繁转换。Python2,3通用。
金城武555
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2024-01-13 10:20
python
9月20日读书《同理心的力量》第四章99—112页收获分享
(表4-1感受
词汇表
雪莲花_4c0a
·
2024-01-12 14:00
工智能基础知识总结--词嵌入之Word2Vec
词的离散表示One-hot表示根据语料构造一个大小为V的
词汇表
,并为每一个词分配一个id。每个词都可以表示为一个V维向量
北航程序员小C
·
2024-01-12 12:13
深度学习专栏
人工智能学习专栏
机器学习专栏
word2vec
人工智能
自然语言处理
解释文本向量化的原理
2.构建
词汇表
(VocabularyBuilding):将所有文本中出现的单词或标记收集到一个
词汇表
中。
andeyeluguo
·
2024-01-11 06:20
笔记
人工智能
信息检索导论三:词典及容错式检索
词典image词典定义:是指存储词项
词汇表
的数据结构词项
词汇表
(Termvocabulary):指的是具体数据词典(Dictionary):指的是数据结构
词汇表
的查找主要有两大类解决方案:哈希表方式、搜索树方式哈希表每个词项通过哈希函数映射成一个整数缺点
沿哲
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2024-01-09 15:12
CharRNN实现简单的文本生成
importnumpyasnpimportreimporttorchclassTextConverter(object):def__init__(self,text_path,max_vocab=5000):"""建立一个字符索引转换,主要还是为了生成一个
词汇表
一壶浊酒..
·
2024-01-07 00:47
自然语言处理
深度学习
python
开发语言
自然语言处理
nlp
会“写”是另一种成长
当我们开始记录我们的一些事情时,要么就是特别开心,要么就是比较值得用优美
词汇表
达,或者是宣泄情绪的一种途径。山水怎么形容写作,这种方式呢?我们现在拿起笔都或多或少的提笔忘字。
如此这般_6c41
·
2024-01-06 07:10
初中英语
词汇表
初中英语
词汇表
注:n名词v动词adj形容词adv副词prep介词conj连词phr.短语num数词第一册1----8331whatpron什么2isv是3what'swhatis的缩写形式4yourpron
menggaoyi2
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2024-01-05 23:25
电话
homework
go
up
工作
microsoft
单词拼写检查
【问题描述】已知有一个正确
词汇表
(存在当前目录下的文件words.txt中),编写程序,利用该
词汇表
对某一英文文章(存在当前目录下的文件in.txt中)进行单词正确性检查。
xioaobai_huan
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2024-01-04 23:54
Java期末复习专栏
字符串问题
文件类编程题目
java
开发语言
数据结构
NLP-分词算法(一):Byte-Pair Encoding (BPE) / Byte-level BPE【BPE是char级别】
其核心思想在于将最常出现的子词对合并,直到
词汇表
达到预定的大小时停止。首先,它依赖于一种预分词器pretokenizer来完成初步的切分。
u013250861
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2024-01-04 16:14
#
NLP基础/分词
自然语言处理
算法
人工智能
词表征学习算法 — Word2Vec
1.1one-hot编码one-hot编码,首先构造一个容量为N的
词汇表
NLP与人工智能
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2024-01-04 07:03
多模态大模型Vary:扩充视觉Vocabulary,实现更细粒度的视觉感知
然而,对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务,例如文档级OCR或图表理解,特别是在非英语场景下,clip风格的
词汇表
在视觉知识的标记化方面可能会遇到效率较低的问题,甚至会出现词汇外问题。
知来者逆
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2024-01-04 00:33
多模态
深度学习
拍照扫描
计算机视觉
扫描王
Pix2Seq 算法阅读记录
网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask以NLP的角度,tgt代表了
词汇表
的长度
匿名的魔术师
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2024-01-03 10:19
python
人工智能
算法
Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models
然而,对于一些需要密集和细粒度视觉感知的特殊视觉任务,例如文档级OCR或图表理解,尤其是在非英语环境中,CLIP风格的词汇可能在分词视觉知识方面效率较低,甚至遇到
词汇表
外问题。
Vicky__3021
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2024-01-03 06:12
每日论文
语言模型
人工智能
自然语言处理
多模态
Bag-of-Words(BoW)
BoW模型通常包括以下步骤:构建
词汇表
:首先,将文本数据中出现的所有不重复的词汇收集到一个
词汇表
中。这些词汇构成了BoW模型的基础。创建向量表示:对于每个文本样本,创建一个与
词汇表
等长的向量。
即兴小索奇
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2024-01-02 02:58
ChatGPT&
AI
ai
chatgpt
139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征
Embedding是一个数学专有名词,是指某个对象X被映射到另外一个对象Y中:映射f:X→YWordEmbedding则表示把
词汇表
中的单词映射为由实数构成的向量,比如独热编码(One-Hot)就是一种简单的
Jachin111
·
2024-01-02 01:01
Keras实现Transformer
importnumpyasnpfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Embedding,MultiHeadAttentionfromkeras.optimizersimportAdam#定义模型参数vocab_size=10000#
词汇表
大小
缘起性空、
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2024-01-01 12:20
keras
深度学习
机器学习
transformer
2021-10-08
今天学习收获:1.设定有效目标10要素:画面感,笃定目标,能力天赋,资格感,正面
词汇表
达,清晰明确目标,目标课度量,自立可成,满足感,明确时间期限;2.目标10个层次:找到道宇宙规律,满足人性需求,梦想与理想
魏嘉彤
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2024-01-01 11:39
每天分享一个知识点
通过建立表达感受的
词汇表
,我们可以更清楚地表达感受,从而使沟通更为顺畅。在表达感受时,示弱有助于解决冲突。此外,非暴力沟通还对表达具体感受的的词语与陈述想法、评论以及观点的词语作了区分。
婷婷gina
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2023-12-31 23:35
M9U2《Did you have a nice holiday?》教学反思
这节课做得比较好的是仍然采用“先学后教”的理念,先让学生自读文本划出不认识的词汇,引导他们借助于文本的插图、
词汇表
、视频等各种渠道理解文本,模仿发音。然后教师借助多媒体帮助他们继
水小尤伊沙
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2023-12-29 09:08
追思
我想起自己三岁的地方第一次面对死亡,那时一边哭一边用不多的
词汇表
达对太外婆的感情,之后就越来越隐藏自己的真实情感,很多至亲离开了,我缅怀他们,又无能为力。听着钢琴曲,我低
苏枝桥
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2023-12-28 23:37
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