语义similarity 第30页

NLP入门- 分布语义学（Distributional Semantics）

从语料库中直接学习单词含义，这个领域也被称为分布语义学（DistributionalSemantics）分布假设：可以通过其周围的上下文单词来了解一个目标单词共现文档通常指示了主题（文档（document

noobiee·2023-12-22 05:55

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据，而图对学习方法采用均匀采样负样本的方式导致负样本可能存在与正样本具有相同语义信息的问题

processor4d·2023-12-22 04:47

JAVA内存模型--指令重排序

编译器优化重排序：编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。指令级并行的重排序：现代处理器采用了指令级并行技术（Instructio

luoyoub·2023-12-22 02:24

MSDN:Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning 中文版待更新

摘要零样本学习（ZSL）的关键挑战是如何将潜在的语义知识融合在可见类的视觉特征和抽象特征之间，从而实现向不可见类的横向知识转移。

computer_vision_chen·2023-12-22 01:27

图片速览 OOD用于零样本 OOD 检测的 CLIPN：教 CLIP 说不

主要动机我们的主要动机是使CLIP能够使用积极语义提示和否定语义

FakeOccupational·2023-12-22 00:18

AST语法树是什么？

AST可以将源代码解析为一个由节点组成的树形结构，每个节点代表着代码中的一个特定语法结构或语义概念。在编译过程中，AST扮演了重要的角色。它被用于分析、转换和生成代码。

LINGYI_WEN·2023-12-21 21:43

如何在学习中融会贯通？

但融会贯通的语义范围比“举一反三”大；指将各方面知识都能汇聚起来；得到透彻理解。而“举一反三”只是反映由一类事物推得其他事物。著名的学者朱自清先生曾经说过

网中的水滴·2023-12-21 20:33

深度学习｜词嵌入的演变

文本嵌入，也称为词嵌入，是文本数据的高维、密集向量表示，可以测量不同文本之间的语义和句法相似性。它们通常是通过在大量文本数据上训练Word2Vec、GloVe或BERT等机器学习模型来创建的。

冷冻工厂·2023-12-21 20:36

RabbitMQ Streams 详解

这种流行为的更技术性的描述是“非破坏性消费者语义”。要从RabbitMQ中的流中读取消息，一个或多个使用者订阅它，并根

Doker 多克技术人的数码品牌·2023-12-21 19:21

深度估计之旅 — AICrowd单目深度感知

小北的北·2023-12-21 17:25

做一个wiki页面是体验HTML语义的好方法

HTML语义：如何运用语义类标签来呈现Wiki网页在上一篇文章中，我花了大量的篇幅和你解释了正确使用语义类标签的好处和一些场景。那么，哪些场景适合用到语义类标签呢，又如何运用语义类标签呢？

cybozu开发者·2023-12-21 17:13

2018-03-20 改个名字，改变一切

每日优读《细节》改个名字，改变一切本文叙述了这个例子，很精巧，是说再去给飓风起名字的时候，然后能够提高这个居民的捐款率，当然这个如果是放在中国的话，我们会因为语义的不同，可能会采用不同的方式，关于改变名字在很多场合的应用其实是很多的

Binner·2023-12-21 15:11

python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法

其提供了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审

qq_17219645·2023-12-21 14:26

Redis开发规范

一、键值设计1、key名设计可读性和可管理性以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:idugc:video:1简洁性保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时

___n·2023-12-21 13:27

Socket.D 网络应用层协议，v2.1.15 发布

有用户说，“Socket.D之于Socket，尤如Vue之于Js、Mvc之于Http”主要特性基于事件，每个消息都可事件路由所谓语义，通过元信息进行语义描述流关联性，有相关的消息会串成一个流语言无关，使用二进制输传数据

组合缺一·2023-12-21 12:43

c++11--左值，右值，移动语义，引用折叠，模板类型推断，完美转发

1.移动语义移动构造和移动赋值均属于移动语义范畴。移动语义的实现依赖于右值概念，右值引用。

raindayinrain·2023-12-21 09:54

《数据库系统》第九章关系查询处理和查询优化

2句的解释查询优化的步骤（5步）会画关系代数的语法树启发式规则关系数据库系统的查询处理4个步骤：查询分析、查询检查、查询优化和查询执行查询分析：对查询语句进行扫描、词法分析和语法分析查询检查：一是进行语义检查

Peter1146717850·2023-12-21 09:19

Object-C老鸟3天速成Swift基础

语义清晰的同时概念又特别简洁，去掉了很多无谓传统编程语言繁杂又无效率的写法，作者们通过了实现表达了我们这些广大程序员敢想不敢言的心声。我也算是在IOS领域上摸爬滚打接近十年的老人了。

FatherXiao·2023-12-21 09:42

NPM介绍和常用命令的使用（带示例）

此外，npm还提供了很多其他的功能，例如：版本管理：npm使用语义化版本控制（semver），可以轻松地管理和控制包

孤蓬&听雨·2023-12-21 09:53

《环太平洋》流浪者机甲3D模型特效还原

ygtu2018·2023-12-21 07:58

法线贴图实现地形模型皱褶、凹凸不平的纹理效果

ygtu2018·2023-12-21 07:57

法线贴图实现衣服上皱褶特效

ygtu2018·2023-12-21 07:57

GLTF/GLB模型在线预览、编辑、动画查看以及材质修改

ygtu2018·2023-12-21 07:53

Flink1.11 事件时间（event time）、watermark、watermarkstrategy使用详细案例

这里先就其中一种情况（代码中指定事件时间语义、使用周期性水印，从数据中抽取事件时间字段）写了一个简单的demo，作为入门，详细的关于新版事件时间和watermark的说明有时间再补充。

iFence·2023-12-21 06:37

2022-08-25

然而，仅来自图像的语义特征仍然不足以指导治疗决策。功能性MRI可用于揭示微观结构和功能异常，但具有低或适中的可重复性和再现性。

朗月斋主·2023-12-21 06:37

【c++】——预编译、编译、汇编、链接和运行

文章目录1、预编译2、编译2.1词法分析：2.2语法分析2.3语义分析2.4代码优化2.5生成汇编3、汇编4、链接5、运行在我们平常的应用程序开发的过程中，我们很少去关注编译和链接的过程，因为通常的开发环境都是集成的开发环境

汪汪要努力呀·2023-12-21 05:38

HTML文档于网站架构

目标了解如何使用语义标签来构建文档，以及如何制定简单网站的结构文档的基本部分网页可以看起来彼此不同，但它们都倾向于使用类似的标准组件，除非页面显示全视频或游戏，或是某种艺术项目的一部风，或者是结构不当：

MajorDong·2023-12-21 05:11

关于记忆法那些误区

二、记忆法是瞬间记忆记忆法的核心在于将语义转化为形象来记忆，因此可以直接进入长

小越的生活点滴·2023-12-21 04:52

STOMP

因为没有高层级的线路协议（wireprotocol），因此就需要我们定义应用之间所发送消息的语义，还需要确保连接的两端都能遵循这些语义。

安歌_claire·2023-12-21 02:59

（mysql）Waiting for table metadata lock

包括表结构、schema、存储过程、函数、触发器、mysql的调度事件(events).要理解metadatalock最重要的一点就是：将metadatalock放到数据库事务的语义中来理解。

zhangjunli·2023-12-21 01:59

前端常见面试题之html和css篇

文章目录一、html1.如何理解html语义化2.说说块级元素和内联元素的区别二、css1.盒模型的宽度offsetWidth如何计算2.box-sizing:border-box有什么用3.margin

jieyucx·2023-12-21 00:23

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | Improving the Robustness of Summarization Systems with Dual Augmentation

文章目录前言一、论文摘要二、论文动机2.1目标问题2.2相关工作三.本文工作3.1摘要攻击器受攻击的词选择器使用LM和梯度进行攻击3.2双重增强漏洞分析增强设计输入空间增强潜在语义空间增强四实验效果4.1

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:13

NLP论文阅读记录 - AAAI-23 | 01 Cogito Ergo Summ：通过语义解析图和一致性奖励对生物医学论文进行抽象总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1抽象概括2.2图增强摘要2.3抽象概括的强化学习三.本文方法COGITOERGOSUMM框架3.1问题陈述3.2图表构建**事件图****AMR图****图合并和重新连接**Model文本编码器图编码器解码器培训目标和一致性奖励四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:41

什么是抽象语法树和三地址表达（通俗理解版）

例如Iloveyou.当写成Iyoulove就被认为是语法错误语义（Semantics）比如Iloveyou是去爱，那么如果其行为为hate则为错。当然，计算机内部不会有爱与恨，但是有加减乘除等操

阿达King哥·2023-12-20 17:29

【行动识别】基于LSTM实现视频分类附matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍笔者对行为识别技术的发展过程进行研究的基础上,深入分析了基于LSTM的视频行为识别技术的特点和实现方法,并针对视频语义中对时间

机器学习之星主·2023-12-20 16:41

大型语言模型：SBERT — Sentence-BERT

除了用于情感分析或问答等一系列不同的问题外，BERT在构建词嵌入（表示词的语义含义的数字向量）方面也越来越受欢迎。以嵌入的形式表示单词具有巨大的优势，因为机器学习算法不能处理原始文本，但可以对向量的

无水先生·2023-12-20 16:39

cs224n-笔记-lecture13-contextual-representations

WordRepresentation方法如Word2Vec,GloVe,fastText等对每个单词仅有一种表示，而通常单词的含义依赖于其上下文会有所不同，而且每个单词不仅有一方面特征，而应有各方面特征如语义特征

AugBoost·2023-12-20 15:55

文心ERNIE Bot SDK+LangChain：基于文档、网页的个性化问答系统

ERNIEBotSDK已接入文心大模型4.0能力，同时支持对话补全、函数调用、语义向量等功能。

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:03

一键生成PPT！让AI成为您的最佳帮手！

该工具可以针对PPT每页的标题，智能理解标题语义并匹配对

飞桨PaddlePaddle·2023-12-20 14:00

20倍压缩比！微软提出大模型提示压缩框架LLMLingua

为了加速模型推理并降低成本，微软的新文章提出了一种粒度粗到细的提示压缩方法LLMLingua，它在对齐后采用了经过良好训练的较小语言模型，通过给提示动态分配不同的压缩比率，在高压缩比率下保持语义完整性。

夕小瑶·2023-12-20 13:45

DA（语义分割2）ADVENT: Adversarial Entropy Minimization for Domain Adaptation in Semantic Segmentation

ADVENT:AdversarialEntropyMinimizationforDomainAdaptationinSemanticSegmentation来源：CVPR2019作者：Tuan-HungVu，HimalayaJain，MaximeBucher，MatthieuCord，PatrickP´erez机构：索邦大学（位于法国巴黎），valeo.ai（位于法国巴黎）代码:作者在github

西瓜_f1c9·2023-12-20 13:13

一种基于外观-运动语义表示一致性的视频异常检测框架论文阅读

AVIDEOANOMALYDETECTIONFRAMEWORKBASEDONAPPEARANCE-MOTIONSEMANTICSREPRESENTATIONCONSISTENCY论文阅读ABSTRACT1.INTRODUCTION2.PROPOSEDMETHOD3.EXPERIMENTALRESULTS4.CONCLUSION阅读总结：论文标题：AVIDEOANOMALYDETECTIONFRAM

何大春·2023-12-20 12:18

Flink和Kafka连接时的精确一次保证

端到端的精确一次性保证既然是端到端的exactly-once，我们可以从三个组件的角度来进行分析：（1）Flink内部Flink内部可以通过检查点机制保证状态和处理结果的exactly-once语义。

Stephen6Yang·2023-12-20 11:09

2312llvm,02前端

fqbqrr·2023-12-20 09:36

【深度学习】注意力机制（七）Agent Attention

本文介绍AgentAttention注意力机制，Transformer中的Attention模块可以提取全局语义信息，但是计算量太大，AgentAttention是一种计算非常有效的Attention模块

justld·2023-12-20 07:19

C++面向对象（OOP）编程-引用（左引用、右引用、万能引用、完美转发）

引用的性质3引用的分类3.1普通引用3.2常引用3.3左右引用3.3.1左值3.3.2右值3.3.3左右值总结3.3.4左值引用3.3.5右值引用3.5万能引用3.5.1万能引用与右值引用的区别3.6移动语义

发狂的小花·2023-12-20 06:34

【大数据面试】Flink面试题附答案

话数Science·2023-12-20 05:12

基于ResNet18网络完成图像分类任务

图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一个基础任务，将图像的语义将不同图像划分到不同类别。很多任务也可以转换为图像分类任务。比如人

熬夜患者·2023-12-20 01:15

Solidity-5-表达式和控制结构

:这些与在C或者JavaScript中表达相同语义的关键词。Solidity还支持try/catch语句形式的异常处理，但仅用于外部函数调用和合约创建调用。使用:ref:revert

Andy.88666·2023-12-20 00:25

【Flink】Flink中的时间和窗口

目录时间语义水位线WaterMarker水位线生成水位线概括代码中生成水位线水位线的传递窗口窗口的概念窗口类型窗口API窗口函数增量聚合函数全窗口函数两种窗口函数结合其他函数3层保护，保证数据不丢失时间语义涉及的

ScriptGirl·2023-12-19 23:14

推荐频道

语义similarity