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利用TFIDF进行实时微博情感分类

一、思路分析先来分析一下思路：本项目所用的语料库是pos.txt和neg.txt两个文件，分别代表pos（积极）和neg（消极）类别，文件中有很多条已经分好类的微博，一整行为一条。

sofuzi·2020-07-08 06:46

R语言文本分析入门

对于文本处理过程首先要拥有分析的语料，比如报告、信函、出版物等。而后根据这些语料建立半结构化的文本库。而后生成包含词频的结构化的词条-文档矩阵。2.R

sleepwalker_yw·2020-07-08 06:53

语料库检索

第三章语料库的基本技术第一部分语料库检索的目的和检索类别简单检索以AntCone为例简单检索中，word是检索项的准确形式查询，如同同时选择Case,软件会区别大小写。

如是写·2020-07-08 04:10

TF-IDF的理解

1.定义（概括）在信息检索中，tf-idf（词频-逆文档频率）是一种统计方法，用以评估一个单词在一个文档集合或语料库中的重要程度。经常被用作信息检索、文本挖掘以及用户模型的权重因素。

seasongirl·2020-07-08 04:54

搜狗新闻语料文本分类实践

**搜狗新闻语料文本分类实践**本文作为曾经在实验室工作的少许经验，记录当初对文本分类方面的部分实践过程。

sadfassd·2020-07-08 04:28

语料库，数据集

v=1您所需要的资料量较大(压缩后的网络语料库都在100G以上，而压缩后的图片数据库近2T)，网络下载已经无法满足需求，请您按照以下的方式获取数据[1]发邮件给[email protected]，说明需要产品的名称

ruxming·2020-07-08 04:45

TF-IDF计算比较compare（gensim、jieba、sklearn、手工的异同）

TF意思是词频(TermFrequency)，用在句子构成的语料中，就是字或者词在文本中出现的频率。

Macropodus·2020-07-08 04:46

自己动手做聊天机器人十一-0字节存储海量语料资源 - SharEDITor - 关注大数据技术

基于语料做机器学习需要海量数据支撑，如何能不存一点数据获取海量数据呢？

qw_xingzhe·2020-07-08 03:08

NLP学习笔记（一）

NatureLanguageGeneration)NLU：指对语音、文本等意思的理解NLG：意思形成文本和语音2.例子-翻译下面这句话结果：jjatarratvatmaathilatoloatat-yurp这种方式的缺点：依赖于语料库

张晴啊·2020-07-08 03:10

聊天中文语料库对比（附上各资源链接）

聊天中文语料库对比主要中文聊天语料库如下：chatterbot豆瓣多轮PTT八卦语料青云语料电视剧对白语料贴吧论坛回帖语料微博语料小黄鸡语料共8个公开闲聊常用语料和短信，白鹭时代问答等语料。

xiaobaizaza_Ry·2020-07-08 02:16

解决NLTK语料库下载出错及nltk_data路径等问题

一、解决NLTK语料库下载问题NLTK有许多可供使用的语料库，但直接通过官网下载会出现某些问题下载语料库代码importnltknltk.download("all")代码中添加的参数可参考官方链接问题一

Shaw_tingshu·2020-07-08 01:56

2018-01-09[不怕presentation了]

又一次挑战：花了一天时间，读懂了GAN（对抗神经网络）的一篇Facebook的工作，超顶会论文，做无监督的机器翻译，不用平行语料；我断定这是我读以来最大的一次挑战去年就听说过GAN，一直不敢挑战，看到那些论文和公式就望而却步

Ada_Bleau·2020-07-08 01:14

Python自然语言处理笔记（二）nltk实践记录

installnltknltk.download()报错[nltk_data]Errorloadingwordnet:nltk.download（）报错getaddrinfofailed参考解决NLTK语料库下载出错及

席八·2020-07-07 23:07

使用贝叶斯实现简单得拼写检查

贝叶斯实现拼写检查实现原理详细步骤导入语料库并进行处理编辑距离，P(w|a)的实现实现代码实现原理求解：argmaxcP(a|w)->argmaxcP(w|a)P(a)/P(w)P(a):语料库中一个词正确拼写得概率

笨笨的-小孩·2020-07-07 23:50

LDA(二) 文本聚类

一、算法原理：使用Kmeans进行聚类二、算法流程：1.对给定的语料先分词，得到分词后的语料；2.构造词典，corpus_tfidf,最后构造corpus_lda3.Kmeans聚类，pred是对语料的聚类结果列表

蕾姆233·2020-07-07 22:24

HanLP自然语言处理包初步安装与使用

HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。

lanlantian123·2020-07-07 21:19

【NLP】1、nlp各类中文文本语料库

一、中文语料库文本分类复旦语料库：https://pan.baidu.com/s/159fsjExjyfemkJWPBz1UvA提取码：vuhcd搜狗新闻数据：http://www.sogou.com/

h 　·2020-07-07 21:09

中英文语料网址链接

包含的语料包括了1）小黄鸡xiaohuangji50w_nofenci.conv.zip2）dgk_shooter_min.conv.zip中文电影对白语料，噪音比较大，许多对白问答关系没有对应好3）smsCorpus_zh_xml

wilsonyx·2020-07-07 21:09

王小哈自述

且让我倒杯茶，再慢慢为你道来：[以下是小哈的自述，能不能做为口述史的语料啊？待批准。]小的时候，渴望长大，恨不得一日之内长大成人，脱离父母亲的怀抱，早一点去看世界。

王红春不雨棠梨·2020-07-07 21:49

零基础入门NLP之搭建中文分词工具

则有可能的断句为：北，京，欢，迎，你北京，欢，迎，你北京，欢迎，你等等如果没有语料库的话就是这样的枚举。

刘根生·2020-07-07 20:24

《向学习英语者讲话》读书笔记

首先，关于语料的选择。越新越好，千万不要碰一百年前的所谓经典。作者也必须是英国人或美国人。相比于长篇小说或篇幅较长的议论文，短文更适合作为模仿对象。

三分鱼fish·2020-07-07 20:08

wiki中英文语料处理

Wiki官方提供了下载链接：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/本文处理的中文wiki:zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2本文处理的英文wiki:enwiki-latest-pages-articles.xml.bz21，数据抽取，将*.xml.bz2转为可编辑txt#process_wiki.py#-*-cod

watersink·2020-07-07 19:15

文本分类实战---tfidf+embedding---2

还需要着重考虑的是，我们使用的语料库体积是很大的问题。网上搜索了一下，主要有

hoohaa_·2020-07-07 18:51

自动文本分类

(可选)根据2步结果，调整参数/特征等示例：数据：搜狗文本分类语料库精简版分类器：朴素贝叶斯编程语言：Python+nltk自然语言处理库+jieba分词库[python]v

pi9nc·2020-07-07 18:51

中文语料数据集

情感/观点/评论倾向性分析数据集数据概览下载地址ChnSentiCorp_htl_all7000多条酒店评论数据，5000多条正向评论，2000多条负向评论点击查看waimai_10k某外卖平台收集的用户评价，正向4000条，负向约8000条点击查看online_shopping_10_cats10个类别，共6万多条评论数据，正、负向评论各约3万条，包括书籍、平板、手机、水果、洗发水、热水器、蒙牛

Mr.Jk.Zhang·2020-07-07 17:14

python基于情感词典的情感分析

近期老师给我们安排了一个大作业，要求根据情感词典对微博语料进行情感分析。于是在网上狂找资料，看相关书籍，终于搞出了这个任务。现在做做笔记，总结一下本次的任务，同时也给遇到有同样需求的人，提供一点帮助。

明的大世界·2020-07-07 16:14

【深度学习入门—2015MLDS】1. What is Machine Learning, Deep Learning and Structured Learning?

例如语音识别（李宏毅老师自己的研究方向），如果不应用机器学习的方法，那么只能人工去找某个词发音的共同模式，不难发现这种模式非常难用程序(if-else)描述的，在大型语料的情况下简直是无法想象。机器

Lecholin·2020-07-07 13:01

语音识别语料库的建立与语料收集

语音识别语料库的建立与语料收集目录语音识别语料库的建立与语料收集核心需求关键表属性ASR-CDB逻辑结构图维护扩张本内容全原创，因作者才疏学浅，偶有纰漏，望不吝指出。

king_audio_video·2020-07-07 12:30

三、语料与词汇资源

当代自然语言处理都是基于统计的，统计自然需要很多样本，因此语料和词汇资源是必不可少的，本节介绍语料和词汇资源的重要性和获取方式请尊重原创，转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址

jiangjingxuan·2020-07-07 11:28

es 高亮显示

这个突出显示器将文本分成句子，并使用BM25算法对单个句子进行评分，就好像它们是语料库中的文档一样。它还支持准确的短语和多项（模糊，前缀，正则表达式）突出显示。这是默认的highlighter。

hy飞无·2020-07-07 10:23

数据竞赛-“达观杯”文本智能处理-Day2：TF-IDF实践

tf-idf是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时

Mr._Hou·2020-07-07 09:48

NLP学习（二）-语料库学习

基本语料库函数1.古腾堡语料库获取模块语料库中的文档列表print(nltk.corpus.gutenberg.fileids())#模块中的语料库的文档列表提取特定文档的词汇，并输出文章长度emma=

宋建国·2020-07-07 09:23

自然语言处理基础技术工具篇之NLTK

它为50多种语料库和词汇资源（如WordNet）提供了易于使用的界面，还提供了一套用于分类，标记化，词干化，标记，解析和语义推理的文本处理库。

haoji007·2020-07-07 09:16

TF－IDF原理详解以及python实践

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。

lovive·2020-07-07 08:27

J3阅读达人分享会（七）

⭐优化大脑的亲子沟通方式——3T原则一个语料丰富的语言环境

袁园圆·2020-07-07 08:44

语料库的获取与词频分析

一、古腾堡语料库#古腾堡语料库fromnltk.corpusimportgutenberg#加载古腾堡语料库gutenberg.fileids()Out[2]:['aust

象在舞·2020-07-07 08:30

《Python机器学习基础教程》处理文本数据

④文本数据：由单词组成的文本（例如，一篇文章）二、将文本数据表示为词袋对于文档语料

elma_tww·2020-07-07 07:21

收藏 | 中文公开聊天语料库及使用方法（附链接）

该Github库是对目前市面上已有的开源中文聊天语料的搜集和系统化整理工作。

DatapiTHU·2020-07-07 07:29

令人头疼的科技短语处理

现在的搜索项目中使用了以前短语处理的研究成果,以之来分析标题并进行索引与搜索.但由于处理对象中包含大量科技新词,且部分短语也不太规范,使得测试过程中发现了较多问题.其中最头疼的是,100万条短语的测试语料中

cs_·2020-07-07 05:42

利用 Keras 的类 Tokenizer 对原始文本数据进行单词级 one-hot 编码

#语料库tokenizer=Tokenizer(num_words=12)#只标记出现次数最多的num_words个单词tokenizer.fit_on_texts(text_corpus)#统计语料

chouchoubuchou·2020-07-07 05:46

[nlp]意图分类是怎么实现的

随着语料的积累，语料库的规模变得越来越大，匹配的效率也随着越来越低，对语料进行意图分类的想法也就随着产生。

android_ruben·2020-07-07 03:33

[NLP]使用NMF模型提取文章topic

TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随

android_ruben·2020-07-07 03:33

学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、隐含语义索引模型...

基于互信息词义消歧方法，两种语言对照，基于大量中英文对照语料库训练模型可词义消歧。来源信息论，一个随机变量中包含另一个随机变量信息量(英文信息中包含中文信息信息量

ahua2886·2020-07-07 02:24

【汇总】语料库资源

感谢豆友prayever分享：Tmxmall是公开的专业平行双语语料库平台，可以查询和下载双语语料库。

CopperDong·2020-07-06 23:46

nltk缺少对应的stopwords语料库

为了以后方便查阅，记录错误的分析解决过程，故而作此文。1错误描述[nltk_data]Errorloadingstopwords:Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Jack\anaconda3\envs\py36_tf17\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py",line80,in__loadtry:roo

Murphy.AI·2020-07-06 22:29

【NLP】Python3.7使用NLTK进行情感分析

【NLP】Python3.7使用NLTK进行情感分析以前系统的玩过NLP，对于相关的知识较为熟悉，这次需要对一些英文评论性的语料做一些情感分析，本来这段时间好不容易搞定了中文的SnowNlp,发现用已有代码效果不好

哞哞哞是Echo·2020-07-06 21:01

基于情感词典的文本情感分类

我们首先通过学习来记忆一些基本词汇，如否定词语有“不”，积极词语有“喜欢”、“爱”，消极词语有“讨厌”、“恨”等，从而在大脑中形成一个基本的语料库。

_两只橙_·2020-07-06 21:11

Redis的持久化机制：RDB快照和AOF追加文件

Redis本来作为缓存使用，但是现在数据越来越重要，或者是redis在系统建设中起到了至关重要的环节，特别是在机器学习中训练用的语料及相似度向量和索引，这样就不希望Redis重启之后，或者是宕机之后，数据丢失

猿人小郑·2020-07-06 20:07

TF-IDF原理及使用