语音增强

论文翻译：2020_WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end-to-end speech enhancement

论文地址：用于端到端语音增强的卷积递归神经网络论文代码：https://github.com/aleXiehta/WaveCRN引用格式：HsiehTA,WangHM,LuX,etal.WaveCRN:
凌逆战·2021-11-23 17:00

论文翻译：Fullsubnet: A Full-Band And Sub-Band Fusion Model For Real-Time Single-Channel Speech Enhancement

论文作者：XiangHao,XiangdongSu,RaduHoraud,andXiaofeiLi翻译作者：凌逆战论文地址：Fullsubnet：实时单通道语音增强的全频带和子频带融合模型代码：https
凌逆战·2021-11-10 11:00

对于multitaper多窗口谱估计的理解及步骤 (对应matlab中pmtm函数）谱减法相关

.PMTM含义2.与我们常用的周期谱估计的区别3.计算过程5.多窗/单窗谱估计结果对比6.程序如何生成多窗-以sin为例6.1生成正交窗的公式代码6.2计算是否符合正交7.Reference0.缘起在语音增强通过改进的谱减法进行谱估计时
Nichoooolas·2021-11-06 22:00

【信号处理】基于小波变换的语音增强matlab源码

一、简介语音通信是人类传播信息，进行交流时使用最多、最自然、最基本的一种手段。而这种通信中的信息载体—语音信号却是一种时变的、非平稳的信号，只有在很短的一段时间内(通常为10~30ms)才被认为是平稳的。在语音的产生、处理和传输过程中，不可避免地会受到环境噪声的干扰，使得语音信号处理系统，如语音编码和语音识别系统的性能大大降低。为了改善语音质量，提高语音的可懂度，人们根据语音和噪声的特点，采取各种
Matlab科研辅导帮·2021-10-10 00:05

AliCloudDenoise 语音增强算法，助力实时会议系统进入超清音质时代

简介：近些年，随着实时通信技术的发展，在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具，据不完全统计，线上会议中约有75%为纯语音会议，即无需开启摄像头和屏幕共享功能，此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要。作者｜七琦审校｜泰一前言在现实生活中，会议所处的环境是极具多样性的，包括开阔的嘈杂环境、瞬时非平稳的键盘敲击声音等，这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战。
·2021-07-27 19:55

AliCloudDenoise 语音增强算法，助力实时会议系统进入超清音质时代

简介：近些年，随着实时通信技术的发展，在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具，据不完全统计，线上会议中约有75%为纯语音会议，即无需开启摄像头和屏幕共享功能，此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要。作者｜七琦审校｜泰一前言在现实生活中，会议所处的环境是极具多样性的，包括开阔的嘈杂环境、瞬时非平稳的键盘敲击声音等，这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战。
·2021-06-25 15:05

超清音质实时会议系统的背后 ，深入剖析 AliCloudDenoise 语音增强算法

近些年，随着实时通信技术的发展，在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具，据不完全统计，线上会议中约有75%为纯语音会议，即无需开启摄像头和屏幕共享功能，此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要。作者｜七琦审校｜泰一前言在现实生活中，会议所处的环境是极具多样性的，包括开阔的嘈杂环境、瞬时非平稳的键盘敲击声音等，这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战。与此同
·2021-06-24 13:56

单通道语音增强之参考书

推荐几本适合于学习单通道语音增强的参考书，这几本书主要是针对传统信号处理方法，因为深度学习的方法是近几年才应用于语音增强，还在快速发展中，所以还没有成文的书籍。
_wjchen_·2021-06-08 12:35

打破传统降噪技术 看网易云信在语音降噪的实践应用

语音降噪（或语音增强）是指
·2021-02-26 15:06

打破传统降噪技术 看网易云信在语音降噪的实践应用

语音降噪（或语音增强）是指
·2021-02-26 15:39

【语音增强】基于matlab GUI维纳滤波之语音增强【含Matlab源码 298期】

一、简介本章提出了一种语音增强算法，该算法以基于先验信噪比估计的维纳滤波法为基础。
紫极神光·2021-02-13 14:09

没有视觉信号的视觉语音增强

语音增强是语音处理的经典研究内容，以往的语音增强往往只将语音作为输入
我爱计算机视觉·2021-01-18 13:09

没有视觉信号的视觉语音增强

语音增强是语音处理的经典研究内容，以往的语音增强往往只将语音作为输入
我爱计算机视觉·2021-01-07 12:35

论文翻译：2020_Acoustic Echo Cancellation Challenge Datasets And Testingframework

DNS-Challenge主页：https://aec-challenge.azurewebsites.net/摘要ICASSP2021年声学回声消除挑战赛旨在促进声学回声消除(AEC)领域的研究，该领域是语音增强的重要组成部分
凌逆战·2020-09-19 20:00

关于音频的一些知识：语音前处理-分帧加窗FFT Ifft 逆窗 语音增强基本算法-维纳滤波

语音预处理：预加重：1、为了对语音的高频部分进行加重/2、去除口唇辐射的影响/3、增加语音的高频分辨率。分帧加窗的意义：分帧：因为语音有短时平稳性，10-30ms范围内都可以认为信号是稳定的，一般以不少于20ms为一帧，1/2左右时长为帧移分帧。帧移是相邻两帧间的重叠区域，是为了避免相邻两帧的变化过大。加窗：分帧每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方，所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。加窗就
sun_fengjiao·2020-09-17 13:47

波达方向估计DOA

最近一直致力于语音增强方面的工作，主要是增强目标位置发出的语音信号，削弱环境噪音。这里面最有效的方法就是波达方向估计和波束增强了。
爱国者002·2020-09-16 21:06

VAD（Voice Activity Detection）算法详解

VoiceActivityDetection(VAD)在语音信号处理中，例如语音增强，语音识别等领域有着非常重要的作用。它的作用是从一段语音（纯净或带噪）信号中标识出语音片段与非语音片段。
James_Bobo·2020-09-16 06:12

语音信号短时域分析之预处理（三）

一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析，提取特征参数，用于后续处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制，以获得相对“干净”的语音。
冬瓜子·2020-09-15 06:45

基于AM5728 DSP+ARM阵列麦克风解决方案

阵列麦克风解决方案01.AI智能语音解决方案产品方向●在语音交互中，大体可以分为目标信号拾取、语音增强、语音识别、语义理解、信息反馈这五个部分,其中语音识别技术已经比较成熟。
专注DSP+ARM+FPGA·2020-09-13 11:23

自适应波束形成（五）——Frost波束形成2

测试环境采集环境为6*3.7*3.4m3的测试室，用恒通DAR2000多路音频采集卡(如图1左)，通过D型音频接线口与由烽火PK-080VH微型数字针孔拾音器(如图1右)组成的麦克风阵列相连，采集8路真实语音信号进行语音增强测试
叶夜笙歌·2020-09-12 12:41

speex语音增强（去噪）算法简介

speex的语音增强(去噪)算法介绍speex是一套主要针对语音的开源免费，无专利保护的应用集合，它不仅包括编解码器，还包括VAD(语音检测),DTX(不连续传输),AEC(回声消除),NS(去噪)等实用模块
尚若水·2020-09-10 16:31

单通道语音增强之维纳滤波（一）

1.1维纳滤波概况  维纳滤波算法，最早起源于第二次世界大战期间，为解决军事上对空射击的控制问题，由数学家NorbertWiener提出，主要用于从带噪的观测信号中提取出所需要的干净信号。维纳滤波算法至今已有近80年的历史，虽然古老，但是其思想一直延续至今，并得到了不断的完善和优化。维纳滤波算法的本质就是从噪声中提取信号的过滤和预测的方法，并以估计的结果与信号的真值间误差的最小均方值作为最佳准则。
Mr_Researcher·2020-08-26 16:23

单通道语音增强之维纳滤波（二）

2.1迭代维纳滤波算法简介  利用迭代思想去近似求解维纳滤波的非因果解，是用因果系统去实现非因果维纳滤波的一种方式。其基本思想为：先用带噪语音去初始化增强语音，然后计算得到增益函数，并利用对带噪语音进行滤波，得到新的增强信号，随后重复计算增益函数，再对带噪语音进行滤波，得到新的增强语音，如此迭代数次后的增益函数值即为所求（这里的表示迭代的次数）。  接下来，介绍一下以迭代方式求解维纳滤波的几种具体
Mr_Researcher·2020-08-26 16:23

维纳滤波

举例：基于频域维纳滤波的语音增强还是利用上面的模型:y(n)=x(n)+w(n)这里y(n)是麦克风接收的带噪语音，x(n)是干净语音信号，w(n)为白噪声。显然相关函数我们无法得知。
叶夏隐·2020-08-26 15:30

语音增强技术

这一过程称为降噪或者语音增强；从麦克风数量上分为单麦克降噪，多麦克降噪，算法层次上，主要分为滤波法（时域，频域，空域），谱分辨法，基于模型的方法。
shichaog·2020-08-26 14:07

自适应滤波器：维纳滤波器3——GSC算法及语音增强

本文转载自：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html前言仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章，首先看到无约束维纳滤波，接着到了一般约束条件的滤波，此处为约束扩展的维纳滤波，全文包括：1）背景介绍；2）广义旁瓣相消（GeneralizedSidelobeCancellation,GSC）理论推导；3）GSC应用——语音阵列信号增强
bakalaka·2020-08-26 14:57

语音增强与降噪

目前，语音信号处理已经从传统的信号处理发展到深度学习方法，基本上所有的问题都有了对应的深度学习方法，可以说深度学习无孔不入、遍地开花。之所以有需求，还是因为问题的存在。特别是在直播中，噪声的问题更为严重。比如啸叫问题，玩游戏当中也会出现，令人反感，体验不佳。针对这个问题，笔者（就是本尊）发现大象声科有解决方案，且已经搭载手机实现，可以百度下“大象声科去啸叫”。寡人觉得这应该是采用声源分离来做的，但
VideoRecommendation·2020-08-23 23:15

录音降噪哪家强？搜狗西工大联合团队DNS挑战赛夺冠

在这场面向语音增强任务的竞赛中，搜狗-西工
QbitAl·2020-08-21 08:42

rnnoise 降噪算法 与传统算法对比分析

随着人工智能的兴起，越来越多，传统语音增强算法的缺点，在深度学习领域得到提高。
zeark·2020-08-15 16:53

【信息技术】【2002.12】基于麦克风阵列的语音增强研究

本文介绍了一种采用麦克风阵列波束形成和语音增强算法的系统设计与实现。该系统的目标是提高主语音信号的质量，波束形成器的工作方式是通过利用阵列信号信息而不是物理移动阵列，将一组麦克风转向所需要的观察方向。
梅花香——苦寒来·2020-08-12 15:09

麦克风阵列语音增强技术的应用

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、应用于车载系统移动电话已成为一般人日常生活中不可或缺的通信工具，而汽车行驶中驾驶员使用移动电话的安全问题已引起了广泛关注，采用麦克风阵列系统与语音识别相结合则能很好地解决此难题。汽车中的噪音主要包括汽车引擎的声音、轮胎经过道路的声音及车內音响空调的声音等，这些噪声大致可认为形成了一个不相干的噪声域。这时采用基于后置自适应滤波的麦克风阵列可以
weixin_34112900·2020-08-12 15:03

学习一篇关于MMSE的语音信号增强的算法

基于高斯分布的MMSE语音增强算法估计帧移：帧移后的每一帧信号都有上一帧的成分，防止两帧之间的不连续。
obession·2020-08-12 15:27

麦克风阵列处理之超指向波束与散射噪声场

概述SDB（SuperdirectiveBeamformer，超指向波束）是麦克风阵列处理中实现语音增强的一种方法。
bellshape·2020-08-12 15:29

麦克风阵列入门

为什么使用麦克风阵列：麦克风按照指定要求排列后，加上相应的算法（排列+算法）就可以解决很多房间声学问题，比如声源定位、去混响、语音增强、盲源分离等。
志明_·2020-08-12 15:10

基于MATLAB GUI 的多算法语音增强系统

语音增强是指当语音信号被各种各样的噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制、降低噪声干扰的技术。一句话，从含噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。
m0_46339497·2020-08-09 09:47

自适应滤波：维纳滤波器——GSC算法及语音增强

作者：桂。时间：2017-03-2606:06:44链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~【读书笔记04】前言仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章，首先看到无约束维纳滤波，接着到了一般约束条件的滤波，此处为约束扩展的维纳滤波，全文包括：1）背景介绍；2）广义旁瓣相消（Generali
weixin_34168700·2020-08-09 00:37

语音信号处理 | 基于卡尔曼滤波的语音增强算法

文章目录1.概述2.卡尔曼滤波原理被估计的信号离散卡尔曼滤波算法参数选择3.基于卡尔曼滤波的语音增强算法语音模型分析参数确定4.程序实现语音数据的导入、加噪与分帧卡尔曼滤波器参数初始化卡尔曼滤波过程结果可视化
白鸟无言·2020-08-08 20:56

语音信号处理第十二章重点：

第十二章：语音增强1.语音、人耳感知以及噪声的特性语音特性：人耳感知特性：噪声特性：2.谱减法1.语音、人耳感知以及噪声的特性语音特性：（1）短时平稳（2）浊音有准周期性和较强振幅
jieyannnhereCREAM·2020-08-08 11:37

语音增强三，几种固定波束形成技术

DelayandSumFixedBeamforming中最简单的一类——delayandsum，就是信号延迟之后再相加，感兴趣的部分因为信号是相关的，所以越加越大，而不敢兴趣的噪声是不相关的，所以加了和没加一样。这样解释比较通俗一点。稍微不通俗的，DelayandSum是求解这么一个问题——在约束条件下最大化白噪声增益WNG：不难得到，此时的滤波器为：DS最大化WNG的同时（等于10*logM，实
audioFrame·2020-08-04 20:54

语音增强原理之增益因子

上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题，这次打算说下增益因子如何确定，也就是当噪声已知后，如何进行去噪的问题（把增益因子与带噪语音相乘即可）。这里主要说下MMSE滤波，顺带说下谱减法、维纳滤波。
weixin_34198453·2020-08-04 20:43

开源speex的语音增强(去噪)算法介绍

speex的语音增强(去噪)算法介绍speex是一套主要针对语音的开源免费，无专利保护的应用集合，它不仅包括编解码器，还包括VAD(语音检测),DTX(不连续传输),AEC(回声消除),NS(去噪)等实用模块
felix_chgm·2020-08-04 19:26

语音增强一，声场统计模型及房间声学

在学习语音增强材料的时候，第一章不讲其他，直接开门见山地为SoundFieldsAndRoomAcoustics，主要讲述声波的传输、统计模型以及房间的脉冲响应和时空特性。
audioFrame·2020-08-01 05:14

关于语音增强中混响与回声、近场与远场的区分

混响与回声混响（Reverberation）与回声（echo）都是指声音经过反射后到达目标位置（人耳、录音设备等）并被接收的现象，但是它们之间有明显的区别。其中，混响一般是在室内等相对狭小空间内的反射现象，它多径效应明显，声音传递的路径复杂，且延时较小（小于50ms），反射声音与直达声音无法明显区分，但是会对声音产生拖尾衰减的效果。一般来讲，混响会使得语音清晰程度有所下降，但是一定程度的混响对音质
xkbb3144·2020-07-31 13:53

语音增强原理之噪声估计

语音增强的整个过程，通常假设噪声为加性随机平稳噪声，且语音短时平稳，下面的原理描述中，都是在这两个假设前提之下来做的。
weixin_34138139·2020-07-30 03:57

语音增强之OMLSA

OMLSAOM-LSA算法，全称为optimally-modifiedlog-spectralamplitude，中文有翻译为“最优改进对数谱幅度估计”，OMLSA算法相比较其它抑制算法有较少的音乐噪声残留（duetoitssuperiorityinreducingmusicanoisephenomena）先看系统框图流程跟其它降噪方法什么不同，信号输入->STFT->噪声估计/增益计算->频谱修
373955482·2020-07-30 01:43

语音增强算法研究系列（四）：非平稳噪声消除

创建CSDN博客专栏的流程过于繁琐，为了节省时间，以系列文章的方式总结对语音增强算法的研究，主要包含语音降噪与回声消除算法。
audio_mqiu·2020-07-29 21:35

噪声估计的主要方法简要概述

目前，噪声估计已成为语音增强技术中很关键的环节。在很多单通道语音增强算法中，尤其在噪声源不可知的情况下，实时噪声功率谱估计是很重要的。
方克明·2020-07-29 18:01

论文翻译：Speech Enhancement Based on the General Transfer Function GSC and Postfiltering

论文地址：基于通用传递函数GSC和后置滤波的语音增强博客作者：凌逆战博客地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12232341.html摘要在语音增强应用中，麦克风阵列后置滤波可进一步减少波束形成器输出处的噪声成分
凌逆战·2020-07-29 14:07

语音增强简介

大四上研究过一段时间NLMS，之后直到研一上做的都是关于麦克风阵列的语音增强，感觉时间久了又会记不太清楚，所以稍微整理下。
叶夜笙歌·2020-07-29 13:09

深度学习语音增强

最近在深度学习在语音增强中的应用最前沿的应该数GAN网络了吧，把生成器当做增强网络，用判别器区分干净语音和增强语音。主要有如下两篇论文：1.SEGAN:SpeechEnhancemen
weixin_30872867·2020-07-29 12:35
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