语音增强第2页

HenrySmale·2023-01-01 02:07

语音增强——DNN（深度神经网络）频谱映射

内容来自B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Vo4y1D7jJ/?spm_id_from=333.788&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737输出层得到的是干净语音的频谱M开头的是男性说话人，F开头的是女性说话人get_scp.py程序如下：importosimportnumpyasnpbase_path="

清泉_流响·2023-01-01 02:06

语音信号处理（赵力）作业答案第4章——语音增强

什么是语音增强抗噪声技术？利用语音增强解决噪声污染的问题，主要是从哪个角度来提高语音处理系统的抗噪声能力的？

Forest_1010·2023-01-01 02:36

DNN语音增强实现——准备所需分类数据

已知：（1）语音数据：包括文件夹speech，noise（训练数据、验证数据及测试数据未分类）；（2）训练数据文本文档speech.txt、验证数据文本文档val.txt、测试数据文本文档core_test192.txt；根据已知创建所需分类数据。具体实现代码：importosimportsoundfileassffromFour_DNN_Denoiseimportconfig_sfromFour

种子123·2023-01-01 02:06

设计DNN语音增强时所补充的相关知识

能量谱：能量谱也叫能量谱密度，能量谱密度描述了信号或时间序列的能量如何随频率分布。能量谱是原信号傅立叶变换的平方。os.path.splitext(“文件路径”)：分离文件名与扩展名；默认返回(fname,fextension)元组，可做分片操作。str.split(str="",num=string.count(str))Pythonsplit()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有

种子123·2023-01-01 02:06

语音信号处理：语音增强DNN频谱映射

本文为自学总结整理知识点使用参考课程：基于深度神经网络频谱映射的语音增强方法引言原理数据集语音数据集TIMIT噪声数据集Noise-92数据准备无噪语音数据准备生成含噪数据噪声对模型结构参数配置文件数据集管理关于特征提取

橘の月半喵·2023-01-01 02:05

语音处理——NN学习相关blog

基于深度学习的单通道语音增强https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14142108.htmlabstract：介绍目前基于深度神经网络单通道的语音增强方法，大致可以分为两类

Hibiscus_Jin·2022-12-30 12:36

多通道语音增强笔记

多通道语音增强笔记固定波束形成：利用阵列对特定方向进行波束增强（即目标语音方向），若噪声和目标语音同向，则无显著效果。

qiuzelin_·2022-12-14 07:35

语音增强基本概念

转载于https://www.jianshu.com/p/2b83e68a055b/语音增强是指当语音信号被不同噪声干扰、甚至淹没后，从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制噪声干扰的技术。

qq_42391439·2022-12-14 06:20

传统语音增强——基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪算法

一、基于先验信噪比的维纳滤波语音降噪算法的基本概念改进的维纳滤波器为基于先验信噪比的维纳滤波器，其原理框图下图所示。对于第m帧带噪语音信号ym(n)=sm(n)+nm(n)式中，sm（n)是第m帧纯净语音信号；nm（n)为第m帧噪声信号。维纳滤波器就是在最小方均误差准则（MSE）下实现对语音信号sm（n）的估计。在sm（n）与nm（n）不相关且均为平稳随机过程条件下，对上式进行离散傅里叶变换，得Y

清泉_流响·2022-12-11 11:27

传统语音增强——基本谱减法

一、基本谱减法的概念设语音信号的时间序列为x（n），加窗分帧处理后得到第i帧语音信号为x（m），帧长为N。任何一帧语音信号x（m）做FFT后为对Xi（k）求出每个分量的幅值和相角，幅值是|Xi（k）|，相角为已知前导无话段（噪声段）时长为IS，对应的帧数为NIS，可以求出该噪声段的平均能量为谱减公式为式中，a和b是两个常数，a称为过减因子；b称为增益补偿因子。整个算法的原理下图所示：二、基本谱减法

清泉_流响·2022-12-04 08:43

传统语音增强——Boll的改进谱减法

一、Boll的改进谱减法基本理论1979年，S.F.Boll提出一种改进的谱减法。主要的改进点如下。（1）在谱减法中使用信号的频谱幅值或功率谱改进的谱减公式为噪声段的平均谱值为当y=1时，算法相当于用谱幅值做谱减法；当y=2时，算法相当于用功率谱做谱减法。式中，a为过减因子；β为增益补偿因子。（2）计算平均谱值在相邻帧之间计算平均值：利用Yi（k）取代Xi（k），可以得到较小的谱估算方差。（3）减

清泉_流响·2022-12-04 08:43

语音增强之谱减法

语音增强之谱减法语音增强之谱减法原理介绍缺点和改进代码实现仿真结果参考文献原理介绍谱减法(SpectralSubtraction)是最早出现的语音增强算法之一，由于实现简单且实时性较好，获得了广泛的应用

qq_37215867·2022-12-04 08:42

经典语音降噪方法-谱减法

谱减法一、引言二、简单谱减法 2.1谱减法使用场景 2.2简单谱减法基本思想 2.3简单谱减法数学模型 2.4简单谱减法结果展示三、经典语音增强方法-过减法 3.1简单谱减法的缺点 3.2改进后的谱减法

Salute=·2022-12-04 08:38

基本谱减法降噪

这实质上就是语音信号处理中的语音增强。本组在此选用基本谱减法进行语音降噪。一般来说，随着信噪比的减小，减噪方法处理的效果也随之变差，而且往往会使语音信号丢字或者波形失真。

Heart…·2022-12-04 08:36

智能语音技术新进展与发展趋势

在深度学习、大数据和大算力的推动下，以语音增强、识别和合成为代表的智能语音技术已经在众多应用中落地。

音视频开发进阶·2022-11-30 15:36

麦克风阵列定位matlab算法,基于麦克风阵列的MUSIC声源定位算法研究

摘要：作为阵列信号处理领域的一个分支,麦克风阵列已广泛应用于电视会议、语音增强及识别等方面。声源定位是麦克风阵列进行空间滤波的重要基础,近年来发展迅速。

weixin_39882271·2022-11-28 23:04

语音处理：音频入门之基础概念总结

语音处理：音频入门之基础概念总结基本概念语音增强基本概念过采样：超过音频本身实际带宽的采样率，如音频带宽12kHz，用96kHz采样属于过采样，用24kHz采样则较为合理。上采样，也属于过采样。

来知晓·2022-11-28 07:14

语音增强--卡尔曼滤波介绍及MATLAB实现

语音增强--------------卡尔曼滤波状态方程xk+1=Φkxk+Γuk{{\mathbf{x}}_{k+1}}={{\mathbf{\Phi}}_{k}}{{\mathbf{x}}_{k}}+

YHCANDOU·2022-11-27 07:12

论文翻译：2020_DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement...

论文地址：DCCRN：用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络论文代码：https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent

凌逆战·2022-11-24 19:13

AliCloudDenoise 语音增强算法：助力实时会议系统进入超清音质时代

简介：近些年，随着实时通信技术的发展，在线会议逐渐成为人们工作中不可或缺的重要办公工具，据不完全统计，线上会议中约有75%为纯语音会议，即无需开启摄像头和屏幕共享功能，此时会议中的语音质量和清晰度对线上会议的体验便至关重要。作者｜七琦审校｜泰一前言在现实生活中，会议所处的环境是极具多样性的，包括开阔的嘈杂环境、瞬时非平稳的键盘敲击声音等，这些对传统的基于信号处理的语音前端增强算法提出了很大的挑战。

阿里开发者·2022-11-24 17:01

A Convolutional Recurrent Neural Network for Real-Time Speech Enhancement

AConvolutionalRecurrentNeuralNetworkforReal-TimeSpeechEnhancement作者：KeTan,DeLiangWangABSTRACT现实生活中许多语音增强的应用都需要实时处理

weixin_44223902·2022-11-24 15:57

语音增强二，麦克风阵列

终于进入正戏了，前述点缀太多以至于我一度怀疑我在干嘛。废话不多说了，麦克风阵列，用一系列的麦克风组合达成“空间采样”的目的，阵列里的许多原理概念，其实同数字信号处理里的很多概念很类似，比如混叠、加窗等。这很好理解，毕竟都是采样，只不过一个是对空间，一个是对时间罢了。用于声学的麦克风阵列，其实很多都借鉴于天线、雷达，用以实现信号检测、降噪、达波方向估计等，并且可以利用阵列中不同采样点接受到信号的相位

audioFrame·2022-11-23 07:13

论文翻译：2021_DeepFilterNet: A Low Complexity Speech Enhancement Framework for Full-Band Audio based on ...

论文地址：DeepFilterNet：基于深度滤波器的全频带音频低复杂度语音增强框架论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet引用：SchröterH,

凌逆战·2022-11-23 04:22

论文翻译：2022_DeepFilterNet2: Towards Real-Time Speech Enhancement On Embedded Devices For Fullband Audi...

博客地址：凌逆战论文地址：DeepFilternet2:面向嵌入式设备的全波段音频实时语音增强论文代码：https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet引用格式：SchröterH

凌逆战·2022-11-23 04:51

一、信号处理 ——3.维纳滤波（含matlab代码)

参考如下：语音增强-维纳滤波1_哔哩哔哩_bilibili语音增强-维纳滤波2_哔哩哔哩_bilibili二.应用维纳滤波注意事项1.维纳滤波是根据全部过去观测值和当前观测值来估计信号的当前值;2.维纳滤波只适用于平稳随机过程

蛮有趣的_·2022-11-20 12:23

语音增强论文翻译：2017_SEGAN: Speech Enhancement Generative Adversarial Network

论文地址：基于生成对抗网络的语音增强博客地址(转载请指明出处)：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/9986744.htmlSEGAN的例子摘要当前的语音增强技术是在频谱域或利用一些高级特征的基础上进行的

凌逆战·2022-11-20 12:07

INTERSPEECH 2022｜FS-CANet: 基于全带子带交叉注意力机制的语音增强

INTERSPEECH2022FS-CANet:基于全带子带交叉注意力机制的语音增强本文由清华大学与腾讯天籁实验室、香港中文大学合作，提出了一个全带-子带交叉注意力（FSCA）模块来交互融合全局信息和局部信息

语音之家·2022-11-20 11:41

论文翻译：2020_FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancem...

论文地址：FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络，用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强论文代码：https://github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现)引用格式：ZhuY

凌逆战·2022-10-31 11:04

INTERSPEECH 2022 | 钉钉蜂鸣鸟音频实验室论文入选国际顶会，创新提出窄带滤波网络架构

利用深度学习来提升语音增强效果和鲁棒性，已成为实时音视频通信领域研究的热点之一。

阿里技术·2022-10-25 11:39

语音增强——基本谱减法及其python实现

spm_id_from=333.788&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737语音增强（去噪）：消除语音中的噪声，增加语音听感与可懂度。

清泉_流响·2022-09-17 16:38

语音增强——谱减法的改进（过减法）及其python实现

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1CM4y1M7kb?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=77c874a500ef21df351103560dada737语音降噪是语音信号处理的初始步骤，目前已经有很多成熟的算法。而谱减法作为经典的降噪算法实现简单，运行处理快，被广泛的应用在语音降噪领域。基本谱减法的缺点及其改进谱减法最显

清泉_流响·2022-09-17 16:08

基于梳状滤波器的的语音增强

COHERENTMODULATIONCOMBFILTERINGFORENHANCINGSPEECHINWIND文章链接：https://www.iwaenc.org/proceedings/2008/contents/papers/9060.pdf?origin=publication_detail最近在看Amazon研究院的RNNoise、PercepNet以及个性化PercepNet的时候都用

家有爱妻是个宝·2022-09-15 22:32

论文翻译：2020_Densely connected neural network with dilated convolutions for real-time speech enhancemen...

论文名称：扩展卷积密集连接神经网络用于时域实时语音增强论文代码：https://github.com/ashutosh620/DDAEC引用：PandeyA,WangDL.Denselyconnectedneuralnetworkwithdilatedconvolutionsforreal-timespeechenhancementinthetimedomain

凌逆战·2022-09-05 09:25

【语音通信】语音通信系统包括语音硬件采样，抽样量化，PCM编码解码模块，FIR滤波，QPSK调制解调模块，语音增强模块以及语音信号还原

1.软件版本matlab2013b2.系统设计概述通信通常是发信者与收信者之间消息的往来，数字语音通信则是指将语音（模拟）信号转换成数字电信号进行传输的过程，其基本结构和通信系统基本结构一致，主要包括信源、发送设备、信道、接收设、信宿等几部分，其原理框图如图1所示。信道中的干扰主要分为：有源干扰（噪声）、无源干扰（传输特性不良），信道中的噪声：信道中存在的不需要的电信号，又称加性干扰。噪声的种类有

fpga和matlab·2022-08-18 13:38

论文翻译：2021_LACOPE: Latency-Constrained Pitch Estimation for Speech Enhancement

论文地址：延迟约束的语音增强基音估计引用格式：SchröterH,RosenkranzT,Escalante-BAN,etal.LACOPE:Latency-ConstrainedPitchEstimationforSpeechEnhancement

凌逆战·2022-08-07 21:00

论文翻译：2022_Time-Frequency Attention for Monaural Speech Enhancement

论文地址：单耳语音增强的时频注意引用格式：ZhangQ,SongQ,NiZ,etal.Time-FrequencyAttentionforMonauralSpeechEnhancement[C]//ICASSP2022

凌逆战·2022-08-04 11:00

基于MATLAB的语音信号处理

语音信号处理包括语音通信、语音增强、语音合成、语音识别和说话人识别等方面。语音信号的好坏、语音识别率的高低，都取决于语音信号处理的好坏。因此，语音

m0_55395440·2022-07-26 08:36

搞懂语音去噪

文章目录1概述2传统语音去噪2.1谱减法2.2维纳滤波法3深度语音去噪参考资料1概述语音去噪(noisereduction)又被称为语音增强(speechenhancement)，主要是针对于有人声的音频进行处理

zjuPeco·2022-06-08 07:39

[报告] Microsoft ：Application of deep learning methods in speech enhancement

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统Applicationofdeeplearningmethodsinspeechenhancement语音增强中的深度学习

u012804784·2022-04-25 13:20

论文翻译：2020_TinyLSTMs: Efficient Neural Speech Enhancement for Hearing Aids

论文地址：TinyLSTMs：助听器的高效神经语音增强音频地址：https://github.com/Bose/efficient-neural-speech-enhancement引用格式：FedorovI

凌逆战·2022-04-18 12:00

论文翻译：2021_Towards model compression for deep learning based speech enhancement

论文地址：面向基于深度学习的语音增强模型压缩论文代码：没开源，鼓励大家去向作者要呀，作者是中国人，在语音增强领域深耕多年引用格式：TanK,WangDL.Towardsmodelcompressionfordeeplearningbasedspeechenhancem

凌逆战·2022-04-08 10:00

论文翻译：2021_论文翻译：2018_F-T-LSTM based Complex Network for Joint Acoustic Echo Cancellation and Speech Enhancement

论文地址：https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577基于F-T-LSTM复杂网络的联合声学回声消除和语音增强摘要随着对音频通信和在线会议的需求日益增加，在包括噪声、混响和非线性失真在内的复杂声学场景下

建人类命运共同体·2022-03-24 17:00

【GitHubShare】一个功能齐全的语音工具包，提供语音识别（支持普通话）、语音增强、语音处理、多麦克风信号处理、模块化定制等

一个功能齐全的语音工具包：SpeechBrain，提供语音识别（支持普通话）、语音增强、语音处理、多麦克风信号处理、模块化定制等功能。

缘来缘去缘如水·2022-03-16 07:22

论文翻译：2020_DCCRN: Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement