声场统计模型

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大

逼子歌·2024-09-10 18:49

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的

不染53·2024-09-07 06:28

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

计量经济学中的检验——F检验（概念、检验假设、适用条件及操作流程）

它最常用于比较已拟合到数据集的统计模型，以识别最适合数据抽样总体的模型。精确的“F检验”主要出现在当模型用最小二乘法拟合数

佛系研go·2024-09-03 18:29

模型评估：可决系数与纳什效率系数

1、可决系数R2 可决系数（Coefficientofdetermination，R）是用来度量一个统计模型的拟合优度的。

~hello world~·2024-09-02 20:09

逻辑回归C参数选择，利用交叉验证实现

常见的交叉验证方法三、k折交叉验证四、C参数和k折交叉验证的关系五、代码实现1.导入库2.k折交叉验证选择C参数3.建立最优模型总结前言逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于二分类问题的统计模型和机器学习算法

吃什么芹菜卷·2024-08-21 21:03

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

异常检测-基于统计学的方法-学习笔记-2

它们假定正常的数据对象由⼀个统计模型产⽣，而不遵守该模型的数据是异常点。异常检测的统计学⽅法的⼀般思想是：学习⼀个拟合给定数据集的⽣成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。

Rank_Fan007·2024-02-15 05:37

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。

·2024-02-11 18:08

环绕声拾音制式总结（6）

这类话筒也被称为声场话筒。目前RØDE和森海塞尔都生

史妍·2024-02-09 15:52

statsmodels专栏1——探索数据的起点：Python中的statsmodels库简介

其中，Statsmodels库是Python中一个不可或缺的工具，它为数据分析提供了丰富的统计模型和测试的功能。

theskylife·2024-02-09 14:30

2020-10-15重复性限r与再现性限R

根据重复性的定义，同一操作员在同一实验室内做两次独立测量，其测试结果为,统计模型y1=m+B1+e1;y2=m+B1+e2y1-y2=e1-e2,y1-y2服从正态分布的随机变量y1-y2的均值E（y1

孤独的坚果儿·2024-02-05 15:28

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

线性回归是一种用于解决回归问题的统计模型。它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。

老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

值得买？？|ATLAS 阿特拉斯 “佩奇”耳机历史新低价，依旧买不起……

耳机内部采用了全新10mm的类金刚石振膜，声场开阔，高清音质，更为丰富的细节，选用3D打印调音部件，能满足你对音乐苛刻的要求，同时线材使用了全新纯银线材（MMCX

文介·2024-02-03 13:07

为什么我们不能预测未来？

从古代到现代，所有的文明都有占卜或算命的传统；现在，我们有数据和统计模型，可以让我们对未来有所了解。但是，如果任凭我们自己的设备，我们中的大多数人在预测将会发生什么方面都很糟糕，这是人脑连线的结果。

李儒雅·2024-02-01 21:47

生信学习笔记1：学习如何用OPLS-DA分析代谢组数据（从入门到掌握）

偏最小二乘法（PLS）和正交偏最小二乘法（OPLS）是统计模型，用于寻找两组数据矩阵之间的关系。它们广泛应用于化学计量学、生物信息学、经济预测等领域。

盲人骑瞎马5555·2024-02-01 12:18

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

一、概述隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一种常见的统计模型，用于描述一个含有隐藏状态的马尔可夫过程。

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

隐马尔可夫模型系列——（六）总结与展望

一、总结：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种用于建模序列数据的统计模型，在语音识别、自然语言处理、金融领域等多个领域都有广泛的应用。

飞影铠甲·2024-01-31 08:05

机器学习之遗传算法（Genetic Algorithm）

机器学习（MachineLearning）是一种通过使用算法和统计模型，使计算机系统能够从数据中学习并改善性能的领域。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-30 11:13

梦里，呼唤你的名字

文/成永军（甘肃会宁）无情的病魔夺取你鲜活的生命让我在夜深人静时总会想起村道上我们追逐嬉戏的身影村小的教室里传出朗朗的读书声场院里荡漾着你活沷开朗的笑声童年美好的画面在眼前闪现而如今我只能在梦中为你祈祷天堂安好

练笔坊·2024-01-30 01:10

2021-02-06 - 草稿

响亮的噪声场穿透层层叠叠的阻碍，传入我的耳中，甚是吵闹。明明小年已经过去了，却在小年那天不收拾家务，过了两天才继续收拾，大早上的起来让我帮她一起干，还说今天才是收拾房子的好日子。我有

周红梅159·2024-01-29 23:38

基于python的客流统计_客流统计分析系统的技术

客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控

weixin_39693437·2024-01-29 15:44

numpy实现随机漫步

随机漫步RandomWalk随机漫步是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人乱步所形成的随机记录。

小书同学·2024-01-29 14:12

自然语言处理中的注意力机制与Transformer架构

传统的机器翻译方法通常使用规则引擎或统计模型，但这些方法在处理复杂句子和长文本时效果有限。随着深度学习技术的发展，神经网络在自然语言处理领域取得了显著的进展。

OpenChat·2024-01-29 00:24

R数据分析：非劣效性研究设计的统计处理方法，原理和实例

在我们经常接触的统计模式中，我们是在寻求推翻原假设，证明差异，这种统计模型在传统的临床试验中，在各种统计推断中已经成为默认了。

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:32

ANSYS 2023 下载安装教程，附安装包和工具，轻松安装，无套路

前言ANSYS是一款融结构、流体、电场、磁场、声场分析于一体的大型通用有限元分析(FEA)软件，能与多数计算机辅助设计软件接口，实现数据的共享和交换，如Creo,NASTRAN、Algor、I·DEAS

石用软件·2024-01-28 03:06

过年回家的漫漫长路上，怎可少了耳机的陪伴？

“不影响听声音的耳机”得益于智能眼镜2的开放式声场，佩戴智能眼镜2

花先锋队长·2024-01-27 22:00

Paddle：统计模型Flops

函数接口：paddle.flops(net,input_size,custom_ops=None,print_detail=False)参数说明：net(paddle.nn.Layer|paddle.static.Program)-网络实例，必须是paddle.nn.Layer的子类或者静态图下的paddle.static.Program。input_size(list)-输入Tensor的大小。

微风❤水墨·2024-01-26 10:52

[深度学习]PaddleClas：统计模型Flops

PaddleClas：统计模型Flops函数接口paddle.flops(net,input_size,custom_ops=None,print_detail=False)[源代码]作用为：打印网络的基础结构和参数信息

或许，这就是梦想吧！·2024-01-26 10:19

MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩

在第一类无先验信息语音增强算法中，比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子

哥廷根数学学派·2024-01-26 08:26

COMSOL超声换能器聚焦声场仿真

超声聚焦超声聚焦广泛应用于各类工业设备与技术中，例如我们熟悉的无损检测（NDT）和医学成像。高强度聚焦超声（HIFU）是此技术的一项临床应用，它利用探头将大部分能量集中到目标组织区域，使组织发生凝固性坏死。本篇博客文章将重点对超声聚焦的仿真过程进行探讨。根据不同的换能器设计，超声波有几种聚焦方式。COMSOLMultiphysics软件是仿真换能器的有力工具。换能器发射的信号有两种聚焦方式：一、曲

声场仿真·2024-01-24 22:53

Field II 超声声场仿真(1): 发射声场(原理&代码)

系列一：利用FieldII仿真计算发射声场强度0.基本参数定义c=1540;%Speedofsoundf0=2.5e6;%Transducercenterfrequency[Hz]fs=100e6;%Samplingfrequency

声场仿真·2024-01-24 22:23

空间统计建模

运用统计分析法，建立空间统计模型、从数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。经典统计方法认为样本独立假设；而空间数据并非完全独立，具

燕南路GISer·2024-01-24 09:45

【深度学习每日小知识】NLP 自然语言处理

它涉及使用算法和统计模型使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP是人工智能领域的重要工具，广泛应用于语言翻译、文本分类和聊天机器人等领域。

jcfszxc·2024-01-22 10:26

AI量化交易案例

用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。价格预测的模型是这个应用场景中的核心问题，在预测价格变化的基础上，通过一定的交易规则来获利。

人工智能MOS·2024-01-21 16:32

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

许多广泛应用的统计模型都属于广义线性模型，如常用于研究二元分类响应变量的Logisti

90066456ace6·2024-01-20 12:04

DALS020-距离与降维

:降维分析Bierachicalcategories:DataAnalysisforthelifesciences前言这一部分是《DataAnalysisforthelifesciences》的第8章统计模型的第

backup备份·2024-01-20 09:17

什么样的胎教仪是安全的

小百科_63d3·2024-01-19 20:14

k-Wave仿真例程：创建超声换能器并绘制声场分布

k-Wave介绍k-Wave软件是为了模拟超声波在1D、2D或3D中的传播。应用示例包括：-均匀和非均匀介质中的传播-模拟各种类型的传感器-模拟多普勒效应-衍射、折射和反射-光声、超声成像-波束合成、成像重建-模拟弹性波安装k-Wave安装k-Wave需要几个步骤，可能会因您正在使用的操作系统而有所不同。以下是安装k-Wave的一般说明【注意：确保您的系统上安装了MATLAB，因为k-Wave是一

声场仿真·2024-01-19 14:04

关于单倍型和Phasing

Phasing的方法：家系定相，最准确，一般根据一家三口（Trio样本）推断，直接简单；LD定相，最常用，根据群体LDblock和统计模型

生物信息与育种·2024-01-19 01:32

美颜技术对比：如何根据项目选择不同的美颜SDK？

一、技术原理对比不同的美颜SDK可能采用不同的技术原理，如传统的图像处理、基于统计模型的方法，或是更先进的深度学习算法。开发者应该考虑项目的实际需求，选择适合的技术方案。

美狐美颜sdk·2024-01-18 06:44

机器学习：简要介绍及应用案例

机器学习的主要目标是通过算法和统计模型，使计算机系统能够执行特定任务而无需明确的规则。这种学习的方式通常分为监督学习、无监督学习和强化学习。

rubyw·2024-01-17 07:06

机器学习实际案例-量化交易案例

用统计模型来预测股票等金融产品的价格并自动交易，这是其中的经典问题。价格预测的模型是这个应用场景中的核心问题，在预测价格变化的基础上，通过一定的交易规则来获利。

xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

群体结构分析

目的：对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容（遗传上差异过大应剔除，相似性高的保留其一）Structure是与PCA、进化树相似的方法，就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

2022-12-26清理和归零

觉察，向内看，倾听、声场、联结、坚持、最后可以用一个叫做创造的词。我把过去的东西翻出来看了一遍，把各大APP上的积分清理了，现在准备把手机里存的东

坚持就有价值·2024-01-15 15:57

【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01

小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器

德天老师·2024-01-15 00:13

机器学习中的隐马尔可夫模型及Python实现示例

隐马尔可夫模型（HMM）是一种统计模型，用于描述观测序列和隐藏状态序列之间的概率关系。它通常用于生成观测值的底层系统或过程未知或隐藏的情况，因此它被称为“隐马尔可夫模型”。

python收藏家·2024-01-13 04:40

因子分析——主成份算法实现

主因子分析，在炼数成金课程中提到：降维的一种方法，是主成分分析的推广和发展是用于分析隐藏在表面现象背后的因子作用的统计模型。

weixin_30685047·2024-01-11 11:06

有效保护自己开发的web应用

异常保护的基本观念是建立一个保护层，这个保护层能够根据检测合法应用数据建立统计模型，以此模型为依据判别实际通信数据是否是攻击。理论上，一但构建成功，这个基于异常的系统应该能够探测出任何的异常情况。

鞋子上的青泥点·2024-01-11 00:03

机器学习：自然语言处理介绍

机器学习在自然语言处理（NLP）领域扮演着关键的角色，它利用算法和统计模型来处理和理解人类语言。

rubyw·2024-01-10 10:22

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