语音识别第4页

2020-02-17

智能语音机器人=AI人工智能+语音识别技术+语音知识库+话术逻辑+智能学习的科技进化的产物，尤其在电销领域的一个成功的落地应用。

xiuqiwangluo123·2024-02-04 22:52

酷开系统 | 酷开科技智慧AI带你领略神奇的世界

无论是语音识别、数据整理还是语言处理，智慧AI都在不断地突破自我，为消费者提供更加智能化的服务！01.AI语音，用声音去掌控你是否曾梦想过，只需轻轻开口，就能让科技为你的生活带来更多便捷？

京创尤品·2024-02-04 18:09

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心

取名真难.·2024-02-04 17:47

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

基于STM32单片机智能垃圾桶语音识别人体满检无线APP设计179

STM32智能垃圾桶语音识别自动开关APP设计179功能描述：本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、1.44寸TFT彩屏、（无线蓝牙/WIFI模块-可选）、舵机控制电路（即垃圾桶开关）、SNR6813

单片机设计DIY·2024-02-04 13:04

企业级唱词和语音字幕解决方案

美摄科技的唱词&语音字幕方案结合了先进的语音识别、文字转语音以及多媒体编辑技术，可以快速、准确地处理图片、视频、文字、Word、LRC歌词以及音乐等内容。

美摄科技·2024-02-04 08:33

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

举例说明自然语言处理（NLP）技术

语音识别：将语音信号转换为文本，例如将语音命令转换为文字指令。命名实体识别：从文本中识别出特定的实体，如人名、地名和组织名。情感分析：分析文本中的情感倾向，如判断一段文字是正面的、负面的还是中性的。

做一个AC梦·2024-02-04 04:26

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。

云微呼·2024-02-03 15:45

2020李宏毅学习笔记——1.概论

即将学习内容分布：一、机器学习的本质就是自动寻找函式，如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

AI数字人训练数据集汇总

唇读（LipReading），也称视觉语音识别（VisualSpeechRecognition），通过说话者口型变化信息推断其所说的内容，旨在利用视觉信道信息补充听觉信道信息，在现实生活中有重要应用。

智慧医疗探索者·2024-02-03 13:48

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供

阿里云云原生·2024-02-03 07:29

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

文章目录每日一句正能量前言文本分析语音识别机器翻译语义分析自然语言生成情感分析后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

Dust | 糖·2024-02-02 20:37

Python 深度学习实战：聊天机器人

在现实生活中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。而聊天机器人则是自然语言处理的一个重要应用之一，它可以通过深度学习技术来实现对用户输入的文本进行理解和回复。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:47

Python入门实战：人工智能应用开发

人工智能的目标是让计算机能够理解自然语言、学习、推理、解决问题、识别图像、语音识别、自主决策等。人工智能的发展对于各个行业的创新和发展产生了重要影响。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:15

为什么说2023年是AI元年

例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便

卢卡上学·2024-02-02 11:28

建行首推无人银行，银行一线员工如何避免未来遭遇唐山收费员式的悲剧？

这家高度智能化的营业网融合了包括生物识别、语音识别、人脸识别、语音导航、大数据以及AR、VR等一系列最前沿的科技成果。与此同时，该网点还首次尝试与书店、品牌商场等场景化娱乐场所

Yu见未来·2024-02-02 06:09

英文语音、方言语音识别样样精通，百度输入法率先实现“语音自由说”

近几年，在手机上使用语音识别输入文字的朋友已不占少数，语音识别的精准程度更是今非昔比。

笔点酷玩·2024-02-02 05:20

AGI实现思路重新整理

因此将图像识别、语音识别的深度学习网络（等其他识别网络）的特征值层，进行联结记忆。联结记忆的目的是形成记忆单元，模拟人脑中概念的基本结构。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

14篇最新Transformer热门论文！涵盖注意力机制、架构改进、适用性扩展等

在深度学习技术的飞速发展中，Transformer模型无疑成为了当今研究的热点，它凭借其独特的架构和强大的表达能力，在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域取得了令人瞩目的成果。

AI热心分享家·2024-02-02 02:37

码视野·2024-02-02 01:23

人工智能与大数据：技术前沿与实践

近年来，随着深度学习和神经网络的崛起，人工智能在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著突破。1.1深度学习与神经网络深度学习是机器学习的一个子集，通过构建多层

吾忆da·2024-02-01 23:03

一刀道人·2024-02-01 18:14

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（59）---科普航母模型小智盒子

本例实验使用四路继电器模块四路继电器模块是一种可以通过单片机或其他数字信号控制的开关模块，它可以实现对高电压或高电流设备的开关控制。四路继电器模块的电原理如图。【花雕动手做】实验六十四：激光雕刻的语音控制科普航母模型小智盒子实验开源代码#include"asr.h"extern"C"{void*__dso_handle=0;}#include"setup.h"uint32_tsnid;voidAS

驴友花雕·2024-02-01 12:09

探索智能巡检机器人深度学习的奥秘

机器学习技术已经成为人工智能领域的关键组成部分，在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、金融风控、医疗诊断等各个

超维机器人·2024-02-01 07:27

【基于存内计算芯片开发板验证语音识别】训练手册

实验环境搭建模块⼀：软件包下载及环境搭建步骤一：搭建docker、mappper环境：①Linux下通过Docker直接下载，获取指令：dockerpullwitin/toolchain:v001.000.034②Window环境，可以通过dockerdesktop来使用docker:下载安装Dockerdesktop(win10或以上)：通常需要更新WSL，下载链接如下，更新后需要重启生效旧版W

存内计算开发者·2024-02-01 02:45

隐马尔可夫模型系列——（二）模型参数

隐马尔可夫模型在自然语言处理、语音识别、生物信息学和金融领域等方面有着广泛的应用。本文将从模型参数的角度详细介绍隐马尔可夫模型中的三个关键要素：隐藏状态、观测状态和状态转移

飞影铠甲·2024-02-01 02:35

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

在现代科技中，机器学习被广泛应用于图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。自动驾驶：人工智能在自动驾驶领域有着广泛的应用。

Komorebi_9999·2024-02-01 02:34

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。

独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

苹果Vision Pro小白入门实战项目-适合新手入门

花生糖@·2024-01-31 18:36

使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename=r'C:\Users\15002\Desktop\data1\international-airline-passengers.csv'data=pd.read_csv(fil

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

隐马尔可夫模型系列——（六）总结与展望

一、总结：隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）是一种用于建模序列数据的统计模型，在语音识别、自然语言处理、金融领域等多个领域都有广泛的应用。

飞影铠甲·2024-01-31 08:05

智能音频能力移动端落地实践

编者按端上智能音频能力包括语音识别和声音事件检测等技术，此技术对互联网社交、游戏直播等场景非常重要。但端上智能音频技术也存在效果、性能、数据等方面问题。

LiveVideoStack_·2024-01-31 08:47

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技

人工智能技术与咨询·2024-01-31 07:29

语音识别（利用python将语音转化为文字）（升级版）

申请讯飞语音端口1.点击链接进入讯飞平台主页面2.在页面注册自己的个人账户3.申请语音端口4.查看自己的端口编码二、python代码讲解1.代码如下（实例）2.代码需要修改的部分3.包的导入4.结果演示总结前言基于语音识别

沂水弦音·2024-01-31 05:01

Vosk Android使用方法

Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架，支持多种编程语言和多个平台，易于使用和集成，是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下：下载vosk源码：源码地址。

熊爱吃鱼·2024-01-31 01:24

SU-03T语音控制模块详解

语音模块结合了语音识别和控制技术，使得我们可以通过简单的口令来轻松操控灯光等设备，实现更智能化的生活体验。在本文中，我们将探讨如何利用语音模块来控制灯光，无需按动开关，只需借助声音的力量。

良许Linux·2024-01-31 01:36

人机协同的情感调节和适应如何进行数学建模

人机协同中人类的情感使能机制可以形式化为以下几个方面：1、情感识别和分类机器可以通过情感识别技术，如语音识别、情感分析等，从人类的语言、音调、面部表情等非语言信号中识别和分类出人类的情感状态。

人机与认知实验室·2024-01-30 13:44

WhisperBot：整合了Mistral大型语言模型的实时语音转文本系统

WhisperLive依赖于OpenAIWhisper，这是一个强大的自动语音识别(ASR)系统。

语音之家·2024-01-30 10:14

OpenAI推出iOS版ChatGPT，支持语音输入

同时，它还集成了开源语音识别系统Whisper，可以实现语音输入。另外，ChatGPTPlus用户在iOS版ChatGPT上也能享受GPT-4的服务，提前获得各种功能和更快的响应时间。

学术头条·2024-01-30 07:15

Unity 中使用Windows语音识别功能

怎么样在Unity中调用Windows的语音识别API呢？

码穿地球·2024-01-29 19:07

python-自动化篇-运维-语音识别

使用SpeechLib语音转换为文本代码和效果01使用pyttsx实现文本_语音02使用SAPI实现文本_语音03使用SpeechLib实现文本_语音04使用PocketSphinx实现语音转换文本理论语音识别技术

fo安方·2024-01-29 18:51

人机关系中的协同与意图

机器可以通过语音识别和自然语言处理技术来理解人的意图和需求，以便更好地回应和满足人的需求。例如，智能助理（例

人机与认知实验室·2024-01-29 16:08

【大厂AI课学习笔记】1.2 现阶段人工智能方法和技术领域

目录1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1从技术应用场景展开计算机视觉语音识别自然语言处理1.2.2实现AI的技术工具机器学习的主要类型：深度学习的重要性：1.2现阶段人工智能方法和技术领域1.2.1

giszz·2024-01-28 09:19

深度学习如何入门？

深度学习是一种利用多层神经网络来学习数据特征和模式的机器学习方法，它在图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等领域都取得了令人瞩目的成果。那么，如果你想学习深度学习，你需要掌握哪些知识和技能呢？

清水白石008·2024-01-28 00:05

呼叫中心语音质检解决方案-苏州磐石云

呼叫中心语音质检解决方案是一种利用自动语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术来分析和评估呼叫录音的工具。

qq_191999713·2024-01-27 21:52

呼叫中心及线路智能语音质检系统

下图是磐石云独立开发的语音识别引擎日志。

qq_191999713·2024-01-27 21:21

私有化部署ASR的方案，优缺点

私有化部署自动语音识别（ASR）系统的方案具有一些优点和缺点，下面苏州磐石云提出一些常见的优缺点：优点：数据隐私和安全性：私有化部署ASR系统可以确保数据在本地环境中进行处理和存储，更好地保护数据的隐私和安全性

qq_191999713·2024-01-27 21:49

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