课后练习

边境的悍匪—机器学习实战：第十一章 训练深度神经网络

第十一章训练深度神经网络文章目录第十一章训练深度神经网络前言一、思维导图二、主要内容1、梯度消失与梯度爆炸问题2、重用预训练层3、更快的优化器4、通过正则化避免过拟合5、总结和实用指南三、课后练习四、总结前言前面的一章我们了解了什么是神经网络
doubleZ7·2023-01-03 09:12

边境的悍匪—机器学习实战：第十五章 使用CNN和RNN处理序列

第十五章使用CNN和RNN处理序列文章目录第十五章使用CNN和RNN处理序列前言一、思维导图二、主要内容1、循环神经元和层2、训练RNN3、预测时间序列4、处理长序列三、课后练习四、总结前言在我们的实际生活中会遇到很多的数据信息
doubleZ7·2022-12-30 14:43

2021-08-06MATLAB深度学习简单应用

Matlab深度学习的简单实现该实例源自MATLAB的官方学习课程中的《深度学习入门之旅》的课后练习项目，对已给的“显微镜下蛔虫图像”进行训练，最后识别出deadoralive。
TianTYC·2022-12-29 00:11

计算机网络（四）—— 网络层（4、5）：IP数据报的发送和转发过程、静态路由配置及其可能产生的路由环路问题

4.IP数据报的发送和转发过程4.1课后练习5.静态路由配置及其可能产生的路由环路问题5.1课后练习4.IP数据报的发送和转发过程  IP数据报的发送和转发过程包含以下两部分：  ⋄\diamond⋄主机发送
大彤小忆·2022-12-28 15:11

L05_课后练习_波士顿房价预测

波士顿房价预测1.导入所需要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportrandomfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split2.读入数据feature=pd.read_csv("../data/boston.csv")featur
槿年的槿年·2022-12-27 11:32

操作系统课后练习题（期末复习题目附答案）

1.下列对操作系统概念的认识与理解，正确的是()。①操作系统是系统软件；②操作系统是用户与计算机硬件系统之间的接口；③操作系统是计算机系统资源的管理者；④操作系统可看作是扩充机器A.①②③④B.①③④C.①②④D.①②③正确答案：A2.下列关于单道/多道批处理系统与分时系统及实时系统的理解和描述，不正确的是()。A.分时系统是指系统拥有一台主机和多个终端，而且支持多个用户同时以交互方式使用计算机系
打算改个好听的名字·2022-12-26 16:54

操作系统课后练习题（期末复习题目附答案）

1.‏shmget()的功能A.创建一个消息度量B.创建一个共享存储区C.创建一个管道D.创建一个进程正确答案：B2.msgget()的描述正确的A.第二参数可以忽略B.第三个参数可以忽略C.返回一个消息队列D.第一个参数可以忽略正确答案：C3.signal函数的描述正确的A.第一参数是ID号B.第一个参数是中断号C.只有一个参数D.第二个参数为int型正确答案：B4.创建无名管道的函数A.pip
打算改个好听的名字·2022-12-26 16:54

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

第九章神经网络一.单选题1.以下关于感知器说法错误的是:()。A.单层感知器可以用于处理非线性学习问题B.可为感知器的输出值设置阈值使其用于处理分类问题C.感知器是最简单的前馈式人工神经网络D.感知器中的偏置只改变决策边界的位置正确答案:A2.关于BP算法特点描述错误的是()。A.各个神经元根据预测误差对权值进行调整B.预测误差需逆向传播,顺序是输出层、隐层、输入层C.计算之前不需要对训练数据进行
打算改个好听的名字·2022-12-26 16:54

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

此为第三章线性模型一.单选题1.以下哪组变量之间存在线性回归关系?A.正三角形的边长与周长B.学生的性别与他的成绩C.正方形的边长与面积D.儿子的身高与父亲的身高正确答案:A2.下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?A.以上说法都不对B.残差均值总是大于零C.残差均值总是小于零D.残差均值总是等于零正确答案:D3.构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数(只有一个特征)?
打算改个好听的名字·2022-12-26 16:22

【PyTorch】深度学习实践之 CNN基础篇——卷积神经网络跑Minst数据集

1.全连接神经网络与卷积神经网络2.图像的本质3.卷积运算3.1单通道卷积运算3.2三通道卷积运算3.3卷积层其他的权重4.池化运算（下采样）5.实现简单的卷积神经网络实现代码：使用gpu跑模型结果：课后练习
zoetu·2022-12-26 12:27

python reduce()/map() 将字符串转成浮点数

最近在学习廖雪峰老师的python教程所以最在这里插入代码片近更新的将主要是课后习题，今天学习的是高阶函数reduce/map课后练习题如下?
第一辈子·2022-12-22 08:04

【Mysql】学习笔记（一）

文章目录前言一、Mysql的基础部分1.1数据库三层结构1.2SQL语句的分类1.3数据库的创建、查看、删除、备份和恢复1.31创建数据库课后练习1.31查看、删除数据库课后练习1.32备份恢复数据库课后练习
菜鸡也会飞·2022-12-22 07:53

【PyTorch】深度学习实践之 用Softmax和CrossEntroyLoss解决多分类问题（Minst数据集）

本文目录多分类问题：实际上求解的是随机事件的分布问题引入网络设计Loss：课后练习1：交叉熵损失vsNLL损失解答：MNIST问题：模型设计：实现代码：1.准备数据转为格式为C*W*H值为0-1的Tensortransform
zoetu·2022-12-19 09:56

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

此为第五章支持向量机一.单选题1.‍对于在原空间中线性不可分问题,支持向量机()。A.无法处理B.在原空间中寻找线性函数划分数据C.将数据映射到核空间中D.在原空间中寻找非线性函数的划分数据正确答案:C2.关于支持向量机中硬间隔和软间隔的说法错误的是()。A.软间隔有利于获取更大的分类间隔B.软间隔允许一定的样本分类错误C.硬间隔有利于消除模型的过拟合D.硬间隔要求所有数据分类完全准确,不允许出现
打算改个好听的名字·2022-12-18 16:06

计算机网络（一）—— 概述（6）：计算机网络体系结构

6.计算机网络体系结构6.1常见的计算机网络体系结构6.1.1课后练习6.2计算机网络体系结构分层的必要性6.2.1课后练习6.3计算机网络体系结构分层思想举例6.3.1主机的处理过程6.3.2路由器的处理过程
大彤小忆·2022-12-12 10:45

边境的悍匪—机器学习实战：第十七章 使用自动编码器和GAN的表征学习和生成学习

、主要内容1、有效的数据表征2、使用不完整的线性自动编码器执行PCA3、堆叠式自动编码器4、卷积自动编码器5、循环自动编码器6、去噪自动编码器7、稀疏自动编码器8、变分自动编码器9、生成式对抗网络二、课后练习三
doubleZ7·2022-12-12 10:09

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：Pytorch实现线性模型

文章目录一、Pytorch实现线性模型二、练习代码三、课后练习`一、Pytorch实现线性模型准备数据：广播机制：这两个矩阵是不能直接做加法的，所以需要做广播即对[123]进行扩充。
lizhuangabby·2022-12-11 20:19

遨博协作机器人ROS开发 - SolidWorks插件生成机械臂URDF功能包

目录一、简介二、环境版本三、学习目标四、知识储备五、任务实施六、任务拓展七、课堂小结八、课后练习编辑一、简介大家好，欢迎关注遨博学院带来的系列技术分享文章（协作机器人ROS开发），今天我们来学习SolidWorks
遨博学院·2022-12-09 20:01

PyTorch深度学习实践概论笔记9练习-使用kaggle的Otto数据集做多分类

在文章PyTorch深度学习实践概论笔记9-SoftMax分类器中刘老师给了一个课后练习题，下载kaggle的Otto数据集做多分类。0Overview先看看官网给的背景介绍。
双木的木·2022-12-09 12:02

边境的悍匪—机器学习实战：第九章 无监督学习任务

第九章无监督学习任务文章目录第九章无监督学习任务前言一、思维导图二、主要内容1、聚类2、高斯混合模型三、课后练习四、总结前言我们在解决实际问题的时候会遇到很多没有标签的数据，但是给实例打上标签又是一个费时费力的过程
doubleZ7·2022-12-07 10:15

LeNet +课后练习 + 快问快答

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(#数据集是单通道28*28的nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),#这层完了后变成6*14*14nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2),#输入是6通道，输出是16
小白抗小枪·2022-12-07 09:26

遨博协作机器人ROS开发 - 遨博E5机械臂与相机手眼标定

目录一、简介二、环境版本三、学习目标四、知识储备五、任务实施六、任务拓展七、课堂小结八、课后练习一、简介大家好，欢迎关注遨博学院带来的系列技术分享文章（协作机器人ROS开发），在前面课程中我们讲解了机器人手眼标定原理相关知识
遨博学院·2022-12-03 18:17

黑马程序员最新Python教程——第一阶段（3）第二阶段（1）

黑马程序员最新Python教程——第一阶段（3）第二阶段（1）第一阶段——第八章01-文件编码概念02-文件的读取操作03-文件读取的课后练习04-文件的写出操作05-文件的追加写入操作06-文件的综合案例第一阶段
这里有一只小马吖·2022-12-03 11:57

机器学习课程讲义·第四章，支持向量机

机器学习课程讲义·第四章，支持向量机上期回顾本期导读符号形式引言硬间隔支持向量机模型形式补充：拉格朗日乘子法一般形式几何意义应用举例课后练习题拉格朗日对偶（弱对偶和强对偶）弱对偶问题强对偶问题KKT条件模型求解模型解析软间隔支持向量机模型形式模型求解模型解析支持向量机的核技巧模型形式核函数性质核函数示例支持向量回归机模型形式
鲸鱼_先生·2022-12-01 10:20

Andrew-Ng-ML 吴恩达机器学习 课后练习错题总结

Andrew-Ng-ML吴恩达机器学习课后练习错题总结4LinearRegressionwithMultipleVariables5Octave/MatlabTutorial6LogisticRegression7Regularization8NeuralNetworks
持续战斗状态·2022-12-01 07:34

《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

jupyter/Colab转载请标明出处：https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html资料下载，提取码：rscg目录前言一、过滤器—补充二、课后练习
Yuuuuu丶Tian·2022-11-28 07:44

Python 第8章课后练习2 以原点为中心，绘http制5个同心圆，半径分别为20，40，60，80，100，填充的颜色依次使用Purple,Green,Gold,Red,Blue。

Python第8章课后练习2以原点为中心，绘制5个同心圆，半径分别为20，40，60，80，100，填充的颜色依次使用Purple,Green,Gold,Red,Blue,如图8-24所示。
牛肉L·2022-11-27 20:16

【PyTorch】深度学习实践之反向传播 Back Propagation

本文目录前馈计算反向传播过程TensorinPyTorch课堂练习：线性模型LinearModel实现代码结果课后练习学习资料系列文章索引前馈计算权重维度增加，层数增加，模型变得复杂但是化简后仍是线性，
zoetu·2022-11-25 10:36

(吴恩达）机器学习课后练习二代码解析（ex2）

作业二：ex2答案解析一、逻辑回归第一部分：ex2.m文件代码解读：clear;closeall;clc;data=load('ex2data1.txt');%读取数据X=data(:,[1,2]);y=data(:,3);%data是一个矩阵，X为第一到第二列所有的行的值组成一个矩阵plotData(X,y);%调用函数（筛选的数据、画图的规则）holdon;%两个轴的名称xlabel('Exa
奔跑的小仙女·2022-11-24 12:18

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：反向传播

文章目录一、反向传播二、代码练习三、课后练习总结一、反向传播前馈计算：权重维度增加：权重维度增加且增加多个层，但化简后还是线性的：增加激活函数，从而增加非线性：反向传播计算梯度，使用的是链式法则：Pytorch
lizhuangabby·2022-11-23 08:18

《工程伦理》-雨课堂 课后练习答案

第1章剩余部分1-9章https://download.csdn.net/download/qq_48104689/16240646?spm=1001.2014.3001.55019-13章：https://download.csdn.net/download/qq_48104689/16240894?spm=1001.2014.3001.5501
lvbta·2022-11-21 23:14

机器学习课后练习题（期末复习题目附答案）

此为第一章绪论部分一.单选题1.移动运营商对客户的流失进行预测,可以使用下面哪种机器学习方法比较合适()A.一元线性回归分析B.关联方法C.聚类算法D.多层前馈网络正确答案:A2.下面哪种说法有关机器学习的认识是错误的?()A.高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。B.深度学习是机器学习的一类高级算法,可以处理图像、声音和文本等复杂数据。C.机器学习算法很多,后期出现的算法比早期
打算改个好听的名字·2022-11-21 07:58

【opencv课后练习】-- 第四章节2-3

题目2：创建一个程序，使其读入并显示一幅图像。当用户鼠标点击图像时，获取图像对应像素的颜色值（RGB），并在图像上点击鼠标处用文本将颜色值显示出来。a.对于练习1b，在三幅图像中任何地方点击鼠标，将当前图像的坐标显示于点击鼠标处。/*创建一个程序，使其读入并显示一幅图像。当用户鼠标点击图像时，获取图像对应像素的颜色值（RGB），并在图像上点击鼠标处用文本将颜色值显示出来。a.对于练习1b，在三幅图
Dynamic丶G·2022-11-21 02:17

遨博协作机器人ROS开发 - 机械臂URDF功能包ROS仿真

目录一、简介二、环境版本三、学习目标四、知识储备五、任务实施六、任务拓展七、课堂小结八、课后练习一、简介大家好，欢迎关注遨博学院带来的系列技术分享文章（协作机器人ROS开发），今天我们来学习机械臂URDF
遨博学院·2022-11-20 22:21

【PyTorch】深度学习实践之RNN高级篇—实现分类

本文目录1.RNN分类器2.分类器实现准备数据准备模型双向RNN/LSTM/GRUforword过程名字转换tensor训练过程测试过程3.完整代码代码：结果：保存模型预测代码：课后练习：电影评论情感分析代码
zoetu·2022-11-20 12:09

边境的悍匪—机器学习实战：第十二章 使用TensorFlow自定义模型和训练

自定义模型和训练文章目录第十二章使用TensorFlow自定义模型和训练前言一、思维导图二、主要内容1、TensorFlow快速浏览2、像NumPy一样使用TensorFlow3、定制模型和训练算法4、TensorFlow函数和图三、课后练习四
来自边境的悍匪·2022-11-20 07:40

遨博协作机器人ROS开发 - 机器人手眼标定原理

目录一、简介二、环境版本三、学习目标四、知识储备五、课堂小结六、课后练习一、简介大家好，欢迎关注遨博学院带来的系列技术分享文章（协作机器人ROS开发），在前面课程中我们讲解了IntelRealSense
遨博学院·2022-11-20 00:19

【吴恩达机器学习 - 3】利用fmincg函数与正则化实现多元分类问题及神经网络初体验（课后练习第三题ex3）

目录1.多元分类1.1代价函数1.2求最优参数1.3分类预测2.神经网络照旧，本练习的相关资料链接将会扔到评论区，大家自取1.多元分类在上一节练习中已经完成了逻辑回归，也就是分类问题，实际上只是完成了二分类问题，而本节练习将会使用逻辑回归完成手写字体识别（多元分类）问题1.1代价函数该节练习的第一个内容就是完成多分类问题的代价函数，实际上，多分类问题的本质仍然是逻辑回归，因此该代价函数与上节练习所
Beeemo·2022-11-18 09:45

遨博协作机器人ROS开发 - 机械臂复杂轨迹规划

目录一、简介二、环境版本三、学习目标四、知识储备五、任务实施六、任务拓展七、课堂小结八、课后练习一、简介大家好，欢迎关注遨博学院带来的系列技术分享文章（协作机器人ROS开发），今天我们来学习一下“机械臂复杂轨迹规划
遨博学院·2022-11-17 21:46

【网课】连加、连减

作业要求11.14数学课后练习1.补充课本65页，完成课本66页。（按照课堂要求写出计算过程）2.边指边说66页第2题和第4题中算式表示的含义及计算方法，参考下图。
A_thinker·2022-11-14 18:56

计算机网络安全技术（第6版 课后练习题简答题练习

文章目录@[toc]一：概念二：黑客常用的攻击方法三：计算机病毒四：数据加密技术五：防火墙技术六：Windows操作系统安全七：Web应用安全一：概念(1）列举出自己所了解的与网络安全相关的知识。网络安全的相关知识包括物理安全技术，系统安全技术，网络安全技术，应用安全技术，数据加密技术，认证授权技术，访问控制技术，审计跟踪技术，防病毒技术，灾难恢复和备份技术等(2)为什么说网络安全非常重要?（1）
Meow_Sir·2022-11-14 09:29

修炼随记

以后的课后练习，基本上都会在修炼随记上有所反映。2.集中列全修炼随记是修炼史记、是综合底稿，是大杂烩，什么可以都往里面装。
SuperJimmy·2022-10-26 20:37

计算机网络（四）—— 网络层（3）：IPv4地址

3.IPv4地址3.1IPv4地址概述3.1.1课后练习3.2分类编址的IPv4地址3.2.1课后练习3.3划分子网的IPv4地址3.3.1课后练习3.4无分类编址的IPv4地址3.4.1课后练习3.5IPv4
大彤小忆·2022-10-16 11:22

P38 第07章 单行函数课后练习

第07章单行函数课后练习#第07章_单行函数练习题#1.显示系统时间(注：日期+时间)SELECTNOW(),SYSDATE(),CURRENT_TIMESTAMP(),LOCALTIME(),LOCALTIMESTAMP
weixin_54671087·2022-10-12 20:18

计算机网络（三）—— 数据链路层（6）：媒体接入控制MAC

6.媒体接入控制MAC6.1媒体接入控制的基本概念6.2媒体接入控制—静态划分信道6.2.1频分复用FDM6.2.2时分复用TDM6.2.3波分复用WDM6.2.4码分复用CDM6.2.5课后练习6.3
大彤小忆·2022-10-10 22:16

计算机网络（三）—— 数据链路层（8、9）：集线器与交换机的区别、以太网交换机自学习和转发帧的流程

8.集线器与交换机的区别8.1总结8.2课后练习9.以太网交换机自学习和转发帧的流程9.1总结9.2课后练习8.集线器与交换机的区别  早期的总线型以太网最初使用粗同轴电缆作为传输媒体，后来演进到使用价格相对便宜的细同轴电缆
大彤小忆·2022-10-08 07:36

【PyTorch】深度学习实践之 RNN基础篇——实现RNN

具体计算过程4.Pytorch实现RNN4.1创建RNNcell再写循环4.2直接调用RNN5.多层RNN6.案例6.1使用RNN_cell6.2使用RNN7.独热向量one-hot缺点改进目标网络结构完整代码课后练习
zoetu·2022-09-17 09:06

【PyTorch】深度学习实践之CNN高级篇——实现复杂网络

本文目录1.串行的网络结构2.GoogLeNet2.1结构分析2.2代码实现2.3结果3.ResNet3.1网络分析3.2代码实现3.3结果课后练习1：阅读并实现IdentityMappingsinDeepResidualNetworks
zoetu·2022-09-17 09:06

《PyTorch深度学习实践》学习笔记：加载数据集

文章目录前言一、Mini-batch基础概念二、DataLoader使用三、模型准备、损失函数、优化器四、完整代码五、Pytorch内置数据集六、课后练习1.准备数据集2.定义模型3.优化器和损失函数4
lizhuangabby·2022-09-17 09:05

计算机网络（五）—— 运输层（4、5）：TCP的流量控制、TCP的拥塞控制

4.TCP的流量控制4.1课后练习5.TCP的拥塞控制5.1慢开始（slow-start）5.2拥塞避免（congestionavoidance）5.3快重传（fastretransmit）5.4快恢复
大彤小忆·2022-09-12 10:05
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