贝叶斯滤波器

【状态估计】将变压器和LSTM与卡尔曼滤波器结合到EM算法中进行状态估计（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章讲解1概述文章来源：卡尔曼滤波器需要模型的真实参数，并递归地求解最优状态估计期望最大化（EM）算法适用于估计卡尔曼滤波之前不可用的模型参数
长安程序猿·2023-10-06 21:24

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

BOFFINTTS:FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习
静夜寒风·2023-10-06 21:43

H桥级联型五电平三相逆变器Simulink仿真模型

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述H桥级联型五电平三相逆变器是一种高级别的逆变器拓扑结构，它采用H桥级联的方式连接，并加设LCL滤波器以提高输出电压的质量。
然哥依旧·2023-10-06 21:15

机器学习基础之《分类算法（9）—分类算法小结》

封装了机器学习算法二、KNN算法根据你的邻居来确定类别谁是邻居距离公式欧式距离曼哈顿距离闵可夫斯基距离K的取值找到最近的几个邻居K过小，容易受到异常值的影响K过大，容易受到样本不均衡的影响应用场景少量的数据三、朴素贝叶斯算法朴素
csj50·2023-10-06 15:36

STM32 HAL库 STM32CubeMX -- TIM（定时器输入捕获）

文章目录一、输入捕获二、输入捕获功能框图输入通道输入滤波器和边沿检测器捕获通道预分频器捕获寄存器三、STM32CubeMX配置四、代码详解附录一、输入捕获输入捕获可以对输入的信号的上升沿、下降沿或者双边沿进行捕获
Dir_xr·2023-10-06 14:48

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN）、贝叶斯分类，读者可根据以下内容自行“充电”（持续更新中）：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM
玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用各向异性滤波器和图像分割技术进行MRI图像处理，可以有效地检测脑肿瘤的存在、位置、区域和边界。
然哥依旧·2023-10-06 10:39

PLL锁相环倍频原理

锁相环由PD（鉴相器）、LP（滤波器）、VCO（压控振荡器）组成。处理器获得的72MHz并非晶振提供，而是锁相环的VCO（压控振荡器）提供。
朴人·2023-10-06 09:09

ML算法与代码实现——朴素贝叶斯

联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率记作：P(A,B)条件概率：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率记作：P(A|B)贝叶斯定理：贝叶斯公式的理解：百度百科吸毒者检测例子：贝叶斯定理在检测吸毒者时很有用
Roby1343be0·2023-10-06 06:18

（转）联合概率、边缘概率、条件概率--贝叶斯定理

https://blog.csdn.net/LMJ15009207299/article/details/81517328转自上述链接。在不断的跟踪新项目学习新东西一段时间之后，发现很多东西几乎就是过目就忘，之前我的记忆力我觉得挺好的，想来想去可能是基础不牢，印象难以深刻，没有关联记忆很容易形成孤岛，自然就忘的很快，本篇中学习了一下经常提到的三个概率。下面的都是一些图片，文字不太好粘贴，我也没有必
愿better·2023-10-06 04:56

XC4150B 3W单声道D类音频功率放大器 可用于蓝牙音箱、行车记录仪

XC4150B是一款超低EMI、无需滤波器3W单声道D类音频功率放大器。
深圳恒森宇电子·2023-10-06 03:00

深度学习基础 2D卷积（1）

什么是2D卷积2D参数量怎么计算以pytorch为例子，2D卷积在设置的时候具有以下参数，具有输入通道的多少（这个决定了卷积核的通道数量），滤波器数量，这个是有多少个滤波器，越多提取的特征就越有用，kernel_size
小枫小疯·2023-10-05 20:42

分词.join 保存txt

emulated/0/数据中心/txt没有就新建为什么会想到这么做1.是因为有分词文件要处理2.对各种词语和线索进行分类3.解释一下生活中不常见的现象，但是深刻的符合社会现象傅里叶4.傅里叶、语义函数、与贝叶斯的问题以下是每行代码注释版本
代码改变社会·2023-10-05 13:56

System Generator初体验FIR滤波器

文章目录前言一、介绍1、目标2、过程二、步骤1：在FPGA中创建设计1、打开Lab1_1.slx文件2、运行仿真3、使用SystemGenerator创建FIR滤波器、从库浏览器寻找需要的模块、配置系统生成器块
岁月指尖流·2023-10-05 11:54

【图像处理】使用各向异性滤波器和分割图像处理从MRI图像检测脑肿瘤（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用各向异性滤波器和图像分割技术进行MRI图像处理，可以有效地检测脑肿瘤的存在、位置、区域和边界。
程序猿鑫·2023-10-05 05:08

Task4模型调参

留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；模型调参：贪心调参方法；网格调参方法；贝叶斯
酱油啊_·2023-10-05 00:43

用Matlab设计Butterworth滤波器后在c/c++中使用

设置好参数后，点最下方的“DesignFilter”，生成参数。然后在菜单File下Export导出参数：导出对话框点Export后即可在工作区看到导出的数据Hd.最后使用命令行将参数转换为C语言可用的参数表：[b,a]=sos2tf(Hd.sosMatrix,Hd.ScaleValues)可得到b和a参数表：b=1.0e-03*0.02310.13880.34700.46270.34700.13
大二哈·2023-10-04 16:30

理解Difussion Model，以及遇到的一些问题

需要掌握一些高数基础、概率论以及KL散度相关的知识，数学公式推导起来才不至于费劲，而且里面的概率公式多是基于贝叶斯公式以及马尔科夫假设，运用的比较灵活，虽然数学原理推导不是很难，但是整个模型的理解会存在一些或大或小的
来点实际的东西·2023-10-04 16:37

匹配滤波器的仿真——原理说明与仿真

文章目录(1)匹配滤波器的公式推导与解释1.使用匹配滤波器的目的2.推导匹配滤波器的公式3.从频域直观理解匹配滤波器的效果(2)匹配滤波器的冲激响应(3)匹配滤波器的输出信噪比(4)匹配滤波器的时间适应性
IT说·2023-10-04 12:53

【Matlab 常用图像处理函数 汇总】

图像的显示四、创建窗口五、图像的格式转换六、灰度直方图七、伽马变换八、图像二值化九、阈值变换十、直方图均衡化十一、图像平移十二、图像镜像十三、图像转置十四、图像中心旋转十五、添加噪声十六、图像滤波十七、滤波器设计十八
LPY。·2023-10-04 09:31

【数据科学】Scikit-learn[Scikit-learn、加载数据、训练集与测试集数据、创建模型、模型拟合、拟合数据与模型、评估模型性能、模型调整]

这里写目录标题一、Scikit-learn二、加载数据三、训练集与测试集数据四、创建模型4.1有监督学习评估器4.1.1线性回归4.1.2支持向量机(SVM)4.1.3朴素贝叶斯4.1.4KNN4.2无监督学习评估器
TJUTCM-策士之九尾·2023-10-04 09:19

Mathcad tips_3D绘图

默认第一个为x轴，第二个自变量为y轴，如下图2.需要限定自变量或者因变量的范围时，可通过以下设置，双击绘图区域后，弹出如下也可以通过，快速绘图，但是只能限制x，和y轴，如下图举例：比如低通滤波器的不同时间常数的波形
csdn_dx·2023-10-04 09:35

基于传统方法的车道线检测

1.canny边缘检测基本原理：检测亮度的急剧变化（大梯度比如从白色到黑色）在给定阈值下定义为边预处理：转换灰度图Canny:降噪：噪声容易导致误检，用5*5的高斯滤波器(正太分布核)对图像做卷积(平滑图像
徐凯_xp·2023-10-04 07:14

卡尔曼滤波（一）

卡尔曼滤波（一）我们将从理论和实际案例两个方面讨论卡尔曼滤波器，以下的讨论可能需要一些线性代数和概率论知识。
RyzeBorgia·2023-10-03 18:10

5位无符号阵列乘法器设计_matlab与FPGA数字滤波器设计（6）—— Vivado 中使用 Verilog 实现并行 FIR 滤波器/截位操作...

在FPGA实现FIR滤波器时，最常用的是直接型结构，简单方便，在实现直接型结构时，可以选择串行结构/并行结构/分布式结构。
weixin_39758032·2023-10-03 13:10

我觉得贝叶斯统计是必修课！！！

即使对于一个非数据科学家来说，贝叶斯统计这个术语也已经很流行了。你可能在大学期间把它作为必修课之一来学习，而没有意识到贝叶斯统计有多么重要。
Wang_AI·2023-10-03 08:21

为什么贝叶斯统计如此重要？

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货译者：张峰，Datawhale成员即使对于一个非数据科学家来说，贝叶斯统计这个术语也已经很流行了。
Datawhale·2023-10-03 08:51

STM32 Simulink 自动代码生成电机控制：无传感扩展卡尔曼滤波（EKF）仿真和开发板运行

最近疫情比较严重，居家隔离，突然想要尝试无传感基于卡尔曼滤波器角度速度观测控制自动生成代码生成的实验，有些收获，在这里记录一下。
卡洛斯伊·2023-10-03 04:35

【信号处理】卡尔曼滤波（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法;卡尔曼滤波器主要根据被提取信号的测量值和预测值，通过迭代算法获得被测信号的估计值
我爱Matlab编程·2023-10-03 04:01

基于Simulink仿真的双卡尔曼滤波MATLAB实现

基于Simulink仿真的双卡尔曼滤波MATLAB实现双卡尔曼滤波（dualKalmanfilter）是一种常用于估计系统状态的算法，它利用两个卡尔曼滤波器分别对系统状态和传感器误差进行估计。
NoABug·2023-10-03 04:31

基于Matlab中Simulink生成FPGA-Verilog语言及联合Vivado的仿真（以卡尔曼-Kalman滤波器为例）

目录一、简介二、在Simulink中生成Verilog语言1、在Simulink中建立Kalman滤波器仿真2、将Kalman滤波器部分打包3、生成Verilog程序3.1、参数配置3.2、HDLCode
喜西·2023-10-03 04:30

稀疏贝叶斯（Sparse Bayesian Learning）

贝叶斯（Bayes）是指18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）的姓氏，他提出了贝叶斯定理，这是一种用于更新概率估计的数学方法。
BiGmowang·2023-10-03 04:55

朴素贝叶斯

贝叶斯网络是有向无环图image.png朴素贝叶斯的优点与缺点：优点：容易快速建模，在多分类问题中表现优良；当特征独立时，朴素贝叶斯分类效果好于逻辑回归等其他分类器，且需要的数据量更少；相对连续性的数据
tongues·2023-10-02 13:03

全概率公式与贝叶斯公式

1、全概率公式是由加法公式和乘法公式作为基础的应用：**由因导果，**几个原因就几个项2、贝叶斯公式–以条件概率和全概率公式为基础验后概率，由果导因
cloudless_sky·2023-10-02 05:51

图像模糊有什么用

我们前面提到，使用平均操作或加权平均操作可以降低图像的噪声，并由此引出了空间滤波器的概念。
saltriver·2023-10-02 04:10

围城岁月

背景说明：（本文参考并引用了5G泥瓦匠的再谈介质滤波器，特声明）中国有句古话叫烂泥扶不上墙，可是到了2019年，扶不上墙的泥巴居然成了行业投资的热点，老外整了那么多年的没做起来的介质滤波器居然一下子成为行业香饽饽
adj118·2023-10-02 01:07

基于python的情感分析案例-基于 Python 和 NLTK 的推特情感分析

基于Python和NLTK的推特情感分析作者：宋彤彤1.导读NLTK是Python的一个自然语言处理模块，其中实现了朴素贝叶斯分类算法。
weixin_37988176·2023-10-02 01:23

电赛公开课整理（一），电路基础，截图+模电知识【16000字】【个人注释】【转载】

15000字】【原创】电赛公开课整理（二），电路基础，截图+模电知识【16000字】【原创】一、电压源和电流源1电压源的内阻2电流源的内阻课后问题二、电阻、电容与电感1电阻2电容3电感课后问答三、阻抗与滤波器
情系淮思·2023-10-02 00:51

【论文笔记】DiffusionTrack: Diffusion Model For Multi-Object Tracking

使用的跟踪器包括使用卡尔曼滤波器的基于运动的跟踪、使用重新识别技术关联物体、基于图的跟踪器（将关联过程建模为最小代价流问题）。  JDT方法统一处理跟踪与检测，可分为3类：基于查
byzy·2023-10-01 18:20

晨间日记

贝叶斯定理，是聪明的决策者使用频率最高的简单公式之一。所谓贝叶斯定理，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。
Allan_ysl·2023-10-01 18:37

AutoML--参数自动搜索

最近有一个模型调优的事情，正好过年的时候看过automl里面有一个贝叶斯参数优化，尝试用了一下，感觉还比较有效。
吴祺育的笔记·2023-10-01 09:03

雷达成像 Matlab 仿真 2 —— 脉冲压缩与加窗

文章目录1.脉冲压缩1.1原理1.2程序实现脉冲压缩1.时域卷积2.频域相关2.加窗3.完整程序3.1脉冲压缩完整程序3.2加窗的完整程序1.脉冲压缩1.1原理脉冲压缩的实质是匹配滤波，匹配滤波器的系统函数
我有两颗糖·2023-10-01 07:26

数字信号处理6：IIR滤波器设计

IIR滤波器设计文章目录IIR滤波器设计1.简介2.设计步骤简明3.拉普拉斯变换和Z变换3.1拉普拉斯变换3.2Z变换4.双线性变换法4.1模拟域与数字域的映射4.2模拟滤波器的性能指标4.2.1基本参数定义
zuguorui·2023-10-01 05:57

音频均衡器原理及实现

音频均衡器原理及实现文章目录音频均衡器原理及实现1.实现原理2.方案确定3.使用FIR滤波器4.使用IIR滤波器4.1IIR滤波器程序实现4.2EQ均衡器实现4.3主函数调用5.防溢出处理6.数据类型选择
zuguorui·2023-10-01 05:57

读书摘要之对赌思维

1贝叶斯定理也曾说过，科学决策的第一步是把你对事物的判断给“概率化”。你不能说“你觉得要下雨了”，你得说“你认为下雨的可能性是65%”2博弈，首先是严肃对待你的信念。
一只迷途的猫·2023-10-01 04:38

一种新颖的PMSM转子初始位置检测

复杂一点的就是连续方波注入或者脉振注入，需要PI调节器或者各种滤波器，工程实现复杂。
转子磁场定向·2023-09-30 19:07

SPWM逆变的原理分析与仿真

由于开关频率往往远大于滤波器的截止频率，因此开关频率的成分和两倍开关频率的成分很容易被滤除，这里仅讨论输出电压的基波。  将输出电
电力电子小哥·2023-09-30 17:37

数字图像处理：椒盐噪声、均值滤波平滑

实验：1.向图像添加椒盐噪声；2.利用2个3×3模板的均值滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处。
Sunrise永不言弃·2023-09-30 09:54

单纯贝叶斯分类法

importthedatadata(Titanic)tr(Titanic)#'table'num[1:4,1:2,1:2,1:2]0035000170118154...#-attr(*,"dimnames")=Listof4#..$Class:chr[1:4]"1st""2nd""3rd""Crew"#..$Sex:chr[1:2]"Male""Female"#..$Age:chr[1:2]"Ch
北欧森林·2023-09-30 09:56

贝叶斯统计入门

贝叶斯统计入门贝叶斯统计是一种以系统和数学严密的方式来推理不确定性的方法。它以18世纪的数学家和哲学家托马斯·贝叶斯命名，他开发了一个定理，提供了一种在收集新数据时更新我们对假设的信念的方式。
丁丁猫 Codeye·2023-09-30 01:45
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