贝叶斯滤波器

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure3.13——匹配滤波器的三种实现方式

clcclearcloseall%参数设置TBP=80;%时间带宽积T=10e-6;%脉冲持续时间N_ZD=60;%零频点位于中点右侧的距离，P58%参数计算B=TBP/T;%信号带宽K=B/T;%线性调频频率alpha_os=5;%过采样率F=alpha_os*B;%采样频率N=2*ceil(F*T/2);%采样点数dt=T/N;%采样时间间隔t_c=N_ZD*dt;%脉冲时间偏移%变量设置t=
76岁拄拐敲代码·2023-09-21 16:39

Spring设计模式，事务管理和代理模式的应用

扩充：贝叶斯定理答案见底。
猿究院_xyz·2023-09-21 15:21

上升到人生法则的贝叶斯理论

贝叶斯定理在数据分析、机器学习和人工智能等领域有广泛的应用。
·2023-09-21 12:11

opencv滤波技术

文章目录前言一、均值滤波二、中值滤波三、高斯滤波四、双边滤波五、自适应滤波六、滤波器大小总结前言在OpenCV中，有多种滤波技术可以用于图像处理和图像增强。
花落已飘·2023-09-21 11:02

基于模型驱动的深度学习高光谱图像融合研究_孙杨霖

可以借鉴一下她的国内外现状研究部分，写得挺好的目前的高光谱图像融合方法可以大致分为三类：传统数学方法（成分替代和多分辨率分析）、变分方法（贝叶斯、矩阵分析）以及基于深度学习（输入级、特征级和模型级融合）
梅如你·2023-09-21 08:35

Python手写贝叶斯网络

Python手写贝叶斯网络1.导图贝叶斯网络实现原理手写必要性市场调查手写实现详细介绍步骤1:数据预处理步骤2:计算条件概率步骤3:推理和预测步骤4:模型评估步骤5:模型应用步骤6:总结和完整代码2.实现原理贝叶斯网络是一种概率图模型
全栈项目讲解·2023-09-21 02:12

《安富莱嵌入式周报》第224期：2021.08.02--2021.08.08

mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=1041、硬核体验自适应滤波器的威力，无需matlab生成滤波参数，可以自学习自适应滤波不同于IIRFIR的经典滤波器
硬汉嵌入式·2023-09-20 22:00

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。
·2023-09-20 21:13

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据

所以你决定使用贝叶斯。\但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写Metropolis-Hastings代码，优化接受率和提议分布，或者你可以使用RStan。Hamilto
·2023-09-20 21:13

第二周

可以用最大似然法或贝叶斯估计找到最优值。参数估计办法MLE最大似然估计--缺点：数据太小的时候容易对模型参数估计有偏差MAE贝叶斯推断--缺点：需要知
个革马·2023-09-20 19:47

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
然哥依旧·2023-09-20 16:05

Bilateral Filters（双边滤波算法）原理及实现（一）

姓名：张右润学号：19021210648转载自：https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78302920【嵌牛导读】双边滤波是一种非线性滤波器
东Rain·2023-09-20 16:10

人工智能数学基础--概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

随机试验我们都非常熟悉在科学研究和工程中试验的重要性。试验对我们是有用的，因为我们可以假定，在非常接近的确定条件下进行固定的试验，基本上会得到相同的结果。在这样的环境中，我们可以控制那些对试验结果有影响的变量的值。然而在某些试验中，我们不可能断定或控制一些变量的值，虽然大多数的条件都是相同的，但每一次试验的结果会不同。这样的试验称为随机的。样本空间由随机试验的一切可能的结果组成的一个集合S，称为样
LaoYuanPython·2023-09-20 13:49

机器学习实战-朴素贝叶斯分类算法

1、背景我们其实无时无刻不在使用朴素贝叶斯分类算法，只是没有觉察到而已。比如在晚上走在灯光暗淡的路上，前面出现一个人影。可能是男/女的概率分别是50%。
笨笨的简书·2023-09-20 10:36

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
长安程序猿·2023-09-20 10:31

PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中，往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况，结果就导致出现这样一种窘况：一边是新客户在源源不断地增加，而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL·2023-09-20 08:59

如何使用pyspark统计词频？

算法包括分类与回归、支持向量机、回归、线性回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、协同
shadowcz007·2023-09-20 05:51

专治机器学习面试：机器学习各个算法的优缺点！

涉及到的算法有：回归正则化算法集成算法决策树算法支持向量机降维算法聚类算法贝叶斯算法人工神经网络深度学习感兴趣的朋友可以点赞、转发起来，让更多的朋友看到。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。
Python数据开发·2023-09-20 04:26

【Simulink】带LCL滤波器的滞后电流控制单相并网光伏逆变器系统

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述如图1.5所示，单相光伏并网发电系统一般有两种典型的系统结构：单级式功率变换结构和两级式功率变换结构。单级式光伏并网发电系统的功率变换结构如图1.5(a)所示，光伏阵列输出的直流电直接通过逆
荔枝科研社·2023-09-20 04:05

共模电压 matlab,三电平光伏并网逆变器共模电压SVPWM抑制

目前，变频器共模电压的抑制方法主要有两种：一是外加无源滤波器等或有源滤波器，这类方法会导致体积和成本显著增加，且不易应用于高压
冯国添·2023-09-20 04:35

【特征处理】数据平滑处理

1、均值滤波器均值滤波器是一种使用频次较高的线性滤波器。
人工智·2023-09-20 03:01

基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型(Simulink)

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型研究是一种研究方法，用于改善电力系统中的谐波和干扰问题。
程序猿鑫·2023-09-20 01:42

多维时序预测 | Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多维时序预测|Matlab基于贝叶斯算法(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)多变量时间序列预测评价指标包括:MAE、
前程算法屋·2023-09-19 22:11

9.18 幸福和快乐本身就是人生的目的

根据贝叶斯定律，信念给先验概率赋值，令计算得以进行。意义、情感等等是信念赋值的结果。所以信念系统至关重要，你有什么样的信念，才会去与之对应的事情上赋与情感和意义。
chenlinchristy·2023-09-19 19:27

statistic learning outlook

supervisedlearning贝叶斯估计决策树与信息熵信息熵H(D)=−∑i=1np(X=xi)log(P(X=xi))=−∑pilog(pi)H(D)=-\sum_{i=1}^np(X=x_i)
Great_GNU&linux·2023-09-19 15:07

频率学派和贝叶斯学派的一点区别

待估计参数：p(x;θ)p(x;\theta)p(x;θ)条件概率：p(x∣θ)p(x|\theta)p(x∣θ)联合概率：p(x1,x2,...,xn∣θ)p(x_1,x_2,...,x_n|\theta)p(x1,x2,...,xn∣θ)
satadriver·2023-09-19 15:13

MEMS传感器的下一轮技术变革

此外，疫情带来的居家隔离、远程办公，推动了5G部署、“非接触”语音交互以及数据中心等应用发展，从而加速了射频滤波器、MEMS振荡器、MEMS麦克风等器件的持续增长；但是，由于消费需求端的急剧萎缩，整体消费类
人工智能学家·2023-09-19 10:01

傅里叶变换

*傅里叶变换是将空间域图像转换为频域图像*图像处理作用：*1.图像增强与图像去噪，绝对大部分噪音都是图像高频分量，通过低通滤波器可以滤除高频——噪声*2.边缘检
小张小迪·2023-09-19 09:06

基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型（Simulink）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于dq0变换的三相并联有源电力滤波器模拟模型是一种创新的解决方案，旨在解决电力系统中的谐波电流问题。
程序猿鑫·2023-09-19 07:53

All of Statistics 第一章

byLarryWasserman本章内容1.1引言1.2样本空间和事件(samplespaceandevents)1.3概率(Probability)1.4有限采样空间中的概率1.5独立事件1.6条件概率1.7贝叶斯定理因为将英
安仔都有人用·2023-09-19 05:56

12、ADS使用记录之功分器设计

射频电路设计与仿真学习笔记前置教程：01、ADS使用记录之新建工程02、ADS使用记录之导入各类仿真模型导入03、ADS使用记录之DC仿真控制器的使用04、ADS使用记录之S仿真控制器的使用&椭圆低通滤波器设计
怡步晓心l·2023-09-19 04:39

《刘嘉概率论通识讲义》笔记

（贝叶斯推理：使用贝叶斯定理，在有更多证据及信息时，更新特定假设的概率）先验概率在经过
全新的饭·2023-09-19 04:04

【转载】Bayesian Law Case（贝叶斯应用场景助记）

1、切入举例两个一样的碗，1号碗有30块巧克力和10块水果糖，2号碗有20块巧克力和20块水果糖2、问题随机选择一个碗，从里面拿出一块巧克力问：这颗巧克力来自1号碗的概率是多少？3、解题步骤事件梳理：1号碗是事件A1，2号碗是事件A2，取出巧克力是事件B1概率目标：P(A1|B1)，即取出的是巧克力，来自1号碗的概率4、解题分析【已知条件/信息】1号碗有30块巧克力和10块水果糖2号碗有20块巧克
sealaes·2023-09-19 03:08

朴素贝叶斯案例分析

贝叶斯模型是利用先贝叶斯定理进行计算的一种机器学习模型，并且此处涉及先验概率和后验概率。
spssau·2023-09-19 02:07

贝叶斯概率相关知识复习

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯(ThomasBayes1702-1761)发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如P(A|B)和P(B|A)。
龙鹰图腾223·2023-09-19 02:57

基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型(Simulink)

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink仿真实现1概述基于DSPACE功率平衡理论的并联有源电力滤波器模型研究是一种研究方法，用于改善电力系统中的谐波和干扰问题。
然哥依旧·2023-09-19 00:50

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab实现）

MATLAB项目源码移步小P学长的博客(建议保存链接)(studentp.cloud)基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测的实现步骤如下：数据准备：准备用于训练和测试模型的数据集，包括输入数据和对应的标签
小P学长·2023-09-18 23:09

基于CNN-LSTM的时序预测MATLAB实战

（a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。该层通过沿输入垂直和水平方向移动滤波器对输入进行卷积，并计算权重与输入的点积，然后加入一个偏置项。具体表达式为：卷积层的功能是对输入数据进行特征提取。
数学建模加油站·2023-09-18 23:08

关于CROSS

形态学滤波器的应用过程就是利用这个结构
小五男郎·2023-09-18 14:10

概率论【蜂考】期末速成（一）

事件的运算及概率公式习题古典概型公式习题结论几何概型习题课时一练习题答案0.1，0.70.210.40.2C0.581/67/12条件概率与乘法公式公式习题全概率公式与贝叶斯公式公式习题课时二练习题答案
ᝰꫛꪮꪮꫜ748·2023-09-18 14:24

一阶惯性低通滤波器

目录1.引言2.时域3.频域4.传递函数和波特图5.数字化的实现1.引言一阶惯性滤波，常见的是RC电路，属于低通滤波器，加运算放大器就构成了有源低通滤波器。
csdn_dx·2023-09-18 13:07

一阶低通滤波器滞后补偿算法

一阶低通滤波器的推导过程和双线性变换算法请查看下面文章链接：PLC算法系列之数字低通滤波器（离散化方法：双线性变换）_双线性离散化_RXXW_Dor的博客-CSDN博客PLC信号处理系列之一阶低通(RC
RXXW_Dor·2023-09-18 13:36

【离网逆变器】离网逆变器型号由一个高频DC-DC升压转换器与全桥PI控制电压源逆变器级联组成、逆变器使用带LC滤波器的SPWM调制（Simulink）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Simulink实现1概述本文离网逆变器型号具备令人印象深刻的功能和性能。它能够从230VDC铅酸电池源产生50V1Hz的交流正弦波输出电压，并且具备高达48kW的功率输出。该离网逆变器型号采用了一种高频DC-DC升压转换器与全桥PI控制电
程序猿鑫·2023-09-18 11:44

零极点分析的基本原理、应用和意义

零极点分析的基本原理、应用和意义在信号处理和系统理论领域，零极点分析是一项重要的技术，用于研究和分析滤波器的特性和行为。
OliverH-yishuihan·2023-09-18 08:49

巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器的相同和不同之处

巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器的相同和不同之处1、概述用MATLAB中的函数可以设计巴特沃斯、切比雪夫I型、切比雪夫Ⅱ型和椭圆型滤波器，我们用MATLAB的函数，在相同的条件下观察巴特沃斯
OliverH-yishuihan·2023-09-18 08:15

R和Python概率分布统计和Python验证独立性和平稳性时间序列

R概率分布和统计R基础知识|汇总统计数据|图形显示|概率基础知识|概率规则|条件概率|后验概率和贝叶斯|可靠性|离散分布介绍几何分布概率密度函数概率密度函数(pdf)定义为P(X=x)=qx−1p;x=
亚图跨际·2023-09-18 07:49

概率与统计 - 频率派&贝叶斯派

文章目录频数和频率频率派视角下的概率贝叶斯派视角下的概率Hi，您好。我是茶桁。本节课，咱们开始学习「概率&统计」的部分，说实话，这个部分是我觉得最有意思的地方。
茶桁·2023-09-17 21:16

人工智能数学基础--概率与统计5：独立随机变量和变量替换

、离散的独立随机变量假设X和Y是离散的随机变量，若事件X=x和Y=y对所有的x和y都是独立事件（独立事件定义请参考《人工智能数学基础–概率与统计1：随机试验、样本空间、事件、概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则
LaoYuanPython·2023-09-17 21:45

20. 概率与统计 - 概型、概率和随机变量

在开始今天的课程之前呢，先跟大家提一句抱歉，上一节课程本应该是《19.概率与统计-频率派&贝叶斯派》，但是标题写错了。其中部分文章我已经做了修改，但是公众号内由于不给修改，所以就放着没动。
茶桁·2023-09-17 21:44

贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析免疫球蛋白、前列腺癌数据...

p=22702贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-09-17 16:36
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