贝叶斯神经网络第56页

腾讯算法面试题

手写SELayerSE(Squeeze-and-Excitation)Layer是一种注意力机制，通常应用于深度神经网络的不同层次，以提高模型的表示能力。

普通研究者·2024-01-03 13:16

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破

【深度学习：SENet】信道注意力和挤压激励网络（SENet）：图像识别的新突破为什么有效如何实现工作原理应用案例挤压和激励网络（SENets）为卷积神经网络（CNN）引入了一个新的构建模块，该模块能在几乎不增加计算成本的情况下

jcfszxc·2024-01-03 13:44

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

【深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化

jcfszxc·2024-01-03 13:12

贝叶斯学习

条件概率条件概率是带有某些（前提条件）背景约束的概率问题。通常条件概率的记号是p(A|B)表示在给定的条件B下，A事件发生的概率。联合概率联合概率是指两个事件同时发生的概率。p(A和B)是A和B事件的发生都为真的概率。公式：p(AandB)=p(A)p(B|A)如果事件A的结果不影响事件B发生的概率，则p(B|A)=P(B)，公式可以表示为p(AandB)=p(A)p(B)投2枚硬币，A表示第一个

woniuxia·2024-01-03 12:19

常见推断方法一览：极大似然估计、最大后验估计、期望最大化、贝叶斯推断、马尔科夫链蒙特卡洛方法、变分推断

常见推断方法一览推断方法区别频率派极大似然估计MLE最大后验估计MAP期望最大化EM贝叶斯推断Bayesian马尔科夫链蒙特卡洛方法MCMC变分推断VI推断方法区别极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation

Debroon·2024-01-03 10:57

ros2基础学习13 DDS 通信得学习

ROS2中最为重大的变化——DDS，我们在前边课程中学习的话题、服务、动作，他们底层通信的具体实现过程，都是靠DDS来完成的，它相当于是ROS机器人系统中的神经网络。

小海聊智造·2024-01-03 10:25

1. 机器学习的基础知识

神经网络？模型？在深入研究工具、算法和可以构建的内容之前，让我们首先定义其中的一些术语，以便对机器学习是什么和不是什么达成共识。人工智能、机器学习和深度学习都是术语。

启辰·2024-01-03 10:10

粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(3)

1.csv数据为密西西比数据集，获取数据集可以管我要，数据集内容形式如下图：2.代码这里参考的是b站的一位博主。数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下psobp.mcloseallclc%读取数据input=X;output=Y;%10000行1列%设置训练数据与测试数据input_train=input(1:8000,:)';output_train=output(1:80

赛亚超·2024-01-03 10:31

Markdown————中文缩进（中文空格两个字符）

致谢感谢网友码飞_CC的帮助，看了好多遍他的博客，还是没有完全记住，所以这里要Mark一下~原文链接如下：https://www.jianshu.com/p/31eade263e7a2前言今天在学习深度神经网络

songyuc·2024-01-03 10:57

R版本更新升级

注：我个人在处理数据中需要使用神经网络包，但是安装neuralnet添加包提示：程辑包‘neuralnet’是用R版本3.4.2来建造的。所以我想到了升级R版本。

风暴猪猪侠·2024-01-03 09:23

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec模型为浅而双层的神经网络，网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，

septnancye·2024-01-03 08:24

为什么神经网络非常深且大，那就可以用它去解决一项有难度的任务。通往AGI的正确路线。

深且大，解决复杂任务神经网络的深度（层数）和大小（每层的神经元数量）对其能力有重要影响，特别是在解决复杂和有难度的任务时。这可以通过以下几个方面来理解：表达能力：更深的神经网络可以学习更复杂的模式。

小黄人软件·2024-01-03 08:01

怎样证明神经元是可以训练的？神经学习学习可能会越学越差吗？怎样估评学习的效果好坏？学习有止境吗？

证明神经元是可以训练的，实际上是通过展示神经网络在训练过程中如何调整其参数（即权重和偏差）以提高性能。

小黄人软件·2024-01-03 08:01

一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法与流程

本发明涉及模式识别与计算机视觉领域，尤其涉及一种安防场景下融合注意力机制和时空图卷积神经网络的人体动作识别方法。

baidu_huihui·2024-01-03 08:30

基于长短期神经网络lstm的求解方程

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络lstm的求解方程资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/87657743LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-03 08:00

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素。找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。

小黄人软件·2024-01-03 08:57

神经网络——torch.optim优化器的使用

optimizer.step()是大多数优化器支持的简化版本。一旦使用例如计算梯度，就可以调用该函数。backward()反向传播。文章目录一、官方文档1.什么是torch.optim？2.Howtouseanoptimizer（如何使用优化器）2.1Constructingit（构建它）2.2Per-parameteroptions（每个参数选项）2.3Takinganoptimizations

baidu_huihui·2024-01-03 08:27

人工智能基础课--数学基础

在工程上，深度神经网络通常以其恒河沙数般的参数让人望而却步；可在理论上，其数学原理却具有更好的可解释性。从事年薪百万的高端研究固然需要非凡的头脑，但理解人工智能的基本原

shanshan3003·2024-01-03 07:54

C#使用纯OpenCvSharp部署yolov8-pose姿态识别

【源码地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8-Pose算法是一种基于深度神经网络的目标检测算法，用于对人体姿势进行准确检测

FL1623863129·2024-01-03 06:39

简易机器学习笔记（四）初识卷积神经网络

前言第一次写卷积神经网络，也是照着paddlepaddle的官方文档抄，这里简单讲解一下心得。

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:40

简易机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵

前言我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？

Leventure_轩先生·2024-01-03 05:07

机器学习基础面试点

zhuanlan.zhihu.com/p/82105066一.常见手推公式部分1.1LR手推、求导、梯度更新1.2SVM原形式、对偶形式1.3FM公式推导1.4GBDT手推1.5XGB推导1.6AUC计算1.7神经网络的反向传播二

mylaf·2024-01-03 05:07

深度学习从入门到不想放弃-5

居然第四集是11月5号写的，这25天可见发生了多少事情...今天我们讲讲特征，算是基础篇的一个番外篇延伸，我省着在后面的文章里写了，怕扰乱了思路严格来说这个属于基础机器学习领域里的了，我又不讲决策树，贝叶斯

周博洋K·2024-01-03 05:25

目标检测——数据增强处理【Data Agumentation + Mosaic】

和HSV格式介绍1.1.1RGB格式1.1.2HSV格式1.2普通数据增强结果及代码2Mosaic数据增强2.1Mosaic数据增强的过程2.2实现代码1普通数据增强方法使用数据增强方法对于训练神经网络非常有帮助

一颗苹果OAOA·2024-01-03 04:19

Kneron神经网络芯片再获1800万美元A1轮融资将推出3D人工智能方案普及AI应用

Kneron的核心技术，是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片（NeuralProcessingUnit，NPU)，把人工智能从云端转移至终端设备，进行

甲子光年·2024-01-03 02:06

我的AI笔记_1（线性回归原理、误差、似然函数、最小二乘法由来）

一、线性回归原理线性回归可以认为是单层的，多层线性回归就是神经网络。在有监督学习中，

xcpppig·2024-01-03 01:24

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。

herosunly·2024-01-03 01:51

Pytorch学习记录-使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战

使用Pytorch进行深度学习，60分钟闪电战本次课程的目标：从更高水平理解Pytorch的Tensor（张量）和神经网络训练一个小的图像分类神经网络注意确定已经安装了torch和torchvision

我的昵称违规了·2024-01-03 01:03

【AI】大模型的黑盒困惑

目录一、人工智能大模型二、大模型的黑盒特性三、黑盒导致的问题一、人工智能大模型人工智能大模型是指使用深度学习技术构建的，具有庞大规模参数的神经网络模型。

giszz·2024-01-03 01:14

数据集解析 001：MNIST数据集与IDX文件（附带IDX文件提取代码Python版）

相信凡是做过与深度学习或者神经网络相关工作的同学对数据集这个概念并不陌生，在网络训练过程中我们采用的各种数据集都有各自的格式。

打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

你的第一个神经网络！（综述）

专题介绍及文章命名专题介绍在此！希望各位读者对这个专题的各篇博客定位有全局性质的把握~~再次提醒：该系列专题不涉及网络细节讲解，仅限于工程实现与框架学习。想更多了解该专题内容请点击上文专题介绍链接。该专题中，文章命名方式为：Pytorch框架应用系列之《项目名称》《总章节-当前章节》：《当前章节项目名称》目录1.项目任务及环境2.BP网络项目内容概述3.BP网络项目子章节概述4.BP网络项目Pyt

打团从来人不齐·2024-01-03 00:08

【软件学报】基于中间层的可扩展学习索引技术

首先，Dabble模型利用K-Means聚类算法将数据集划分为K个区域，并训练K个神经网络分别学习不同区域的数据分布。在模型

三半俊秀·2024-01-03 00:35

Jetson Xavier NX 内核编译、源码编译

高达21TOPS的加速计算能力可并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，这是完整AI系统的要求。

pecke·2024-01-03 00:04

分类预测 | Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于SVM-RFE-LSTM的特征选择算法结合LSTM神经网络的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于

机器学习之心·2024-01-02 23:58

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于教与学算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:56

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于缎蓝园丁鸟算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:26

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:25

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于蝗虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立

智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-02 23:24

朴素贝叶斯算法来识别垃圾文本

在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg，如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题，今天我们来尝试用传统的朴素贝叶斯分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中，标签1是垃圾消息，标签0是正常消息训练样本

阿君聊风控·2024-01-02 23:40

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式是什么贝叶斯公式是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新对事件发生概率的估计。

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

卷积神经网络

卷积的出现，考虑到目前图片都比大，使用全连接参数太多学习太慢。为什么使用卷积核希望能够学习到图片内容的边界。卷积核的维度一般为奇数为什么需要padding1.因为使用卷积核，filter做特征时，会降低维度。2.原始图片的边界信息使用的太少了。原图片为nn卷积核为ffPadding为ppStrides为ss卷积后的维度为(n+2p-f)/s+1，向下取整机器学习中的卷积与数学上的卷积不同，没有进行

水星no1·2024-01-02 22:09

caffe，一个强大的 Python 库！

PythonCaffe是一个流行的深度学习框架，它可以帮助您构建、训练和部署深度神经网络模型。本文将深入介绍PythonCaffe，包括其基本概

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

Pointnet++改进：在特征提取模块加入CBAM注意力机制

我们提出了卷积块注意模块(CBAM)，这是一种简单而有效的前馈卷积神经网络注意模块。给定一个中间特征映射，我们的模块沿着两个独立的维度依次推断注意力映射，通道和

AICurator·2024-01-02 21:20

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

上一篇将地震信号用在了自编码卷积神经网络降噪（见《地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战》），结果那叫一个惨。

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本文详细介绍了一基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

2020-02-19

经过5天的学习，非常开心对整个知识有了较大的收获，从最初的线性回归，softmax与分类模型，多层感知机，到学习初步的卷积神经网络，leNet网络，为解决神经网络训练中的过拟合、欠拟合和梯度消失爆炸，都进行了详细的代码实现

ninghc·2024-01-02 16:50

YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别

工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里

北桥苏·2024-01-02 16:52

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

二、工具箱文件目录说明工具箱中包含的目录NN/-前馈反向传播神经网络库CN

小柴狗·2024-01-02 16:20

循环神经网络

动手深度学习笔记（四十八）8.4.循环神经网络8.4.循环神经网络8.4.1.无隐状态的神经网络8.4.2.有隐状态的循环神经网络8.4.3.基于循环神经网络的字符级语言模型8.4.4.困惑度（Perplexity

落花逐流水·2024-01-02 13:54

循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据

落花逐流水·2024-01-02 13:23

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