贝叶斯神经网络第74页

[动手学深度学习-PyTorch版]-4.4深度学习计算-自定义层

4.4自定义层深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层，例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。

蒸饺与白茶·2023-12-17 09:04

人工智能不只是经验和总结

其实近年基于深度神经网络的人工智能，在解决问题的能力上早已超出简单的经验和总结，人工智能始于经验，超于经验。

指尖科技说·2023-12-17 09:55

大创项目推荐深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

laafeer·2023-12-17 09:23

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data

Postlude·2023-12-17 08:52

2023 巅峰之作 | AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大语言模型的崛起与挑战

文章目录01《ChatGPT驱动软件开发》内容简介02《ChatGPT原理与实战》内容简介03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》内容简介05《通用人工智能》目录2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年

程序边界·2023-12-17 08:09

excel手撕神经网络（只需高中数学基础）

神经网络最基础部分是由神经元组成，一个神经元相当于是一个一次函数，y=ax+b即在已知x，和y情况下，怎么使用神经网络求解a和b如下是使用excel求解的神经网络，可以方便理解神经网络运行原理excel

晚点吧·2023-12-17 08:37

强化学习（四）- Advantage Actor-Critic 及贝尔曼方程推导（A2C）

0概览AdvantageActor-Critic主要在于Q函数的计算，其中baselineb选择为状态价值函数，使用神经网络代替Vπ(s,w)V_\pi(s,w)Vπ(s,w)Q函数使用贝尔曼方程来近似

晚点吧·2023-12-17 08:32

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

对使用keras代码的模型中间层可视化

keras或者tf.keras在部署神经网络结构时十分方便。但是很多时候也需要多余训练的中间过程可视化。模型保存对于keras可使用save()方法保存模型的参数。

Hedwig_Peng·2023-12-17 07:33

用tensorflow创建神经网络，并输出可视化demo（莫凡）

importtensorflow.compat.v1astfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.disable_v2_behavior()#定义一个神经层defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activatioin_function=None):Weights=tf.Variable(tf.random_n

小白猴儿·2023-12-17 07:27

【TensorFlow】神经网络中间层截取、可视化中间层结果

神经网络截取中间层在预测的过程中，想要将神经网络模型的中间层结果获取到，并进行可视化。

KyrieLiu52·2023-12-17 07:26

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2

如何在tensorflow中打印出中间层的特征输出2##关于使用Tensorflow的call定义神经网络的结构的可视化说明大家可以去找下tensorflow2.x,或者tensorflow1.x的指南

Nick Throne·2023-12-17 07:26

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化网络

tensorflow学习笔记：识别图中模糊的手写体数字（2）基于多层神经网络以及TensorBoard可视化运行环境tensorflow-gpu1.11.0python3.6.9importtensorflowastfimportos

heart_ace·2023-12-17 07:23

TensorFlow（7）卷积神经网络实战（1）（可视化）

目录基础理论卷积卷积核与过滤器的区别一、获取数据集二、设定数据集大小、归一化三、构建卷积神经网络四、编译&&训练五、模型评估六、可视化1、创建plt图2、获取各卷积层3、观察卷积层总代码卷积神经网络可视化基础理论在实际应用中

_(*^▽^*)_·2023-12-17 07:22

TensorFlow神经网络中间层的可视化

TensorFlow神经网络中间层的可视化TensorFlow神经网络中间层的可视化1.训练网络并保存为.h5文件2.通过.h5文件导入网络3.可视化网络中间层结果（1）索引取层可视化（2）通过名字取层可视化

_MaZy·2023-12-17 07:48

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

机器学习中的分类算法详细介绍一（KNN、决策树）

机器学习中的分类算法有：KNN算法、决策树、随机森林、SVM、极限学习机、多层感知机（BP神经网络）、贝叶斯方法。

摸鱼的机器猫·2023-12-17 07:21

大创项目推荐深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

laafeer·2023-12-17 07:20

【Java】使用递归的方法获取层级关系数据demo

这里插一句题外话，和神经网络算法类似，简单的递进程序可以完成数据的拼接，例如：AI机器人根据问题进行的实时回答，浏览器搜索信息等等。

量子矩阵是实现触碰四维空间基本算法·2023-12-17 06:25

贝叶斯分析

贝叶斯分析（Bayesiananalysis）是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，用于从观测数据和先验知识中推断出参数的后验分布。这种方法能够帮助我们根据已有的信息更新我们对未知参数的置信度。

llovew.·2023-12-17 06:20

yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪

常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

阿利同学·2023-12-17 06:17

nn.functional 和 nn.Module

利用这些张量的API我们可以构建出神经网络相关的组件(如激活函数，模型层，损失函数)。Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。

caigou.·2023-12-17 05:52

NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制

文章目录RNN循环神经网络seq2seq模型Attention（注意力机制）总结参考文献RNN循环神经网络RNN循环神经网络被广泛应用于自然语言处理中，对于处理序列数据有很好的效果，常见的序列数据有文本

安替-AnTi·2023-12-17 02:49

大语言模型：开启自然语言处理新纪元

1.简介大语言模型是基于深度学习和变压器（Transformer）架构的巨型神经网络，通过在庞大的文本语料库上进行预训练，使其具备深刻的语言理解和生成能力。2.基本原理Transformer架构：

鳗小鱼·2023-12-17 02:39

论文阅读二——基于全脸外观的凝视估计

代码复现该论文是2017年在CVPR中发表的一篇关于“gazeestimation”的文章，其论文地址与代码地址如下：论文地址代码地址论文特点：文章提出了一种基于外观的方法，只将完整的人脸图像作为输入，使用卷积神经网络对人脸图像进行编码

SF-FCZ·2023-12-17 01:36

C++ 卷积神经网络

C++卷积神经网络注意：此项目未使用GPU加速训练时使用文件（可自己制作）：t10k-images.idx3-ubytet10k-labels.idx1-ubyte读取图片文件时使用opencvTP_NNW.h

万能的小裴同学·2023-12-17 00:00

基于BP/GRNN神经网络的网络安全数据预测——Matlab仿真

基于BP/GRNN神经网络的网络安全数据预测——Matlab仿真简介：神经网络在网络安全领域中扮演着重要的角色，可以用于预测网络安全事件和威胁。

程序员拓荒·2023-12-16 22:56

贝叶斯分类器-对文本的分类

前言翻看贝叶斯的案例，我们就会发现90%以上的案例都是文本分类，如果想以后转做文本数据数据挖掘，那么贝叶斯应该是必须点亮的技能灯。“真的是任重道远啊，希望三天时间能skip到下一个算法。”

在做算法的巨巨·2023-12-16 22:44

AI视觉检测在制造业缺陷检测中的运用

其中，深度学习作为AI的一部分，基于复杂的人工神经网络来模拟人类大脑的学习过程。通过大量数据的训练，深度学习能够识别模式和规律，从而实现复杂任务的自动化。

csray_aoi·2023-12-16 22:55

神经网络基础详解

相信喜欢机器学习、深度学习的小伙伴对神经网络这个词肯定不陌生，那么什么是神经网络呢？它可以用来做什么呢？怎么做呢？今天好好总结一下。一、神经网络是什么？

寒塘独恪·2023-12-16 21:46

路径规划算法：基于协作搜索优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-12-16 21:13

神经网络基础

神经网络引言神经网络的历史背景神经网络的概念最早可以追溯到20世纪40年代，当时的科学家们受到生物神经系统的启发，尝试模拟人脑的信息处理方式。在接下来的几十年里，这个领域经历了多次兴衰。

小昭dedug·2023-12-16 21:41

【基于BP神经网络的房价预测系统设计与实现】

基于BP神经网络的房价预测系统设计与实现摘要1.引言2.数据获取与预处理3.数据分析与可视化4.系统功能设计4.1用户登录注册4.2房价数据展示4.3房价变化趋势4.4各区房价对比4.5房间数和朝向分析

爱欲无极·2023-12-16 21:53

机器学习---垃圾邮件分类案例

1、Python贝叶斯案例依次需要使用pip命令安装numpy、scipy、skikit_learn、matplotlib模块。

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

IBM Qiskit量子机器学习速成（六）

量子卷积神经网络卷积和池化：卷积神经网络的必备成分卷积神经网络被广泛应用于图像和音频的识别当中，关键在于“卷积”操作赋予神经网络统筹学习数据的能力。

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:26

IBM Qiskit量子机器学习速成（三）

Torch连接器和混合量子神经网络本章内容介绍如何将QNN作为一般的Torch神经层嵌入Torch框架的经典神经网络。

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:56

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）

神经网络如此神奇，feelthemagic今天分享一下学习PyTorch官网demo的心得，原来实现一个神经网络可以如此简单/简洁/高效，同时也感慨PyTorch如此强大。

骑猪等风·2023-12-16 20:46

人工智能：未来的引领者

它通过模拟人类的神经网络和大脑工

.cheng.·2023-12-16 20:01

CUDA和CUDNN的安装教程

2，CUDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是用于深度神经网络的GPU加速库。

.cheng.·2023-12-16 20:31

深度神经网络中的激活函数

对于深度神经网络，我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数，以避免多层网络等效于单层线性函数，从而获得更强大的学习与拟合能力。

nlpming·2023-12-16 20:06

TrustGeo代码理解（四）layer.py

importtorch.nnasnnimporttorchfrom.sublayersimportMultiHeadAttention,PositionwiseFeedForwardimportnumpyasnpimporttorch.functionalasF这段代码是一个自定义的神经网络模块

别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

TrustGeo代码理解（五）sublayers.py

github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo一、导入模块importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF这段代码是一个简单的神经网络的定义

别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

鳗小鱼·2023-12-16 18:14

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

基于BP神经网络的煤炭价格预测，基于BP神经网络的煤炭未来价格预测