贝叶斯神经网络第73页

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

tensorflow入门

一、怎样入手TensorFlowTensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了一种灵活的方式来构建和训练神经网络模型。

奋力向前123·2023-12-19 14:44

【百度PARL】强化学习笔记

文章目录强化学习基本知识一些框架Value-based的方法Q表格举个例子强化的概念TD更新Sarsa算法SampleSarsaAgent类On_policyvsoff_policy函数逼近与神经网络DQN

丸丸丸子w·2023-12-19 14:44

绿星第九章谜底

无数巨大的监视器下，绿色的小细胞体问着那个巨大细胞体，巨大细胞体，是精神体验中枢的创造者，他比管理者和创世科学家还主宰一切，通过建立大树神经网络中枢，他让一切细胞体在这个新世界，没有肉体的灵魂们有了一个旧世界性体验

贾问渠·2023-12-19 14:25

深度学习_RNN循环神经网络，序列模型

RNN（RecurrentNeuralNetwork循环神经网络）循环神经网络的基本概念和地位：RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。那么什么是序列数据？

dd1991·2023-12-19 14:40

【神经网络】imshow展示图片报错

文章目录代码示例报错信息报错原因解决方法其他问题代码示例plt.imshow(np.squeeze(images[0]))报错信息Invalidshape(3,60,90)forimagedata报错原因格式错误，输入具有RGB值的图像，输入三维数组参数的格式应该是（高度，宽度，通道数）我们可以看一下显示数据信息dataiter=iter(trainloader)images,labels=dat

撕得失败的标签·2023-12-19 14:16

【机器学习】卷积神经网络(CNN)的特征数计算

文章目录基本步骤示例图解过程基本步骤在卷积神经网络（CNN）中，计算最后的特征数通常涉及到以下步骤：确定输入尺寸：首先，你需要知道输入数据的尺寸。

撕得失败的标签·2023-12-19 14:44

Pytorch神经网络自定义层(layer)

目录一、不带参数的层二、带参数的层深度学习成功背后的一个因素是神经网络的灵活性：我们可以用创造性的方式组合不同的层，从而设计出适用于各种任务的架构。

奉系坤阀·2023-12-19 12:50

Pytorch神经网络的参数管理

目录一、参数访问1、目标参数2、一次性访问所有参数3、从嵌套块收集参数二、参数初始化1、内置初始化2、自定义初始化3、参数绑定在选择了架构并设置了超参数后，我们就进入了训练阶段。此时，我们的目标是找到使损失函数最小化的模型参数值。经过训练后，我们将需要使用这些参数来做出未来的预测。此外，有时我们希望提取参数，以便在其他环境中复用它们，将模型保存下来，以便它可以在其他软件中执行，或者为了获得科学的理

奉系坤阀·2023-12-19 12:18

概率论复习

第一章：随机概率及其概率A和B相容就是AB=空集全概率公式与贝叶斯公式：伯努利求概率：第二章：一维随机变量及其分布：离散型随机变量求分布律：利用常规离散性分布求概率：连续性随机变量求分布律:注意：概率密度是

FindYou.·2023-12-19 10:35

机器学习【05】CNN卷积神经网络

ihan1001·2023-12-19 10:21

yolo网络整理-网络结构原理与anchor

1、理解anchor想要理解检测神经网络，绕不开的就是anchor

NCU_wander·2023-12-19 09:15

NaiveBayes

贝叶斯公式+条件独立假设=朴素贝叶斯方法$$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)}{P(X)}$$其中P(Y)叫做先验概率，P(Y|X)叫做后验概率，P(Y,X)叫做联合概率。

迷失蔚蓝_fd81·2023-12-19 09:35

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

GNN图解未来:揭秘图神经网络的无限可能概述神经网络的发展&图数据的应用GNN基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数GNN是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT

我是小白呀·2023-12-19 09:03

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

AI大模型：深度解析与未来展望

二、AI大模型的原理AI大模型，也称为深度学习模型，是一种基于神经网络的机器学习方法。它通过模拟人脑神经元的工作方式，构建出复杂的网络结构，从而实现对数据的自动学习和处理。AI大模型具有强大

萧鼎·2023-12-19 08:40

为什么随着网络的增加，传统的多层网络结构的非线性表达很难去表示恒等映射，模型会出现网络退化问题，什么是恒等映射！！

文章目录一、什么是恒等映射二、对于深度神经网络，保持恒等映射并不是必需的，三、恒等映射可以作为一个简单的基准任务来评估和分析网络的一些重要性质一、什么是恒等映射恒等映射指的是输入和输出完全相同的映射关系

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

残差网络中的BN （Batch Normalization 批标准化层）的作用是什么？

BN层是2015年提出的一种新的层类型,它通过对每一层神经网络的输入信号进行标准化处理,来解决深层神经网络在训练过程中内部协变量变化导致

小桥流水---人工智能·2023-12-19 08:06

机器学习之神经结构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

概念神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）是一种自动化机器学习技术，它旨在通过搜索神经网络的结构空间来找到最优的网络架构，以解决特定的任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:14

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

Transformer和CNN（卷积神经网络）是用于计算机视觉任务的两种不同的深度学习架构，各自具有一些优点和局限性。

BugMaker2002·2023-12-19 08:11

resnet50训练部署教程

在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将一系列的卷积层和池化层堆叠得到的，但当网络堆叠到一定深度时，就会出现退化问题。残差网络的特点是容易优化，并且能够通过增加相当的深

baidu_huihui·2023-12-19 08:05

Pytorch nn.Linear()的基本用法与原理详解及全连接层简介

/122797190https://blog.csdn.net/weixin_43135178/article/details/118735850nn.Linear的基本定义nn.Linear定义一个神经网络的线性层

可keke·2023-12-19 06:35

朴素贝叶斯

朴素贝叶斯朴素贝叶斯理论贝叶斯决策理论条件概率全概率公式贝叶斯公式朴素贝叶斯言论屏蔽新浪新闻分类朴素贝叶斯算法的优缺点朴素贝叶斯算法是一种基于贝叶斯定理的有监督的机器学习算法，解决的是分类问题，如文本分类

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:49

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现

机器学习之心·2023-12-19 06:38

回归预测 | MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-19 06:08

houdini 神经网络

实现个神经网络的3D可视化，美爆了！

qq_39239990·2023-12-19 06:52

机器学习资料整理

DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候”也是听吴恩达老师课程过来的，感恩《神经网络与深度学习

FMsunyh·2023-12-19 06:52

GAN对抗神经网络

一、GAN简介GAN（GenerativeAdversarialNetwork）对抗神经网络是一种深度学习模型，由一对神经网络组成：生成器和判别器。

朱笨笨·2023-12-19 06:21

【机器学习】11、贝叶斯网络

文章目录一、贝叶斯网络是什么二、朴素贝叶斯三、贝叶斯网络的建立一、贝叶斯网络是什么贝叶斯网络的思考：原本的问题：给定一组样本D，求得在这些样本中出现某个结论A1,A2,...,AnA_1,A_2,...

呆呆的猫·2023-12-19 06:49

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。

朱笨笨·2023-12-19 06:18

从零开始在Linux服务器配置并运行YOLO8+Web项目

个人主页：Meteors.的博客当前专栏：神经网络（随缘更新）✨特色专栏：知识分享本文内容：从零开始在Linux服务器配置并运行YOLO8+Web项目**ps***：阅读这篇文章如果有问题或者疑惑，欢迎各位在评论区提出

Meteors.·2023-12-19 05:04

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

文中详细回顾了ViTs及其与卷积神经网络（CN

cskywit·2023-12-19 05:51

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

Levenberg-Marquardt算法是一种用于非线性最小化问题的优化算法，通常用于训练神经网络。它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。

轩Scott·2023-12-19 05:39

Mobilenet和MobileOne的区别

MobileNet和MobileOne是两种不同的移动端神经网络模型。MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统，具有高效的计算性能和低内存占用。

鄧寜·2023-12-19 04:19

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文提出一种在移动设备上部署友好的神经网络模型MobileOne

自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

学习的真相：11神经网络

学习的真相：11神经网络大脑皮层由神经网络构成，神经网络是按照节点分布的，所以，节点越多，神经网络越有价值。我们学习的任何知识都会在大脑皮层建立神经网络，所以任何知识都不会白学。

投资幸福人生·2023-12-19 04:26

26种主流的神经网络偏微分方程求解方法汇总

神经网络这就来了！经研究发现，深度学习神经网络求解可以大幅度提高效率，比传统的偏微分方程求解器更快地求出近似解。为此，更多人投入到了这个方向的研究中，基于神经网络的偏微分方程求解方法也成

深度之眼·2023-12-19 02:54

GAN 介绍

GAN由两个神经网络组成，一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），它们通过对抗的方式共同训练。

Dlimeng·2023-12-18 23:15

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测

ComplexLY·2023-12-18 23:37

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。

los_pollos·2023-12-18 22:22

【贝叶斯分析】计算机科学专业博士作业二

1第一题1.1题目已知变量A和B的取值只能为0或1，A⫫，且(=1)=0.65，(=1)=0.77。C的取值与A和B有关，具体关系如下图所表：ABP(C=1|A,B)000.1010.99100.8110.25求(=1|=0)等于多少，选择以下选项（请选择最接近精确值的选项）：A.0.8436B.0.7436C.0.6436D.0.5436请根据以下题目进行求解问题，一步一步的给出计算过程和最终的

Better Bench·2023-12-18 22:32

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。

喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法

xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4

爱欲无极·2023-12-18 21:24

深度学习-激活函数总结

激活函数是在人工神经网络中用来加入非线性特性的一种数学函数。它接受神经网络的输入并输出一个非线性信号。

Element_南笙·2023-12-18 20:52

自闭症儿童治疗之环境泛化

先说什么是泛化能力，泛化能力（generalization）是指神经网络在学习完成后神经网络对测试样本或工作样本做出正确反应的能力。例如在孩子吃到一个红色的苹果时，他就能记住苹果的颜色，形状，和味道。

onesure_dfc0·2023-12-18 19:29

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman

科技老丁哥·2023-12-18 19:53

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