贝叶斯神经网络

朴素贝叶斯

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写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:49

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

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机器学习之心·2023-12-19 06:38

回归预测 | MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型 （多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现SABO-LSTM基于减法平均优化器优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型
机器学习之心·2023-12-19 06:08

houdini 神经网络

实现个神经网络的3D可视化，美爆了！
qq_39239990·2023-12-19 06:52

机器学习资料整理

DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候”也是听吴恩达老师课程过来的，感恩《神经网络与深度学习
FMsunyh·2023-12-19 06:52

GAN对抗神经网络

一、GAN简介GAN（GenerativeAdversarialNetwork）对抗神经网络是一种深度学习模型，由一对神经网络组成：生成器和判别器。
朱笨笨·2023-12-19 06:21

【机器学习】11、贝叶斯网络

文章目录一、贝叶斯网络是什么二、朴素贝叶斯三、贝叶斯网络的建立一、贝叶斯网络是什么贝叶斯网络的思考：原本的问题：给定一组样本D，求得在这些样本中出现某个结论A1,A2,...,AnA_1,A_2,...
呆呆的猫·2023-12-19 06:49

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

目前作者了解到了辛普森悖论，所以想找一个比较合适的方法做一下因果分析，于是找到了《Python机器学习算法与实战》这本书看了一眼里面的内容，偷学了一手贝叶斯网络书数据分类方法哈哈哈。
朱笨笨·2023-12-19 06:18

从零开始在Linux服务器配置并运行YOLO8+Web项目

个人主页：Meteors.的博客当前专栏：神经网络（随缘更新）✨特色专栏：知识分享本文内容：从零开始在Linux服务器配置并运行YOLO8+Web项目**ps***：阅读这篇文章如果有问题或者疑惑，欢迎各位在评论区提出
Meteors.·2023-12-19 05:04

【论文阅读笔记】A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation

文中详细回顾了ViTs及其与卷积神经网络（CN
cskywit·2023-12-19 05:51

基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络-公式推导及应用

Levenberg-Marquardt算法是一种用于非线性最小化问题的优化算法，通常用于训练神经网络。它结合了梯度下降和高斯-牛顿方法的特点，旨在提高收敛速度和稳定性。
轩Scott·2023-12-19 05:39

Mobilenet和MobileOne的区别

MobileNet和MobileOne是两种不同的移动端神经网络模型。MobileNet是一种轻量级的卷积神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统，具有高效的计算性能和低内存占用。
鄧寜·2023-12-19 04:19

1ms 推理延时！MobileOne：移动端高效部署Backbone

作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读本文提出一种在移动设备上部署友好的神经网络模型MobileOne
自动驾驶之心·2023-12-19 04:48

学习的真相：11神经网络

学习的真相：11神经网络大脑皮层由神经网络构成，神经网络是按照节点分布的，所以，节点越多，神经网络越有价值。我们学习的任何知识都会在大脑皮层建立神经网络，所以任何知识都不会白学。
投资幸福人生·2023-12-19 04:26

26种主流的神经网络偏微分方程求解方法汇总

神经网络这就来了！经研究发现，深度学习神经网络求解可以大幅度提高效率，比传统的偏微分方程求解器更快地求出近似解。为此，更多人投入到了这个方向的研究中，基于神经网络的偏微分方程求解方法也成
深度之眼·2023-12-19 02:54

GAN 介绍

GAN由两个神经网络组成，一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），它们通过对抗的方式共同训练。
Dlimeng·2023-12-18 23:15

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测
ComplexLY·2023-12-18 23:37

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归
KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz
韩其凯·2023-12-18 23:58

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。
los_pollos·2023-12-18 22:22

【贝叶斯分析】计算机科学专业博士作业二

1第一题1.1题目已知变量A和B的取值只能为0或1，A⫫，且(=1)=0.65，(=1)=0.77。C的取值与A和B有关，具体关系如下图所表：ABP(C=1|A,B)000.1010.99100.8110.25求(=1|=0)等于多少，选择以下选项（请选择最接近精确值的选项）：A.0.8436B.0.7436C.0.6436D.0.5436请根据以下题目进行求解问题，一步一步的给出计算过程和最终的
Better Bench·2023-12-18 22:32

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。
喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法
xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4
爱欲无极·2023-12-18 21:24

深度学习-激活函数总结

激活函数是在人工神经网络中用来加入非线性特性的一种数学函数。它接受神经网络的输入并输出一个非线性信号。
Element_南笙·2023-12-18 20:52

自闭症儿童治疗之环境泛化

先说什么是泛化能力，泛化能力（generalization）是指神经网络在学习完成后神经网络对测试样本或工作样本做出正确反应的能力。例如在孩子吃到一个红色的苹果时，他就能记住苹果的颜色，形状，和味道。
onesure_dfc0·2023-12-18 19:29

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman
科技老丁哥·2023-12-18 19:53

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

它通过神经网络的操作生成一个掩码mask，mask上的值代表对输入序列中每个元素的
AI_dataloads·2023-12-18 18:12

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

目录引言：一、图像原理二、为什么要学习卷积神经网络？三、什么是卷积？一张图带你了解卷积计算过程：卷积需要注意哪些问题？为什么要进行数据填充：卷积神经网络的模型是什么样的？
AI_dataloads·2023-12-18 18:42

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。
AI_dataloads·2023-12-18 18:42

图像识别的精度与效率优化研究

一、引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通过反向传播算法进行训练，从而实现对图像的自动学习和识别。与传统的机器学习算法相比，深度学习具有更强的表达能
matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

《Global illumination with radiance regression functions》

总结一下最近看的这篇结合神经网络的全局光照论文这是一篇2013年TOG的论文。
我的需求呢·2023-12-18 17:48

ReLU（Rectified Linear Unit）和Sigmoid激活函数

ReLU（RectifiedLinearUnit）和Sigmoid都是神经网络中常用的激活函数。特点：ReLU是一种简单而有效的激活函数。它对于正数部分直接返回输入，对于负数部分返回零。
LeapMay·2023-12-18 17:36

循环神经网络

B站学习视频1、RNN带时间序列的任务场景（语言识别、生成音乐、情感分析、DNA序列分析、机器翻译）前后关联强，“前因后果”标准神经网络建模的弊端1、输入和输出数据在不同例子中可能有不同的长度2、一个像这样单纯的神经网络结构
hongyuyahei·2023-12-18 17:29

BP神经网络

一、BP神经网络的概念BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。
花花妞·2023-12-18 16:40

深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法

目录一、Logistic函数二、前馈神经网络（FNN）三、反向传播算法（BP算法）四、基于前馈神经网络的手写体数字识别一、Logistic函数Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。
天下弈星~·2023-12-18 16:31

智能优化算法之粒子群算法

目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的
且行且安~·2023-12-18 16:01

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

神经网络语言模型：利用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、和最新的Transformer模型。2.应用领域及典型案例自然语言处理：语言
鳗小鱼·2023-12-18 14:48

动手学深度学习-自然语言处理：应用

情感分析：使用循环神经网络预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环神经网络可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态，可以使用全
jieHeEternity·2023-12-18 14:09

动手学习深度学习-现代循环神经网络

门控循环单元(GRU)重置门和更新门重置门（ResetGate）和更新门（UpdateGate）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的变体之一，门控循环单元（GatedRecurrentUnit
jieHeEternity·2023-12-18 14:08

notes2

曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1,macro-f1神经网络连续型特征处理决策树分箱
lym94·2023-12-18 14:53

0x20 搜索

0x20搜索0x21树与图的遍历例题（自己找的）：LuoguP1038神经网络太多细节要注意了……做完后的心情就跟吔了屎一样当然也是因为自己太菜了才会遇到这么多错误首先想到
oyblxzd·2023-12-18 14:05

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。
码农呆呆·2023-12-18 14:30

AI 是否拥有意识？AI会像人类一样吗？

当时，他说：如今的大型神经网络可能已初具意识。他的观点立即引起了一众AI大咖的讨论。唇枪舌战几回合后，也没有讨论出结果，这是一个关于源头的问题。如果需要讨论「AI意识」，那么：什么是「意识」？
6313dd535a24·2023-12-18 13:04

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码

转载自：http://blog.csdn.net/walegahaha/article/details/51603040经典反向传播算法公式详细推导卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于
空山明月_Blog·2023-12-18 13:36

卷积神经网络的学习与实现

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。
赛亚超·2023-12-18 13:03

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。
Snu77·2023-12-18 13:05

【期末复习向】走进循环神经网络系列-RNN，LSTM，GRU

RNN上篇文章复习了最简单的神经网络MLP，它是由输入层，隐藏层和输出层构成的。当然这也是所有神经网络最基本的架构。
诺坎普的风间·2023-12-18 12:25

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（2）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）继上一篇文章我们展示了第一个神经网络的完整代码，今天我们来聊聊这个神经网络的模型设计。
骑猪等风·2023-12-18 12:15

没有GPU，没有数据，没有思路，神经网络为什么能学习？还有其它的结构可以让计算机学习吗？

1、找到了GeoffreyHinton的神经网络，它能学习，原因就是原理与大脑相似。认为这条路前景是最光明的，所以支撑他一路走来。
小黄人软件·2023-12-18 12:45
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