贝叶斯统计学第16页

代码+视频，手把手教你R语言使用scitb包绘制倾向性评分匹配后的标准化平均差图

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2024-01-03 10:03

机器学习项目精选第一期：超完整数据科学资料合集

://github.com/krishnaik06/The-Grand-Complete-Data-Science-MaterialsPython数据分析和数据科学完整播放列表数据分析和数据科学的完整统计学播放列表数据分析和数据科学的完整

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:52

思考快与慢（17）——因果关系比统计学更有说服力

人们很容易忽视“统计学基础比率”，而对个别事件产生的因果关系更看重。系统1的基本特征之一就是范畴规范和原型范例，我们会在记忆里存储各种规范原型的典型形象，这些规范和原型决定了我们如何看待这些事物。

持续学习持续成长·2024-01-03 06:26

深度学习从入门到不想放弃-5

居然第四集是11月5号写的，这25天可见发生了多少事情...今天我们讲讲特征，算是基础篇的一个番外篇延伸，我省着在后面的文章里写了，怕扰乱了思路严格来说这个属于基础机器学习领域里的了，我又不讲决策树，贝叶斯

周博洋K·2024-01-03 05:25

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》

2019年第89本《看穿一切数字的统计学》西内启著这种食物是否该禁止，“死于心机梗死的日本人中，有95%以上在生前一直吃这种食物；抢劫犯与杀人犯中，有70%以上的人在犯罪前24个小时内吃吃过这种食物。

八纬·2024-01-03 04:23

基于Java课堂签到系统

4、统计功能：教师可以查看学生的签到情况，以便于统计学生的出勤率。5、管理功能：管理员可以管理学生和教师的信息，以及修改签到记录等。设计要求1.对课题进行需求调研与分析，完成系统

编程无忧·2024-01-03 01:55

朴素贝叶斯算法来识别垃圾文本

在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg，如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题，今天我们来尝试用传统的朴素贝叶斯分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中，标签1是垃圾消息，标签0是正常消息训练样本

阿君聊风控·2024-01-02 23:40

[数理统计]中国科技技术大学缪柏其

主讲人强调了统计学与数学的区别，指出统计学是以数据为研究对象的一门科学，强调了统计思想的重要性和统计与计算机的密不可分。

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:34

[概率论]四小时不挂猴博士

贝叶斯公式是什么贝叶斯公式是概率论中的一个重要定理，用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新对事件发生概率的估计。

东北霸主劳德利·2024-01-02 23:32

利用EXCEL函数LINEST进行统计学中的回归分析

介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。

statr·2024-01-02 20:47

线性回归笔记——统计学任务4打卡

参数估计：已知高考成绩服从正态分布，我想来计算2015年某省高考平均分，于是选取了一个样本，利用参数估计的原理来推断该省平均分；假设检验：已知高考成绩每年都是正态分布，去年的平均分是583(μo)方差是45或者已知我们认为的均值是583(μo)，今年选取了一个样本，调查结果发现样本平均分594，求证高考平均分到底上升了没，进一步说并考生的水平是否有显著提高（假设试卷难度不变）。*这里有个问题：是不

小小尧·2024-01-02 17:23

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法【异常值检测方法】

Hampel滤波器是一种基于中位数的离群值检测方法，也是一种线性滤波器，由德国数学家和统计学家JohnHampel在1974年提出。

Wency(王斯-CUEB)·2024-01-02 13:44

科学使用信息技术助力高效课堂

因为基于学情的教学决策：信息技术会快速，准确的帮助我们收集，统计学习数据。从而使我们做出合适的教学决策，推进课堂教学。

1a24ce07e291·2024-01-02 11:25

Day5.本来只想写个大纲，最后成了一篇文章

这就是经济学上的“长尾效应”，在统计学中可以用正态曲线表示，中间的突起部分叫“头”；两边相对平缓的部分叫“尾”。【定义】其实比起“长尾效应”，大家比较熟悉的理论应该“是二八定律”。

小金在路上·2024-01-02 10:50

概率论与数理统计基础知识

概率论（数学分支）_百度百科概率（统计学术语）_百度百科3.随机事件,是指的一个事

竹叶青lvye·2024-01-02 09:11

统计学第一周-数据的图标展示

统计学定义：数据经过收集、处理、分析，最后通过解释数据得出结论的科学。既然是是对数据的统计，首先要清楚数据的分类。按照计量尺度，数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

王兴文_2fc3·2024-01-02 09:12

知行格英雄之旅82天

明日三件事：1.学统计学2.整理公关内容3.整理广告学知行格，培育独立之人格，自由之精神

好的_6022·2024-01-02 05:33

成绩管理系统（java实现）

设计一个成绩管理系统，要求完成以下功能：（1）能按学期和班级完成对学生成绩的录入和修改（2）能按班级统计学生的成绩，求学生的总成绩和平均分（3）能根据学生的平均成绩进行排序（4）能查询学生成绩和不及格科目

嗯嗯，是楠·2024-01-02 04:51

【Java程序设计】学生成绩管理系统

linghyu·2024-01-02 04:18

09-《黑客与画家》-第八篇：防止垃圾邮件的一种方法

本章主要写了作者针对垃圾邮件筛选提出的自己的解决之道,重点是贝叶斯算法。

换行敲回车·2024-01-02 00:29

Python数学任务统计微积分和代数

统计一般来说，统计学是收集数据、制表和解释数值数据的方法。它是应用数学的一个领域，涉及数据收集分析、解释和表示。通过统计，我们可以看到如何使用数据来解决复杂的问题。

亚图跨际·2024-01-02 00:50

机器学习概述

简单介绍机器学习的概念和应用：机器学习：指利用计算机的机器通过统计学等算法知识，对大量收集到的历史数据进行学习和分析，进而利用生成的经验模型指导相关的业务，例如我们生活中常见的金融风险预测

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

53-听课笔记《贝叶斯推断》

贝叶斯推断可以帮你找到出路。一、什么是贝叶斯推断贝叶斯推断是主观的，基于你对一件事发生的信心。坏处是主观，所以可能坐井观天，好处是可以无中生有，至少不怕没选择。它先入为主，不限频次。

墨一凡·2024-01-01 14:43

这儿有一道SPSS回归分析考试题，大家学会了吗？

数据科学作家·2024-01-01 13:16

SPSS相关统计学知识精要回顾-大家都来做做

很多学生问我，学SPSS如果想深入学，那么统计学原理应该掌握到什么样的水准，我想说的是，如果真的想融会贯通，而不是短暂过关，那么应该具备一定的统计学基础，但是统计学知识也不是面面俱到都要去学，而只是掌握精要即可

数据科学作家·2024-01-01 13:16

机器学习的底层技术

机器学习的底层技术主要包括以下几个方面：数学推导能力：机器学习依赖于数学理论和方法，例如线性代数、概率论、统计学等。数学推导能力可以帮助人们理解和推导机器学习算法的原理，进而应用于实际问题中。

北辰Charih·2024-01-01 13:12

自然语言处理(第17课文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类

komjay·2024-01-01 08:13

线性投影（linear projection）

1、线性投影介绍线性投影在数学、统计学、机器学习以及经济学等多个领域都有重要作用，其基本思想是将一个高维空间中的向量或点映射到该空间的某个子空间中。

科学禅道·2024-01-01 06:33

python统计分析——透视表

参考资料：用Python动手学统计学pandas库的pivot_table函数相当于excel的透视表功能。

maizeman126·2024-01-01 05:20

python统计分析——单变量描述统计

资料来源于：用Python动手学统计学1、求和numpy.sum()：要求求和的对象为数组格式。也可以使用python的标准函数sum()。

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——多变量描述统计

资料来源：用Python动手学统计学多变量的描述统计，通常利用pandas的groupby函数将数据进行分组处理，然后再计算各统计量。

maizeman126·2024-01-01 05:50

python统计分析——协方差和pearson相关系数

参考资料：用python动手学统计学使用数据见代码：dic={"x":[18.5,18.7,19.1,19.7,21.5,21.7,21.8,22.0,23.4,23.8],"y":[34,39,41,38,45,41,52,44,44,49

maizeman126·2024-01-01 05:49

今天最后一节网课

今天学校老师统计学生及其居住人的感冒情况，孩子班级有64人，有36人中招。但是我们学校仅有的三个孩子及其家人却没有问题，这三个孩子是一个村子的，现在感觉农村还是不错的！

19吉林榆树焦艳丰·2024-01-01 03:34

机器学习：贝叶斯估计在新闻分类任务中的应用

在这个背景下，机器学习技术应运而生，其中贝叶斯估计作为一种强大的概率推断方法，在新闻分类任务中发挥着重要作用。在本篇文章中，使用搜狗实验室提供的新闻数据集，并且通过贝叶斯估计来

十有久诚·2024-01-01 02:04

多因子降维法(MDR，Multifactor Dimensionality Reduction ）

多因子降维法（MDR，multifactordimensionalityreduction）MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。

wangchuang2017·2024-01-01 01:12

如何学习CPDA？

核心的三本书就是：统计学、RINACTION、深入浅出数据分析。第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。

志者不俗·2024-01-01 01:52

【读书笔记】网空态势感知理论与模型（三）

7.3方向3的研究成果（态势知识融合）7.3.1使用贝叶斯网络实现网空态势融合提出了两种使用BN的网空态势感知的方法：（1）构建跨层的贝叶斯网络，推断出云环境企业“孤岛”之间的隐蔽连接“桥梁”；在云环境中实现网空态势感知

xian_wwq·2023-12-31 18:54

幸存者偏差

于是，军方指挥官认为“应该加强机翼的防护，因为这是最容易被击中的位置”，但美国哥伦比亚大学统计学沃德教授结论是“我们应该强化机尾的防护”，他认

苦涩的答案·2023-12-31 17:58

语言应用的奥秘与统计学

方法只有一个，那就是运用统计学对语言应用材料进行统计，从统计数据里找到语言的高频现象。比如，你怎样去发现所有写作高手或是某一个写作高手的语言技巧呢？答曰：去统计就可以了。

桃花江A·2023-12-31 15:11

讨论k值以及初始聚类中心对聚类结果的影响_K均值聚类需要标准化数据吗

数据挖掘一种新兴的交叉的学科技术，涉及了模式识别、数据库、统计学、机器学习和人工智能等多个领撤分类、聚类、关联规则是数据挖掘技术几个主要的研究领域。在数据挖掘的几个主要研究领域中，聚类是其中一个重要研

是空空呀·2023-12-31 12:33

朴素贝叶斯（NBM，Naive Bayesian Model）, NB 算法简介

朴素贝叶斯（NBM，NaiveBayesianModel）,NB算法分类算法在贝叶斯原理的基础上，预先假定了特征与特征之间的相互独立。

草明·2023-12-31 10:34

初识人工智能，一文读懂贝叶斯优化和其他算法的知识文集(8)

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能知识专栏学习人工智能云集访问地址备注人工智能(1)https://blog.csdn.net/m0_50308467/article/details/134830998人工智能专栏人工智能(2)https://blog.csdn.ne

普修罗双战士·2023-12-31 08:02

时序分解 | Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解目录时序分解|Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现贝叶斯变化点检测与时间序列分解

机器学习之心·2023-12-31 08:17

蜡炬教育：每个程序员的十大机器学习算法

1.线性回归：在统计学和机器学习领域，线性回归是被最多人使用也是最容易入门的算法。2.Logistic回归：Logistic回归是从统计学领域借鉴来的一种技术，主要处理二分类问题。3.线

程序_人生·2023-12-31 08:12

R统计学1 - 基础操作入门问题1-20

R统计学入门基础问题1.如何生成100个高斯（正态）分布随机数x|t|)")))#ans$sigma)...")

生信与遗传解读·2023-12-31 08:21

机器学习系列 - 3. 数据预处理

一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点：KNN的主要优点有：理论成熟，思想简单，既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题，也可用于回归问题和朴素贝叶斯之类的算法比，对数据没有假设，准确度高

小蘑菇1962·2023-12-31 07:31

李航-统计学习方法-习题-第九章

9.2证明引理9.2.引理9.2若P~θ(Z)=P(Z∣Y,θ)\widetildeP_\theta(Z)=P(Z|Y,\theta)Pθ(Z)=P(Z∣Y,θ)，则F(P~,θ)=logP(Y∣θ)F(\widetildeP,\theta)=logP(Y|\theta)F(P,θ)=logP(Y∣θ).证明：F(P~,θ)=EP~[logP(Y,Z∣θ)]+H(P~)=EP~[logP(Y,Z∣

chansonzhang·2023-12-31 07:29

产品经理学习-常用的6种推荐策略

Li灿灿的成长·2023-12-31 06:29

自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用

目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类（朴素贝叶斯、支持向量机等）2.1朴素贝叶斯2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3

theskylife·2023-12-31 05:56

数据的Sense，离不开数据分析思维

本文包括如下四个部分：1.为什么数据分析很重要2.常见的分析方法有哪些3.数据驱动的一些方法论4.数据分析师的技能进阶|0x00为什么数据分析很重要第一个层面，统计学依旧是数据分析的核心方法。

晓阳的数据小站·2023-12-31 04:19

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