贝叶斯统计学第13页

数据结构与算法之美学习笔记：46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

目录前言算法解析总结引申前言本节课程思维导图：上一节我们讲到，如何用位图、布隆过滤器，来过滤重复的数据。今天，我们再讲一个跟过滤相关的问题，如何过滤垃圾短信？垃圾短信和骚扰电话，我想每个人都收到过吧？买房、贷款、投资理财、开发票，各种垃圾短信和骚扰电话，不胜其扰。如果你是一名手机应用开发工程师，让你实现一个简单的垃圾短信过滤功能以及骚扰电话拦截功能，该用什么样的数据结构和算法实现呢？算法解析实际上

浊酒南街·2024-01-13 01:48

统计学习方法笔记之逻辑斯谛模型与最大熵模型

Aengus_Sun·2024-01-12 22:23

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4

theskylife·2024-01-12 20:01

机器学习_9、朴素贝叶斯

朴素贝叶斯解决鸢尾花数据集问题#高斯朴素贝叶斯分类#coding=utf-8fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBimportnumpyasnp

Element_南笙·2024-01-12 14:58

机器学习-0基础

载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值：3特征工程模型与优化sklearn中模型的常用方法sklearn中的模型线性回归逻辑回归朴素贝叶斯算法

猿戴科·2024-01-12 09:47

大数据架构师从入门到精通学习必看宝典

还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。其实这就是

看看山观观海·2024-01-12 09:39

青岛智慧课堂听课两条直线的位置关系。

作为统计学生做两遍？2.老师可以在平板及时评价？到黑板讲的和坐下讲的不同分数，不错正课，直线的位置关系，主要的定义。小组PK板给小组的评价用的电子白板。学生基本是用学案。

巍巍昆仑_e0bd·2024-01-12 07:34

【机器学习300问】1、什么是机器学习？

百度百科定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

小oo呆·2024-01-12 06:51

不动点迭代c语言for循环,概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院.PDF

概率论与数理统计-西北师范大学数学与统计学院数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程教学大纲数学与统计学院数学与应用数学专业云亭班专业平台必修课程包括以下11门课程：概率论与数理统计、实变函数

Jezzy WANG·2024-01-12 05:52

概率论与数理统计 Chapter4. 参数估计

样本方差2.k阶原点矩3.k阶中心矩2.参数的点估计1.矩估计1.正态分布2.指数分布3.均匀分布4.二项分布5.泊松分布2.极大似然估计1.正态分布2.指数分布3.二项分布4.均匀分布5.泊松分布3.贝叶斯估计

Espresso Macchiato·2024-01-12 05:18

女士品茶-萨尔斯伯格

女士品茶.png《女士品茶》是一本统计学入门读物，主要是对20世纪统计学的变革与发展进行了梳理，全书对以皮尔逊、费歇尔为主的统计学家们与当时建立起来的统计学理论背后的故事为切入点，向我们展示了每个统计学理论后艰辛与不易

木小易什么都不知道·2024-01-12 03:19

统计学-R语言-2.1

文章目录前言安装过程总结前言上篇文章介绍了统计学-R语言的介绍，本篇文章介绍如何安装R软件。安装过程可以登录官网，https://www.r-project.org/，点击此处跳转。

柔雾·2024-01-12 00:37

统计学-R语言-2.2

文章目录前言导入.RData文件方式1方式2方式3导入程序包总结前言本篇文章是将上篇得软件安装完，对其部分功能进行介绍。导入.RData文件在我们日常练习时会有.RData文件导入，并对其进行分析，下面是两种方导入.RData文件。方式1直接找到自己下载的.RData文件，双击进行打开即可。方式2上面得工具栏中找到文件。在里面找到打开程序脚本，找到你所保存的.RData文件存储位置。如果没有文件显

柔雾·2024-01-12 00:35

2019-1-16晨间日记

周目标·完成进度项目毛利每月增长20%未来战略产品学习·信息·阅读阅读《统计学》《好，坏》健康·饮食·锻炼按时吃饭1分钟冥想（3），2个俯

迹归云_周照·2024-01-11 22:48

【A+国际教育】适用于文理兼顾的AP统计学

AP统计学Statistics一直作为AP热门考试，独特的评分标准，文理兼容的考点，使得每年考AP统计的学子与日增多。大数据时代，数据处理技术日新月异，作为初学者，我们仍然很有必要了解传统的统计技术。

逐影娃娃·2024-01-11 20:25

基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码

我基于Matlab2021编写了一个BO-LSTM算法，其中BO指的是贝叶斯（Bayesian）算法，利用BO算法对LSTM模型的超

胡伟成·2024-01-11 19:53

生命密码缘起介绍

现今生命密码更是融汇了博大精深的《易经》和希腊数学家毕达哥拉斯的《数字理论》以及西方科技统计学的科学工具，通过一个人的阳历出生年月日绘出人生的密码图，这个图表可以解开一个人的天生潜力和性格特质，经由身、

麻花堂主666·2024-01-11 19:56

GEE机器学习——利用贝叶斯分类器方法进行土地分类和精度评定

贝叶斯分类器方法的具体介绍贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。

此星光明·2024-01-11 12:59

24年前你们狠心抛弃了她，现在她得了白血病，你们赎罪的机会来了

从统计学上讲，这当然不成立，却是人们对好人的惋惜与对坏人痛恨的最直观反映。我奶奶是个好人，今年正月十九去世时，差八个月满百岁。她没想过自己会活这么长。她也看透了生死。

屏山石·2024-01-11 11:46

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)

多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准，8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算？

代码讲故事·2024-01-11 11:59

统计方法-小知识

统计学方法：T-test：用于两组间相互比较：1、paired:是同一个组前后变化（同一个体）2、unpaired:是实验组和对照组间的比较（有个体差异，即使是同一个细胞系，但是进行了不同的处理）t-test

期待未来·2024-01-11 08:14

生物统计学-由期末考题得到的总结

统计学分析1.首先我们需要知道数据类型；之后我们才能知道数据概率怎么计算（概率计算的原因是什么？最大似然法。。。）

我最有才·2024-01-11 02:42

计算全局莫兰指数(Moran's I)

简介Moran'sI是澳大利亚统计学家莫兰在1950年提出的一种测量空间自相关的测量方法。空间自相关指信号在空间的邻近位置之间呈现相关性，因为是多维和多方向的，它比一维自相关更复杂。

懒麻蛇·2024-01-11 02:05

笔记 | gamma分布

gamma分布简介大写：Γ小写：γGamma函数在概率统计中频繁现身，众多的统计分布，包括常见的统计学三大分布(t分布，χ2分布，F分布)、Beta分布、Dirichlet分布的密度公式中都有Gamma

懒麻蛇·2024-01-11 02:34

机器学习 -- 贝叶斯决策理论

这时候我们可以采用贝叶斯决策理论。贝叶斯决策理论百度对其的描述是：贝叶斯决策理论，是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的

北堂飘霜·2024-01-10 20:19

统计学-R语言-1

文章目录统计学介绍基本类型数据和变量数据抽样总结统计学介绍统计学(statistics)是“数据的科学”1.是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。

柔雾·2024-01-10 20:53

狄克逊(Dixon)检验

该方法由美国统计学家布鲁斯·E·狄克逊（BruceE.Dixon）于1950年提出，并逐渐成为检验异常值的常用方法之一。

天玑y·2024-01-10 20:17

《高效阅读法》每周一书 2019年08周

（鄙人试过一学期统计学没上，期末赶工考了84分。）为什么在大学期末赶考时，我们可以高效地完成阅读？而在平常的日

叶大伟·2024-01-10 19:40

机器学习指南：如何学习机器学习？

这就像计算机科学和统计学的酷炫组合，计算机从大量信息中学习以解决问题并做出预测，就像人类一样。可以这样想：想象一下，你想教你的电脑讲有趣的笑话。你给它喂笑话、愚蠢的双关语和敲门声。

无水先生·2024-01-10 19:28

来自211统计学院实习生的数据分析实习总结和建议

这是一位来自211硕士统计专业的小姐姐，有着非常扎实的统计理论知识，在第一次实习之后的总结，希望对于大家有所参考。(因为我发现很多在校的学生想做数据分析，但是自己完全不知道方向）何为数据分析在我看来，数据分析便是用相关的统计方法对数据进行分析预测，以求最大化地发挥数据的作用，提升公司的业务处理效率，能够更精准的制定策略。总结以及建议2021年3月份至5月份这段时间里，我在某垂直领域上市公司开始了我

数有道·2024-01-10 11:39

常见的生成模型有哪些？

变分自编码器（VAEs）:VAE是一种基于贝叶斯推理的生成模型，

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:38

贝叶斯算法（新闻分类任务）

文章目录前言介绍一、新闻数据集处理二、文本分词（jibe分词器)三、去停用词停用词表是什么？使用停用词表过滤文件四、构建文本特征4.1）统计词频4.2）词云展示4.3）TF-IDF：提取关键词4.4）数据集标签制作五、建立模型5.1）数据集切分5.2）使用词袋模型的特征来建模5.2.1）制作词袋模型特征5.2.2）建模&观察结果5.3）使用TF-IDF特征建模前言介绍内容介绍：建立新闻文章分类模型

Avasla·2024-01-10 10:22

【机器学习】模型参数优化工具：Optuna使用分步指南（附XGB/LGBM调优代码）

常用的调参方式和工具包常用的调参方式包括网格搜索(GridSearch)、**随机搜索(RandomSearch)和贝叶斯优化(BayesianOptimization)**等。

Avasla·2024-01-10 10:50

机器学习：自然语言处理介绍

常见的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机（SVM）和深度学习模型。命名实体识别（NER）：NER是从文本中识别并分类命名实体（如人名、地名、组织名等）的任务

rubyw·2024-01-10 10:22

AdaBoost算法的详细数学推导过程！！

AdaBoost（AdaptiveBoosting）提升（boosting）方法是一种常用的统计学习方法，应用广泛且有效。

孤嶋·2024-01-10 08:41

梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees，GBDT）

提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型(即基函数的线性组合)与前向分步算法。以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。

孤嶋·2024-01-10 08:08

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现后记前言随着数字化时代的到来，人工智能已经逐渐成为企业信息化建设的重要手段

想你依然心痛·2024-01-10 07:19

数据挖掘在制造业中的预测与优化应用

一、引言数据挖掘是一种从大量数据中提取有价值信息的过程，它通过统计学、机器学习和人工智能等方法，发现并分析隐藏在海量数据背后的模式、趋势和关联性

白鹅�·2024-01-10 07:12

R语言学习入门（一）

它由新西兰奥克兰大学的统计学家RossIhaka和RobertGentleman开发，并于1993年首次发布。

亦旧sea·2024-01-10 05:44

五分钟学完朴素贝叶斯算法

下面再描述一个详细的案例个人感觉如下链接讲的比较详细图解机器学习|朴素贝叶斯算法详解-知乎

你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:08

异常检测（2）

基于统计学的异常检测主要内容包括：-高斯分布可以通过3**来检测，样本为正态分布或者近似正态分布的数据。

noob鸽·2024-01-09 23:25

机器学习西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij：将cj分成ci所带来的损失。

皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

头歌实训-机器学习（

1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob

蓝桉802·2024-01-09 12:47

Spark回归分析与特征工程

回归分析是统计学和机器学习中的一个重要分支，用于建立因变量与自变量之间的关系模型。在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

【健康】《健康管理师》第二章—医学管理-第五节（卫生统计学基础知识）

五、卫生统计学基础知识1、医学统计学1）医学统计概念：根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集表达和分析的一门应用学科。2）医学统计研究对象：具有不确定性的医学数据。

dear心理咨询师黄倩雯·2024-01-09 10:34

python量化开发【中级进阶】

利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策三、量化交易知识树1、金融学：金融工程、金融衍生品、会计学2、数学：概率论、统计学

量化开发工程师·2024-01-09 09:44

NLP -关键词提取

概念解释缺点TextRankLDALSA/LSIRake特点关于关键词提取关键词提取（KeyWordExtraction）主要有以下方法：基于统计：tf-idf,TextRank基于词分布：LDA：采用贝叶斯学派的方法对分布信息拟合

小田_·2024-01-09 09:14

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章，主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。

神仙盼盼·2024-01-09 08:39

2.5排序算法和优先队列的应用

排序有重要原因是,在有序的数组中查找比在无序数组中查找更方便.例如删除重复项,在统计学中剔除异常值,查找中位数,或者计算比例.2.5.1将各种数据排序,实现Comparable接口.交易事物.排序算法的一种典型的应用就是商业数据处理

浩林Leon·2024-01-09 08:00

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