贝叶斯统计学第12页

《岛上书店》摘录

4、我八十一岁了，从统计学上说来，我应该四点七年前就死了。5、这个镇上的人一直认为他势利、冷漠，似乎让人很难相信就因为一个孩子被遗弃在他的书店里，这样一个人居然就会

ycmaimee·2024-01-15 23:00

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

ChatGPT和文心一言哪个更好用？一道题告诉你答案！

GPT-4的回答这个问题是一个典型的统计学中的“辛普森悖论”（Simpson'sParadox）的例子。辛普森悖论指的是在分组数据中出

hunteritself·2024-01-15 14:38

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

工智能基础知识总结--朴素贝叶斯

什么是朴素贝叶斯朴素贝叶斯是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。给定训练集T=(x1,y1),(x2,y2),

北航程序员小C·2024-01-15 10:46

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice

maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数绘制小提琴图小提琴图是将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起，具体来说是用核密度估计的结果替换了箱子

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1

maizeman126·2024-01-15 09:18

excel统计分析——LSD多重比较

参考资料：生物统计学一篇教你搞定显著性差异分析abcd字母标记法LSD（leastsignificantdifference，最小显著差数法）是R.A.Fisher提出的，又称为FisherLSD检验法

maizeman126·2024-01-15 09:18

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set

maizeman126·2024-01-15 08:13

统计学-R语言-4.2

单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。多变量数据掌握描述多变量数据的分析方法：多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图（重叠散点图和矩阵式散点图）。多维列联表除了一维表、二维表，在实际中更多的是多维表，也就是多个变量交叉生成的

柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表

柔雾·2024-01-15 06:43

孟德尔的豌豆杂交实验（二）

这几天在讲必修二第一章，每次讲到这一部分都感觉无从下手，内容抽象，理论性强，涉及的统计学知识学生还未接触到，因此在网上扒拉出来淮阴中学倪晓青老师的一节课来作为参考。

pink_3e1e·2024-01-15 03:55

PLSA 和 LDA 对比？

PLSA和LDA都是主题模型，但PLSA是基于最大似然估计的生成式模型，而LDA是基于贝叶斯推断的生成式模型。LDA具有更好的泛化性能和对稀疏数据的建模能力，但计算复杂度较高。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人类神

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。

22岁开始·2024-01-14 20:30

贝叶斯推理：大佬都用的概率思维

人生中最重要的问题，在绝大多数情况下，真的就只是概率问题。---皮埃尔-西蒙·拉普拉斯（1749-1827）几道测试题1.王二是一个普通大学毕业的本科生。那么请问他更可能是下面哪种职业？A:张江程序员B:陆家嘴金融男2.有一天王二去相亲遇到了张小花，张小花长的像下面这个妹子。请问张小花的职业更可能是下面哪种？A:模特B:职员C:胸器逼人的职员图片发自App3.和张小花相亲之后，王二被迷得神魂颠倒，

财小米搞钱日记·2024-01-14 20:57

贝叶斯生成器的两种模型，思想和异同

3.利用贝叶斯定理计算文本属于每个类别的后验概率。4.选择具有最高后验概率的类别作为最终的分类结果。###高斯模型（GaussianModel）:算法思想：1.假设每个类别下的特征值服从正态分布。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 19:26

史诗级长文--朴素贝叶斯

引言朴素贝叶斯算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。

SQingL·2024-01-14 18:38

SVD和EVD的关系

EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

复数乘法and分段统计学*生成绩（结构体）

#includetypedefstruct{doublerp,ip;}COMPLEX;voidInput(COMPLEX*p);voidOutput(constCOMPLEX*p);COMPLEXMultiply(COMPLEX*p,COMPLEX*q);intmain(){COMPLEXa,b,c;Input(&a);Input(&b);c=Multiply(&a,&b);Output(&c);

是周一吗·2024-01-14 13:30

理论U2 贝叶斯决策理论

文章目录一、概率统计理论基础1、乘法公式2、全概率公式3、贝叶斯公式二、贝叶斯决策理论1、用处2、解决问题3、决策基础4、一些概念5、核心公式三、最小错误率贝叶斯决策1、目标2、例题分析3、问题1）决策的风险四

轩不丢·2024-01-14 12:43

什么是机器学习

AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

《反脆弱》笔记 | 第八章预测是现代化的产物

在黑天鹅领域内，总是有知识所无法达到的极限，无论统计学和风险管理科学发展到如何复杂的程度。预测为什么会带来医源性损伤？

Yixing_seven·2024-01-14 08:57

最大似然估计与贝叶斯

最大似然估计（maximumlikelihoodestimates，MLE）：一种确定模型参数值的方法。确定参数值的过程，是找到能最大化模型产生真实观察数据可能性的那一组参数。过程：通过观察数据分布（如8，9.5，11），预估一个模型（比如正态分布，这个判断通常来自于领域内专家），然后求出在该模型下发生此数据分布概率最大的模型（求参数组合-均值与方差），这样就确定了这个高斯模型（的参数组合），我们

冷水调画·2024-01-14 06:42

分类方法之判别分析

什么是判别分析判别分析是一种统计学方法，用于确定一组变量如何最好地区分或判别两个或多个预定组别的样本。它试图通过最大化组别间的差异和最小化组别内的差异来找到最优的分类函数。

亦旧sea·2024-01-14 06:33

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。无向图模型也叫马尔可夫网络，它用无向图表示变量之间的相关关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

自然语言处理在开放搜索中的应用

它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能可以分为几个阶段•计算智能，指依靠计算强大的算力

阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱

第5章贝叶斯法5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖️5.1条件概率：辛普森案中有什么概率陷阱？️作为概率论的两大学派之一,贝叶斯法有其独特的优势。

石小沫_·2024-01-13 22:31

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(七)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点

大话数据分析·2024-01-13 21:21

ML12-朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类是一种经典的机器学习算法，本主题从贝叶斯的应用场景，到其数学基础，并到最终的实现与应用做了介绍。

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

内容营销基础|新媒体运营系统学习笔记系列#10

目标用户---人群画像：人口、地理、心理统计学特征、沟通方式、媒体渠道痛点问题---高频、愿意付费解决方式

地球上的星星的世界·2024-01-13 16:57

【模型评估 06】超参数调优

为了进行超参数调优，我们一般会采用网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等算法。在具体介绍算法之前，需要明确超参数搜索算法一般包括哪几个要素。一是目标函数，

一碗姜汤·2024-01-13 14:02

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

贝叶斯优化的基本流程

贝叶斯优化的基本流程假设已知一个函数()的表达式以及其自变量的定义域，现在，我们希望求解出的取值范围上()的最小值，你打算如何求解这个最小值呢？

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

统计学Python计算工具

分析统计变异性和随机数据随机现象和观察结构、测量的准确度和精密度、总体和样本、样本值的描述性分析、预测区间、密度图、箱须图、分位数图和茎叶图问题计算importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdeftrim_std(data,alpha):data=np.array

亚图跨际·2024-01-13 11:25

统计学--基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）作者：贾俊平习题答案第六章

6.1#6.1load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')exercise6_1#(1)绘制Q-Q图,检测零件尺寸的绝对误差是否服从正态分布par(mfrow=c(1,2),mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1),cex=0.8)qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab='期望正态值',ylab='观测值',datax=TRUE,main

悲伤猪大肠.·2024-01-13 08:18

医学统计学-为什么是个医学生就都要学R语言？

医学统计学中R语言对一个医学生意味着什么？众所周知，医学统计学在医学研究中占据了极其重要的位置，每一个医学人都不可能逃脱被统计支配的命运。

统计之光—Meta分析一对一指导·2024-01-13 08:45

2021-12-16 统计学-基于R（第四版）第十章课后习题记录及总结

先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考10.1题目如下（1）>example10_1model1summary(model1)Call:lm(formula=不良贷款~贷款余额+应收贷款+贷款项目个数+固定资产投资,data=example10_1)Residuals:Min1QMedian3QMax-2.9198-0.9507-0.28801.03343.1037Coefficien

椰子鸡米花·2024-01-13 08:40

2021-11-04 统计学-基于R（第四版）第六章课后习题记录及总结

先声明，本博客为我的个人作业，不保证一定为标准答案！6.1题目如下（1）代码如下：>example6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.2,0.2),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(example6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值")>qqline(example6_1$零件误差,col="red",lwd=2)画出来的Q-Q图为Q-Q

椰子鸡米花·2024-01-13 08:39

2021-10-14 统计学-基于R（第四版）第四章课后习题记录及总结

这章作业基本上就是套用课本的公式，没什么特别，这篇博客就是一个记录。4.1>exer1sum(exer1$P[3:6])#2~5台出现缺陷概率[1]0.724（2）>sum(exer1$P[1:2])#不到2台出现缺陷概率[1]0.171（3）>sum(exer1$P[7:11])#超过5台出现缺陷概率[1]0.1054.2（1）>dbinom(2,4,0.1)#P(X=2)[1]0.0486（2

椰子鸡米花·2024-01-13 08:09

2021-10-21 统计学-基于R（第四版）第五章课后习题记录及总结

5.1题目如下代码如下：>install.packages("BSDA")>library(BSDA)>example5_1z.test(example5_1$上网时间,mu=0,sigma.x=sd(example5_1$上网时间),conf.level=0.90)$conf.int[1]2.8754763.757857attr(,"conf.level")[1]0.9>z.test(examp