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转录组测序
来宾亲子鉴定准确度高吗?来宾上户口亲子鉴定怎么做【附最新办理流程】
一、亲子鉴定的方法亲子鉴定是目前最科学、准确的判断亲子关系的方法,依赖DNA分析技术,对比
测序
样本DNA后,实验室内精确辨识个体与
中正DNA鉴定中心
·
2025-07-23 15:40
明天股市大盘走势预测
其中北上资金流入超80亿,二市成交量1.08万亿,上涨家数2200余家,稀土、有色、煤炭、基因
测序
、食品等概念领涨二市。
05ccd5c4766a
·
2025-07-22 22:39
保定市本地最全正规合法亲子鉴定中心地址一览(附亲子鉴定指南)
3、毛细管
测序
仪检测:
鉴证亲子DNA鉴定中心
·
2025-07-22 01:15
卡罗林斯卡学院与华大等团队联合发表人类、猪、小鼠大脑中的蛋白编码基因图谱
该研究基于多种
转录组
学方法和抗体图谱技术,对大脑不同区域进行了全面、深入的分子解析,并且提供了高质量的蛋白编码基因的分子图谱,为进一步研究提供了有力的武器。
尐尐呅
·
2025-07-20 19:48
空间
转录组
样本准备指南
样本类型:•目前10x官方测试的样本类型包含人、小鼠和大鼠各器官(皮肤、胰腺以及成骨组织暂时还不适用)。•对于人、鼠较为特殊的组织样本,比如胚胎、眼或较为柔软纤薄的组织,会有一定的难度,难点在于冷冻包埋时要保持其原本的形态结构,以及调整到合适的位置以利于切片。建议先拿组织进行一些冷冻包埋和切片的预实验,多练习和尝试。•其他物种样本,尤其是哺乳类样本,可进行尝试,但会有一些风险。建议先收集样本,进行
ee00dc6faab7
·
2025-07-20 04:20
2023-01-05
Nature|重新优化突变负荷指导免疫治疗决策原创三千图灵基因2023-01-0509:55发表于江苏收录于合集#前沿分子生物学机制撰文:三千IF=69.504推荐度:⭐⭐⭐⭐⭐亮点:通过与肿瘤/非肿瘤组织配对
测序
结果对比发现
图灵基因
·
2025-07-19 19:43
最新1区9+非肿瘤纯生信,逻辑清晰易懂,机器学习筛选关键基因的纯生信也可以发高水平期刊,抓紧上车!
3两种相关疾病联合分析,包括非肿瘤结合非肿瘤,非肿瘤结合肿瘤或者非肿瘤结合泛癌分析4基于分型的非肿瘤生信分析5单细胞结合普通
转录组
生信分析目前非肿瘤生信发文的门槛较低,欢迎大家!
生信小课堂
·
2025-07-19 18:37
NGS
测序
基础梳理01-文库构建(Library Preparation)
本文介绍Illumina
测序
平台文库构建(LibraryPreparation)步骤,文库结构。写作时间:2020.05。推荐阅读:10W字《Python可视化教程1.0》来了!
qq_21478261
·
2025-07-12 16:21
#
生物信息
生物学
NGS
测序
基础梳理02-簇生成(Cluster Generation)及flow cell介绍
本文图解Illumina
测序
平台,flowcell表面簇生成(ClusterGeneration)过程。写作时间:2020,有问题可留言或者我的公众号。本文将了解到什么?
qq_21478261
·
2025-07-12 16:21
#
生物信息
生物信息学
scanpy保存图片的常用方法汇总
在使用Scanpy(一个用于单细胞RNA
测序
数据分析的Python库)时,保存图片(如可视化结果)是常见的操作。
Bio Coder
·
2025-07-10 15:23
空间转录组
&
单细胞
scanpy
保存
图片
汇总
隐马尔可夫模型(HMM):观测背后的状态解码艺术
一、核心概念:双重随机过程隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)是一种通过可观
测序
列推断隐含状态序列的概率图模型,包含两个核心随机过程:隐含状态链:不可观测的马尔可夫过程${q_t
大千AI助手
·
2025-07-10 11:26
人工智能
Python
#
OTHER
数据挖掘
人工智能
机器学习
算法
HMM
马尔科夫
概率论
2025.07.04【
转录组
】| RNA-seq 组装“瘦身术”——BBNorm 归一化处理
作者:穆易青|CSDN原创当你的RNA-seq原始读长文件动辄数百GB,组装器张口就要500GB+内存时,该怎么办?一种最经济、又几乎不丢掉有用信息的做法就是——数字归一化(DigitalNormalization)。本文将带你认识BBTools套件中的利器BBNorm,并手把手完成一次上百TB级别数据的“瘦身”实践。文章目录1.什么是数字归一化?2.BBNorm:BBTools家族中的“减肥大师
穆易青
·
2025-07-04 12:51
组装
RNA-seq
二代
大数据
AI助力基因数据分析:用Python玩转生命密码的秘密
基因组
测序
技术让我们能够获取人体细胞内数以百万计的DNA序列变异信息。但数据量巨大、
Echo_Wish
·
2025-06-28 07:28
前沿技术
人工智能
人工智能
数据分析
python
python做生物信息学分析_Python从零开始第五章生物信息学①提取差异基因
目前来说,做生物信息学的人越来越多,但是我觉得目前而言做生信的主要有三类人:老本行是做实验的,做生信可能是为了辅助研究或者是为了发paper(有非常多的临床生选择趟生信这波水)主要是做生信的,主要涵盖高通量
测序
数据分析
吴敬欣
·
2025-06-28 07:57
python做生物信息学分析
“组学”的数据结构与概念
核心特征:全局性(Global):目标是对该分子层面尽可能完整的覆盖(如全基因组、全
转录组
、全蛋白质组),而非单个分子。
不秃的卤蛋
·
2025-06-25 18:36
组学
多组学
人工智能
深度学习
空间
转录组
benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
文章目录✅空间
转录组
测序
方式总体划分成像型空间
转录组
(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:
测序
型空间
转录组
(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点
victory0431
·
2025-06-24 07:19
人工智能
2025.06.20【pacbio】|PB甲基化分析结果的统计与可视化介绍
位点数可视化:不同修饰类型的柱状图2.2甲基化比例分布2.3染色体/基因组分布3.基序(Motif)分析与可视化3.1Motif统计统计不同motif的出现频次3.2motif分布热图(高级)4.覆盖度(
测序
深度
·
2025-06-23 21:48
转录组
数据分析流程重磅升级(202407)
本流程用于
转录组
二代
测序
数据的标准分析,可生成表达量矩阵和
测序
数据质控结果。
简说基因-专业生信合作伙伴
·
2025-06-21 05:16
数据分析
算法
人工智能
数据挖掘
fastp安装及使用-fastp v0.23.4(bioinfomatics tools-002)
01
测序
数据发展背景基因
测序
技术已经经历了近半个世纪的发展。在1975年,Sanger首次引入DNA
测序
方法的概念,随后发表了一种通过DNA聚合酶催化DNA链的合成的
测序
方法。
让学习成为一种生活方式
·
2025-06-15 23:54
基因组
多组学
测序数据QC
linux
github
数据挖掘
Trinity安装与使用-Trinity-v2.15.1(bioinfomatics tools-006)
01背景介绍以一篇中文为例,看
转录组
组装在一篇中文核心或者SCI期刊的地位。
让学习成为一种生活方式
·
2025-06-15 23:54
转录组
多组学
生物信息学
linux
github
论文阅读
数据挖掘
算法
【人工智能】机器学习中的隐马尔可夫模型(Python源码)
HMM)在数据处理中的应用模型概述模型组成算法实现步骤Python实现示例1.天气预报步骤1:导入所需的库步骤2:定义模型参数步骤3:创建隐马尔可夫模型(HMM)的实例并设置模型参数步骤4:定义一个观
测序
列步骤
干了这一碗BUG
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2025-06-14 20:23
人工智能
机器学习
python
马尔可夫
深度学习
基于 Java 的大数据分布式计算在基因编辑数据分析与精准医疗中的应用进展
随着基因
测序
成本断崖式下降(单人类全基因组低于100)和CRISPR基因编辑技术成熟,全球日均产生超20PB基因数据。传统单机生物信息学工具难以应对海量多组学数据的整合、分析与临床转化。
知识产权13937636601
·
2025-06-14 08:11
计算机
java
分布式计算
基因编辑
【科研绘图】绘制“折线图”:缺失值的处理,横坐标x值的生成,常见图片(像素)大小设置,图例的设置,坐标轴刻度方向设置;| 网络工程师面试题:如何进行网络故障排除?可以提供一些具体的方法和工具吗?
代码详解了网格线设置、曲线样式定制(实线/虚线、颜色、标记点大小)以及图例添加等关键步骤,最终输出包含三条对比曲线的可视化图表(输入序列、预
测序
列和采样序列),并保存为PNG格式。
追光者♂
·
2025-06-13 09:58
Python从入门到人工智能
python
科研绘图
折线图
缺失值
utf-8
matplotlib
pandas
Deepseek赋能生物技术:开启未来生物医药新纪元
一、引言随着大数据、人工智能与基因
测序
等前沿技术不断成熟,生物医药正进入一个全新的智能时代。Deepseek作为一项颇具颠覆性的智能搜索与数据挖掘技术,通过深度学习
金枝玉叶9
·
2025-06-07 21:56
安全
大数据
架构
深度学习
python
靶向捕获探针设计软件包
问题描述 问题:目前正在自学靶向捕获
测序
中的探针设计需要探针设计的软件包,目前我查到的资料设计流程包括:1.根据基因组文件构建索引。2.输入目标区域的bed文件;3.
bug菌¹
·
2025-05-31 07:24
全栈Bug调优(实战版)
#
CSDN问答解惑(全栈版)
软件工程
靶向捕获探针
免疫浸润分析
1.CIBERSORT用于芯片表达矩阵和
测序
表达矩阵,反卷积★该方法基于已知参考数据集,默认提供22种免疫细胞亚型的基因表达特征集:LM222015年发布的算法,可以分析22种细胞浸润的情况,计算出的数值为百
绵羊2023
·
2025-05-29 06:54
生信分析
机器学习
人工智能
David Baker 团队最新研究,利用蛋白质序列生成模型实现重叠基因设计,成功率极高
测序
结果揭示,两对基因通过不同阅读框架共享同一DNA区域——这种被称为重叠基因(OLG)的现象,在病毒世界中极为普遍。例如,乙型肝炎病毒3.2kb基因组中,50%区域被多对重叠基因覆盖,超过半数
·
2025-05-19 15:11
hyperai
Python运算符详解
=(不等于)、>(大于)、=(大于等于)、>(右移)5.赋值运算符管理变量赋值:=,+=,-=,*=,/=,//=,**=,%=6.成员运算符检
测序
列包含:in
咸鱼时日翻身
·
2025-05-18 23:50
python
算法
开发语言
细胞膜蛋白纳米孔
测序
的动态校准技术:原理、挑战与前沿进展
引言纳米孔
测序
技术凭借其单分子检测能力及长读长优势,已成为膜蛋白结构与功能研究的重要工具。
尘烬海
·
2025-05-16 23:46
大数据
人工智能
网络
计算机视觉
分布式
RIP(RNA免疫沉淀)实验技术介绍
本技术利用抗体捕获RNA结合蛋白(RBP)及其结合的RNA,结合高通量
测序
(RIP-Seq)或qPCR分析,可精准解析RNA-蛋白互作网络,揭示其在基因表达调控、疾病发生及细胞功能中的关键作用。二、实
如期生物
·
2025-05-16 15:09
经验分享
TCGA 数据分析实战 —— 突变及拷贝数分析
基因注释基因组变异可视化OncoPrintcircosplot部分区域可视化前言在介绍完TCGAbiolinks的查询下载和数据分析功能之后,我们简单展示几个示例,来练练手,加深对这个包的理解和使用我们主要从基因组、
转录组
和表观组
名本无名
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2025-05-16 07:14
生信数据库
R
数据分析实战
数据分析
网络
数据挖掘
常见生信分析
转:https://mp.weixin.qq.com/s/fe9aZsgb-2U_s9Nvm4ImkA内容概览文章主要分为以下几个部分:TCGA数据挖掘GEO数据库挖掘单细胞全流程数据分析空间
转录组
分析多组学整合分析影像组学分析医学临床数据库介绍孟德尔随机化分析
请你喝好果汁641
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2025-05-16 01:29
生信基础知识
数据库
oracle
比对质量得分(MAPQ)的意义,为什么需要过滤低质量的比对reads,以及如何使用工具(如SAMtools)进行这类操作
**比对质量得分(MAPQ)的意义****MAPQ**(MappingQualityScore)是指在
测序
数据比对到参考基因组时,每个read的比对质量得分。
请你喝好果汁641
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2025-05-11 18:33
linux
scanpy处理:使用自定义 python 函数读取百迈客空间
转录组
数据(百创智造S1000)
原本的版本用的怪怪的,定义了一个函数方便直接在解释器中使用。函数返回adata对象,示例代码如下:defread_bmk(input,input_png,library_id):importcv2importosadata=sc.read_10x_mtx(input,var_names='gene_symbols',cache=False)barcode_pos=pd.read_csv(os.pa
生信碱移
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2025-05-09 00:17
python
人工智能
算法
深度学习
数据分析
大数据
经验分享
《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
DNA
测序
问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting
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2025-05-06 12:17
算法
scGPT-spatial:持续预训练scGPT用于空间
转录组
空间
转录组
学已成为一种关键技术,可在细胞的空间环境中对其基因表达进行分析。公开可用的空间数据的迅速增长,为我们进一步理解驱动细胞命运决定和疾病进展的微环境提供了契机。
tzc_fly
·
2025-05-02 16:00
单细胞多组学分析
人工智能
算力:从算盘到量子计算的文明跃迁
算力如同现代社会的“电力”,驱动着从自动驾驶到基因
测序
的所有数字活动。什么是算力?简单来说,算力就是计算机执行计算任务的能力,通常用FLOPS(每秒浮点运算次数)衡量。
AI_CPU_GPU_Cloud
·
2025-04-26 11:05
GPU
gpu算力
Visium HD 空间
转录组
分析探索之--细胞类型注释(RCTD解卷积)
前面一节经过基础分析后,我们得到了8umbin单细胞降维聚类结果,接下来就可以对上述降维聚类后的结果进行细胞类型注释了,细胞类型注释不管单细胞还是空间
转录组
都是非常重要的一步,如果对于细胞类型注释不准确
生信大杂烩
·
2025-04-25 05:38
Visium
HD
机器学习
python
生物医学工程导论:学习笔记(四)
成果:基因
测序
等。研究内容基因组
Zodornus
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2025-04-21 18:15
生物医学工程
学习
笔记
生信搬运工-02-sra文件的下载
数据总结一、SRA数据库SRA数据库:SequenceReadArchive:隶属NCBI(NationalCenterforBiotechnologyInformation),它是一个保存大规模平行
测序
原始数据以及比对信息和元数据
奈良家の小鹿
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2025-04-21 03:23
生信笔记
linux
高光谱相机:温室盆栽高通量植物表型光谱成像研究
此外,基因
测序
技术的快速发展(如全基因组关联分析GWAS)远超表型数据的获取能力,形成“基因型-表型数据鸿沟”,限制了作物育种的精准性。
中达瑞和-高光谱·多光谱
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2025-04-18 19:15
数码相机
生信初学者教程(九):数据预处理
文章目录LIRI-JPLIRI-JP临床表型加载R包导入数据清洗临床数据清洗实验处理数据清洗样品信息数据输出结果LIRI-JP
转录组
加载R包导入数据数据清洗过滤基因输出结果TCGA-LIHCTCGA-LIHC
生信学习者1
·
2025-04-18 11:17
生信论文手把手保姆教程
r语言
数据可视化
数据分析
机器学习
单细胞Seurat标准分析流程R语言封装
降维与聚类分析差异表达分析模块自动化输出PNG可视化图表(质控小提琴图、UMAP聚类图)结果将保存在results/和figures/目录下(RDS对象、差异基因CSV表格)R语言分析方法#scRAN.R#单细胞
测序
标准分析流程
生信与基因组学
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2025-04-18 03:30
生信分析项目进阶技能合集
数据分析
健康医疗
r语言
全基因组
测序
(WGS)实验和分析流程
实验准备包括质控检查、DNA文库构建和
测序
芯片准备等。2.DNA文库构建将样本的DNA片段转化为适合
测序
的文库。
生信与基因组学
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2025-04-15 19:51
数据分析
健康医疗
bash
二代和三代
测序
数据的生殖系变异分析最佳实践综述
二代和三代
测序
数据的生殖系变异分析最佳实践1.背景知识二代
测序
(SGS)能够同时并行
测序
数百万到数十亿条短序列。
生信与基因组学
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2025-04-15 19:51
数据挖掘
数据分析
健康医疗
WES与WGS数据线粒体DNA数据分析及检测工具
1.线粒体DNA的异质性传统的全外显子组
测序
(WES)和全基因组
测序
(WGS)的二代
测序
(SGS)数据分析流程,能够识别多种类型的基因改变。
生信与基因组学
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2025-04-13 12:23
数据挖掘
数据分析
健康医疗
2025.04.10【工具分享】| DropletUtils:高效UMI质量控制与模拟工具解析
文章目录1.DropletUtils工具简介:单细胞
测序
数据分析的得力助手1.1单细胞
测序
技术的重要性1.2DropletUtils的特点1.3DropletUtils的应用场景2.DropletUtils
穆易青
·
2025-04-10 15:53
java
服务器
前端
QualityControl
Simulation
UMIs
算力驱动多场景融合高质量发展
值得关注的是,异构计算架构的成熟使得算力资源能够灵活适配不同场景需求,从基因
测序
的分布式计算到金融高频交易的并行处理,形成跨领域的技
智能计算研究中心
·
2025-04-08 05:05
其他
生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞
测序
转录组
数据分析网络药理学
将孟德尔随机化(MR)、单细胞
测序
、
转录组
数据分析和网络药理学结合,是当前生物信息学领域的前沿方法,尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。
matlabgoodboy
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2025-04-06 14:30
mr
数据分析
数据挖掘
医疗多模态大模型是什么?医学多模态模型总结:算法其实很简单,拼的就是硬件算力的问题!多模态大模型(医疗影像分析)_医学多模态大模型
这种模型可以同时处理多种医学数据类型,如医学图像、病历文本、基因
测序
数据等,从而更全面地揭示医学数据的内在规律和关联。
福福很能吃
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2025-04-06 01:59
算法
人工智能
语言模型
自然语言处理
分类
数据挖掘
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