轮廓检测第5页

OpenCV图像处理——（实战）文本扫描

cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)#边缘检测edged=cv2.Canny(gray,75,200)15.2、轮廓检测

lzh~·2022-11-21 08:03

OpenCV实战(一)——信用卡数字识别

Credit-card-digital-recognition信用卡数字识别识别出信用卡上的数字，而且还能判断出信用卡类型Python3.7OpenCV4.2.0停车场车牌号自动识别也是这么做主要用到的就是轮廓检测

hxxjxw·2022-11-21 08:56

案例3-使用python实现基于opencv的银行卡号识别

该案例主要巩固所学opencv基础知识，有轮廓检测，形态学知识以及模板匹配。以及python基础知识和对矩阵的运算该案例分为两部分，第一部分使用鼠标选取数字部分，并保存。

烤红薯配鱿鱼丝·2022-11-21 04:54

基于学习opencv银行卡号识别

1、模板转换成灰度图，二值化处理，用于轮廓检测。找到所有数字的外轮廓，并画出轮廓。对找到的轮廓排序，将排序集合，每个数字制成一个模板。

-温柔·2022-11-21 04:16

OpenCV图像处理——轮廓

总目录图像处理总目录←点击这里十、轮廓10.1、轮廓检测10.1.1、方法原理cv2.findContours(img,mode,method)mode:轮廓检索模式RETR_EXTERNAL：只检索最外面的轮廓

lzh~·2022-11-20 11:53

轮廓检测用于语义分割

存粹用opencv即可获得轮廓信息以灰度图形式加载图像baz_imge_cv=cv2.imread(dir+img_name,0)#以灰度形式加载图片对图像进行直方图均衡：当图像直方图集中的时候，使用它效果明显，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去,处理后灰度范围变大,对比度变大,清晰度变大,所以能有效增强图像。equ_img=cv2.equalizeHist(img_cv.copy())#图

HsienWei-Chin·2022-11-20 03:53

c# opencv 轮廓检测_C#中OpenCVSharp实现轮廓检测

OpenCv提供了函数findContours()用于对物体轮廓进行检测，该函数实现算法是由S.suzukiK.Abe于1985年发表的。OpenCVSharp封装了这个函数，有2个参数(contours，hierarchy)要做特别的说明。publicstaticvoidFindContours(InputOutputArrayimage,outPoint[][]contours,outHier

weixin_39792475·2022-11-20 03:46

opencv：图像轮廓检测 cv2.findContours() 与 cv2.drawContours()

1cv2.findContours()OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。cv2.findContours(image,mode,method,contours=None,hierarchy=None,offset=None)参数描述返回image寻找轮廓的图像，注意输入的图片必须为二值图片。若输入的图片为彩色图片，必须先进行灰度化和二

宁静致远*·2022-11-19 15:42

opencv学习笔记十四：使用cv2.findContours()和cv2.drawContours()实现轮廓检测

一、cv2.findContours()函数contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]])参数1、image：寻找轮廓的图像；2、mode：表示轮廓的检索模式，有四种：

耐心的小黑·2022-11-19 15:28

C++ OpenCV红绿灯检测Demo实现详解

红绿灯检测的基本步骤如下：轮廓检测、计数red、green和light_out三种状态提取颜色空间，红和绿膨胀和腐蚀，去除噪点判断3种状态代码实现基于网络上的代码做复现的时候，遇到了opencv不同版本所出

·2022-11-17 06:16

opencv——轮廓发现与轮廓(二值图像)分析

轮廓检测指检测图像中的对象边界，更偏向

明月清风_@·2022-11-16 10:16

Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测

目录概述函数findContours()drawContours()测试代码测试结果参考概述想要实现轮廓检测，首先需要对图像进行预处理。依次为：图像灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀。

ssismm·2022-11-16 07:48

OpenCV从入门到实战

区域边界填充数值计算图像融合图像阈值图像平滑均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波图像形态学操作腐蚀膨胀操作开运算与闭运算梯度运算礼帽与黑帽礼帽黑帽图像梯度图像梯度-Sobel算子图像梯度-Scharr算子图像梯度-laplacian算子Canny边缘检测高斯滤波器梯度和方向非极大值抑制双阈值监测图像金字塔与轮廓检测图像金字塔定

耿耿的星河·2022-11-12 09:48

OpenCV计算机视觉实战 - Task6 - 答题卡识别判卷【项目实战】

主要步骤：先进行仿射变换去除背景（只留试卷部分），二值化，圆形轮廓检测，遍历每一行选项，统计非零像素，记录填充选项（即非零像素最多的轮廓区域），与正确答案进行比对，正确则correct数+1，得到总成绩

weixin_47924038·2022-11-10 07:42

实战：基于OpenCV 的车牌识别

我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也

小白学视觉·2022-11-06 22:44

基于OpenCV 的车牌识别

我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也

小白学视觉·2022-11-06 22:44

【OpenCV】红绿灯检测C++Demo实现

红绿灯检测的基本步骤如下：轮廓检测、计数red、green和light_out三种状态提取颜色空间，红和绿膨胀和腐蚀，去除噪点判断3种状态代码实现基于网络上的代码做复现的时候，遇到了opencv不同版本所出

Frank学习路上·2022-11-04 22:57

一文学会使用OpenCV构建文档扫描仪

目录介绍执行形态学操作从捕获的图像中删除背景边缘和轮廓检测识别角点标准化四点定位寻找目的地坐标：透视变换测试观察结论总结：介绍在本文中，我们将使用OpenCV库来开发Python文档扫描器。

·2022-11-03 13:35

CV15 轮廓检测：霍夫变换原理及应用

文章目录1.基本原理1.1数学分析1.2图像处理应用2.概率霍夫变换2.1标准霍夫与概率霍夫2.2概率霍夫检测步骤3.霍夫变换检测线3.1cv2.HoughLinesP()函数3.2线检测程序4.霍夫变换检测圆4.1cv2.HoughCircles()函数4.2圆检测程序5.结语1.基本原理1.1数学分析如下图，y=kx+q我们可以把k看作自变量，把q看作因变量，则有：A:q=−kx1+y1B:q

什么都只会一点·2022-11-01 11:53

opencv识别三角形android,使用OpenCV进行三角检测

OpenCV中的轮廓检测没有帮助，因为它找到了太多的候选者。我尝试使用size=3的approxPolyDP，但也没有结果(没有找到

weixin_39837105·2022-10-28 07:00

opencv图像处理—项目实战：答题卡识别判卷

】唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCVOpenCV计算机视觉实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记+源码）_哔哩哔哩_bilibili目录Step1预处理1.1高斯滤波1.2边缘检测1.3轮廓检测

高山仰止_·2022-10-27 07:57

使用OpenCV实现迷宫解密的全过程

2、对二值化后的图像进行轮廓检测并标注3、对图像阈值进行处理。4、对图像进行扩展操作。5、对图像进行侵蚀操作。6、分迷宫通道找出路径。三、完整代码如下。总结一、你能自己走出迷宫吗？

·2022-10-17 16:15

opencv-python常用函数汇总

阈值(灰度图)2.图像平滑三、图像形态学处理(腐蚀、膨胀)1.腐蚀(去毛刺)2.膨胀3.开运算与闭运算4.梯度运算5.礼帽与黑帽四、图像梯度处理1.Sobel算子2.Canny边缘检测五、图像金字塔与轮廓检测

杀生丸变大叔了·2022-10-13 09:59

分水岭算法分割图像的原理概述及OpenCV代码实现

图像处理开发需求、图像处理接私活挣零花钱，请加微信/QQ2487872782图像处理开发资料、图像处理技术交流请加QQ群，群号271891601前面博文中提到的图像阈值化，图像边缘检测，图像轮廓检测实际上都是一种图像分割法

昊虹AI笔记·2022-10-08 07:31

OpenCV-图像轮廓检测

图像轮廓检测canny()canny()Imgproc中提供了一个canny函数，用来检测图像轮廓。

不要喷香水·2022-10-07 09:13

Opencv图像识别

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：点击跳转目录一，轮廓检测二，边缘检测一，轮廓检测以下图为例：灰度图直接提取轮廓：intmain(){Matimg=imread

csuzhucong·2022-10-04 07:29

python opencv 图像切割_使用Python+OpenCV进行图像处理（三）| 视觉入门

轮廓检测之前已经介绍了几种颜色模型以及如何在图像上绘制图形。还介绍了常用的图像处理技术，如：模糊、梯度、腐蚀、扩张等。本篇将把这些技术应用到图像特征检测和人脸检测中。

weixin_39950470·2022-09-28 08:52

Opencv项目实战——信用卡数字识别Python代码实现

template_gray=cv2.cvtColor(template,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv_show('template_gray',template_gray)#形成二值图像，因为要做轮廓检测

泡泡怡·2022-09-21 18:55

C++ OpenCV实战之零部件的自动光学检测

目录一、背景二、基础知识三、代码实现1、实现多窗口展示2、降噪处理3、背景去除4、连通图实现5、计算连通域面积6、轮廓检测四、总结一、背景首先任务背景是AOI（自动光学检测）最重要的目的在于：将前景和物体进行分割与分类

·2022-09-14 18:26

python opencv轮廓检测_Python Opencv实现图像轮廓识别功能

本文实例为大家分享了pythonopencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出）轮廓检测Opencv-Python接口中使用cv2.findContours

weixin_39572409·2022-09-12 07:22

OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合

1图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为白色，则说明该点是目标的内部点，将其置为黑色，视觉上就像内部被掏空一样；否则保持白色不

LiBiGo·2022-09-12 07:39

OpenCV（25）轮廓检测（轮廓提取、属性、近似轮廓、外接矩形和外接圆）

目录一、轮廓检测基础理论1、轮廓概述2、API介绍1、cv.findContours函数（查找轮廓）2、cv.drawContours函数（画出轮廓）检测轮廓并画出：（用二值图检测轮廓）二、代码及效果三

_睿智_·2022-09-12 07:02

Opencv图像轮廓检测——转换灰度图像、二值图像、绘制图像轮廓、轮廓特征、轮廓外接圆

引言边缘是零零散散的，轮廓是一个整体。一、准备工作1.读取图像2.转灰度图像3.转换二值图像importcv2img=cv2.imread("C:/Users/bwy/Desktop/4.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)ret,thresh=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)#图像转换成二值图像二、图像轮廓函数为：cv2.f

泡泡怡·2022-09-12 07:18

OpenCV入门【C++版】

/视频/摄像头从文件读取图片从文件读取视频读摄像头Chapter2基础函数Chapter3调整和剪裁Chapter4绘制形状和文字Chapter5透视变换Chapter6颜色检测Chapter7形状/轮廓检测

Star_ID·2022-09-06 16:05

【毕业设计】基于深度学习卷积神经网络的手势识别算法 - python opencv 机器视觉

文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积神经网络3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1

Mr_DC_IT·2022-09-04 07:59

Opencv项目实战-信用卡数字识别

importcv2importnumpyasnpfromimutilsimportcontoursimportmyutils#自定义的库defimg_show(img,name):cv2.imshow('name',img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()读取模板图片，进行轮廓检测

于小猿Sup·2022-09-03 13:18

opencv像素值运算--判断角点(笔记)

像素值运算–辅助文档角点判断现有一组vector类型的corners角点坐标（通过拟合文档边框，计算交点获得）还有一Mat类型的二值化文档轮廓图（将文档图片经过Canny轮廓提取+findContours()轮廓检测函数处理获得

TurboPanamera·2022-09-02 17:00

图像处理（十一）：轮廓检测

图像处理笔记总目录1图像的轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。轮廓提取的基本原理：对于一幅背景为黑色、目标为白色的二值图像，如果在图中找到一个白色点，且它的8邻域（或4邻域）也均为白色，则说明该点是目标的内部点，将其置为黑色，视觉上就像内部被掏空一

GeniusAng·2022-08-22 07:49

opencv-python图像处理 ---图像轮廓检测与代码实现

一·、轮廓检测边缘检测虽然能够检测边缘，但是其边缘并不是连续的，图像轮廓用于检测一个整体，来用于后续进行其他处理。

NewSuNess·2022-08-22 07:19

图像处理——轮廓检测

文章目录一、图像轮廓二、图像轮廓检测的实现三、轮廓特征四、轮廓近似一、图像轮廓图像轮廓与图像边界区别图像轮廓指的是图像整体，连接在一起，而图像边界可能是零散的线段。

HarrietLH·2022-08-22 07:37

【OpenCV】图像轮廓检测和绘制学习笔记

图像轮廓检测:返回值有两个(部分是返回三个,多出一个返回原图像排在第一个返回值),Coutours(轮廓本身)和hierarchy(每条轮廓对应的属性):cv2.findContours(图像对象,轮廓检测模式

折途·2022-08-22 07:33

python+opencv-16 图像轮廓检测和拟合

python+opencv-16图像轮廓检测和拟合图像轮廓检测和拟合图像轮廓的查找与绘制轮廓的周长与面积面积计算几何图形的最小外包与拟合霍夫检测图像轮廓检测和拟合边缘检测只能检测出图像边缘信息，并不能得到一幅图像的整体信息

布比与迈克大炮·2022-08-22 07:31

openCV——轮廓检测

轮廓检测边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到的边缘并不是一个整体。图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。

One_T.·2022-08-22 07:29

图像轮廓检测

轮廓检测图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔图像轮廓轮廓绘制轮廓特征轮廓近似边界矩形外接圆图像金字塔金字塔是一种由下到上依次变小的结构，在图像领域中，我们也可以见到这样的结构，对图像做一些处理的时候经常会把它的矩阵维度放大或者缩小

有理想的打工人·2022-08-22 07:58

利用OpenCV的透视变换校正倾斜物体

利用OpenCV的透视变换校正倾斜物体读入图像——>预处理（灰度化，高斯滤波、边缘检测）———>轮廓检测（获取到最大轮廓）———>所需轮廓坐标点排序——>得到变换矩阵————>

郭庆汝·2022-08-18 08:20

详解Python OpenCV图像分割算法的实现

目录前言1.图像二值化2.自适应阈值分割算法3.Otsu阈值分割算法4.基于轮廓的字符分离4.1轮廓检测4.2轮廓绘制4.3包围框获取4.4矩形绘制前言图像分割是指根据灰度、色彩、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域

·2022-08-11 17:56

openCV实践项目：银行卡卡号识别

1.1模板处理模板：转换成灰度图，二值化处理，用于轮廓检测。我们将模板中的十个数字通过轮廓检测(外轮廓)，能够获得每个数字拐点处的坐标。

老师我作业忘带了·2022-08-09 15:22

python图像处理opencv_使用Python+OpenCV进行图像处理（二）| 视觉入门

图像分割与分水岭（Watershed）算法（TBU）在边缘和轮廓检测中，噪声对检测的精度有很大的影响。因此，去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征，获得更

weixin_39720807·2022-08-07 09:56

opencvpython实战_OpenCV计算机视觉实战(Python版)

课程简介.mp4├──02、图像基本操作.mp4├──03、阈值与平滑处理.mp4├──04、图像形态学处理.mp4├──05、图像梯度处理.mp4├──06、边缘检测.mp4├──07、图像金字塔与轮廓检测

weixin_39564368·2022-08-06 07:32

Python+OpenCV实现表面缺陷检测

主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1

·2022-08-05 16:27

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轮廓检测