轮廓检测第4页

车牌识别opencv_基于OpenCV 的车牌识别

我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也会将根据摄像机的位置和该特定国家/地区所使用的车牌类型来训练检测算法。

weixin_39945679·2022-12-21 09:57

python数字图像处理之边缘轮廓检测

目录引言1、查找轮廓（find_contours)2、逼近多边形曲线引言在前面的python数字图像处理简单滤波中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。1、查找轮廓（find_contours)measure模块中的find_contours()函数，可用来检测二值图像的边缘轮廓。函数原型为：skimage.measure.

·2022-12-19 08:30

OpenCV [c++]（图像处理基础示例程序汇总）

目录一、图像读取与显示二、图像预处理[高斯滤波、canny边缘检测、膨胀腐蚀]Canny边缘检测三、图像裁剪四、绘制形状和添加文本五、透视投影变换矫正六、颜色检测七、形状检测和轮廓检测[findContours

NCUTer·2022-12-18 21:35

使用OpenCV实现道路车辆计数

3.利用轮廓检测物体。4.建立进一步数据处理的结构。背景扣除算法有许多不同的背景扣

小白学视觉·2022-12-18 19:01

Python opencv 加载、显示、保存、图像转换、轮廓检测

Pythonopencv以车牌检测为例目录1、导包2、加载、显示、保存图片3、图像转换颜色转换二值化反色：4、图像操作膨胀、腐蚀运算轮廓检测轮廓填充1、导包importcv2importnumpyasnp

Mental_Flow_·2022-12-18 02:54

OpenCV+python实现摄像头简单手势识别--进度条控制亮度

文章目录前言一、整体框架二、使用步骤;1.引入库;2.第一步:打开摄像头;3.第二步:设置回调函数;4.第三步:肤色检测;5.第四步:进行高斯滤波;6.第五步:边缘轮廓检测；7.第六步:求出手势的凹凸点

锴笑口常开·2022-12-16 15:02

项目实战——文档扫描OCR识别

3、轮廓检测4、透视与二值变换二、文字识别一、文档扫描文档扫描所实现的功能如下图所示，左侧为原始图像，右侧为扫描后的图像。

深度不了·2022-12-16 12:26

OpenCV实践小项目(二) -文档ocr扫描识别

1.写在前面今天整理OpenCV入门的第二个实战小项目，前一篇文章是信用卡数字识别，主要运用了OpenCV基础图像处理操作里面的轮廓检测，边缘检测，形态学操作，今天的这个项目叫做文档ocr扫描识别，就是给定一个文档的图片

翻滚的小@强·2022-12-16 12:25

OpenCv入门（六）——几何检测

目录0x01了解霍夫变换0x02线检测技术0x03LSD快速直线检测0x04圆检测技术0x05轮廓检测0x01了解霍夫变换霍夫变换是要从图像钟识别几何形状的基本图像处理方法之一。

郑烯烃快去学习·2022-12-15 02:39

手动搭建一个车牌识别系统 | 附源码

我们将使用OpenCV中矩形的轮廓检测来寻找车牌。如果我们知道车牌的确切尺寸，颜色和大致位置，则可以提高准确性。通常，也

小白学视觉·2022-12-14 13:11

opencv：图像轮廓检测-细胞轮廓

对于下面的图像，进行细胞（有彩色的都是细胞）的轮廓识别，要求分割尽可能准确，轮廓是封闭的曲线。个人的思路：第一：通过opencv读取图片；第二：对原图进行灰度化处理，简化矩阵，提高处理速度；第三：阈值抑制：根据设定的值处理图像的灰度值，比如灰度大于某个数值像素点保留。通过阈值以及有关算法可以实现从图像中抓取特定的图形，比如去除背景等；第四：使用cv2.findContours()函数来查找检测物体

Good@dz·2022-12-13 22:35

python实现颜色检测、轮廓检测、颜色追踪

python-Opencv学习准备工作读取图像和视频基础功能裁剪图像绘制图形和文本视角转换图像拼接颜色检测轮廓检测颜色追踪准备工作python配置numpy和openCv库读取图像和视频图像cv2.imread

dr526·2022-12-12 15:04

OpenCV-Python 颜色识别(红色)并拟合矫正目标区域

OpenCV版本：4.6.0.66算法实现思路：颜色识别(红色)形态学去噪轮廓检测多边形拟合透视矫正代码实现：importcv2importnumpyasnp#可视化defimg_show(name,img

Klein-·2022-12-12 15:33

目标跟踪opencv模板匹配、sort和deepsort比较

有遮挡的情况下跟踪的boundingbox会出现偏差opencv轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。opencv接口中使用findContours()函数来查找检测物体的轮廓。

橘色的喵·2022-12-12 09:38

findContours 轮廓查找

轮廓检测可以使用findContours函数，检测步骤是：1.使用拉普拉斯或Canny等边缘检测算子处理图像，获得仅包含边界的

weixin_30394669·2022-12-11 03:36

OpenCV findContours函数参数

目录OpenCVfindContours函数参数python检测外轮廓:c++轮廓检测：一、mode取值“CV_RETR_EXTERNAL”，method取值“CV_CHAIN_APPROX_NONE”

AI视觉网奇·2022-12-11 02:04

opencv轮廓检测之FindContours函数算法解释

在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。1985年，satoshisuzuki发表了一篇论文，Topologicalstructuralanalysisofdigitizedbinaryimagesbyborderfollowing，他介绍了两种算法来实现轮廓的提取，当然输入的图像是二值图像。findcontour就

Ahuuua·2022-12-11 02:32

python-圆形检测-封闭轮廓检测

圆形检测通过python做圆形检测，基本都是一个套路，利用霍夫检测的思路，借用cv包的HoughCircles进行检测，这里要注意该函数的参数，不同的参数应对不同的业务场景，参数说明如下表我经常修改的参数为minDist,param2,minRadius,maxRadius。一定不要犯懒，都挨个去理解，去试。贴上我的代码和业务数据：代码也是我在别的地方抄的，随便百度就能找到importcv2img

Hello_zhangmaoker·2022-12-10 01:10

Opencv报错002，error: (-215:Assertion failed) npoints ＞ 0 in function ‘cv::drawContours‘

错误描述：在opencv中使用cv2.findContours()检测轮廓和cv2.drawContours()函数进行轮廓绘制，报错如下：报错代码：#轮廓检测cnts=cv2.findContours

Crayon Shin-chan·2022-12-08 09:34

【Opencv实战】高手勿入，Python使用Opencv+Canny实现边缘检测以及轮廓检测(详细步骤+源码分享)

在本次案例中，我们将使用OpenCV、Canny来进行边缘检测与轮廓检测。——边缘检测Canny边缘检测器是一种被

嗨！栗子同学·2022-12-07 19:31

python opencv图像特定颜色提取

python+opencv图像处理(提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素

我是谁？？·2022-12-07 11:16

【医学图像边界显示】

文章目录前言一、读取图片二、图片二值化三、轮廓检测四、绘制轮廓前言医学图像分割的精确度往往就体现在图像边界的分割上，网上找了很多都没有重点显示图像边缘的分割，本文对此做一个简单分享。

千面(●—●)·2022-12-07 10:37

python opencv 颜色判断_python+opencv实现颜色检测、轮廓检测、颜色追踪

准备工作python配置numpy和openCv库读取图像和视频图像cv2.imread(路径)cv2.imshow(窗口名称，输出对象)cv2.waitkey(等待时间)importcv2img=cv2.imread("./Resources/3-1P316104441.jpg")//当前项目目录下cv2.imshow("output",img)cv2.waitKey(0)视频cv2.Video

淮漠·2022-12-06 07:49

error: (-215:Assertion failed) npoints ＞= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32F || depth ==CV_32S

OpenCV版本升级引起的函数调用报错问题描述解决方法问题描述最近学习OCR识别项目，运行后出现题目所述错误，定位到错误行发现是因为OpenCV的版本更新导致轮廓检测所用findContours函数的第一个输出参数被新版本删除了

ONLY_CHRIST·2022-12-04 13:00

openCV （c++）

chapter4绘制形状和文本chapter5WarpPerspective透视调整chapter6ColorDetection颜色检测Chapter7-Shapes/ContourDetection形状/轮廓检测

逸澄·2022-12-04 09:22

AR学习笔记（三）：配准特征点的选择

AR学习笔记（三）：配准特征点的选择特征点选择思路用到的库OPENCVDLIB特征点选择测试根据唇部轮廓线选择特征点DLIB唇部识别测试根据牙齿的角点选择特征点边缘提取测试颜色分割测试轮廓检测提取特征点根据牙齿的质心选择特征点基于深度学习的方法问题课题需要选择合适的特征点

Sakurazzy·2022-12-02 14:44

OpenCV-Python 模板匹配的银行卡号识别

目录实现流程模板数字处理对模板图片进行二值化处理对二值化后的图片进行轮廓检测确定每个模板数字的图像银行卡图片处理预处理确定每组数字轮廓检测每个数字提取数字组中的数字模板匹配附录完整代码实现流程对数字模板进行处理

Zc闯·2022-12-02 10:59

Opencv-Python轮廓检测

目录轮廓检测具体实现寻找轮廓cv2.findContours()函数输入参数：返回值画出轮廓cv2.drawContours（）函数输入参数：返回值画单一轮廓时只出现了单一像素点轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的

Zc闯·2022-12-02 10:58

Opencv文档扫描OCR识别（python）

FuXianjun.AllRightsReserved.一、读取图像知识储备：常见的图像分割方法1.基于阈值的分割方法：全局阈值法、局部阈值法等2.基于区域的分割方法：分水岭方法、区域生长法等3.基于边缘的分割方法：Canny边缘检测、轮廓检测等

Boombl·2022-12-02 10:55

openc-Python扫描照片中的文档

目录文档扫描预览具体实现利用Canny算子对图片进行处理对处理后图片进行轮廓检测筛选轮廓并拉直为四边形对图像进行透视变换对轮廓的四角坐标进行排序得到变换后坐标,并变换附录文档扫描预览将图片中的档变成易于查看的扫描件当前图片

Zc闯·2022-12-02 10:53

使用 OpenCV-Python 识别答题卡判卷

任务识别用相机拍下来的答题卡，并判断最终得分（假设正确答案是B,E,A,D,B）主要步骤轮廓识别——答题卡边缘识别透视变换——提取答题卡主体轮廓识别——识别出所有圆形选项，剔除无关轮廓检测每一行选择的是哪一项

糖公子没来过·2022-12-02 00:55

Open CV系列学习笔记（十八）轮廓发现 2021-02-13

OpenCV系列学习笔记（十八）轮廓发现轮廓发现轮廓检测指在包含目标和背景的数字图像中，忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响，采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取的过程。

天涯尽头黄鹤楼·2022-12-01 19:40

利用OpenCV的函数findContours()和函数drawContours()进行轮廓的检测与绘制

问：边缘检测与轮廓检测有什么区别？边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。

昊虹AI笔记·2022-11-30 21:59

python画出图像边界_opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法

图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。

weixin_40008884·2022-11-30 21:59

基于python的openCV自学笔记（二）——Sobel、Scharr、laplacian、Canny边缘、金字塔、轮廓检测、模板匹配和直方图

大四毕业后的这个暑假正式开始学习openCV参考教程：唐宇迪老师：https://www.bilibili.com/video/BV1tb4y1C7j71.图像梯度-Sobel算子dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth：图像的深度,通常是-1dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize:是Sobel算子的大小demo1:importcv2img=cv2

子非鱼icon·2022-11-29 23:32

基于OpenCV的RoboMaster装甲识别（Python,C++都有）

所使用到的技术：颜色通道分离，高斯滤波，lambda表达式，轮廓检测训练素材＆最终效果训练材料训练素材放在以下的百度网盘链接中，有需要的朋友自提一下。

叫我田小霖啦·2022-11-27 09:52

Opencv c++（图像处理）

目录一、图像读取与显示二、图像预处理高斯模糊的原理与算法Canny边缘检测三、图像裁剪四、绘制形状和添加文本五、透视变换六、颜色检测七、形状检测和轮廓检测八、人脸识别一、图像读取与显示#include#

叶子.←_←·2022-11-27 04:53

OpenCV学习—基于OpenCV的区域分割、轮廓检测和阈值处理（python）

文章来源基于OpenCV的区域分割、轮廓检测和阈值处理介绍OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库。

岁月蹉跎的一杯酒·2022-11-26 00:01

【Opencv】形态化处理识别物体的大小

Opencv识别物体大小在这里，我们通过opencv读取图像来识别我们所需要的物体尺寸，其中经过了一系列形态化处理，包括：灰度化–高斯滤波–边缘检测–膨胀–腐蚀–面积计算–轮廓检测–矩形识别–透视变换，

Sciengineer-Mike·2022-11-25 23:04

opencv c++学习八（轮廓检测人脸检测）

1.一些数据结构的解释vector>contours;vector里放了一个vector容器，子容器里放了点Pointvectorhierarchy；vector里放置了四个int类型的变量vector像素width*heightfrom位置(x*y)参考：OpenCV轮廓vectorvector，vector，vector，vector_Ahuuua的博客-CSDN博客opencv常用的数据类型

Heihei_study·2022-11-25 18:07

【OpenCV（C++）快速入门】--下篇--OpenCV中的颜色、形状、人脸和轮廓检测

【专栏介绍】因为专业需要用到OpenCV来处理图像数据，所以需要学习，搜索了网上的相关资料，整体知识比较零散，花费了较多时间，所以才萌生了将学习过程整理成专栏的形式，希望能帮到后来的人，也方便自己复习。如有错漏欢迎评论或者私信指出，我定当及时更正。本系列共有上中下三篇，后面有空会再做个小项目，并放出来。上篇：https://blog.csdn.net/weixin_45703465/article

山海里啊有星辰·2022-11-25 18:33

OpenCV图像处理——（实战）答题卡识别试卷

image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)边缘检测edged=cv2.Canny(blurred,75,200)20.2、轮廓检测找到原始图像中边框的四个矩形框的点

lzh~·2022-11-25 10:58

Qt-OpenCV学习笔记（中级）-- 总结

_64Qt版本：5.12.10OpenCV版本：4.5.4目录Qt-OpenCV学习笔记（中级）一、基本操作二、综合应用Qt-OpenCV学习笔记（中级）一、基本操作Qt-OpenCV学习笔记--图形轮廓检测

ssismm·2022-11-25 00:29

opencv 图片宽度python_Python OpenCV实现测量图片物体宽度

截取只包含上下边框的部分，以便于后续的轮廓提取轮廓检测得到结果二、实现过程1.用于给图片添加中文字符#用于给图片添加中文字符defImgText_CN(img,text,left,top,textColor

weixin_39524741·2022-11-23 18:21

python提取文字的轮廓_OpenCV-Python系列八：提取图像轮廓

当你完成图像分割之后，图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标，OpenCV中可以使用cv2.findContours来得到轮廓。

weixin_39715187·2022-11-23 17:27

OpenCV-Python教程：查找轮廓、绘制轮廓

在OpenCV中轮廓检测只查找白色目标，黑色背景会被忽略。1、查找轮廓findCont

桔子code·2022-11-23 17:39

虹膜识别之虹膜位置检测与定位（基于opencv传统算子）

首先我也是参考了github上一位大佬的核心思想，先用cv的轮廓检测，但是由于摄像头会捕捉到一些额外的无用信息，比如光斑，镜框，睫毛等这些。这个眼是不是还挺大。。那么这么多无用信息到底该选择哪个呢？

菜鸡努力变大佬·2022-11-23 05:26

C++ OpenCV透视变换综合练习

——《微卡智享》本文长度为3879字，预计阅读9分钟前言以前的文章《C++OpenCV之透视变换》介绍过透视变换，当时主要是自己固定的变换坐标点，所以在想可不可以做一个通过轮廓检测后自适应的透视变换，实现的思路通过检测主体的轮廓

Vaccae·2022-11-22 23:27

python-opencv 图像处理基础（九）图像梯度+边缘检测+直线检测+圆检测+轮廓检测+对象测量

一阶导数与sobel算子二阶导数与拉普拉斯算子其它边缘算子—边缘检测、直线检测一阶导数与sobel算子二阶导数和拉普拉斯算子在二阶导数的时候，最大变化处的值为0即边缘是零值。通过二阶导数计算，依据此理论可以计算图像二阶导数，提取边缘。importcv2ascvimportnumpyasnpdeflapalian_demo(image):#第一种方法调用算子#dst=cv.Laplacian(ima

冰雪棋书·2022-11-22 13:47

opencv项目实战（一）——信用卡数字识别

具体流程如下：对模板图像进行外轮廓检测，从左到右排序得到每个数字的模板图像对待识别的图像进行预处理，提取包含信用卡中感兴趣区域（包含文本信息的区域）根据长宽比（先验知识）过滤掉不相关的轮廓。

spade_eddie·2022-11-21 08:04

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