软件架构可视化模型第118页

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

Spring MVC-01

MVC=Model+View+Controller，它们分别是：-Model：数据模型，通常由业务逻辑层（ServiceLayer）和数据访问层（DataAccessObjectLayer）共同构成-View

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十六）

A.主成分分析适用于可解释性较强的预测模型，因为它减少了变量间的相关性。B.变量聚类旨在通过保留所有变量来减少信息损失，适合于所有类型的数据模型。

紫色沙·2024-02-08 09:51

每天一个数据分析题（一百五十五）

关于高维数据在模型建立中的处理，以下描述正确的是：A.在分类模型中通常不需要进行变量选择和降维，因为算法可以处理成千上万个变量。B.聚类模型中剔除不相关变量主要依赖于算法而不是分析师的经验和维度分析。

紫色沙·2024-02-08 09:20

CSS之盒子模型

盒子模型01-选择器结构伪类选择器基本使用作用：根据元素的结构关系查找元素。

白小筠·2024-02-08 09:42

数据库学习笔记

数据库学习笔记数据库系统概述基本概念关系型数据库和非关系型数据库redis数据库引擎MyISAM与InnoDB的区别OLTP联机事务处理onlinetransactionprocessingOLAP联机分析处理数据仓库C/S模式数据库语言数据抽象、数据模型

三流淼货·2024-02-08 08:10

Open CASCADE学习|放样

在CAD（计算机辅助设计）建模中，放样是一种重要的技术，用于将二维图形或设计转化为三维模型。通过放样，设计师可以根据一系列二维剖面和一个或多个引导路径创建出复杂的三维形状。

老歌老听老掉牙·2024-02-08 08:37

分享3款开源免费好用的Docker可视化管理工具安装部署教程

文章目录1.前言2.DockerDesktop3.Portainer3.1Portainer默认英文版本安装3.2Portainer汉化版本安装3.3官方镜像说明3.3.1ssl访问3.3.2Nginx反代3.3.3Nginx反代设置子目录3.3.4docker-compose部署3.4登录4.DockerUI4.1简介4.2项目地址4.3部署启动命令4.4登录4.5首页5.总结1.前言由于我

大飞哥～BigFei·2024-02-08 08:06

sklearn.preprocessing 特征编码汇总

Featurehashing`）基于统计的类别编码对循环特征的编码目标编码（Targetencoding）K折目标编码（K-FoldTargetencoding）用于数据分析的特征可能有多种形式，需要将其合理转化成模型能够处理的形式

Cachel wood·2024-02-08 08:35

图数据库之 Neo4j - 背景介绍(1)

这种图数据模型非常适合表示复杂的关系和连接。在当今的信息时代，数据的复杂性和关联性日益增加。传统的关系型数据库在处理这种复杂性时遇到了一些限制。

magic_kid_2010·2024-02-08 08:33

图数据库之 Neo4j - 图数据库基础(2)

这种图数据模型非常适合表示复杂的关系和连接。图数据库的定义和特点图数据库是一种非关系型数据库，它使用图数据模型来组织和表示数据。图数据模型由节点和边组成，节点表示实体，边表示实体之间的关系。

magic_kid_2010·2024-02-08 08:33

AdaBoost算法

这些弱分类器通常是简单的模型，比如决策树，它们在训练过程中的错误会被后续的弱分类器所修正。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-08 08:29

python-可视化篇-pyecharts库-气候堆叠图

准备代码#coding=utf-8#代码文件：code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D#生成测试数据data=[[x,y,random.randint(10,40)]foryinrange(7)forxinrange(24)]hour

fo安方·2024-02-08 08:57

【计算机视觉 | 图像分割】通用AI大模型Segment Anything在医学影像分割的性能究竟如何？

最近看到了一篇论文：论文地址为：https://arxiv.org/pdf/2304.14660.pdf这篇文章用来探究最近大火的大模型SA在医学图像上的效果。

旅途中的宽~·2024-02-08 08:24

LLM | 一些开源的AI代码生成模型调研及总结【20240130更新】

本文主要介绍主流代码生成模型，总结了基于代码生成的开源大语言模型，按照时间顺序排列。

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:54

CV | Medical-SAM-Adapter论文详解及项目实现

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:54

【持续更新】Segment Anything Model （SAM）分割一切大模型相关论文和项目介绍

距离MetaAI发布首个分割一切大模型SAM已经过去半年左右的时间了，该模型在分割任务上，尤其是零样本分割任务上取得了令人惊讶的优异表现，受到了整个CV界的广泛关注。

深视·2024-02-08 08:23

论文解读|MetaAI图像分割基础模型SAM——解锁数字大脑“视觉区”

原创|文BFT机器人内容提要事件背景:2023年4月5日，MetaAI研究团队发布论文“分割一切”一《SegmentAnything》并在官网发布了图像分割基础模型一SegmentAnythingModel

BFT白芙堂·2024-02-08 08:52

SAM大模型遥感领域测评

１.引言随着OpenAI公司ChatGPT的火爆，国内外科技公司都陆续发布自然语言通用领域大模型。而图像领域AI，一时间没了热度。

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

CV | SAM在医学影像上的模型调研【20240207更新版】

本文主要是SAM（SegmentAnything）在医学影像上的数据集，模型及评估方法调研【持续更新】~1.开源数据集可参考这篇【数据集|基于计算机视觉的医学影像处理数据集_CSDN博客】2.算法模型2023.04

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:21

软件架构风格

信息系统项目管理师教程第3版P81页软件架构分为数据流风格、调用/返回风格、独立构件风格、虚拟机风格和仓库风格。(1)数据流风格：数据流风格包括批处理序列和管道/过滤器两种风格。

Keyliva·2024-02-08 08:06

【多模态】27、Vary | 通过扩充图像词汇来提升多模态模型在细粒度感知任务（OCR等）上的效果

ScalinguptheVisionVocabularyforLargeVision-LanguageModels代码：https://github.com/Ucas-HaoranWei/Vary出处：旷视时间：2023.12一、背景当前流行的大型视觉-语言模型

呆呆的猫·2024-02-08 08:19

这个大模型开挂了

2023年，大模型从年初卷到年末。无论是国内的百模大战格局，还是国外一超多强的新竞争态势，基础模型的能力依然是生成式AI的核心。

AImatters·2024-02-08 08:15

大模型2024规模化场景涌现，加速云计算走出第二增长曲线

导读：2024，大模型第一批规模化应用场景已出现。如果说“百模大战”是2023年国内AI产业的关键词，那么2024年我们将正式迈进“应用为王”的新阶段。

AImatters·2024-02-08 08:44

鸿蒙学习-应用/组件配置

2、应用图标和标签配置FA模型不支持

青春路上的小蜜蜂·2024-02-08 08:12

[C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表

ScottPlot.WPF是一个开源的数据可视化库，用于在WPF应用程序中创建高品质的绘图和图表。

老狼IT工作室·2024-02-08 08:38

Python有趣|数据可视化那些事（二）

pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化，绘制了一个伪《经济学人》图表，这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷：不美观，功能不强大。但其操作起来复杂，手残党表示最不喜欢这种操作了。

罗罗攀·2024-02-08 08:39

个人前端学习知识（javaScript）（保持更新）

JavaScript2022年8月1日一.javascript的组成1.ECMAScript:定义了javascript的语法规范，描述了语言的基本语法和数据类型2.BOM(BrowerObjectModel):浏览器对象模型

Natural-9·2024-02-08 08:00

好的沟通是有方法的，照做便是

借用沟通视窗，可以使自己得到足够多的信任和尊重，进而提升自己的领导力沟通视窗原理是一种"自我意识的发现--反馈模型"，这个理论最初是由乔瑟夫(Joseph)和哈里(Harry)在20世纪50年代提出的。

Tanya汤圆·2024-02-08 07:21

RocketMQ（二）

目录六：SpringBoot中整合Rocket的事务消息七：SpringCloudStream整合RocketMQ八：RocketMQ的核心概念1.消息模型2.消息生产者3.消息消费者4.主题(Topic

etcEriksen·2024-02-08 07:47

从JVM角度理解Java并发（下）

文章目录前言一、Java内存模型（JMM）1.1可见性1.1.1问题表述1.1.2解决办法1.2有序性1.2.1问题表述1.2.2解决办法1.3volatile原理1.3.1保证可见性1.3.2保证有序性

Yungang_Young·2024-02-08 07:46

Spring AI - 使用向量数据库实现检索式AI对话

SpringAI-使用向量数据库实现检索式AI对话 SpringAI并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装，它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。

PG Thinker·2024-02-08 07:44

python地图位置可视化_Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。

weixin_39637049·2024-02-08 07:41

python可视化窗口库_Python可视化工具介绍——找到合适的库

Python有很多可视化工具，大体上可以分为基于matplotlib的工具库和基于JS的工具库。有如此丰富的选择是幸福的，无论你要画什么图，都能找到相对的库。

神经小黑·2024-02-08 07:11

可视化总结

可视化总结无交互式可视化需求一般数据可视化需求：matpltolib能满足需求有统计分析处理和可视化需求：matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求：matplotlib+Basemap/

CHEN_BR·2024-02-08 07:10

聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

来源：萝卜大杂烩今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举pyecharts、plotly

Python数据之道·2024-02-08 07:10

机器学习：特征工程笔记

在实践中，收集到的数据往往是不完整、含有噪声和不一致的，这对模型的性能构成挑战，因为其很大程度上依赖于输入数据的质量，因此，特征工程应运而生。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

机器学习：朴素贝叶斯笔记

目录基本原理1.贝叶斯定理2.朴素的独立性假设贝叶斯定理1.简介2.贝叶斯公式算法过程1.训练模型2.预测类别类型注意事项基本原理1.贝叶斯定理朴素贝叶斯算法的核心是贝叶斯定理，即对于给定的样本数据

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

统计绘图：ggridges包绘制岭图问题解决

ggridges包1.简介岭图是一种展示数据分布的可视化工具，适用于观察密度的变化和比较多个组的数据分布。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

生信绘图：在线绘制序列 Logo 图

网站链接：WebLogo3-About(threeplusone.com)1序列Logo图序列Logo是一种常用于可视化DNA、RNA或氨基酸序列中保守性和模式的图形化方法。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:09

【Unity】重力场中的路径预测方法

笔者本次的参赛作品，在实现路径预测可视化时使用了RK4方法，效果还不错：【72小时极限游戏开发挑战赛】探索者号《探索者号》核心玩法玩家

Dugege007·2024-02-08 07:07

层次分析法（附实例）

层次分析法-AHP问题：选择一部适合自己的手机一、确定评价对象与评价指标评价对象评价指标二、确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少

陌雨’·2024-02-08 07:07

机器学习 | 揭示EM算法和马尔可夫链的实际应用

目录初识EM算法马尔可夫链HMM模型基础HMM模型使用初识EM算法EM算法是一种求解含有隐变量的概率模型参数的迭代算法。该算法通过交替进行两个步骤：E步骤和M步骤，从而不断逼近模型的最优参数值。

亦世凡华、·2024-02-08 07:36

机器学习：数据集划分笔记

数据集划分是机器学习中非常关键的步骤，能直接影响模型的训练效果和泛化能力。它的主要目的是为了评估模型对新数据的泛化能力，即模型在未见过的数据上能表现良好。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

【地理信息可视化】basemap（cartopy）+geopandas显示地图-03

importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importosimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltget_ipython().run_line_magic('matplotlib','

civilpy·2024-02-08 07:35

【机器学习】单变量线性回归

文章目录线性回归模型（linearregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）梯度下降算法（gradientdescentalgorithm

Mount256·2024-02-08 07:35

Python 线性回归可视化并将回归函数放置到图像上

importmatplotlib.pyplotaspltimportscipyimportseabornassns#加载内置的数据集df=sns.load_dataset('tips')#createregplotp=sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df)#calculateslopeandinterceptofregressionequations

陌雨’·2024-02-08 07:05

Windows Docker 可视化面板 Portainer

一、简介Portainer是一个可视化的容器镜像图形管理工具，使用Portainer可以轻松构建、管理和维护Docker环境。而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

菜鸟厚非·2024-02-08 07:04

工作3年的Java程序员，轻松拿到阿里P6Offer，只因为他搞明白了Redis这几个问题！！

Redis中的多路复用模型Redis6用到了多线程？那多线程应用在哪些地方，引入多线程后，又改如何保证线程安全性呢？同时，如何在性能和线程安全性方面做好平衡？

跟着Mic学架构·2024-02-08 07:58

管理任务模型

一、PDCA循环法二、方法论三、工具管理PDCA循环法:四有新人、有理想，有道德，有文化，有纪律。新四有新人:有目标，有计划，有任务，有检视。目标:有方向→已结果为导向计划:有策略→合理的规划任务:有内容→担当一个事件，落实责任到位，完成整个任务事件。检视:有反思→分析整个事件目标、计划、任务、过程的总结原因。优化目标、计划、任务、提升效率。P计划，D执行，C检视:复盘回想整个事件，全部过程。A行

FortuneFreedom·2024-02-08 07:25

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