轻量化网络模型第3页

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

经过之前深度学习的实践，无论是自己搭建的CNN网络也好，还是通过迁移学习调用官方的网络模型也好，都有其优点以及不足。

starlet_kiss·2024-02-13 21:40

手撕spring bean的加载过程

springboot基于约定大于配置的思想对spring进行优化，使得这个框架变得更加轻量化，集成各种starter组件时使其能够更加全面。

ForestSpringH·2024-02-13 20:46

Stable Diffusion在线体验

其他的一些轻量化绘画平台，原理跟stablediffusion基本相似，但可调参数较少，有些效果达不到。现在“提词大

壹米饭·2024-02-13 10:33

基于卷积神经网络模型的手写数字识别

基于卷积神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1卷积神经网络模型方案3.2卷积神经网络模型训练过程3.3卷积神经网络模型测试四.程序设计一

Jc.MJ·2024-02-13 10:22

基于全连接神经网络模型的手写数字识别

基于全连接神经网络模型的手写数字识别一.前言二.设计目的及任务描述2.1设计目的2.2设计任务三.神经网络模型3.1全连接神经网络模型方案3.2全连接神经网络模型训练过程3.3全连接神经网络模型测试四.

Jc.MJ·2024-02-13 10:21

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground影响一个神经网络模型的认知能力的主要因素

星月野1·2024-02-13 07:52

网络专栏目录

大家好我是苏麟,这是网络专栏目录.图解网络资料来源:小林coding小林官方网站:小林coding(xiaolincoding.com)图解网络目录基础篇基础篇TCP/IP网络模型有几层?

踏遍三十六岸·2024-02-13 07:42

基于RBF神经网络的自适应控制器simulink建模与仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1自适应控制器4.2RBF神经网络模型5.完整程序1.程序功能描述在simulink中，使用S函数编写基于RBF神经网络的自适应控制器

软件算法开发·2024-02-13 04:55

Redis底层原理

一.数据结构动态字符串SDSIntSetDictZipListQuickListSkipListRedisObject五种数据类型StringListSetZSetHash二.网络模型1.用户空间和内核空间

badwomanPPPPPard0·2024-02-12 21:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层；深层

giszz·2024-02-12 08:57

详细介绍Python网络编程模块

根据前面对网络分层棋型的介绍，我们知道实际的网络模型大致分为四层，这四层各有对应的网络协议提供支持，网络层协议主要是IP，它是所有互联网协议的基础，其中ICMP（InternetControlMessageProtocol

hakesashou·2024-02-11 23:13

网络基础【Linux网络编程】

目录一、网络发展二、协议和协议分层OSI七层网络模型TCP/IP协议栈三、网络和OS的关系四、网络传输基本流程五、数据包封装和分用六、IP地址和MAC地址MAC地址局域网通信原理IP地址一、网络发展详细参考此篇博文

勤奋的懒羊羊～·2024-02-11 20:47

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。

·2024-02-11 19:48

【专题】2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）

它们利用轨道旋转的机会，在电动化、智能化、数字化、自动化、轻量化的"新五化"趋势下，为行业提供了转型标准。阅读原文，获取专题

·2024-02-11 18:20

揭秘 Docker 网络：手动实现 Docker 桥接网络

本文将带领读者探索Docker桥接网络模型的内部机制，通过vethpair、bridge、iptables等关键技术手动实现Docker桥接网络模型，揭示网络背后的运作原理。

·2024-02-11 18:50

【论文精读】EfficientNet

摘要以往的卷积网络模型通过缩放深度，宽度和图像大小的其中之一或之二来扩大网络以实现更好的结果，但这种思想下经常产生次优的精度和效率的算法。

None-D·2024-02-11 15:43

PyTorch版本说明与安装

PyTorch版本说明与安装PyTorch可以看作是Python的一个库，准确地说，它是一个深度学习框架，提供了许多用于构建、训练和部署神经网络模型的功能和工具。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

本节将以“波士顿房价预测”任务为例，向读者介绍使用Python语言和Numpy库来构建神经网络模型的思考过程和操作方法。

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

Nginx

Nginx简述Nginx是一个开源且高性能、可靠的HttpWeb服务、代理服务开源:直接获取源代码高性能:支持海量并发可靠:服务稳定Nginx采用Epoll网络模型,Apache采用Select网络模型

卍溪卍·2024-02-11 09:12

时间序列预测——BiLSTM模型

BiLSTM（双向长短期记忆网络）是一种常用的神经网络模型，用于处理时间序列数据，并具有很好的预测性能。

Persist_Zhang·2024-02-10 20:32

Linux---线程

更准确的定义是：线程是“一个进程内部的控制序列”一切进程至少都有一个执行线程线程在进程内部运行，本质是在进程地址空间内运行在Linux系统中，在CPU眼中，看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化透过进程虚拟地址空间

HaiFan.·2024-02-10 13:38

汽车制造如何WEB端模型渲染轻量化？3D Web轻量化引擎HOOPS帮你实现！

而在这之中，3DWeb轻量化引擎HOOPS正渐进的RGB露头角，为汽车制造提供了更加、便捷的解决方案。本文将深入探讨HOOPS在汽车制造领域的应用，从技术特点、优势、应用案例等方面进行详细分析。

慧都科技3D·2024-02-10 10:47

用yangwebrtc搭建兼容webrtc云3D云游戏的云平台

yangwebrtc可助力3D和游戏向云平台发展提供助力，助力云3d云游戏达到50毫秒以下延迟，助力云3D云游戏转向嵌入式和穿戴设备的轻量化终端，使之可以展示大屏视觉，增加用户的体验感。

639c12a85b17·2024-02-10 01:37

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8

cofisher·2024-02-09 19:30

【Linux】线程

更准确的定义是：线程是“一个进程内部的控制序列”一切进程至少都有一个执行线程线程在进程内部运行，本质是在进程地址空间内运行在Linux系统中，在CPU眼中，看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化透过进

学IT的小卢·2024-02-09 17:35

常用激活函数代码+图像

引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。没有激活函数的每层都相当于矩阵相乘。就算你叠加了若干层之后，无非还是个矩阵相乘罢了。

菜鸟向前冲fighting·2024-02-09 12:13

springboot/java/php/node/python农产品销售推广微信小程序【计算机毕设】

微信小程序作为移动互联网时代的一种轻量化应用，因其无需下载安装、使用方便的特点，成为连接用户和服务提供者的重要桥梁。

艺馨程序设计·2024-02-09 12:07

制作耳机壳的UV树脂和塑料材质相比优势有哪些？

轻量化：相比传统塑料材料，UV树脂耳机壳更轻便，方便携带和使用。环保：UV树脂在生产过程中无需使用传统石油原料，

TDK15622868324·2024-02-09 12:04

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage

科技州与数据州·2024-02-09 10:22

计算机网络总结

1.网络分层网络上进行协议分层的好处①分层之后层次之间的耦合程度比较低，上层协议不必了解下层的细节，下层也不必了解上层的细节；②方便的对某一层的协议进行替换；真实网络的协议分层OSI七层网络模型（教科书

CodeKnightShuai·2024-02-09 08:43

在训练过程中报显存不足该怎么办呢？- PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 训练问题5

Answer:训练中报显存不足是很正常的情况，你可以尝试调整BatchSize的大小，也可以更改网络模型，或者参考官方文档的显存优化部分。

GT_Zhang·2024-02-09 08:53

轻量级http压测工具httptester

近来有需求要对HTTP接口进行压测，于是去了解了一下JMeter，发现虽然功能强大，但本身依赖JAVA，并且依赖图形化界面，不够轻量化，所以想着自己写一个基于命令行的轻量级压测工具，于是就有了httptester

b0cc0828fa72·2024-02-09 07:06

Redis单线程和多线程网络模型变更

Redis单线程和多线程网络模型变更Redis通过IO多路复用来提高网络性能，并且支持各种不同的多路复用实现，并且将这些实现进行封装，提供了统一的高性能事件库API库AE:Redis单线程模型的整个流程当我们的客户端想要去连接我们服务器

admin3335·2024-02-09 06:24

ChatGPT-4.0：塑造未来对话的智能架构

一、语言理解：更加深入和广泛前沿技术：深度学习与大数据相结合ChatGPT-4.0利用了一个由1750亿参数构成的深度神经网络模型

Draven21·2024-02-09 06:32

【云原生进阶之PaaS中间件】第三章Kafka-4.3.2-broker网络模型

1kafka网络模型运行原理kafkabroker在启动的时候，会根据你配置的listeners初始化它的网络组件，用来接收外界的请求，这个listeners你可能没配置过，它默认的配置是listeners

江中散人·2024-02-09 05:19

【Linux网络模型】7. 怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题？

怎么缓解DDoS攻击带来的性能下降问题？DDoS简介DDoS的前身是DoS（DenailofService），即拒绝服务攻击，指利用大量的合理请求，来占用过多的目标资源，从而使目标服务无法响应正常请求。DDoS（DistributedDenialofService）则是在DoS的基础上，采用了分布式架构，利用多台主机同时攻击目标主机。这样，即使目标服务部署了网络防御设备，面对大量网络请求时，还是无

九五一·2024-02-08 21:02

汽车悬架轻量化与疲劳寿命的关系

汽车关键零部件轻量化研究现状针对悬架系统关键零部件的轻量化方法主要有通过零部件结构的优化设计和新材料更替、新工艺的性能提升来达到轻量化目的，这两类优化方式是目前汽车行业在轻量化方面应用最多的两类方法。

白易居士·2024-02-08 20:55

ANSYS Topology Optimization拓扑优化技术在轻量化设计应用概述

产品概念设计初期，单纯的凭借经验以及想象对零部件进行设计往往是不够的，在适当约束条件下，如果能充分利用“拓扑优化技术”进行分析，并结合丰富的产品设计经验，是有能力设计出更满足产品结构技术方案、工艺要求、而且更质轻质优的产品的。拓扑优化主要思想是寻求一种能够根据给定负载情况、约束条件和性能指标，在指定区域内对材料分布进行优化的数学方法，对系统材料发挥最大利用率。通过将区域离散成足够多的子区域，借助有

仿真秀·2024-02-08 20:54

Arxiv网络科学论文摘要5篇(2019-08-15)

;隐私保护链路预测与潜在几何网络模型;复杂网络中的社区结构：挑战和机遇;基于角色嵌入的Reddit网络时态分析;TwitterMoodifier：向Twitter用户提供情感意识原文标题：TweetMoodifier

ComplexLY·2024-02-08 19:50

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试

Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

YOLOv8改进 | 利用训练好权重文件计算YOLOv8的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说，本文的内容对你一定有帮助

Snu77·2024-02-08 13:51

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

博士僧小星·2024-02-08 13:35

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

【RT-DETR有效改进】计算训练好权重文件对应的FPS、推理每张图片的平均时间（科研必备）

一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用我们训练好的权重文件计算FPS，同时打印每张图片所利用的平均时间，模型大小（以MB为单位），同时支持batch_size功能的选择，对于轻量化模型的读者来说

Snu77·2024-02-08 07:00

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。

Peyzhang·2024-02-08 06:37

Vision Transformer(一)：自注意力机制

注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专

赛先生.AI·2024-02-08 03:09

《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」：简化部署一直在路上

2023年，社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本，没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映

LCHub低代码社区·2024-02-07 17:54

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

gem5学习——HeteroGarnet：对多样互连系统的详细模拟器

（本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录）HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进，能够精确模拟新兴互连系统。

Sakura懋·2024-02-07 11:18

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