轻量级网络

GhostNet|CVPR2020 简单的线性变换生成特征图的轻量级网络

文章转自：知乎原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146513522知乎作者：python小宗师论文下载：GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperationsarxiv.org代码下载：huawei-noah/ghostnetgithub.com简介：卷积神经网络由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署非常困难。特征图中的冗余是神经网络
Mr丶营先生·2020-07-16 06:09

服务网格 Pattern: Service Mesh

实际上，服务网格通常实现为轻量级网络代理的数组，这些代理与应用程序代码一起部署，而不需要知道应用程序。
一个会写诗的程序员·2020-07-14 06:10

深度学习硬件平台

NVIDIA显卡GTX1060入门级高性价比选择，高达1708MHz主频，6GBGDDR5显存，CUDA®核心数1280，Pascal架构，满足大部分轻量级网络训练场景TESLAP100TESLA系列定位专业计算卡
_icrazy_·2020-07-13 14:57

【轻量级网络系列一】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文总结

前言MobileNet是谷歌设计用来给手机以及嵌入式设备上的视觉应用的一种网络，在此之前大家设计的小网络通常只考虑了网络的size够不够小，并没有考虑网络的速度。而MobileNet正是保留了大网络的精度以及具有较小的size和较快的speed的一种网络。MobileNet主要是构建在depthwiseseparableconvolution模块上，此模块首次出现是在Ieceptionmodel中
slamdunkofkd·2020-07-13 13:42

论文阅读——MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

本周打算了解一下轻量级网络。先从回顾2017年的MobileNetv1开始。
黄小米吖·2020-07-13 11:02

Android适用于IOT场景的MQTT-Demo

MQTT：适用于IOT环境的轻量级网络框架。原理：观察者模式，订阅/发布。场景：阿里云IOT平台。网络框架，本篇文章只关注Android端（终端）的使用。
奔跑的_迷彩狼·2020-07-13 09:02

二值化网络的发展——从原始BNN到MeliusNet

BinarizedNeuralNetworks:TrainingNeuralNetworkswithWeightsandActivationsConstrainedto+1or−1》文章主要建设性内容本文提出了一种新的轻量级网络
有头发的猪·2020-07-10 10:09

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族，出自谷歌，MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络，MobileNetV2提出创新的invertedresidualwithlinearbottleneck
VincentLee·2020-07-10 03:48

【轻量级网络系列三】MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks论文总结

摘要本文将介绍一种新型的适合移动端的网络MobileNetV2，在最近众多的tasks和benchmarks上都取得了最好的表现。它是建立在一种倒转的残差结构上面的，其中的短路连接建立在thinbottlenecklayers之间。中间的扩展层使用lightweightdepthwiseconvolutions来对特征进行过滤来提升网络非线性能力。特别的是，我们发现去除狭窄层的非线性能力对于表现特
slamdunkofkd·2020-07-10 02:59

Mobilenet_v2的参数alpha和depth_multiplier

Mobilenet_v2是一个十分常用的轻量级网络，很多人直接使用的时候会忽略有两个参数alpha和depth_multiplier，这两个参数也控制着网络的结构，那么这两个参数什么意思？
herr_kun·2020-07-09 17:22

Not All Ops Are Created Equal!

其实不然，首先我们要明确设计轻量级网络的最终的目的是什么？——在保证精度损失在可接受范围内的同时，降低模型推理的延迟和功耗才是重中之重！论文连接：NotAllOpsAreCreatedEqual!
月臻·2020-07-09 16:50

XMNetworking源码阅读学习

闲话不说了，今天来学习XcodeMenteam的轻量级网络库XMNetworking前阵子看源码的时候，还是有点懵逼，自动昨天自己画了思维导图，对网络层的结构分析了一下，今天再来看，发现就豁然开朗了，感觉挺好的
hecvstyle·2020-07-09 16:02

VarGNet论文阅读笔记

VarGNet是地平线2019年新提出的一种轻量级网络，适用嵌入式系统的计算。
酉意铭·2020-07-08 19:40

5个替代Apache和IIS的轻量级网络服务器

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>说起Apache和IIS网络服务器，真可谓无人不知，其应用之广也是首屈一指。但是，出色的网络服务器可并不只有Apache和IIS。事实上，性能卓越，堪比Apache和IIS的其他网络服务器还有很多。出色的网络服务器应该具备哪些条件呢？至少得达到如下要求：高可扩展性稳定易配置轻巧：CPU负载低，资源占用率低，内存占用率低这些网络服务器大多都是免费的，几乎都可以
weixin_34187822·2020-07-08 17:05

MobileNetV1/V2/V3简述 | 轻量级网络

MobileNet系列很重要的轻量级网络家族，出自谷歌，MobileNetV1使用深度可分离卷积来构建轻量级网络，MobileNetV2提出创新的invertedresidualwithlinearbottleneck
晓飞的算法工程笔记·2020-07-08 16:00

论文笔记：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

链接：https://arxiv.org/pdf/1807.11164.pdf中心思想指出当前主流的对轻量级网络的衡量方式不够全面（仅用FLOPs来衡量一个模型的轻量级程度）实际在端上执行一张图像的预测
Richard_Che·2020-07-08 04:02

MobileNet详细总结以及代码讲解

MobileNet详细介绍模型介绍代码复现图片预测模型介绍模型特点：1.轻量级网络。2.可分离卷积。
楚楚小甜心·2020-07-07 19:20

ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络

ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列，ShuffleNetV1提出了channelshuffle操作，使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速，而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计
VincentLee·2020-07-07 08:15

VarGFaceNet：地平线提出轻量级、有效可变组卷积的人脸识别网络

MengaoZhao、ZiningXu、QianZhang、GuoliWang、ZhizhongSu译者|刘畅编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）【导读】为了提高用于人脸识别的轻量级网络的判别和泛化能力
AI科技大本营·2020-07-07 06:09

pytorch 实现mobilenet代码详解，了解深度可分离卷积计算。

mobilenet是一种轻量级网络，主要是想用于实时检测，那么那么它的优点就是训练速度快。它的设计点主要是深度卷积和逐点卷积，外加对通道数和分辨率加以改变，大幅度减少参数量。
视觉盛宴·2020-07-07 05:10

ShuffleNetV1/V2简述 | 轻量级网络

ShuffleNet系列是轻量级网络中很重要的一个系列，ShuffleNetV1提出了channelshuffle操作，使得网络可以尽情地使用分组卷积来加速，而ShuffleNetV2则推倒V1的大部分设计
晓飞的算法工程笔记·2020-07-06 10:00

轻量级网络：IGCV系列V1、V2、V3

前言IGCV1IGCV2IGCV3前言前面在写ShuffleNet的时候提到了解决GroupConv各个组之间的信息交互的问题就提到了IGCV，今天就整理一下IGCV系列。附上微软的视频分享：https://www.bilibili.com/video/av23295590?from=search&seid=7224169471719308503IGCV1论文：https://arxiv.org/
傅里叶不积分1·2020-07-05 07:30

将Tensorflow目标检测object_detect API源码中的ssd_mobilenet_v1主结构修改为shufflenetv2

最近看到网上一些资料shufflenetv2在ImageNet上有着不错的表现，并且计算量相较于其他轻量级网络结构大幅度减少。
LiangJun.py·2020-07-05 03:20

SqueezeNet/SqueezeNext简述 | 轻量级网络

SqueezeNet系列是比较早期且经典的轻量级网络，SqueezeNet使用Fire模块进行参数压缩，而SqueezeNext则在此基础上加入分离卷积进行改进。
VincentLee·2020-07-05 01:42

Mobilenet SSD学习系列（一）demo运行以及CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR的解决

前言Mobilenet是针对移动端提出来的一种轻量级网络模型结构。其创新性地应用了深度可分离卷积技术来大大减少网络参数和计算量。
ltshan139·2020-07-04 22:24

Depthwise卷积与Pointwise卷积

所以在一些轻量级网络中会碰到这种结构如MobileNet。常规卷积操作对于一张5×5像素、三通道彩色输入图片（shape为5×5×3）。经
大吴Heng·2020-07-04 15:45

SqueezeNet/SqueezeNext简述 | 轻量级网络

SqueezeNet系列是比较早期且经典的轻量级网络，SqueezeNet使用Fire模块进行参数压缩，而SqueezeNext则在此基础上加入分离卷积进行改进。
晓飞的算法工程笔记·2020-07-02 10:00

keras 实现轻量级网络ShuffleNet教程

ShuffleNet是由旷世发表的一个计算效率极高的CNN架构，它是专门为计算能力非常有限的移动设备(例如，10-150MFLOPs)而设计的。该结构利用组卷积和信道混洗两种新的运算方法，在保证计算精度的同时，大大降低了计算成本。ImageNet分类和MSCOCO对象检测实验表明，在40MFLOPs的计算预算下，ShuffleNet的性能优于其他结构，例如，在ImageNet分类任务上，Shuff
·2020-06-30 12:56

Ghostnet论文实践：Ghost-Resnet56 复现

Ghostnet论文实践：Ghost-Resnet56复现Ghostnet是2020年CVPR的一篇轻量级网络并超越了MobilenetV3。
MyMindTellingMeNo·2020-06-30 08:10

GhostNet论文笔记及代码分析

我们开发出一种新型的网络结构GhostNet我们通过一系列简单的线性变换来生成所谓的Ghost特征图这种ghost特征图能揭示隐藏的信息通过两种架构ghostmodule和ghostbottleneck可以构造出我们的轻量级网络
MarDino·2020-06-29 12:52

【网络结构】轻量级网络模型shuffleNet

推荐一下看到的比较好的文章：『高性能模型』轻量级网络ShuffleNet_v1及v2：https://www.cnblogs.com/hellcat/p/10318630.htmlCNN模型之ShuffleNet
俭任G·2020-06-29 02:51

Potatso Lite：[限免]ios 自由上网利器

为入门用户打造的轻量级网络代理工具，支持通知中心开关、扫描二维码或手动输入代理，简洁好用、支持多种代理。PotatsoLite：appstroe下载重要提醒：中国区Appstroe可下载。
weixin_34297704·2020-06-28 16:20

Adobe发布基于HTML5技术的网络开发工具以解决跨平台问题

北京时间3月7日消息，《移动新发现》今日报道，Adobe推出轻量级网络开发工具Shadow（阴影），帮助设计师和开发者同时在多个移动设备上预览应用设计，发现和解决跨平台问题。
weixin_30788731·2020-06-28 00:15

服务网格 Pattern: Service Mesh

实际上，服务网格通常实现为轻量级网络代理的数组，这些代理与应用程序代码一起部署，而不需要知道应用程序。
东海陈光剑·2020-06-27 10:52

【今日CV 计算机视觉论文速览 第94期】 4 Apr 2019

利用轻量级网络在点云邻域计算出嵌入，并最终以图的方式表示出来。首先计算每个点的嵌入，随后利用聚类实现过oversegmentation。一些例子：数据集：室外稠密(S3DIS)室内稀疏
hitrjj·2020-06-27 09:47

轻量级网络--MobileNet论文解读

MobileNetV1MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications原文地址：MobileNetV1代码:TensorFlow官方github-Tensorflowgithub-CaffeAbstractMobileNets是为移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNets基于流线型架构(s
DFann·2020-06-27 02:31

Depthwise卷积与Pointwise卷积

所以在一些轻量级网络中会碰到这种结构如MobileNet。常规卷积操作对于一张5×5像素、三通道彩色输入图片（shape为5×5×3）。经
干巴他爹·2020-06-26 19:09

轻量级网络论文：Searching for MobileNetV3及其PyTorch实现

SearchingforMobileNetV3https://arxiv.org/abs/1905.02244[Pytorch]https://github.com/shanglianlm0525/PyTorch-Networks1概述MobileNetV3=MobileNetv2+SE结构+hard-swishactivation+网络结构头尾微调。除了激活函数，看不出有什么亮点。2网络架构搜索
mingo_敏·2020-06-26 08:54

移动端实时检测网络PeleeNet

github.com/Robert-JunWang/Peleehttps://github.com/nnUyi/PeleeNetICLR2018论文，主要提出了DesNet的变种版本PeleeNet，适用于移动端的轻量级网络
watersink·2020-06-24 23:14

大白话解读2020CVPR-GhostNet论文以及相关代码: 超越MobileNetV3的轻量级网络

大白话解读2020CVPR-GhostNet论文以及相关代码:超越MobileNetV3的轻量级网络华为源码源码为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。
无人不智能，机器不学习·2020-06-24 21:42

开源入侵检测系统-Snort

SnortSnort简介Snort安装与配置Snort总体结构分析Snort的使用Snort的规则使用Snort构建入侵检测系统实例Snort简介Snort是一个基于Libpcap的轻量级网络入侵检测系统
listone_sec·2020-06-23 00:27

GhostNet

欢迎访问我的个人博客，查看更多文章：https://www.wanglichun.tech/2020/03/08/ghostnet/本篇论文是发表于CVPR2020的一篇轻量级网络的论文，作者是华为诺亚方舟实验室
春枫琰玉·2020-06-21 18:50

Adobe发布网络开发工具Shadow 解决跨平台问题需要启用javascri

【搜狐IT消息】时间3月7日消息，《移动新发现》今日报道，Adobe推出轻量级网络开发工具Shadow（阴影），帮助设计师和开发者同时在多个移动设备上预览应用设计，发现和解决跨平台问题。
weixin_30329623·2020-06-21 09:19

OC项目中常用第三方库和框架介绍

1.AFNetworking（网络请求）一款轻量级网络请求开源框架，基于iOS和macos网络进行扩展的高性能框架，大大降低了iOS开发工程师处理网络请求的难度，让iOS开发变成一件愉快的事情。
罗毅豪·2020-05-15 09:00

okhttp源码分析

如需转载请评论或简信，并注明出处，未经允许不得转载目录前言okhttp是square开源的轻量级网络框架官网：https://square.github.io/okhttp/github地址：https
Geekholt·2020-04-26 13:48

GhostNet: 使用简单的线性变换生成特征图，超越MobileNetV3的轻量级网络 | CVPR 2020

为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。该模块将原始的卷积层分成两部分，先使用更少的卷积核来生成少量内在特征图，然后通过简单的线性变化操作来进一步高效地生成ghost特征图。从实验来看，对比其它模型，GhostNet的压缩效果最好，且准确率保持也很不错，论文思想十分值得参考与学习 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:GhostNet:MoreFeaturesfrom
晓飞的算法工程笔记·2020-04-15 10:00

封装一个自己的网络请求库（一）

所以今天就聊聊封装一个基于NSURLSession的轻量级网络库。封装一个post
东篱先生_·2020-04-06 11:50

iOS开发常用库

框架类网络AFNetworking轻量级网络库。网络图像SDWebImage支持缓存的异步图片加载库。图像GPUImage基于GPU的图像、视频处理库。
wutengwei·2020-04-03 14:48

轻量级神经网络MobileNet，从V1到V3

自从2017年由谷歌公司提出，MobileNet可谓是轻量级网络中的Inception，经历了一代又一代的更新。成为了学习轻量级网络的必经之路。
师太恋上老衲·2020-03-22 22:59

基于AF的轻量级网络库二次封装

前言：从以前的ASI到AF，通常都是拿来直接用，然后上个项目中用了基于AF的YTKNetwork，这种相比之前集约型的网络请求，虽然离散但很清晰。然而项目不复杂，用YTKNetwork似乎有点杀鸡用牛刀了，于是在YTKNetwork的基础上修改封装了轻量级的网络库KKNetworking。下面是简单介绍：KKNetworkConfig类（存放一些全局通用的参数）baseUrl服务器地址AFSecu
苹果我咬了一口·2020-03-18 22:55
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