轻量级网络第2页

【CVPR轻量级网络】- 追求更高的FLOPS(FasterNet)

文章目录题目：摘要1介绍CNN中FLOPs的计算2相关工作3PConv和FasterNet的设计3.1偏卷积作为基本算子（PConv)3.2PConv后接PWConv3.3FasterNet作为通用骨干4实验题目：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks摘要提出了一种新的部分卷积（PConv），通过同时减少冗余计算和内存访问

我菜就爱学·2023-04-15 22:58

经典卷积模型之MobileNetV3

作为一种轻量级网络，它的参数量还是一如既往的小。它综合了以下四个特点：1、MobileNetV1的深度可分离卷积（depthwiseseparableconvolutions）。

爱修仙的道友·2023-04-14 17:22

轻量级网络论文精度笔记(三)：《Searching for MobileNetV3》

MobileNetV3论文链接论文名字参考文献1.研究背景2.创新贡献3.相关工作3.1高效移动端构建块4.网格搜索5.网络的改进5.1重新设计计算复杂层5.2设计Hard-Swish5.3Largesqueeze-and-excite5.4MobileNetV3Definitions6.仿真分析6.1分类6.1.1训练设置6.1.2测量设置6.2仿真分析6.2.1仿真分析一6.2.2仿真分析二6

ZZY_dl·2023-04-08 00:57

Service Mesh与Istio初识

在实践中，ServiceMesh通常以轻量级网络代理阵列的形式实现，这些代理与应用程序代码部署在一起，对应用程序来说无需感知代理的存在。

Micky_Yang·2023-04-07 21:19

FastestDet：比yolov-fastest更快！更强！全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法

本篇文章转自于知乎——qiuqiuqiu，主要设计了一个新颖的轻量级网络！

@BangBang·2023-04-06 17:18

分布式微服务架构设计原理_读书笔记_3

1.3.5微服务的容错模式整体的业务流程被拆分成小的微服务，并组合在一起对外提供服务，微服务之间使用轻量级网络协议通信，通常是基于REST的风格的远程调用。

qq_40421050·2023-03-31 16:03

一图看懂全志XR806鸿蒙系统架构

OpenHarmony属于轻量系统（minisystem）轻量系统是面向MCU类处理器例如ArmCortex-M、RISC-V32位的设备，硬件资源极其有限，支持的设备最小内存为128KiB，可以提供多种轻量级网络协议

DOT小文哥·2023-03-30 13:59

基于Attention机制的轻量级网络架构以及代码实现

阅读大概需要10分钟Follow小博主，每天更新前沿干货导读之前详细介绍了轻量级网络架构的开源项目，详情请看深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现，今日更新了基于注意力机制的轻量级网络架构，主要包括ECANet

深度学习技术前沿·2023-03-24 06:06

AFNetWorking总结

回调更友好，3.支持返回数据序列化4.支持文件上传，断点下载，5.自带多线程，防死锁6.处理了Https证书流程，节省移动端开发7.支持网络状态判断AFNetWorkingAFNetWorking一款轻量级网络请求开源框架

Daniel131·2023-03-19 06:39

图像识别之Mobilenet、Resnet50与InceptionV3详解

InceptionV3详解项目GitHub地址：https://github.com/dddlli/CNN-Image-Recognition.git一、mobilenet学习前言MobileNet是一种轻量级网络

纯筱兮·2023-02-25 07:59

OpenMMLab AI实战营笔记（二）

计算机视觉之图像分类算法基础第二节课讲了一些深度网络的发展史，也讲了一些轻量级网络VGG使用小的卷积核替代一个大的卷积核，减少了参数的数量，而且感受野不变亮点1.引入了inception结构，可以融合不同尺度的信息

cyj5x·2023-02-04 10:25

轻量级网络 ESPNetv2

ESPNetv2:ALight-weight,PowerEfficient,andGeneralPurposeConvolutionalNeuralNetwork[CVPR2019][GitHub]AbstractWeintroducealight-weight,powerefficient,andgeneralpurposeconvolutionalneuralnetwork,ESPNetv2,

Phoenixtree_DongZhao·2023-02-02 22:03

轻量级网络：ESPNet系列

前言ESPNetV1ESPNetV2前言虽然这个主要是语义分割的轻量级网络模型，但是模块的设计还是很有参考意义的。

傅里叶不积分1·2023-02-02 22:01

ESPNet/ESPNetV2：空洞卷积金字塔 | 轻量级网络

ESPNet系列的核心在于空洞卷积金字塔，每层具有不同的dilationrate，在参数量不增加的情况下，能够融合多尺度特征，相对于深度可分离卷积，深度可分离空洞卷积金字塔性价比更高。另外，HFF的多尺度特征融合方法也很值得借鉴来源：晓飞的算法工程笔记公众号ESPNet论文:ESPNet:EfficientSpatialPyramidofDilatedConvolutionsforSemanti

晓飞的算法工程笔记·2023-02-02 22:29

轻量级网络ESPNet系列空洞卷积简介

空洞卷积(Dilated/AtrousConvolution)相比原来的正常convolution，dilatedconvolution多了一个hyper-parameter称之为dilationrate指的是kernel的间隔数量：a是普通的卷积过程(dilationrate=1),卷积后的感受野为3b是dilationrate=2的空洞卷积,卷积后的感受野为5c是dilationrate=3的

胖虎记录学习·2023-02-02 22:27

检测、分割用什么轻量级网络呢？

本文将从轻量级网络(MobileNetV2、ShuffleNetV2)、轻量级检测(Light-HeadR-CNN、ThunderNet)、轻量级分割(BiSeNet、DFANet)3个

小白学视觉·2023-01-30 13:28

轻量级网络开山之作：MobileNet

前面我们谈到的卷积神经网络，内存需求大、运算量大，往往无法在移动设备以及嵌入式设备上运行（比如resnet-152有644m参数，基本不可能在移动设备上运行）而深度学习的初衷就是为了能将AI技术应用落地，因此轻量级网络应用而生

lansfair·2023-01-28 08:14

iOS 开发之网络编程（二）

第三方网络框架AFNetworking一款轻量级网络请求开源框架，基于iOS和macOS网络进行扩展的高性能框架，大大降低了iOS开发工程师处理网络请求的难度，让iOS开发变成一件愉快的事情。

DB001·2023-01-27 02:00

深度学习: 轻量级网络

综述2016年提出了三个非常重要的轻量级网络：XceptionMobileNetShuffleNet均采用了depth-wise卷积，极大地减少了参数和计算量。

JNingWei·2023-01-23 08:10

ESPNet：自动驾驶领域轻量级分割模型

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1803.06815v2.pdf开源地址：https://github.com/sacmehta/ESPNet论文思想ESPNet是用于语义分割的轻量级网络

鹏の博客·2023-01-21 09:42

轻量级网络 | ShuffleNet解析

论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083算法详解：ShuffleNet是Face++的一篇关于降低深度网络计算量的论文，号称是可以在移动设备上运行的深度网络。这篇文章可以和MobileNet、Xception和Re

努力努力再努力tq·2023-01-20 13:13

轻量级网络之ShuffleNet v1

轻量级网络之ShuffleNetv1前言ShuffleNetUnits计算量网络结构实验对比Shuffle的具体实现小结前言《ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices

球场书生·2023-01-20 13:10

轻量级网络：ShuffleNet V2

ShuffleNetV2受启发于ShuffleNetV1，但并不局限于此，作者为轻量级网络的设计提出了一个新的直接指标和衡量标准，并通过一系列实验，对未来轻量级网络模型的设计提供了四点重要的思路和指导方针

坚硬果壳_·2023-01-20 13:39

【轻量级网络】ShuffleNetV1 和 ShuffleNetV2

目录一、ShuffleNet(2017年)1.ShuffleNet的亮点2.ShuffleNet网络结构2.1GroupResNetBlock2.2分组数g的作用3.ShuffleNet网络性能1）不同参数下的精度对比2）有无channleshuffle的性能对比3）ShuffleNet与MobileNet的精度对比二、ShuffleNetv2(ECCV2018)设计理念二、ShuffleNetv

超级无敌陈大佬的跟班·2023-01-20 13:35

轻量级网络模型之ShuffleNet

系列文章目录=======================================================专题-端侧机器学习第一节端侧机器学习框架TensorlfowLite第二节轻量级网络模型之

MasterQKK 被注册·2023-01-20 13:34

轻量级网络模型之EfficientNet

系列文章目录=======================================================专题-端侧机器学习第一节端侧机器学习框架TensorlfowLite第二节轻量级网络模型之

MasterQKK 被注册·2023-01-20 13:34

轻量级网络模型ShuffleNet

在学习ShuffleNet内容前需要简单了解卷积神经网络和MobileNet的相关内容，大家可以去看我之前的一篇博客MobileNet发展脉络（V1-V2-V3），，接下来步入正题~卷积神经网络被广泛应用在图像分类、目标检测等视觉任务中，并取得了巨大的成功。然而，卷积神经网络通常需要较大的运算量和内存占用，在移动端以及嵌入式设备等资源受限的环境中受到限制，因此需要进行网络压缩。模型介绍Shuffl

春末的南方城市·2023-01-20 13:02

轻量化神经网络--MobileNet v2学习记录

InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation》MobileNetv2是从v1网络改进而来的，也是为了部署到移动端设备，因此也是轻量级网络

胖虎记录学习·2023-01-20 08:19

【论文速递】CCDC2021 - 轻量级网络的结构化注意知识蒸馏

【论文速递】CCDC2021-轻量级网络的结构化注意知识蒸馏【论文原文】：StructuredAttentionKnowledgeDistillationforLightweightNetworks获取地址

長__安·2023-01-18 14:09

【轻量级网络】--ShuffleNet V2论文解读

ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign参考文章：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81322175Abstract目前，神经网络架构设计主要由计算复杂度的间接度量（即FLOPs）引导。然而，直接度量（例如，速度）还取决于诸如存储器访问成本和平台

ashergaga·2023-01-09 08:09

轻量级网络——MobileNet系列学习（理论篇）

目录一、MobileNetV11.1Depthwiseseparableconvolution(深度级可分离卷积)参数对比1.2MobileNet网络结构1.3MobileNet网络结构1.3MobileNet的TensorFlow实现二、MobIleNetV22.1对比MobileNetV1与V2的微结构2.2MobileNetV2的网络结构三、MoblieNetV33.1V3的特点3.2网络结

恬梦·2023-01-09 08:39

轻量级网络--MobileNet学习记录

《EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.亮点MobileNet是为手机等移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNets基于流线型架构，使用深度可分离卷积(depthwiseseparableconvolutions,即Xception变体结构)来构建轻量级深度神经网络。介绍了两个简单的全局超参数，可

胖虎记录学习·2023-01-09 08:36

FastestDet：比yolov5更快！更强！全新设计的超实时Anchor-free目标检测算法（附源代码下载）...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G本篇文章转自于知乎——qiuqiuqiu，主要设计了一个新颖的轻量级网络

计算机视觉研究院·2023-01-07 06:14

基于Paddle的计算机视觉入门教程——第9讲 MobilenetV3网络详解

Mobilenet主打的是轻量级网络，也就说网络参数量较少，执行速度较快，也更容易部署到终端设备上。在移动端和嵌入式设备上也有了很多的应用。MobilenetV3对Mobil

一笑奈何LHY·2023-01-05 15:20

轻量级卷积神经网络——MobileNet_v1——学习笔记

经大佬提醒可以学习并使用参数较少的轻量级网络MobileNet，该网络用于提取图像特征，可用在图像分类和目标检测等任务中。本文对M

读博好难啊·2022-12-31 15:17

Yolox_tiny可视化网络结构图

Yolox共有7种网络结构，包含2种轻量级网络，和5种标准网络。

江大白*·2022-12-29 20:48

轻量级网络ShuffleNet v1

ShuffleNetpaperShuffleNet是旷视科技提出的一种计算高效的CNN模型，其和MobileNet和SqueezeNet等一样主要是想应用在移动端。所以，ShuffleNet的设计目标也是如何利用有限的计算资源来达到最好的模型精度，这需要很好地在速度和精度之间做平衡。ShuffleNet的核心是采用了两种操作：pointwisegroupconvolution和channelshu

杯酒和雪·2022-12-28 02:42

轻量级深度学习网络: 详解轻量级网络ShuffleNet-v2

ShuffleNetV2：从理论复杂度到实用设计准则论文名称：ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign论文链接：https://arxiv.org/abs/1807.11164一、导语神经网络架构的设计目前主要由计算复杂度的间接指标（即FLOPs）来指导。但是，直接指标（如速度）还依赖于其他因素，如内存访问成

CVAIDL·2022-12-28 02:37

MobRecon: Mobile-Friendly Hand Mesh Reconstruction from Monocular Image阅读笔记

充电ing...·2022-12-27 21:12

深度可分离卷积解析 - MobileNetV1

MobileNetV1运用深度可分离卷积（Depthwiseseparableconvolution）构建轻量级网络，在准确率没有大幅下降的情况下

晓野豬·2022-12-27 01:53

【轻量卷积】组卷积（GC）、深度可分离卷积（DSC）与异构卷积（HC）（Pytorch实现）

为了提高网络性能，目前的研究趋向于更深，更复杂的网络，ImageNet刷分的前几名网络的参数量也非常巨大，没有高性能GPU的玩家只有长太息以掩涕兮了，然而，目前嵌入式设备和移动平台对深度学习模型部署的大量需求，促使轻量级网络成为一个热门的研究方向

风巽·剑染春水·2022-12-26 00:47

h-swish激活函数及TensorFlow实现

为了适应轻量级网络使用，MobileNetV3作者提出

ACE-Mayer·2022-12-23 13:57

轻量级网络模型MobileNet发展脉络（V1-V2-V3）

卷积神经网络发展卷积神经网络被广泛应用在图像分类、目标检测等视觉任务中，并取得了巨大的成功。然而，卷积神经网络通常需要较大的运算量和内存占用，在移动端以及嵌入式设备等资源受限的环境中受到限制，因此需要进行网络压缩。从2012年AlexNet网络提出获得imagenet分类任务第一名后，深度学习模型迅速发展，网络层数不断加深，2015年提出的ResNet的准确率首次超越人类，但同时网络层数也达到了1

春末的南方城市·2022-12-21 12:27

SA-UNet：用于视网膜血管分割的空间注意力UNet

摘要在本文中提出了一种名为空间注意力UNet（SA-UNet）的轻量级网络，它不需要大量的带注释的训练样本，可以以数据增强的方式来更有效的使用可用的带注释的样本。

不想敲代码的小杨·2022-12-19 11:25

《Distilling the Knowledge in a Neural Network》知识蒸馏论文解读

解决方法：利用知识蒸馏进行模型压缩，实现轻量级网络。接下来以这篇论文为基础来认识知识蒸馏。1、软标签和硬标签描述：硬标签就是指我们在预测时正确的值为1，错误的值为0。

一瞬にして失う·2022-12-18 14:13

FastestDet：比yolov5更快！更强！全新Anchor-free检测算法（附源码下载）