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迁移学习
卷积神经网络|
迁移学习
-猫狗分类完整代码实现
迁移学习
|代码实现在这篇文章中,我们知道了在构建模型时,可以借助一些非常有名的模型,这些模型在ImageNet数据集上早已经得到了检验。同时torchvision模块也提供了预训练好的模型。
霜溪
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2024-01-09 09:10
pytorch
cnn
迁移学习
分类
霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p5ResNet网络
《pytorch图像分类》p5ResNet网络结构1网络中的亮点1.1超深的网络结构1.2residual模块1.3BatchNormalization1.4
迁移学习
简介2模块类代码2.1BasicBlock
失舵之舟-
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2024-01-09 09:34
#
pytorch
分类
网络
迁移学习
--Xception
一.Xception的概述Xception是inception处于极端假设的一种网络结构。当卷积层试图在三维空间(两个空间维度和一个通道维度)进行卷积过程时,一个卷积核需要同时绘制跨通道相关性和空间相关性。前面分享的inception模块的思想就是将这一卷积过程分解成一系列相互独立的操作,使其更为便捷有效。典型的inception模块假设通道相关性和空间相关性的绘制有效脱钩,而Xception的思
无尽的沉默
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2024-01-08 09:02
深度学习
keras
深度学习15—(
迁移学习
)冻结和解冻神经网络模型的参数
冻结与解冻代码:deffreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=Falsedefunfreeze_net(net):ifnotnet:returnforpinnet.parameters():p.requires_grad=True这段代码定义了两个函数:`freeze_net`和`unfreeze_
Top Secret
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2024-01-08 09:37
迁移学习
深度学习
深度学习
神经网络
人工智能
迁移学习
|代码实现
还记得我们之前实现的猫狗分类器吗?在哪里,我们设计了一个网络,这个网络接受一张图片,最后输出这张图片属于猫还是狗。实现分类器的过程比较复杂,准备的数据也比较少。所以我们是否可以使用一种方法,在数据很少的情况下仍然可以训练出较好的模型。借助已经训练好的模型是个不错的想法。因此我们将学习如何使用预训练好的模型来构建只需要很少数据的先进的猫狗图像分类器。首先,加载一个预训练的模型,例如ResNet18。
霜溪
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2024-01-07 19:59
pytorch
迁移学习
深度学习
人工智能
迁移学习
是什么
中提供巨大的模型库,虽然其中的很多模型性能表现的非常出色,但这些模型往往在广义的数据集上训练的,缺乏针对特定数据集的优化,所以在获得一个合适的模型后,往往需要针对具体任务的特定数据进行二次训练,这就是所谓的
迁移学习
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-07 12:07
学习记录
深度学习
目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现
迁移学习
本文主要了解YOLOv5训练自标注数据集(自行车和摩托车两种图像)进行目标检测,实现
迁移学习
。
源于花海
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2024-01-06 23:49
深度学习
目标检测
YOLO
yolov5
迁移学习
深度学习
计算机视觉
Python
迁移学习
:机器学习算法
机器学习是人工智能中一个流行的子领域,其涉及的领域非常广泛。流行的原因之一是在其策略下有一个由复杂的算法、技术和方法论组成的综合工具箱。该工具箱已经经过了多年的开发和改进,同时新的工具箱也在持续不断地被研究出来。为了更好地使用机器学习工具箱,我们需要先了解以下几种机器学习的分类方式。基于是否有人工进行监督的分类如下。监督学习。这一类别高度依赖人工监督。监督学习类别下的算法从训练数据和对应的输出中学
智云研
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2024-01-06 09:36
AI资讯
算法
聚类
大数据
python
机器学习
【
迁移学习
】月度总结
1、DomainSeparationNetworks(DSNs)域分离网络作者认为域之间有着公有特征和私有特征如果私有特征也进行迁移的话,就会造成负迁移因此作者提出了DomainSeparationNetworks2、DeepReconstruction-ClassificationNetworksforUnsupervisedDomainAdaptation(DRCN)深度重构分类网络DRCN对
一个很菜的小猪
·
2024-01-05 14:54
迁移学习
迁移学习
人工智能
机器学习
【
迁移学习
论文五】Generate To Adapt Aligning Domains using Generative Adversarial Networks论文原理及复现工作
记录本人预备研究生阶段相关
迁移学习
论文的原理阐述以及复现工作。问题文章介绍这篇文章于2018年发表在CVPR,作者是SwamiSankaranarayanan,YogeshBalaji,Ca
一个很菜的小猪
·
2024-01-05 14:24
迁移学习
迁移学习
人工智能
机器学习
【
迁移学习
论文六】Learning Semantic Representations for Unsupervised Domain Adaptation论文原理及复现工作
LearningSemanticRepresentationsforUnsupervisedDomainAdaptation学习无监督域自适应的语义表示相关会议AConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR)InternationalConferenceonComputerVision(ICCV)AAAIConferenceonArtif
一个很菜的小猪
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2024-01-05 14:24
迁移学习
迁移学习
人工智能
机器学习
大创项目推荐 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序
文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1
迁移学习
5.1.1什么是
迁移学习
?5.1.2为什么要
迁移学习
?
laafeer
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2024-01-05 06:10
算法
python
基于深度学习的交通标志图像分类识别系统
采用TensorFlow和Keras框架,利用卷积神经网络(CNN)进行模型训练和预测,并引入VGG16
迁移学习
模型,取得96%的高准确率。
Python极客之家
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2024-01-04 22:01
计算机视觉
CV
精品实战案例
深度学习
人工智能
卷积神经网络
毕业设计
课程设计
Keras
TensorFlow
2019年上半年收集到的人工智能
迁移学习
干货文章
2019年上半年收集到的人工智能
迁移学习
干货文章
迁移学习
全面指南:概念、项目实战、优势、挑战
迁移学习
:该做的和不该做的事深度学习不得不会的
迁移学习
TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及
迁移学习
的意义及启发
迁移学习
时间序列分类如何提高强化学习的可靠性
城市中迷途小书童
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2024-01-04 20:11
迁移学习
2
导入所需的包from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint("TensorFlowversionis",tf.__version__)importnumpyasnpimportm
poteman
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2024-01-04 03:33
【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型
迁移学习
是
架构师研究会
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2024-01-02 18:47
自然语言处理
LLM
人工智能
人工智能
语言模型
自然语言处理
LLM
大语言模型
基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统
引入
迁移学习
中的VGG16模型,取得95%的分类准确率。系统基于Web平台,实现用户上传垃圾图片进行在线测试,系统即时预测并展示垃圾类别。此系统不仅展示了深度学习在垃圾分类中的应用,也提供了
Python极客之家
·
2024-01-02 17:38
计算机视觉
CV
精品实战案例
cnn
人工智能
深度学习
卷积神经网络
毕业设计
课程设计
第二十二周:深度学习基础
第二十二周:深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.
迁移学习
3.数据扩充总结摘要在本文中,我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念:卷积和1x1卷积。
@默然
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2024-01-01 16:23
深度学习
人工智能
地球物理中的深度学习理论(DNN的架构、反向传播、梯度消失、梯度爆炸)
在未来地球物理学中涉及到DL的研究提供了几个有希望的方向,例如无监督学习(聚类)、
迁移学习
(利用之前标记好的数据)、多模态DL(通过DL实现和处理多元模态)、联邦学习、不确定性估计和主动学习。
hhhhhhhhhhyyyyyy
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2024-01-01 12:56
深度学习
MetaMT
前置学习:元学习,
迁移学习
,Few-shotlearning,life-longlearning等区别和联系,台大李宏毅https://blog.csdn.net/weixin_41684423/article
lude
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2024-01-01 07:05
Resnet BatchNormalization
迁移学习
时间:2015网络中的亮点:超深的网络结构(突破1000层)提出residual模块使用BatchNormalization加速训练(丢弃dropout)层数越深效果越好?是什么样的原因导致更深的网络导致的训练效果更差呢?梯度消失和梯度爆炸随着网络层数的不断加深,梯度消失和梯度爆炸的现象会越来越明显,梯度消失:假设每一层的误差梯度是一个小于1的数,那么在我们反向传播过程中,每向前传播一次,都要乘以
pythonSuperman
·
2024-01-01 04:39
人工智能
深度学习
迁移学习
竞赛保研 基于机器视觉的12306验证码识别
文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8
迁移学习
9结果9最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖
iuerfee
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2023-12-31 06:37
python
【AI】人工智能爆发推进器之
迁移学习
目录一、什么是
迁移学习
二、
迁移学习
和VAE三、
迁移学习
的分类3.1按迁移内容分类:3.2按迁移方法分类:3.3按学习形式分类:3.4按目标域有无标签分类:3.5按学习方法分类:3.6按特征分类:四、
迁移学习
的应用场景五
giszz
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2023-12-30 18:39
人工智能
学习笔记
人工智能
迁移学习
机器学习
使用pytorch搭建ResNeXt并基于
迁移学习
训练
冻结除最后全连接层以外的所有权重,只去单独训练它最后一层的的权重,这个方法,冻结了所有网络的权重。forparaminnet.parameters():param.requires_grad=False
pythonSuperman
·
2023-12-29 07:00
迁移学习
图片分类
使用pytorch搭建ResNet并基于
迁移学习
训练
这里的
迁移学习
方法是载入预训练权重的方法net=resnet34()#loadpretrainweights#downloadurl:https://download.pytorch.org/models
pythonSuperman
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2023-12-29 07:59
pytorch
迁移学习
人工智能
什么是
迁移学习
(Transfer Learning)?定义,优势,方法
近来,技术专家开始探索优化机器学习模型的新方法,其中
迁移学习
和
澳鹏Appen
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2023-12-28 10:58
人工智能与机器学习
迁移学习
人工智能
机器学习
ai概念:强人工智能介绍、
迁移学习
强人工智能(StrongArtificialIntelligence,SAI)是指一种具有与人类智能相媲美或超越人类智能水平的人工智能系统。与弱人工智能(WeakArtificialIntelligence,WAI)不同,强人工智能具有更高级的认知能力、学习能力和自主决策能力,能够执行复杂的任务并具备广泛的智能表现。以下是强人工智能的一些特征和方面:1.通用性:强人工智能具有广泛的通用性,能够处理
_oP_i
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2023-12-26 17:53
人工智能
python AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统
PaddlenHub模块PaddleHub是飞桨预训练模型管理和
迁移学习
工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成
迁移学习
到应用部署的全流程工作。
qq_30895747
·
2023-12-25 10:36
python智能算法
python
人工智能
开发语言
【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch数据增强/经典网络架构训练图像分类模型
【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch1.数据增强、transform模块数据预处理部分:网络模块设置:网络模型保存与测试2.
迁移学习
3.参考pytorch官网例子1.数据增强、transform
大江东去浪淘尽千古风流人物
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2023-12-25 06:30
DeepLearning
pytorch
学习
分类
【基础论文笔记二】Transfer Learning with Dynamic AdversarialAdaptation Network(2019 ICDM)动态对抗适应网络的
迁移学习
论文笔记
背景现有的对抗性领域自适应方法要么学习单个领域鉴别器来对齐全局源和目标分布,要么关注基于多个鉴别器的子域对齐。然而,在实际应用中,域之间的边际(全局)分布和条件(局部)分布对适应的贡献往往不同。在本文中,作者提出了一种新的动态对抗性自适应网络(DAAN)来动态学习域不变表示,同时定量评估全局和局部域分布的相对重要性。DAAN架构在DAAN中,高级特征f由特征提取器(Gf,蓝色部分)提取。然后,分别
羊驼不驼a
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2023-12-24 16:43
域适应基本论文
迁移学习
论文阅读
人工智能
Transfer Learning(
迁移学习
)
1.什么是
迁移学习
迁移学习
(TransferLearning)是一种机器学习方法,就是把为任务A开发的模型作为初始点,重新使用在为任务B开发模型的过程中。
人工智能小豪
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2023-12-23 15:10
人工智能
深度学习
机器学习
迁移学习
paddle 54 从PaddleClas2.5初始化模型用于
迁移学习
(LeViT、ReXNet、EfficientNet等)
在
迁移学习
中应该初始化哪些模型可以参考如何选择出最适合的backbone模型?图像
万里鹏程转瞬至
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2023-12-23 13:48
paddlepaddle
paddle
迁移学习
PaddleClas
深度学习
LoRA模型原理
一、前言大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的出现,训练参数的级别直接跃迁到数十亿甚至数千亿,在模型微调、
迁移学习
小样本数据时,使用全量训练的成本是极大的。
zzZ_CMing
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2023-12-22 16:35
AIGC
AIGC
什么是深度学习,多模态学习,
迁移学习
,LLM
深度学习、多模态学习、
迁移学习
和大型语言模型(LLM)是人工智能和机器学习领域的重要概念,它们各自有着独特的定义和应用。
稻壳特筑
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2023-12-21 17:38
深度学习
深度学习
学习
迁移学习
python安装paddlehub时出现JSONDecodeError的解决方法
paddlehub是由百度的飞桨预训练模型管理和
迁移学习
工具,通过paddlehub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tuneAPI快速完成
迁移学习
到应用部署的全流程工作。
qq_17219645
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2023-12-21 14:26
python
深度学习
迁移学习
人工智能
python
深度学习---从入门到放弃(七)CNN进阶,
迁移学习
深度学习—从入门到放弃(七)CNN进阶,
迁移学习
引入图像是高维的。
佩瑞
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2023-12-21 09:25
Pytorch深度学习
cnn
深度学习
神经网络
pytorch
什么是预训练模型?如何得到预训练权重?
一、什么是预训练预训练模型把
迁移学习
很好地用起来了,让我们感到眼前一亮。这和小孩子读书一样,一开始语文、数学、化学都学,读书、网上游戏等,在脑子里积攒了很多。
梦在黎明破晓时啊
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2023-12-21 08:39
深度学习入门学习
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
(四)pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1:图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:
迁移学习
Q4:平均全局池化Q5:设置哪些层需要训练时的模型保存
爱吐泡泡的小鱼苗
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2023-12-20 23:47
pytorch
分类
人工智能
机器学习之
迁移学习
(Transfer Learning)附代码
概念
迁移学习
(TransferLearning)是一种机器学习方法,其核心思想是将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务中。
贾斯汀玛尔斯
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2023-12-20 21:41
数据湖
python
机器学习
迁移学习
人工智能
基于ResNet18网络完成图像分类任务
目录1数据处理1.1数据集介绍1.2数据读取1.3构造Dataset类2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测6什么是预训练模型和
迁移学习
7比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。
熬夜患者
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2023-12-20 01:15
DL模型
人工智能
深度学习 | 大模型领域常见名词解释
通常用于
迁移学习
,即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子:BERT、GPT、VGG等。训练好的模型:训练好的模型是根据你的特定任务和数据集进行了调整和训练的模型。
西皮呦
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2023-12-20 01:54
深度学习
深度学习
人工智能
OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING
尽管
迁移学习
能缓解这个问题,但新数据与原始数据偏差较大时,
迁移学习
的性能就会大大降低。
果园林
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2023-12-19 23:04
我对
迁移学习
的一点理解——领域适应(系列3)
DomainAdaptation)的实现方法4.领域适应(DomainAdaptation)的可以解决的问题总结1.领域适应(DomainAdaptation)的基本概念领域适应(DomainAdaptation)是
迁移学习
中常用的一种方法
小桥流水---人工智能
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2023-12-19 08:02
人工智能
机器学习算法
迁移学习
人工智能
机器学习
JUST技术:利用
迁移学习
生成新城市的轨迹
以下文章来源于京东城市,作者JUST团队-何天赋市民的出行轨迹数据无论是对于城市管理、规划,还是商业活动,都是重要的参考信息。然而,获取一个城市的人群轨迹数据却非常困难。在今年4月份召开的国际顶级互联网会议WWW2020(CCF-A类)上,京东城市报告了被会议收录的论文《WhatistheHumanMobilityinaNewCity:TransferMobilityKnowledgeAcross
JUST极客
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2023-12-18 09:50
MobileNet V2 图像分类
MobileNetV1的不足2.MobileNetV22.1InvertedResiduals模块+线性激活2.2关于InvertedResiduals的解释2.3升维3.MobileNetV2网络搭建4.
迁移学习
分类
听风吹等浪起
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2023-12-18 07:53
图像分类
分类
深度学习
人工智能
【
迁移学习
论文四】Multi-Adversarial Domain Adaptation论文原理及复现工作
记录本人预备研究生阶段相关
迁移学习
论文的原理阐述以及复现工作。问题跨域混淆或错误对齐文章介绍这篇文章于2018年发表在AAAI,作者是清华大学龙明盛老师的学生。
一个很菜的小猪
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2023-12-17 14:15
迁移学习
迁移学习
人工智能
机器学习
ResNet(pytorch)
用到的
迁移学习
参数表model.pyimporttorch.nnasnnimporttorchclassBasicB
caigou.
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2023-12-17 05:22
pytorch
人工智能
python
pytorch网络的增删改
importtorchvision.modelsasmodelsalexnet=models.alexnet(weights=models.AlexNet_Weights.DEFAULT)print(alexnet)2.删除网络在做
迁移学习
的时候
@BangBang
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2023-12-17 00:14
深度学习
pytorch
php
人工智能
多任务学习(Multi-Task Learning)和
迁移学习
(Transfer Learning)的详细解释以及区别(系列1)
二、多任务学习(Multi-TaskLearning)对数据的要求三、
迁移学习
是什么?四,
迁移学习
对数据的要求五,多任务学习与
迁移学习
的区别是什么?
小桥流水---人工智能
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2023-12-16 12:30
人工智能
机器学习算法
学习
迁移学习
机器学习
阅读方法
老师要孩子运用这两种方法,自觉
迁移学习
新的古文。实际上,这两个都不是方法。所谓“借助”,应该是一种指令。如同“联系”,都是对学生的学习活动发出的一种指令,而不是方法。
冰花玉洁
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2023-12-15 03:57
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