近邻

『童话』人参娃娃

附近邻居家都有小朋友，经常有小朋友来找欧力玩，刚开始欧力还出去过几次，可渐渐地，欧力便再也不出去了。爷爷奶奶问原因，欧力也不说话，就低着头站在那儿，可怜巴巴的，虽看不到表情，却看到欧力的
洢笑倾城·2023-10-24 05:28

Bertopic主题模型原理详解

Bertopic主题模型原理详解–潘登同学的NLP笔记文章目录Bertopic主题模型原理详解--潘登同学的NLP笔记Bertopic主题建模Nearest-Neighbor-Descent(构建K近邻图
PD我是你的真爱粉·2023-10-23 12:53

Point-to-Pose Voting based Hand Pose Estimation using Residual Permutation Equivariant Layer总结

而基于三维体素的方法需要大量计算量，基于PointNet的方法需要冗长的预处理步骤，如计算曲面法线向量，分组时使用k-最近邻搜索。本文提出了一种新的基于无序点云的手势估计方法。
中了胖毒·2023-10-23 09:21

当前疫情的一些想法

近邻日本日新增确诊人数也屡创新高，单日新增确诊2万多例。连越南、泰国先前疫情防控较好的国家也开始大范围爆发。原本我以为等疫苗出来，全世界普遍接种疫苗之后，新冠疫情就能逐渐被控制住。
浏如·2023-10-23 03:16

hugeng007_demo01_AffinityProp

这个图看起来一团糟，但是每一部分都代表不同的含义：1，这个图形结合了本项目的股票数据，GraphLassoCV图结构模型，近邻传播算法的分类结果，故而可以说是整个项目的结晶。
weixin_30627341·2023-10-22 16:37

从头开始使用 KNN 进行 KNN 和 MNIST 手写数字识别的初学者指南

图片来源：维基百科我们现在将尝试从头开始使用KNN（K最近邻）算法对数字进行分类。在此之前，我
无水先生·2023-10-22 11:52

机器人三维视觉 pcl 点云库 点云存储 KDtree OCtree 近邻搜索 半径搜索

机器人三维视觉pcl点云库点云存储KDtreeOCtree近邻搜索半径搜索博文末尾支持二维码赞赏哦_点云数据管理点云压缩，点云索引（KDtree、Octree），点云LOD（金字塔），海量点云的渲染KDTree
EwenWanW·2023-10-22 07:24

图像处理之高质量缩放（抗锯齿）

中函数原型：cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])参数：interpolation-插值方法，共有5种：１）INTER_NEAREST-最近邻插值法
天竺街潜水的八角·2023-10-22 02:14

机器学习 | Python实现KNN(K近邻)算法模型

目录基本描述模型假设模型原理程序设计小结基本描述机器学习中的K近邻算法（K-NearestNeighbors）是一种简单而实用的分类和回归方法。
机器学习之心·2023-10-21 19:55

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之K近邻算法番外
bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之K近邻算法番外
bug别找我·2023-10-21 18:17

python3《机器学习实战系列》学习笔记----1.K-近邻算法

前言一、K-近邻算法概述1.1简述1.2距离测量的方法1.3KNN算法的一般流程1.3.1准备：使用python导入数据1.3.2实施KNN分类算法1.3.2.1KNN伪代码1.3.2.2KNN算法二、
mcyJacky·2023-10-21 16:28

第一个机器学习算法：K-近邻算法实现手写数字识别系统

一、前提知识点：1、参考Linux命令大全：http://man.linuxde.net/wget命令wget：用来从指定的URL下载文件；wget非常稳定，它在带宽很窄的情况下和不稳定网络中有很强的适应性，如果是由于网络的原因下载失败，wget会不断的尝试，直到整个文件下载完毕。如果是服务器打断下载过程，它会再次联到服务器上从停止的地方继续下载。这对从那些限定了链接时间的服务器上下载大文件非常有
0914_h·2023-10-21 16:55

机器学习实战笔记（三）：使用k-近邻算法的手写识别系统（Python3 实现）

完整代码及数据地址：https://github.com/cqulun123/Machine-Learning-in-Action0使用k-近邻算法的手写识别系统的步骤(1)收集数据：提供文本文件。
max_bay·2023-10-21 16:24

机器学习-K-近邻（KNN）算法

目录一.K-近邻算法（KNN）概述二、KNN算法实现三、MATLAB实现四、实战一.K-近邻算法（KNN）概述K-近邻算法（KNN）是一种基本的分类算法，它通过计算数据点之间的距离来进行分类。
Yan-英杰·2023-10-21 11:56

深度学习基础算法

算法1.K近邻算法机器学习--K-近邻算法(KNN)_k近邻-CSDN博客2.数据库样本:CIFAR-10CIFAR-10数据集（介绍、下载读取、可视化显示、另存为图片）_cifar10数据集-CSDN
Python9724·2023-10-21 00:40

数字图像处理实验记录三（双线性插值和最邻近插值）

前言：个人实验记录，仅供学习参考，实验报告别用我图文章目录一、基础知识1，为什么要进行插值：2，双线性插值原理：3，最邻近插值：二、实验要求：1．分别编程实现最近邻插值和双线性插值。
泉绮·2023-10-20 16:48

Python 机器学习入门之K-Means聚类算法

K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之K-Means++2.2距离优化之elkanK-Means三、优缺点1、优点2、缺点前言学完K近邻算法
bug别找我·2023-10-20 15:21

【1班2组】Day10 掌握这几招，解决写作没选题的难题

4.现实版“近亲不如近邻”。5.十三年的初级阶段-中小企业老板的通病。图片发自App
事后诸葛1984·2023-10-20 14:06

《向量数据库指南》——向量数据库是小题大作的方案？

也就是说，我们就连近似最近邻搜索都不需要，更不用说向量数据库了。那么我们应该如何为自己的项目选型？吴英骏老师认为，对于任何大模型应
LCHub低代码社区·2023-10-20 09:28

[Model.py 02] 地图按比例放大的实现

思路：对于地图按比例放大，借用图片放大的思路，使用最近邻插值的方式，填充放大后产生的空隙。实现：补充大小调整参数self.zoomScale
m0_51952128·2023-10-20 06:51

Opencv之RANSAC算法用于直线拟合及特征点集匹配详解

Opencv之RANSAC算法用于直线拟合及特征点集匹配详解讲述Ransac拟合与最小二乘在曲线拟合上的优缺点讲述在进行特征点匹配时，最近邻匹配与Ransac匹配的不同之处另外，Ransac也被用于椭圆拟合
明月醉窗台·2023-10-20 01:01

【面试题】2023虹软计算机视觉一面

投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍了自己的项目，并提问项目，讲了30分钟3.介绍centernet，它和其他目标检测模型有什么区别4.介绍yolov55.介绍focalloss6.双线性插值和最近邻插值的区别
深度之眼·2023-10-19 19:42

决胜AI-深度学习系列实战150讲

https://edu.csdn.net/course/play/8211/168728第一章：深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10
nmj2008·2023-10-19 18:24

中国xx集团信息技术工程师面试

这门课主要介绍了数据的一些相关定义，以及一些相关的模型，例如：k近邻、贝叶斯、决策树等等的算法。我们平常做实验都是利用鸢尾花的数据集，他是个有标签的数据集，
zkzq·2023-10-19 13:43

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation
EdVzAs·2023-10-19 11:24

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习1 聚类1

一.cluster1.简介:该模块用于进行聚类2.使用(1)类:"亲和度传播聚类算法/仿射传播聚类算法/近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering;APClustering
EdVzAs·2023-10-19 11:54

Python手册(Machine Learning)--sklearn

Scikit-Learn:ThemostpopularandwidelyusedlibraryformachinelearninginPython.分类：SVM、近邻、随机森林、逻辑回归等等。
WilenWu·2023-10-19 11:22

34 机器学习（二）：数据准备|knn

多折交叉训练原理讲解距离度量欧式距离(EuclideanDistance)曼哈顿距离(ManhattanDistance)切比雪夫距离(ChebyshevDistance)还有一些自定义的距离就请读者自行研究再识K-近邻算法
Micoreal·2023-10-19 09:31

upconv上卷积是什么？ monodepth源码阅读

可见，使用了上采样其中的resize_nearest_neighbor目的是：使用最近邻插值调整images为size.。
非正经研究生·2023-10-19 02:55

Python开发之二维数组空缺值的近邻填充

Python开发之二维数组空缺值的填充1实现一，任意位置填充2实现二，填充内部3实现三，只填充边缘，不包括四个角前言：主要实现二维数据里面某一个数据的缺失，用缺失的近邻数据进行均值填充，可以应用在遥感图像中空缺值的填充等
等待着冬天的风·2023-10-18 17:08

[Python中常用的回归模型算法大全2：从线性回归到XGBoost]

文章目录概要多输出K近邻回归集成算法回归梯度提升决策树回归随机森林回归概要回归分析在数据科学领域扮演着关键角色，用于预测数值型目标变量。
落叶霜霜·2023-10-18 10:13

[Python中常用的回归模型算法大全：从线性回归到XGBoost]

我们将涵盖多种模型，包括保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、
落叶霜霜·2023-10-18 10:33

《向量数据库指南》——选择向量数据库时需要考量的点Milvus Cloud

选择向量数据库时需要考量的点性能如上述，查询性能（查询的响应时间，系统的吞吐能力）是在选型向量数据库时的一个重要参考点，市面上现有的向量数据库的Benchmark有：ANN-Benchmark是一种用于评估各种向量数据库和近似最近邻
LCHub低代码社区·2023-10-18 08:21

OPTICS聚类

参数确定的问题定义样本点xix_ixi的核心距离若样本点xix_ixi为核心点，则其有核心距离，否则没有核心距离如下图，在指定ε\varepsilonε距离阈值和MinPts=4时，样本点xix_ixi第一近邻点为本身
laufing·2023-10-18 08:03

【黑马程序员】机器学习

（一）机器学习概述一、机器学习算法分类1、监督学习：（1）目标值是类别：分类问题k-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归（2）目标值是连续型的数据：回归问题线性回归、岭回归2、非监督学习：（
我感觉。·2023-10-18 07:08

2021-03-09

我家的家训是：尊敬老师、长辈、同学和任何有残疾的人;勤劳节俭懂得持家;远亲不如近邻，好好对待邻居
王政博·2023-10-18 04:25

KNN-近邻算法 及 模型的选择与调优(facebook签到地点预测)

什么是K-近邻算法（KNearestNeighbors）1、K-近邻算法(KNN)1.1定义如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别
靓仔写sql·2023-10-18 03:31

这应该是关于回归模型最全的总结了（附原理+代码）

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
Python数据开发·2023-10-18 00:29

机器学习基础课程学习笔记 2.K-近邻算法

1.综述1.1Cover和Hart在1968年提出了最初的邻近算法，它是一种有监督的机器学习算法1.2可以作为分类(classification)算法，也可以作为回归算法1.3输入基于实例的学习(instance-basedlearning),懒惰学习(lazylearning)2.算法详述2.1步骤：为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K(离目标点距离最近的K个点，选取奇
syp_csdn·2023-10-17 22:21

机器学习之k近邻法

声明：1、本文仅为学习笔记，不得商用2、文中所引文献，已在参考资料中说明，但部分来源于网络，出处无可考究，如果文中引用了您的原创，请您私信我3、如果内容有错误或者不准确的地方请大家指正k近邻算法简述k近邻模型模型距离度量
飞虹舞毓·2023-10-17 22:51

机器学习方法之k近邻方法的综述

机器学习方法之k近邻方法的综述前言k近邻方法的相关综述最近邻方法k近邻方法加权k近邻方法kknn程序包的介绍前言本篇博客的目的是想用最简单的话讲清楚k近邻方法，欢迎大家在评论区提出你们的看法，你们的批评是我前进的动力
嘛里嘛里哄·2023-10-17 22:46

K近邻算法

K近邻算法1.K近邻算法简介2.K近邻算法常见距离度量2.1欧氏距离（EuclideanDistance）2.2曼哈顿距离（ManhattanDistance）2.3切比雪夫距离（ChebyshevDistance
雾岛LYC听风·2023-10-17 18:24

日本智慧农业的发展是否值得我们学习？

日本是中国的近邻，在农业经济的客观条件方面与我国存在许多相似之处，山地较多、人多地少和一家一户分散的小规模经营等。
菜小秘·2023-10-17 16:29

【Interview】想法合集

区别在于是否线上可以无限召回，比如基于统计的召回，需要事先把召回结果存入kv中，在线下召回结果已经确定了；而基于embedding的召回，可以得到item的embedding，然后线上可以通过近邻索引来
sdbhewfoqi·2023-10-17 03:30

机器学习算法速览表

回归逐步回归多变量自适应回归样条曲线（MARS）局部估计散射平滑（LOESS）折刀回归2.正则岭回归最少的绝对收缩和选择算子（LASSO）弹性网最小角度回归（LARS）3.基于实例的，基于记忆的k-最近邻
编程回忆录·2023-10-17 00:46

第4章下 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

4-6网格搜索与k近邻算法中更多超参数Notbook示例Notbook源码[1]importnumpyasnpfromsklearnimportdatasets[2]digits=datasets.load_digits
Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

《信任》

俗话说:远亲不如近邻，我们回大亚湾区住了一段时间了，左邻右舍跟我们关系渐渐亲和起来，今天我们的邻居来找我们家咨询关于健康的知识，我们给他们介绍站桩，把引导放给他们听，还让他们体会站桩调息冥想的神奇感觉。
育心经典易根大学曲凤·2023-10-16 13:16

python实现knn算法鸢尾花_Python学习之knn实现鸢尾花分类

#K近邻算法#导入相关库文件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#importpandasaspdfromsklearnimportneighbors,
weixin_39599372·2023-10-16 10:43

数据挖掘 - 分类

DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树DecisionTree决策归纳树算法属性选择度量信息增益ID3增益率C45GiniIndex指标CART过拟合Overfitting问题由决策树提取分类规则K近邻算法
纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29
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