近邻第13页

2018年12月3日《遇到这样的邻居，我还能说什么》

远亲不如近邻啊，这还用说嘛，除了便宜，走的时候我把几个脆柿子也送给她。过了约莫半个小时，她怒气冲冲的来店里，把一小半柚子往桌上一扔，说柚子太干，没有水份，没法儿吃。说

大張冰·2023-10-02 10:27

落魄的我

阿妈已在这待了三天说很无聊，想回家，家里的近邻也喊她去跳舞，打电话叫阿爸接她，阿爸开着自己买的小面的，本来想买小轿车的，但因为他儿子也没买车，他们觉得说不过去。小面的是二手旧车，才三千块钱。

蝽笙·2023-10-02 01:53

OpenCV 概念、整体架构、各模块主要功能

文章目录1.OpenCV概念2OpenCV主要模块3各模块详细介绍3.1calib3d标定3.2core核心功能模块3.4features2d二维特征3.5flann快速近似近邻算法库3.7highgui

R-G-B·2023-10-01 16:53

个性化社交网络协同过滤推荐系统基于用户评分的协同过滤推荐算法用户信任度 KMeans聚类算法协同过滤推荐算法测评指标MAE平均绝对误差、recall召回率、precision查准率

74b3a3e489d4·2023-10-01 00:06

随笔

人们常说远亲不如近邻，我觉得朋友也是如此。虽然生活很单

八七在路上·2023-09-29 20:14

《向量数据库指南》——向量数据库与向量搜索库

近似最近邻（ApproximateNearestNeighbor，ANN）搜索是处理这类数据的有效方式。向量数据库是一种数据库管理系统，有助于处理不断增加的非结构化数据。

LCHub低代码社区·2023-09-29 14:11

K最近邻(k-Nearest Neighbor) 浅析

K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

城市中迷途小书童·2023-09-29 13:28

机器学习——KNN算法流程详解（以iris为例）

目录前情说明问题陈述数据说明KNN算法流程概述代码实现前情说明本书基于《特征工程入门与入门与实践》庄家盛译版P53也K最近邻（KNN）算法进行讲解问题陈述Iris鸢尾花数据集内包含3类分别为山鸢尾（Iris-setosa

JSU_曾是此间年少·2023-09-29 11:33

折箩菜

当年的农村生活条件不好，能够享受折箩菜的一个是远亲，一个是近邻，另外一个就是在办事期间付出比较多的表现比较好的人。这是一种美食，更是一种亲情，一种荣誉。品尝之后，要慢慢的夸奖主人家，如何把折箩菜

吉哥自得·2023-09-29 10:45

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别

uodgnez·2023-09-29 05:34

机器学习面试/笔试题

K近邻、SVM

uodgnez·2023-09-29 05:34

工业蒸汽量预测（速通二）

工业蒸汽量预测（二）特征工程1.数据预处理和特征处理1.1数据预处理1.2特征处理2.特征降维2.1特征选择2.2多重共线性分析2.3线性降维模型训练1回归模型训练和预测2线性回归模型3K近邻回归模型4

盖盖的博客·2023-09-28 23:28

31、机器学习k近邻

在特征空间中与样本最相似（距离最近）的k个样本中大多数样本归属的类别为该样本归属的类别。常用的距离为欧式距离。需要做标准化处理。k值取很小：容易受异常点影响k值取很大：容易受最近数据太多导致比例变化性能问题优点：易于理解、实现，无须参数估计和训练模型缺点：测试集预测时计算的计算量大、k值一定要确定取值不当会影响模型效果适用几千到几万的小样本数据加快搜索速度——基于算法的改进KDTree,API接口

mssssssssss2·2023-09-28 22:39

永恒的爱

常言道，远亲不如近邻，大概就是这个意思吧。爱情，最美好，条件是充足的物质生活。这是爱情的基础，它就像我们生活中的调味剂。天下最亲的亲情莫过于父母对我们的爱。那是无私的，永恒的爱，让我们

茉莉2021·2023-09-28 13:48

故乡的香椿树

这就有些奇怪了，于是，引来近邻乡民，驻足观望。我那时

槟榔居士·2023-09-28 12:13

“中国好邻居”

俗语有云，“远亲不如近邻”，到了现在近邻不如远亲的也不是少数，住了十几年的小区，连隔壁邻居长得是圆是扁都不知道的也大有人在呢。

安吉拉的坐井观天·2023-09-28 05:03

【OpenCV/C++】KNN算法识别数字的实现原理与代码详解

1.1KNN原理介绍1.2KNN的关键参数二、KNN算法识别手写数字2.1训练过程代码详解2.2预测分类的实现过程三、KNN算法识别印刷数字2.1训练过程一、KNN原理1.1KNN原理介绍 KNN算法，即K最近邻算法

Half_A·2023-09-27 21:39

【颜色识别】【Python+OpenCV】KNN（K近邻算法）实现魔方颜色识别【 3-1】

无敌三角猫·2023-09-27 21:38

K近邻算法(KNN)原理小结

.KNN算法原理2.KNN算法三要素3.KNN算法之暴力实现原理4.KNN算法之KD树实现原理5.KNN算法之训练样本不平衡情况6.算法优缺点1.KNN算法原理KNN算法是选择与输入样本在特征空间内最近邻的

小白学视觉·2023-09-27 21:36

(4) OpenCV图像处理kNN近邻算法-识别手写数字0~9

目录一、识别数字0和11.识别数字0和1例程2.识别数字0和1运行效果3.识别数字0和1结果分析

qq_755682240·2023-09-27 21:04

OpenCV中的K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的机器学习算法，用于分类和回归问题。在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。

WzisTypescript·2023-09-27 21:02

(3) OpenCV图像处理kNN近邻算法

目录一、介绍1、类通过Matplotlib显示2、Matplotlib显示效果二、通过KNN近邻对新成员进行分类例程

qq_755682240·2023-09-27 21:00

opencv缩小图片的方法

interpolation=cv2.INTER_LINEAR)#双线性插值cv2.imshow('New',img_scaled)#将图像调整为原来的0.6倍还有一些其它的插值INTER_NEAREST最近邻插值

20lg_w·2023-09-27 18:38

K-最近邻算法（KNN）

K-最近邻算法（K-NearestNeighbor，KNN）是一种经典的有监督学习方法，也可以被归为懒惰学习（LazyLearning）方法。

·2023-09-27 10:22

十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法

它的核心思想非常简单：一个样本的类别或值由其最近邻居的类别或值决定。这里的K代表了选择多少个最近邻居来做决策。

鸡汤本汤·2023-09-27 02:56

第二章灯笼虎

天叔随着那几个人来到小南不见的地方，也就是小南家门口，门口是片开阔地，啥也没有，就旁边住着几户邻居，也就是跟小南爹去找天叔的这两人，远亲不如近邻，旧时的人邻里可是相互照应的，有什么事都是相互帮忙绝不推脱

刑天克里·2023-09-26 22:36

【python】K近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题

常用分类算法介绍分类算法是一类机器学习算法，用于将不同的数据实例分到预定义的类别或标签中。以下是一些常见的分类算法：逻辑回归（LogisticRegression）：通过对线性函数应用sigmoid函数，将数据映射到一个概率值，然后根据阈值对数据进行二分类。决策树（DecisionTree）：构建一棵树状结构来表示特征之间的关系，并根据特征的取值分割数据，最终将数据分到不同的类别中。支持向量机（S

傻傻虎虎·2023-09-26 09:18

电池寿命预测（Python代码，K最近邻回归模型（KNN）、支持向量机回归模型（SVM）和随机森林回归模型（Random Forest）三种模型,添加了中文注释）

1.数据集来源:可以在这里找到公共数据集：BatteryArchive.org从HNEI来源中选择了14个数据库。.csv文件数据是来自名为'HNEI_18650_NMC_LCO_25C_0-100_0.5/1.5C_'的时间序列。(夏威夷自然能源研究所研究了14节NMC-LCO18650电池，其标称容量为2.8安时，这些电池在25°C下以C/2充电速率和1.5C放电速率进行了1000次循环充放电

深度学习的奋斗者·2023-09-26 04:18

行走的钥匙

M和N是近邻，常有往来。一日，M因事前往N处，一回眸，发现自家钥匙竟然挂在N家的衣架上。大惊之余，问N：“我家的钥匙怎么会在你家啊？”N心平气和地回答：“不知道，这把钥匙在我家挂很久了。”

一叶知秋wf·2023-09-25 22:27

悟空用镇海之宝搅动龙宫，为何哪吒洗洗澡就让龙宫不宁？深不可测

远亲不如近邻，

中山人读文史·2023-09-25 16:28

阿玲家的菜园

俗话说远亲不如近邻，好邻居是缘分呢

向日葵_7cc6·2023-09-25 15:29

在Unity3D中实现摄像机跟随的三种方法

在设计第一人称射击游戏以及RPG游戏时，往往需要在主角身上或者近邻位置设置一个摄像机，使其能够跟随主角的移动，提升游戏体验，这里介绍三种实现摄像机跟随的方法。

weixin_30454481·2023-09-25 04:27

利用python的opencv框架实现图像插值算法

插值算法图像常用的插值算法有两种，一种是最近邻插值算法，另外一种是双线性插值算法。最近邻插值算法，顾名思义最近邻插值，是指将目标图像中的点，对应到源图像中后，找到最相邻的整数点，作为插值后的输出。

很随便的wei·2023-09-24 16:50

机器学习笔记1

1、机器学习算法分类监督学习：目标值：类别-分类问题分类算法：K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树和随机森林、逻辑回归目标值：连续型的数据-回归问题回归算法：线性回归、岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法

从白天到早上·2023-09-24 16:35

机器学习笔记 - 维度诅咒的数学表达

我们将在单位立方体内均匀地随机绘制点（如图所示），并研究该立方体内测试点的k个最近邻将占用多少空间。想象单位立方体。

坐望云起·2023-09-24 05:46

KNN-K近邻算法（K-Nearest Neighbors）

k近邻算法的特点思想极度简单应用数学知识少（近乎为零）效果好(缺点？)

DevGeek·2023-09-23 23:35

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。

DevGeek·2023-09-23 23:04

OpenCV自学笔记二十三：K近邻算法

K近邻算法（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一种常用的监督学习算法，可以用于分类和回归问题。在OpenCV中，KNN算法有相应的函数实现，主要包含在ml模块中。

ironmao·2023-09-23 21:22

4.k近邻法

Kk值一般取一个较小的数值,通常采用交叉验证法来选取最优的k值.DistancegraphTDA[非数值特征]-->|量化|B[数值特征]C[数据集]-->|归一化|D[数据集]k近邻算法输入

BlueFishMan·2023-09-23 19:46

同事之间客客气气，你好我好

没有必要得罪自己的左邻右舍，远亲不如近邻，这些相邻的同事是非常关键的。虽然中间也不乏一些非常糟糕的人，对这些人一定要敬而远之，不要去得罪。没有必要跟他们搞得太热。还

呱呱鸟·2023-09-23 18:48

机器学习（3） K近邻算法（KNN）介绍及C++实现

目录前言K近邻算法KD树生成KD树通过KD树查询最近邻节点通过KD树查询K近邻节点K近邻算法三大要素前言此前已发布的两篇博客，分别记录在假设空间有限、样本空间有限条件下如何计算泛化误差上界，并给出C++

ProfSnail·2023-09-23 16:09

《机器学习实战》笔记

《机器学习实战》笔记一：K近邻KNNK近邻算法概述：工作原理，一般流程；KNN示例：加载数据，分析数据，数据归一化，定义KNN算法，划分数据集，训练测试，使用算法构建完整可用系统；《机器学习实战》笔记二

你欲何为R·2023-09-23 14:09

机器学习笔记08---k近邻学习

k近邻(k-NearestNeighbor，简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测

一件迷途小书童·2023-09-23 13:29

学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）

《机器学习实战》学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）文章目录《机器学习实战》学习笔记（一）k-近邻算法（KNN）原理k-近邻算法的一般流程k-近邻算法python实现小结终于找到《机器学习实战》这本书了

小小月牙·2023-09-23 13:59

机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

将的个最近邻的集合表示为。的正式定义为，并且。（意思就是在集合

坐望云起·2023-09-23 13:57

疫情中的国庆节

但虽有不能外出游玩的遗憾，却也看到了不一般的小区近邻关系。

尝试新角度·2023-09-23 10:58

Python机器学习之K-最近邻算法

KNN(K-NearestNeighbors)一般指K最近邻算法,属于机器学习中常见的一种分类算法.本文目的在于快速地教大家对KNN算法有个直观的理解,同时为了方便大家实现该算法,文中所涉及的模型仅使用

赵卓不凡·2023-09-23 07:34

k最近邻算法

k最近邻算法K最近邻概述所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表K最近邻算法的核心思想是：如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

荼荼每天都要进步呀·2023-09-23 07:00

k--最近邻算法（KNN）

、举例理解三、算法步骤四、其他说明1、关于距离的计算2、超参数3、关于K值的选择4、取K值的方法5、关于决策依据6、优缺点五、代码一、简介邻近算法（KNN）是数据挖掘分类技术最简单的方法之一，所谓K最近邻

涵~~·2023-09-23 07:30

K-最近邻算法

K-最近邻是一种超级简单的监督学习算法。它可以应用于分类和回归问题。虽然它是在1950年代引入的，但今天仍在使用。然而如何实现，本文将给出具体描述。

无水先生·2023-09-23 07:27

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