近邻

＜图像处理＞ 图像插值算法

非自适应算法包括最近邻插值、双线性插值、双三次插值、样条插值、sinc插值和lanczos插值等。这些算法可以根据需要调整插值的精度和计算复杂
thisiszdy·2023-10-16 07:58

大道至简——浅谈机器学习分类模型选择

机器学习的基本分类模型：KNN，决策树，naivebayes，逻辑回归，SVM，adaboostKNN：一种直接的学习方法，通过相似的近邻投票分类。
梧桐林木·2023-10-16 04:15

故事 1 | 临危不惧

怀着有备无患、远亲不如近邻的心态，我加了住户的聊天群。过几天就发现，群里
将军对大河马·2023-10-16 04:43

Python 机器学习入门之K近邻算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之K近邻算法
bug别找我·2023-10-16 00:30

Annoy vs Milvus：哪个向量数据库更适合您的AI应用？知其然知其所以然

Annoy（ApproximateNearestNeighborsOhYeah）：Annoy是一种近似最近邻搜索算法，它通过构建一个树状结构来加速最近邻搜索。
汀、人工智能·2023-10-15 20:41

2019-08-17 深度学习简介

每个像素值为0-255[RGB]像素点的值比较大亮度越大图像分类的挑战：1光照强度2形状改变3部分遮蔽（核心困难）4背景混入深度学习常规套路：1.数据收集并给定标签2.训练分类器（神经网络）3.测试评估二K-近邻算法
Enpleeeee·2023-10-15 12:08

《向量数据库指南》——Milvus Cloud和Elastic Cloud 特性对比

例如，在提供类似插件的传统数据库中，Elasticsearch8.0首屈一指，推出了包括向量插入和最相似近邻搜索（ANN）能力在内的一系列特性，并提供了相应的RESTfulAPI接口。
LCHub低代码社区·2023-10-15 09:46

2020.1.7 星期二 天气雨雪 亲子日记第294天 3.2李欣怡妈妈

真的要谢谢她，远亲不如近邻真的一点都不假。每次没时间接欣怡都是让她帮忙接，在这里谢谢她大娘了。宝爸大了好几次电话问快做完了吗？做完要到十点，先让他吃饭，欣怡已经吃了。回家的时候欣怡和宝爸已经
欣怡妈妈·2023-10-15 07:34

邻居

小时候喜欢听老人讲故事，好奇又害怕…每天写完作业，吃完饭就去老人聚集地听故事……经常听老人讲到的一句话就是：远亲不如近邻！现实的社会，今天的遭遇，如今深深体会到了：“远亲不如近邻”这句话的含义！
深海的鱼n·2023-10-15 05:03

机器学习-期末复习

梯度下降6、参数更新方法第五章逻辑回归原理推导第十一章决策树原理1、决策树算法概述2.实例信息增益3.信息增益率基尼指数4.剪枝第十八章神经网络算法原理1.深度学习要解决的问题2.深度学习应用领域补充：K近邻算法
whh_0509·2023-10-14 22:19

机器学习期末复习题及答案

第一套一．单项选择机器学习把数据集分成训练集和（B）A.分析集B.测试集C.导入集D.备用集2.以下属于解决模型欠拟合的方法是©A、增加训练数据量B、对模型进行裁剪C、增加训练过程的迭代次数D、正则化3.K近邻算法是
闫海南·2023-10-14 22:16

随笔-搬家

昨天，自己无聊，骑电瓶车乱逛，发现大学近邻着农村小店，那环境还不如县城。又发现一个小的菜市场，说是菜市场更像是农村的集镇，里面的
家有2宝·2023-10-14 19:50

温暖

俗话说：“远亲不如近邻。”新邻居搬进来之后我去深深的感受到了。每天早上，妈妈都会叫我把她昨天晚放在门口的垃圾丢掉。可我最近发现却没有垃圾了，这是怎么回事呢？
d4cb7f3d2051·2023-10-14 17:05

摘菜

地离家里有半小时的路程，因为靠近邻村，邻村的人经常晚
柒梦为马·2023-10-14 12:10

2022-11-16青梅竹马并不等于情投意合

一对小两口，从小也算青梅竹马，女孩父亲身居高位，男孩父亲公司蒸蒸日上，一直是近邻。到了适婚年龄，男孩父母就一直创造条件撮成小俩口，也甚合父母意愿，步入婚姻殿堂。
镂月芙·2023-10-14 02:22

《向量数据库指南》——向量数据库与 ANN 算法库的区别

向量数据库与ANN算法库的区别我们经常听到一个这样的错误观念——向量数据库只是在ANN（approximatenearestneighbor，近似最近邻）算法上封装了一层。但这种说法大错特错。
LCHub低代码社区·2023-10-13 22:07

深度学习基础知识 最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法

深度学习基础知识最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值算法1、最近邻插值法1、最近邻插值法*最邻近插值：将每个目标像素找到距离它最近的原图像素点，然后将该像素的值直接赋值给目标像素优点：实现简单，计算速度快缺点
郭庆汝·2023-10-12 12:48

hrust工程化学习(六)----最近邻搜索

0.简介上一章我们主要讲了噪声滤除这种比较高级的点云处理算法，下面这一章我们将来看一下最近邻搜索。
敢敢のwings·2023-10-12 10:41

18机器学习开放基础课程--决策树和 K 近邻分类

决策树和K近邻分类机器学习介绍假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能，若一个程序利用经验E在任务T上获得了性能改善，则我们就说关于T和P,该程序对E进行了学习。
Jachin111·2023-10-12 09:02

点云中值滤波函数（附python open3d 实现）

函数首先创建一个KDTreeFlann对象，这是用于在点云数据中执行k近邻搜索的算法。然后，它创建了一个与原始点云数据相同的数组（points_copy）以及一个到原始点云的引用（points）。
点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2023-10-11 16:25

Python机器学习笔记 K-近邻算法

K近邻（KNN，k-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
weixin_30345577·2023-10-11 06:41

机器学习值KNN：K近邻算法（一：算法原理）

K近邻算法的直观解释就是给定一个已知样本分类的训练数据集，当有新样本输入时，在训练集中找到K个和新样本距离最近的的训练样本，这K个训练样
梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-10-11 01:53

构建学习机器学习的第一个模型：k近邻算法

构建学习机器学习的第一个模型：k近邻算法#!
立乱来·2023-10-11 01:23

机器学习1：k 近邻算法

k近邻算法（k-NearestNeighbors,k-NN）是一种常用的分类和回归算法。它基于一个简单的假设：如果一个样本的k个最近邻居中大多数属于某一类别，那么该样本也很可能属于这个类别。
Blossom i·2023-10-11 01:48

C++实现ICP点云匹配

代码流程说明：1.读取源点云SC；2.构造目标点云TC；3.初始化旋转矩阵和平移矩阵；4.根据旋转矩阵和平移矩阵，变换目标点云，得到新的目标点云TC_1；5.查找近邻点对，得到重排序的源点云SC_1；6
JoannaJuanCV·2023-10-10 20:40

使用matlab实现点云匹配（ICP算法）

代码主体和数据文件satellite.txt来自JusticeZQ的博客加入了自己的修改，参数设置在代码的最前面，可以选择kd-tree或者暴力计算最近邻点。
john_xia·2023-10-10 20:53

Choose your own algorithm

可选的算法如下：knearestneighbors（k最近邻或KNN）:classic,simple,easytounderstandrandomforest（随机森林）adaboost（有时也叫“被提升的决策树
涂大宝·2023-10-10 15:43

kD-tree 的C语言实现 带有史上最全的注释和解释

kdtree的原理就是基于二叉树的形式，将高维空间用超矩形进行划分.其主要用途是用来求解高维空间中最近邻的值.下面是kdtree.h文件，是kdtree数据结构的头文件#ifndef_KDTREE_H_
萧甬学者·2023-10-09 05:59

第十章 降维与度量学习

章节目录k近邻学习低纬嵌入主成分分析核化线性降维流形学习度量学习知识点1.懒惰学习（lazylearning）：此类学习技术在训练阶段仅仅是把样本保存起来，训练时间开销为零，待收到测试样本后再进行处理。
泽平阿·2023-10-09 02:13

南北通道：属于我们的小时候

那时候，远亲不如近邻，孩子是吃百家饭长大的，左邻右舍比亲人还热情。今天这家有鸭让你来一块，明天那家
看开始看·2023-10-08 23:00

（2）Flink CEP SQL严格近邻代码演示-风控系统构建利器

上一篇我们对FlinkCEP做了简单介绍，这一篇我们通过代码来演示一下FlinkCEPSQL中的严格近邻效果：Flinkcep封面.png（1）pom依赖：org.apache.flinkflink-cep
NBI大数据可视化分析·2023-10-08 21:45

Pytorch实现上采用upsample和下采用downsample 简单调用函数即可实现，超简单的代码块调用

tensor维度[3,300,300]，即3通道RGB，大小300×300，当然4通道图像也能做defupsample(image_tensor,width,height,mode):#mode可用：最近邻插值
梦星辰.·2023-10-08 02:09

基础-MVP图像处理-仿射变换

三种采样模式：最近邻、双线性、双三次（效果最好，耗时最大）。采样模式即插值方法。采样模式会影响算法精度和运行速度
小黄的学习记录·2023-10-07 13:16

《统计机器学习》学习笔记第三章之K近邻

K近邻法(k-nearestneighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。比如，我们判断一个人的人品，只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏
资料加载中·2023-10-07 05:22

矩阵分解--超详细解读

基于矩阵分解的推荐算法一，相关理论介绍矩阵分解确实可以解决一些近邻模型无法解决的问题，近邻模型存在的问题：1、物品之间存在相关性，信息量并不是随着向量维度增加而线性增加2、矩阵元素稀疏，计算结果不稳定，
perfect Yang·2023-10-07 05:46

《Machine Learning in Action》—— 浅谈线性回归的那些事

目前已经更新了支持向量机SVM、决策树、K-近邻（KNN）、贝叶斯分类，读者可根据以下内容自行“充电”（持续更新中）：《MachineLearninginAction》——剖析支持向量机，单手狂撕线性SVM
玩世不恭的Coder·2023-10-06 13:45

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

2019-11-10

supportLists]1、[endif]算法介绍KNN算法中文名称叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。它是一个有监督的机器学习算法，既可以用来做分类任务也可以用来做回归任务。
xias147·2023-10-05 22:02

被刷屏的黑洞照片，你知道它为什么被疯传吗？ | 《疯传》第三章

昨天早上起来在朋友圈看到满屏的有关“黑洞”的分享与转发，后来了解了下才知道是怎么回事，原来是人类首张黑洞照片出现引起的，即人类首次利用一个口径如地球大小的虚拟射电望远镜，在近邻超巨椭圆星系M87的中心成功捕获世界上首张黑洞图像
任家李拉拉·2023-10-05 18:36

【机器学习】第二章：K近邻（分类）

系列文章目录第二章：K近邻（分类）相关代码地址：https://github.com/wzybmw888/MachineLearning.git文章目录系列文章目录一、最近邻算法二、最近邻算法的缺陷（1
mossloo·2023-10-05 16:02

K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记

KNN的介绍与实例K-近邻算法（KNN）概述最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来，当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时，便可以对其进行分类。
此方家的空腹·2023-10-05 16:03

KNN算法与SVM支持向量机

KNN算法KNN算法就是把要分类的对象（例如一个特征向量）与训练集中已知类标记的所有对象进行对比，并由K近邻对分类对象进行判断为那个类别。
会的东西有点杂·2023-10-05 15:31

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（三）：多样本数据整合

Seurat使用单细胞数据综合集成中介绍的数据整合方法，而Scran和Scanpy使用相互最近邻方法（MNN）。以下是用于多样本数据集整合的常用方法：MarkdownLanguageLibraryR
Davey1220·2023-10-05 07:51

kNN(构造kd树的实现）

k近邻模型1.三个基本要素：k值的选择，距离度量，分类决策规则2.算法：3.kd树的构造python实现classnode():def__init__(self,value=None,left=None
Gantowell·2023-10-04 08:49

上采样方法

目录上采样(Upsampling)方法去池化最近邻方法钉床方法最大去池化双线性插值反卷积膨胀卷积上采样(Upsampling)方法上采样：是指将低分辨率的图像或特征图放大到原始分辨率的过程。
滑稽的猴子·2023-10-04 02:19

【Matlab】智能优化算法_粒子群优化算法PSO

【Matlab】智能优化算法_粒子群优化算法PSO1.背景介绍2.数学模型2.1最近邻速度匹配与Craziness2.2康菲尔德矢量2.3消除辅助变量2.4多维度搜索2.5距离加速度2.6当前简化版本2.7
敲代码两年半的练习生·2023-10-03 19:53

黑子

最近邻居家也养了一只猫猫，黑子就开始心野了，整天惦记出去，昨晚已经夜不归宿了⊙﹏⊙图片发自App图片发自App
六月_d2f2·2023-10-03 05:13

2020春节旅行日记

2020春节的旅行地，来源于微信朋友圈一个突然更换的头像，和我心中稔熟的那山峰太像了……山峰，在我眼中，是一种信仰，一种执着，一种追求，让人初心不改……NEPAL，虽算中国的近邻，从未动过想去的念头，一旦有了念想
Wei的天空·2023-10-03 05:54

《数据挖掘导论》学习 | 第九章 聚类分析：其他问题与算法

数据特性簇特性聚类算法的一般特性基于原型的聚类模糊聚类使用混合模型的聚类自组织映射基于密度的聚类基于网格的聚类子空间聚类基于图的聚类稀疏化最小生成树聚类OPOSSUM：使用METIS的稀疏相似度最优划分Chameleon：使用动态建模的层次聚类共享最近邻相似度
蕴玉山辉，怀珠川媚·2023-10-02 15:49

世界葡萄酒文明史纲21-亚细亚孤儿：泛地中海葡萄酒文明播种者

然而，由于黎凡特位处两大农业文明大国古亚述和古埃及之间，发展空间极为有限，面临强邻的觊觎，腓尼基人和他们的近邻希伯来人一样，除了一次次的屈服和缴纳贡品，几乎没有其它选择。陆
李斯屿·2023-10-02 13:06
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