近邻

七律 立春日防疫

雀儿不理江城事，依旧枝头唤近邻。
书中樵夫·2023-11-20 13:41

6旬阿姨义务照顾91岁独身邻居：你的邻居也是你的风水

1）远亲不如近邻最近看到一个邻里之间很温暖的小故事，忍不住分享给大家：故事发生在武汉一处普通的住宅楼。91岁的朱奶奶在老伴去世后一直一个人生活，就在去年眼睛因为白内障彻底失明了。
热爱生活的妍小喵·2023-11-20 08:55

近似近邻算法-Annoy解析

转自：近似最近邻搜索算法ANNOY（APPROXIMATENEARESTNEIGHBORSOHYEAH）在搜索的业务场景下，基于一个现有的数据候选集（dataset），需要对新来的一个或者多个数据进行查询
靓仔写sql·2023-11-20 03:48

PCL系列笔记——Octree

目录八叉树原理八叉树的存储结构八叉树的可视化八叉树的应用举例点云压缩近邻搜索八叉树原理  与KD树一样，八叉树（octree）也是一种高效的组织点云数据的办法，它可以从原始点云数据建树状数据结构。
慢下去、静下来·2023-11-19 22:38

好好说一说室内定位技术

室内无线定位技术可以这样分成三类：近邻法三边（角）测量法模式匹配法。近邻法：最简单的方式，直接选定那个信号强度最大的AP的位置。纠正一个很容易被误导的地方，目前大多数手机中的定位方式为（
虚拟现实开发·2023-11-19 21:17

#每天记录三件开心的小事

远亲不如近邻，感谢中国好邻居。2.准备睡觉的时候，我发现指甲长了，想修剪。儿子二话不说光着小膀子冲出去帮我拿。我说口渴，他又自告奋勇帮我端水，还非常心细地帮我加热。
用书信书写母亲·2023-11-19 08:50

【数学】距离函数（未完）

UnsignedDistanceFunction,UDF)WassersteinDistance/EarthMover'sDistance☆欧氏距离(EuclideanDistance)马氏距离(MahalanobisDistance)带权重的最近邻距离
坚果仙人·2023-11-17 18:45

【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

目录1.在三维体素中定义NEARBY14，实现14格最近邻的查找。2.推导argmax||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。
宛如新生·2023-11-16 21:25

sklearn笔记：neighbors.NearestNeighbors

1最近邻classsklearn.neighbors.NearestNeighbors(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,
UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

sklearn学习笔记（二）——最近邻分类

一、概述最近邻可以分为无监督和有监督，有监督可以分为分类和回归。最近邻的思想是测试样本距离训练样本的距离。最近邻是非归纳型方法，是基于实例的方法。
ahora_wzy·2023-11-16 12:49

机器学习和深度学习领域的算法和模型

LinearRegression）逻辑回归（LogisticRegression）决策树（DecisionTree）随机森林（RandomForest）支持向量机（SupportVectorMachine）k-近邻算法
超级大超越·2023-11-16 02:35

【Python实验设计】KNN分类算法 | K-means聚类算法 | matplotlib龟兔赛跑 | 阻尼衰减曲线 | 雷达图 | sqlite3数据库

选择K值：确定要考虑的最近邻居的数量K。K可以是任意正整数，通常通过交叉验证或其他方法来确定最佳的K值。计算距离：对于待分类的样
Akaxi-1·2023-11-16 00:39

聊聊向量数据库

与传统数据库不同，向量数据库可通过索引和查询算法高效地处理向量相似性搜索和近邻查询等操作。以下是一些常见的向量数据库：Faiss：由FacebookAIResearch开发的一种高性能向量数据库。它提
今晚务必早点睡·2023-11-15 18:38

knn算法python代码鸢尾花

K-最近邻(K-NearestNeighbors,KNN)是一种用于分类和回归的简单机器学习算法。
猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

【图论】最小生成树（python和cpp）

二、简介（a）点云建立的k近邻图（b）k近邻图上建立的最小生成树最小生成树(MinimumSpanningTree，简称MST)是一种在带权无向图中的树，它连接了图中所有节点并且总权重最小。
坚果仙人·2023-11-14 18:54

knn算法python代码_KNN算法原理（python代码实现）

简单地说，K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。-优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。-缺点：计算复杂度高、空间复杂度高。-适用数据范围：数值型和标称型。
weixin_39834205·2023-11-13 20:01

Python 统计学习方法——kdTree实现K近邻搜索

效果说明：Input：输入Num个Dim维点的坐标，Points.size=(Num,Dim)，输入一个目标点坐标Target、查找最近邻点数量K。
Retrospector·2023-11-13 11:20

模式分类实验三Parzen窗和K-近邻

这次机器学习的实验是第四章非参数技术课后上机题，4.3和4.4下面从实验报告中截取代码及部分运行结果工具：matlab4.3节2.考虑对于表格中的数据进行Parzen窗估计和设计分类器。窗函数为一个球形的高斯函数，如下所示：(a)编写程序，使用Parzen窗估计方法对一个任意的测试样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格中的三维数据。同时令h=1，分类样本点为（0.5,1.0,0.0）t,(0.
雪落潇寒·2023-11-13 09:48

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)

【机器学习实验一】k近邻算法（KNN)一、配置环境看了很多教程，最终决定安装Anaconda+Pycharm的环境。因为Anaconda中包含了很多库，使用的时候就不用另外手动安装了。
疯狂的大马猴—·2023-11-13 09:45

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1 相似度、距离、最近邻分类器

【实践】数据挖掘DM课程课业打卡实验1相似度、距离、最近邻分类器一、实验目的二、实验内容1、编程实现任意给定两个相同维度的向量之间的欧氏距离计算函数dist_E(x,y)。
发芽ing的小啊呜·2023-11-13 09:15

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻
企鹅家的北极熊·2023-11-13 03:26

推荐系统学习笔记——七、怎样实现协同过滤推荐系统

怎样实现协同过滤推荐系统推荐系统分类：基于协同过滤的推荐系统（CollaborativeFiltering）：使用用户和物品的行为基于数据统计（记忆）的CF，使用方法：Neighborhood-Based，近邻搜索基于模型
Lynnzxl·2023-11-13 01:43

k-means聚类算法（matlab实现）

首先根据用户要确定聚类的数目k,随机性的选取k个样本，把每一个对象成为一个种子，每一个种子代表一个类的中心，对其余的每个对象，采用近邻原则，将它们赋给最近的类。重新计算在每个类中
一寸光阴不可轻·2023-11-12 19:32

opencv学习笔记（十）：图像缩放、平移、旋转变换理论推导及应用

2.经典的图像插值算法最近邻插值（最简单的插值方法）双线性插值双三次插值缩放变换——resize函数函数原型探究将一张图片缩小a倍，再将缩小后的图像放大a倍平移变换——warp
Restar_xt·2023-11-12 19:50

Pytorch常用的函数(四)深度学习中常见的上采样方法总结

1、插值算法插值算法中常用的方法有最近邻插值（nearestinterpolation）、单线性插值
undo_try·2023-11-12 11:20

局部敏感哈希 python实现_LSH-局部敏感哈希

一.近邻搜索局部敏感哈希，英文locality-sensetivehashing，常简称为LSH。局部敏感哈希在部分中文文献中也会被称做位置敏感哈希。
weixin_39880479·2023-11-12 05:30

数据不均衡 | 过拟合| 模型评价指标 | 分箱 | 模型融合

该算法的模拟过程采用了KNN技术，模拟生成新样本的步骤如下：采样最邻近算法，计算出每个少数类样本的K个近邻;从K个近邻中随机挑选N个样本进行随机线性插值;构造新的少数类样本;将新样本与原数据合成，产生
儒雅的晴天·2023-11-11 22:28

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法文章目录Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法K-近邻算法学习目标1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN
管程序猿·2023-11-11 22:53

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量
明曦君·2023-11-11 18:04

数据增强系列（补充ing...）

文章目录DataAugmentation缩放resize最近邻插值（不常用）双线性插值线性插值双线性插值双三次插值（BicubicInterpolation）裁剪crop翻转flip旋转rotate模糊
怎么全是重名·2023-11-11 12:02

开源推荐系统Librec中recommender模块算法了解——cf模块

1.k近邻（k-NearestNeighbor）算法介绍及在推荐系统中的应用https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179k近邻（k-NearestNeighbor）算法是一种基本分类和回归方法
weixin_30487701·2023-11-11 11:07

【周志华机器学习】机器学习中的距离度量

切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.巴氏距离8.汉明距离9.夹角余弦10.杰卡德相似系数11.皮尔逊系数参考资料ML-NLP机器学习各种距离优缺点常见距离度量方法优缺点对比K近邻算法的核心在于找到实例点的邻居
CHH3213·2023-11-10 23:01

数据可视化PCA与t-SNE

PCA（主成分分析）和t-SNE（t分布随机近邻嵌入）都是降维技术，可以用于数据的可视化和特征提取。
shadowismine·2023-11-10 16:38

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林
louwill12·2023-11-10 15:12

STM32单片机使用KNN算法实现鸢尾花分类

一、概述最近在利用业余时间学习机器学习算法，由于笔者是嵌入式软件工程师，想将机器学习算法在单片机端实现，KNN算法（k-NearestNeighbor，K最近邻算法）是为数不多的可在单片机端实现的机器学习算法
wanglong3713·2023-11-10 08:03

PPO算法是什么？

ppo称作近邻策略优化算法，是典型的Actor-critic算法，即以两个网络为输入，并可以同时更新两者参数；在RLHF中我们更关注actor网络的更新方式，其损失函数由三部分构成，分别是：1，新旧状态输出比
张牧之的AI课·2023-11-09 06:17

【图书阅读】《Aditya Bhargava-算法图解：像小说一样有趣的算法入门书》

这本书主要讲述了算法基础，包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构等，后续也面对具体问题时的技巧，例如贪婪算法或动态规划：散列表的应用：图算法；K最近邻算法。该篇博文主要记录阅读完的一些重点回顾！
MengYa_DreamZ·2023-11-08 22:12

干货| 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括：线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析K近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林聚类算法与
Python数据之道·2023-11-08 07:02

回归模型原理总结及代码实现

保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随机森林回归、多输出随机森林回归、XGBoost回归。
金戈鐡馬·2023-11-08 01:46

累计概率分布、概率分布函数（概率质量函数、概率密度函数）、度量空间、负采样（Negative Sampling）

这里写自定义目录标题机器学习的基础知识累计概率分布概率分布函数度量空间负采样（NegativeSampling）基于分布的负采样（Distribution-basedNegativeSampling）：基于近邻的负采样
_刘文凯_·2023-11-06 11:59

实录｜四个儿子杠上家暴爹！

左邻右舍谁家有个什么事儿，大伙儿都会主动搭把手，算是真正意义上的远亲不如近邻了。村子里唯有一个人，大家不敢招惹，路上遇见都离得远远的，这个人就是沈大海。
艾凤凰·2023-11-06 01:36

九：与人为善，就是给自己留条后路

远亲不如近邻，一个好汉三个帮，三个臭皮匠，抵个诸葛亮……众多的典故都指向一个很浅显的道理，我们要向成就一番事业，就必须需要别人的帮忙。
大约在冬季_7f9d·2023-11-05 09:47

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法(董帆翻译)

K-均值散列：学习二进制压缩码的近邻保留量化方法摘要：在计算机视觉中，人们对散列码的学习兴趣日益增加，散列码的汉明距离近似于数据的相似性。
小帆别吃糖·2023-11-05 07:10

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

一、简单k-近邻算法本文将从k-近邻（kNN）算法的思想开始讲起，使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且，我也提供了相应的数据集，对代码进行了详细的注释。
公子曼步·2023-11-05 03:32

机器学习各种算法以及开发具体流程+API具体实例+案例的实现

2、非监督学习：特征值1000个样本】机器学习算法的分类：1监督学习（预测）重点//分类：k-近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归，神经网络（目标是离散型）（样本属于哪一个类别）//大多数算法应用非常
evanwusi·2023-11-04 23:14

第十二章、茑萝(下)

上百的客人近邻出出进进，你说我唱的，真是人声鼎沸。门前后院都在蒸煮炸烤，浓香漫布。没事的孩子老人早早就过来看热闹，到中午时分不免各自回去吃饭。那迎亲的下午才得回。兰欣等几个女人没见到莘夕，便奇怪。
张正义_be5a·2023-11-04 22:43

赵振超 | 吃大桌的日子

上世纪七、八十年代，由于日子艰苦，大多数家庭只能在清汤寡水的日子中勉强度过，小孩子能在生日那天吃上一个鸡蛋、一碗好面条，已是极其高兴的事，那时我们总是盼望远亲近邻中谁家娶亲生子办满月宴，这样就可以吃大桌了
印象舞钢·2023-11-04 20:54

基于深度学习之基于KNN算法智慧体育检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  智慧体育检测系统是一种基于K最近邻（KNN）算法的人工智能系统，旨在分析和评估个体在体育活动中的表现和健康状况。
雅致教育·2023-11-04 14:36

八叉树体素遍历近邻体素搜索

网上基本上都是查找某一体素内的近邻点云（这部分内容可以查看我的之前的八叉树博客），而非查找相邻的体素。一个偶然的机会get到了这个技能，特此分享一下。
xinxiangwangzhi_·2023-11-04 06:24

PCL中的八叉树

目录（1）什么是八叉树（2）PCL中八叉树的体素形成和PCL中基于八叉树的点云压缩（3）基于八叉树的k邻域搜索、半径搜索和体素近邻搜索（4）基于八叉树和基于kd-tree的k邻域搜索、半径搜索性能比较（
相忘于江湖-mfc·2023-11-04 06:45
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