近邻第2页

五三班高博文亲子日记第74篇星期四远亲不如近邻

我和哥哥收拾好东西，又看看时间，又看了看仍在睡觉的弟弟（想去送哥哥上学习班，可弟弟还在睡），我一想反正送去村头坐车，来回也就十几分钟，便带上哥哥去了，到村头我便跟子涵说让他自己等车，我不放心弟弟先回来了。我还没等进院，就听见邻居大娘叫我的名字，我进院门一看，弟弟在大娘跟前站着，裤子和鞋子也没穿，可怜惜惜的眼里含泪看着我，原来是弟弟睡醒一看，我和哥哥不在便出去我去了，他自己在那找妈妈被大娘看见了，还

盼盼_2f83·2024-02-11 18:22

K 近邻算法

K近邻算法概述K近邻算法的核心思想：距离接近的事物具有相同属性的可能性要大于距离相对较远的。基本概念K近邻算法（KNN）：KNN表示K个最近的邻居的意思，即每个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

邻里邻居

俗语说得好，远亲不如近邻。二十多年前，我深有感触。那时，我刚从部队转业来到滨海的一个小镇工作。我晚上有时需要值班，家属在刺绣厂工作，基本上天天需要加班。孩子还小，多亏楼上一位大姨经常照顾他。

韩朝·2024-02-11 13:31

高楼大厦——磨灭了乡亲近邻

真的是把近邻的那种可亲的感觉给磨灭了吗？还记得我们小时候的村里，家家户户都是砖瓦房，大门也是那种破烂的旧木板随意钉制的，没有说提防小偷啥的，。

一路向前123dd·2024-02-11 00:59

2022-08-26周易与效应（82-100）

链状效应与近邻效应有相似之处，都是讲环境的影响，但也有不同之处。“近朱者赤，近墨者黑”更近于近邻效应，因为这是按照居处的远近区分影响的大小，是爻与爻在空间上的一种关系。爻与爻除了

七星客球体卦·2024-02-10 21:11

分类算法之k-近邻

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢

暮念_8e8a·2024-02-10 19:51

美而未知其理美将黯然失色

我转脸瞄了一下“近邻”，粉面朱唇，妆容精致得无可挑剔。就见她落座后娴熟地从身上背的小坤包里掏出化妆镜照着自己的脸上下左右移动来回端详审视着，有那么点非要挑出毛病的执著。果不其然，

蘭貭冰心·2024-02-10 15:32

机器学习--K-近邻算法常见的几种距离算法详解

文章目录距离度量1欧式距离(EuclideanDistance)2曼哈顿距离(ManhattanDistance)3切比雪夫距离(ChebyshevDistance)4闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance)5标准化欧氏距离(StandardizedEuclideanDistance)6余弦距离(CosineDistance)7汉明距离(HammingDistance)【了解】8杰卡德

景天科技苑·2024-02-09 06:52

特征工程:特征提取和降维-下

因为流形学习利用近邻的距离来计算高维空间的样本距离，所以近邻个数对其降维的结果影响甚

林浩杨·2024-02-09 00:31

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法

巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解：K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归（预测结果）机器学习总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。

Ashleyxxihf·2024-02-08 16:03

LLM大语言模型（六）：RAG模式下基于PostgreSQL pgvector插件实现vector向量相似性检索

目录HightLightMac上安装PostgreSQLDBever图形界面管理端创建DB使用向量检索vector相似度计算近似近邻索引HNSW近似近邻索引示例HightLight使用PostgreSQL

Hugo Lei·2024-02-08 15:24

正义人如何维系正义呢？

然若非其不自量力，区区口舌之功又何以服众.图片发自App吾之所好皆痴文学积累，正直不扣，非亲情易左右，存于世应率善义.何为正义：曰仁善不可恍惚迷恋；曰正义不可兴师动众；曰道德趋之后者精益求精.图片发自App近邻有亲

辣而不骄汪刚良·2024-02-08 14:43

【爱心小岛·文海晨光】‖漫步悠游天湖寺

释迦牟尼诞生像天湖寺是县城近邻的千年古刹，步入寺院，

黄云栖亩·2024-02-08 14:09

一篇文章读懂：为什么日本的恐怖片那么可怕？

我们的近邻日本，是这个世界上拍恐怖片拍得最好的国家。（有之一吗？）不同于欧美血浆四射带来的“生理”冲击，日式恐怖片更多是给人一种非常强烈的精神震撼。它为何能获得这么大的成功？

人生电影公司·2024-02-08 11:12

李宏毅机器学习（二十）无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入

ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去，比如地球表面是2维的，但是被放到了3维空间，比如左下的S曲面，其实可以展开到2维平面上去，接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢，我们点x和周围的点xj，给xj每个点加权wij求和，使其和xi最接近，然后投影到向量z

ca8519be679b·2024-02-08 10:38

自然语言处理(NLP)-第三方库(工具包)：Faiss【向量最邻近检索工具】【为稠密向量提供高效相似度搜索】【多种索引构建方式，可根据硬件资源、数据量选择合适方式】【支持十亿级别向量的搜索】

一、Faiss介绍Faiss是FacebookAI团队开源的针对聚类和相似性搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库。

u013250861·2024-02-08 10:07

Annoy算法简单介绍

是什么Annoy：最近邻向量搜索，原理/过程算法原理：先构建索引，对于每个二叉树都建立索引，在这里二叉树是随机构造的第一步：先随机找两个点，根据这两个点进行连线，找到垂直平分线，称为超平面。

hblg_bobo·2024-02-08 10:06

向量搜索查询faiss、annoy

首先介绍annoy:转发空间：https://download.csdn.net/blog/column/10872374/114665212Annoy是高维空间求近似最近邻的一个开源库。

学习3人组·2024-02-08 10:34

机器学习--K近邻算法，以及python中通过Scikit-learn库实现K近邻算法API使用技巧

文章目录1.K-近邻算法思想2.K-近邻算法(KNN)概念3.电影类型分析4.KNN算法流程总结5.k近邻算法api初步使用机器学习库scikit-learn1Scikit-learn工具介绍2.安装3

景天科技苑·2024-02-08 06:41

CGAL的二维分段的Delaunay图

在“几何特征”一节中，我们讨论了2D段Delaunay图包的几何特征，在“段Delaunay图层次结构”一节，简要描述了适用于快速近邻查询的数据结构——段Delaunay-图层次结构。

网卡了·2024-02-08 03:38

Python 机器学习特征预处理

这一步骤对于许多机器学习算法特别重要，尤其是那些基于距离的算法（如K-近邻）和梯度下降法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）。1）最小-最大缩放(Min-MaxScaling)最小-最大缩放将所有特

weixin_42098295·2024-02-08 01:41

K-近邻算法原理简述

近邻分类算法就是通过已知分类的数据集，来分类未分类的东西。

散修然·2024-02-07 20:01

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。

shenny_·2024-02-06 17:04

每日一省43 惊闻

珍惜身边每一个对你好的人，无论远亲还是近邻。

luckyapple666·2024-02-06 14:33

基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入matlab显示图片，效果如下：2.算法运行软件版本vivado2019.2，matlab2022a3.部分核心程序`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2022/07/2801:51:45

简简单单做算法·2024-02-06 07:01

2019-10-10 kNN近邻算法

kNN近邻算法算法原理样本点的特性与该邻居点的特性类似，可以简单理解为“物以类聚”。因此可以使用目标点的多个邻近点的特性表示当前点的特性。

lqzzz·2024-02-06 05:42

恶邻

千年亲戚，万年邻，远亲不如近邻。但遇见恶邻是一件非常恼火的事。在我的家乡，有一户人家赖某，有三个儿，六个孙，仗着人多，经常欺负乡邻乡亲，在国家开展扫黑除恶之前，对家族人少的乡亲轻者辱骂重者大打出手。

塞北江南·2024-02-06 02:43

人工智能福利站，初识人工智能，机器学习，第三课

评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(3)21.什么是K近邻

普修罗双战士·2024-02-05 19:14

出轨2

远亲不如近邻，在他们身上体现出来这句话的真实性。有一天丽洗澡后没穿内裤站在楼道口和明聊天。她忘了自己没穿内裤顺手撩了一下裙子转身回家来，没想到明看见她这个动作理解成对他有意，

岁月之无常·2024-02-05 15:05

机器学习7-K-近邻算法(K-NN)

K-NearestNeighbors（K-近邻算法，简称KNN）是一种基本的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。

dracularking·2024-02-05 13:44

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（2）6.2 最大熵模型

文章目录6.2最大熵模型6.2.1最大熵原理6.2.3最大熵模型的学习6.2.4极大似然估计《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现

北方骑马的萝卜·2024-02-05 11:51

2021-11-04

瞬间我就想到了“远亲不如近邻”这句话，感恩遇到这么好的姐姐!

aa4cada5b7be·2024-02-05 06:47

灯塔

半山腰，灯塔灯塔的近邻古色古香辉煌寺庙络绎不绝烧香者，带来美好的心愿，皆为私欲路边灿烂的山花却天天减少有掐了放在鼻孔吸一下，扔掉有假意佩戴发鬓，胸前，装饰画通往寺庙的石阶踩亮光滑灯塔的幽径，磕磕绊绊夕阳落在塔尖上

忠志_3d7b·2024-02-04 19:00

第12天，原生家庭中一个好的特质想带到未来。

非常羡慕父母辈的邻里关系，真的是像俗话说的，远亲，不如近邻。

夕几_15a8·2024-02-04 15:04

PySparNN如何使用？

使用PySparNN进行最近邻搜索涉及几个基本步骤。以下是一个简单的示例：1.**安装PySparNN：**使用pip安装PySparNN库。

qq_20984273·2024-02-04 14:10

STARBLOCKSHADOW·2024-02-04 13:07

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

2019-07-15 周学习计划

1.K近邻算法；决策树算法；朴素贝叶斯算法；2.10小节屈婉玲算法课；3.Go语言编程（许式伟）Channel看完；4.流畅的Python元类章节看完；5.减1KG；完成：1.alittle（5）2.0

昭南小星·2024-02-04 06:31

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。

Nie同学·2024-02-04 01:42

机器学习系列——（八）KNN分类算法

当谈到机器学习中的分类算法时，K最近邻（K-NearestNeighbors，简称KNN）是一个简单而又常用的算法。在本篇博客中，我们将探讨KNN算法的原理、应用和优缺点。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

通俗故事中的历史：先秦最大国之楚国序篇（下）——楚国的涵养

——《楚辞·九歌·东君》上一篇文章简单地讲了一些楚国的战争行为，表面上看，楚国到处打来打去，从西周时期打到战国，远亲近邻来来回回都打了一遍，尤其是跟晋国在春秋时期火拼了一百多年，晋楚争霸成为那个时代的主旋律

尹鹏轩·2024-02-03 16:28

PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索

文章目录PostGIS学习教程二十一：最近领域搜索一、什么是最近邻域搜索？二、基于索引的KNN一、什么是最近邻域搜索？一个常见的空间查询是：“距离一个要素最近的是哪些要素？”

潘小磊·2024-02-03 15:15

32 条激励自己的话

6、富在深山有远亲，贫穷闹市无近邻。天上下雨地下滑，自己跌倒自己爬。7、什么最可耻，贫穷最可耻。人一时穷并不可耻，一辈子穷才最可耻。8、你的梦有多大，你的格局就有多大。

急急如李雷·2024-02-03 11:23

Flink CEP（模式 API Pattern API ）

FlinkCEP模式API（PatternAPI）1.个体模式1.1基本形式1.2量词（Quantifiers）1.3条件（Conditions）2.组合模式2.1初始模式（InitialPattern）2.2近邻条件

佛系爱学习·2024-02-03 11:16

反正我现在不相信“远亲不如近邻”这句话了！

受“远亲不如近邻”的中国文化影响，总想和长岗聊聊天，可总见不到人，还真有点不适应。那天晚上我回来，公寓管理人员和警察来敲我的门，说长岗已经心脏病死了，问我是否知道什么信息。

英雄是被逼出来的·2024-02-03 10:41

远亲不如近邻……城市中也处处流露温情，世界可以很简单，只要你自己简单

远亲不如近邻……城市中也处处流露温情，世界可以很简单，只要你自己简单。

白雪飘零·2024-02-03 09:00

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化

人生简洁之道·2024-02-03 07:46

《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）-- 第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型（1）6.1 逻辑斯谛回归模型

章逻辑斯谛回归与最大熵模型6.1逻辑斯谛回归模型6.1.1逻辑斯谛分布6.1.2二项逻辑斯谛回归模型6.1.3模型参数估计6.1.4多项逻辑斯谛回归《统计学习方法：李航》笔记从原理到实现（基于python）--第3章k邻近邻法

北方骑马的萝卜·2024-02-03 06:18

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