近邻

AI基于近邻图的向量搜索案例（二）

KNN图的构建KNN图是指对于样本数据中的每一个点，将其自身与K个近邻点连接而形成的图。由于样本数据规模非常大，我们采用了一定的算法构建近似的KNN图，具体算法[1]如下：随机划分一组子空间。
人工智能MOS·2024-01-21 16:32

AI基于近邻图的向量搜索（一）

案例介绍最近邻问题SPTAG解决的问题是如何从大规模的向量中快速找出近似最近邻点（ApproximateNearestNeighbor），即实现最近邻搜索（NearestNeighborSearch）。
人工智能MOS·2024-01-21 16:29

Opencv之矩阵的掩码操作

掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。
yangyang_z·2024-01-21 15:16

OpenCV学习笔记：矩阵的掩码操作

掩码矩阵中的值表示近邻像素值（包括该像素自身的值）对新像素值有多大影响。从数学观点看，我们用自己设置的权值，对像素邻域内的值做了个加权平均。测试用例思考一下图像对比度增强的问题。
weixin_34292287·2024-01-21 15:46

基于最近邻的异常检测 （1）——Distance-based方法

因为论文的需要，涉及到许多无监督异常检测算法。为了便于知识管理，打算对基于最邻近（k-NN，kth-NN，LOF，Loop等）、基于统计（HBOS）和孤立森林（IsolationForest）算法进行总结。目前，无监督异常检测算法通常是设计某种策略为每一个数据样本分配相应的异常值得分，根据得分进行排序（得分越高，异常的程度越大），选择TOPn作为异常目标，其中n的设置需要经验知识。基于最邻近的无监
一衰烟雨·2024-01-21 12:07

远亲不如近邻

中国有句古话，“远亲不好近邻”。好的邻居总能带给你温馨与快乐。我们经常可以看到在美国的电影电视里，一个人住到一个新社区，总要拜访一下邻居，送点小礼物，然后还要开个小型聚会，请邻居们来吃点东西。
洛村·2024-01-20 07:11

数字图像处理知识梳理——2

不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

《希腊的理想——柏拉图的人生故事和他的哲学论述》

上篇：《希腊的理想——柏拉图的人生故事和他的哲学论述》——前言：斯巴达人的制度在公元前八世纪的某个时期，斯巴达人征服了近邻梅新尼亚地区，使这里大部分的居民沦于【希洛特】的处境。
逸卿柳艺·2024-01-19 09:16

远亲不如近邻

前几天偶遇楼上的邻居，大家闲聊了几句，就这样成为了朋友，他们家需要装修，需要找阿姨，我马上把在我家做过的师傅和阿姨介绍给他们，他们又给了我好多我正需要的东西，这样简单的一来一往，资源共享就开始了，他们出去逛街，会想着帮我买东西，而我家有好吃的，也会端去给他们。想想，家里这么多亲戚，平时一年到头却讲不到10句话，也不聊心事，而平时走的更近的反而是楼上楼下的邻居。既是缘分，也是人与人相处的真诚所致。
沧海一粟的微笑·2024-01-19 07:55

基于合力的点云边缘提取

一、原理基于合力的三维点云边缘提取，其根据点的近邻点分布规律来识别边缘点。
LiDAR点云·2024-01-19 00:43

算法--插值法

常见的插值法有线性插值、最近邻插值、双线性插值和双三次插值。
道亦无名·2024-01-18 17:04

二维点集的凸包点寻找算法

1.思路利用凸凹最直接的性质去判断，即：两个相近的凸点组成的直线，将会把他们的近邻点完全隔离在直线的同一侧。如此一来，先选取一个明显的凸点，如y坐标最小的点，以它为出发点，贪婪式搜寻即可。
thequitesunshine007·2024-01-18 04:58

你的每一句情话，我都好好记着

我爸妈都是农村人，两人所在的生产队隔了一条小河，虽然互相不认识，但也算是近邻。在那个贫穷的年代，我爸妈却赶了个潮流，闪了个婚。
白瓷梅子soup·2024-01-18 03:05

远亲，近邻

昨天入睡前，在想岳母那天跟我聊得她妹妹病了住院，而儿子女儿却不在家，甚至也没有告诉他们！岳母也是无意间一个电话才知道妹妹在住院！更有意思的是，住院的医院与我岳母家不过千米！岳母对我唠叨了好多，他孩子不在家，在外地，父母病了也回不来，还是孩子近些好啊！……我也挺认同的，但也明白岳母更希望女儿离她近些，也自然的想到我和我爱人的故事，我们是大学同学，不在一个城市，岳母心里不太乐意我们的婚事，原因也只有一
张鼎立·2024-01-18 01:00

常见的机器学习算法代码及其Python代码

监督式学习的例子有：线性回归、决策树、随机森林算法、最近邻算法、逻辑回归等。非监督式学习算法这类算法没有任何目标
中年猿人·2024-01-18 01:00

机器学习小记——KNN（K近邻）

为了让绝大多数人都可以看懂，所以我就用简单的话语来讲解机器学习每一个算法第一次写ML的博文，所以可能会有些地方出错，欢迎各位大佬提出意见或错误祝大家开心进步每一天～博文代码全部为python简单的说一下什么是机器学习，机器学习英文名称是MachineLearning,ML机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学
AI小白龙*·2024-01-17 22:07

机器学习-KNN近邻算法分类模型、交叉验证

K近邻法的工作原理：某个未知类型点的特征数据距离K个已有类型近邻点特征数据的距离，根据这个距离对未知类型的数据进行分类KNN模型超参数K值：K值不同会导致分类结果的不同距离：采用欧几里得公式求得距离适用范围
AAI机器之心·2024-01-17 15:04

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死
Perley620·2024-01-17 10:59

机器学习：李航 统计学习方法 笔记

(Y∣X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)朴素贝叶斯模型隐式马尔科夫模型判别方法DiscrimitiveApproach：k近邻
lealzhan·2024-01-17 08:54

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

三）顺序结构（四）选择结构1if1、条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻
贾庆华·2024-01-17 00:30

邻里邻居和为贵

人们常言远亲不如近邻、近邻不如对门。大家都明白这个道理，但未必人人都能身体力行。我下面讲的这个故事的左右邻舍就背离这件大家共同认可的人生准则。故事发生在本世初，一个平凡不能再平凡的乡村。
韩朝·2024-01-16 19:31

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
JavaHub·2024-01-16 12:05

K - 近邻算法

1、算法介绍KNN（KNearNeighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到每个点的距离作为相似度的反馈。简单来讲，KNN就是“近朱者赤，近墨者黑”的一种分类算法。KNN是一种基于实例的学习，属于懒惰学习，即没有显式学习过程。要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监
想做后端的前端·2024-01-16 03:58

相约

可对于那一群无辜的孩童，对于那以泪洗面的长辈，甚至对于那远亲近邻，相约，今日的相约，明日的离别!
风雨客·2024-01-15 22:29

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。
ManRock·2024-01-15 07:27

西双版纳湄公河边的夜市多特别？东南亚风情，水果堆得比人高！

这是湄公河边上的江边夜市小吃街，近邻西双版纳滨江公园。湄公河，中国境内叫澜沧江，流入中南半
雅伦的旅行·2024-01-15 00:25

史诗级干货长文---K近邻算法

KNN简介k近邻法工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。
SQingL·2024-01-14 18:08

常熟，不只有尚湖和沙家浜

綵衣堂里的一堵墙在常熟的近邻上海生活了这么多年，难道没有去过常熟？怎么可能！
吴玫·2024-01-14 17:18

西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

10.1k近邻学习10.1.1什么是kNN学习kNN算法（k-NearestNeighbors）是一种常用的分类和回归算法。它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。
smile-yan·2024-01-14 11:37

女子下午5点在家里剁鸡，邻居投诉制造噪音，女子怒：邻居太矫情

俗话说，远亲不如近邻，意思是说，即使是一家人的亲戚，不如有一个好邻居重要，是啊，家里有再多的亲戚，如果不在身边或者同一个城市的话，其实也很少来往的，不如身边有个相处友好的好邻居来得实在，一旦家中发生什么事情的话
木紫姑娘·2024-01-14 08:33

远亲不如近邻，近邻不如对门

俗话说:远亲不如近邻，近邻不如对门！这些鲜嫩的小葱芽，这刚刚长出的小香菜，配上个街头煎饼，那可是这个春天不可多得的鲜美滋味！这是我对门的老父亲亲手种出来的葱和香菜，老母亲亲手烙的煎饼！
菩提维娟·2024-01-14 05:59

你专注的样子最美

近邻私语，你心无旁骛，唯有书卷，你爱不释手。图片发自App
蝴蝶王妃·2024-01-12 21:43

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

目录写在开头1.常用的分类算法2.决策树算法2.1基本原理2.2建模流程2.3实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4
theskylife·2024-01-12 20:01

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。2、发展的三要素：数据、算法、算力3、相关术语机器学习模型=数据+算法数据：用于训练模型样本（sample）：一行数据特征（feature）：一列数据（必须和目标相关）标签（label）/目标（target）：要预测的值，即答案列数据集：训练集、测试集x_train：训练集的特征值y_t
小林打怪中·2024-01-12 06:05

Flink-CEP 实战教程

PatternAPI）3.1个体模式3.1.1基本形式3.1.2量词（Quantifiers）3.1.3条件（Conditions）3.2组合模式3.2.1初始模式（InitialPattern）3.2.2近邻条件
阿moments·2024-01-11 09:06

远亲不如近邻

20191003贝双分享家里房间的空调坏了，今天休息，于是约了师傅来修理。图片发自App经过师傅检测，为空调机头管破裂，需要更换。我们家阳台拉了隐形网，所以师傅无法从我们家阳台出去，实在不行只能剪断隐形网。还有一个办法就是从楼上的阳台下去。于是我就到楼上跟阿姨说。阿姨特别热情，令我十分感动！早上师傅就来看了，在阿姨家阳台修了20多分钟。师傅说有点难度，下午吧。刚好阿姨的孙子回家了，他说爸爸的车在楼
贝双·2024-01-11 09:43

阅读经典著作，却不及身边人与你交谈十分钟

远水救不了近火，远亲不如近邻。在紧急情况发生时，应该根据实际条件决定求助对象，而不是一味地只用固定思维去挑选自认为最靠谱的对象。在职场上，很多人都不知道如何融入集体。
100篇成就达成_拜拜·2024-01-11 05:39

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-11 02:39

机器学习 -- 贝叶斯决策理论

场景之前我们通过k近邻算法和决策树做出了分类，这是分类器会给出一个艰难的预测的最优的结果，我们可以根据这个结果做出决策，但是这个结果如果是错误的，就芭比扣了。
北堂飘霜·2024-01-10 20:19

晨语问安2022年6月30日

老话说：远亲不如近邻，近邻不如对门。伟大的国度孕育着独特的特色特点，正如国人重视感情，很多时候情重于法，在很多时候自己有难的时候，法在没有发挥作用的时候，情已然释放能量让己摆脱困境。
求索大伟·2024-01-10 20:51

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。
大雾的小屋·2024-01-10 10:08

【机器学习】K近邻（K-Nearest Neighbor）算法入门指南

前言：K近邻（K-NearestNeighbor，简称KNN）算法是利用数据点之间的距离来进行预测的一种监督学习方法。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-10 10:19

诗书画三绝的扬州八怪之首郑板桥，原来还是判案的高高手

据传，板桥先生任潍县县令时，当地某寺的和尚和某庵的尼姑发生了感情，走漏了风声，被附近邻居告到县衙，说其私通。升堂审理，原来二人从前青梅竹马、私订终身，但女方却被父母许配给一个老财主，女儿誓死不
育珩的小船·2024-01-10 00:29

十大数据挖掘算法之KNN算法

一、KNN算法概述KNN（k-NearestNeighbor）算法，又称K近邻算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
清梦载星河·2024-01-09 15:34

邻居

远亲不如近邻……？那是说的从前！住在你隔壁的都是什么人？你们小区里住的大多是什么样的人？生活在当下，别说隔壁住的是什么人这种问题。就算问这家人姓什么？有几口人？哪里人？甚至：是人还是狗？
冷悲秋·2024-01-09 15:57

【MATLAB第90期】基于MATLAB的多种不常见回归预测模型对比（RLR、ARES、LWP、WKNNR、BAGTREE、KSNR、RKS、VHGPR、WGPR、SSGPR、TGP）

%样条和多项式%*自适应回归样条（ARES）%*局部加权多项式（LWP）%*加权k近邻回归（WKNNR）%树模型%*决
随风飘摇的土木狗·2024-01-09 11:30

远亲不如近邻

昨天小区的微信群里发生了激烈的口角争执，是因为一邻居对扔在楼道和电梯里的烟头和烟盒提出不满，口气有点重，于是就有人出来反驳……我如是说----公共道德意识需要养成不要以为家门之外的地方就可以随意抽烟，扔烟头，放垃圾，吐痰，摆放自家闲置物品，占道停车。。。您想啊，您这么做了是舒服一时了，可没这么做的人见了肯定是觉得被侵占受伤害，他就不舒服了。那大家都那么做，公共环境就遭到破坏，谁都不舒服了啊。。。所
Spring_29be·2024-01-08 02:01

房屋风水

；房门对着大门(入户门)，沉溺淫欲2，卧室在前，退财之宅：把卧室放在客厅之前，这样的房子叫退财之宅3，正中之房，不可空置：不能摆重物，不能空着，不能做浴室，不能做厨房，可以做客厅或者储藏室4，水火不宜近邻
今晚煮面·2024-01-07 12:25

k近邻算法(KNN)原理小结

提示:本篇文章是参考刘建平老师的博客,该文章只是作为个人学习的笔记.K近邻法(KNN)原理小结-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)文章目录前言一、KNN算法三要素1.既然有了k个最近邻居那么如何判断样本分类呢
笔写落去·2024-01-07 07:55
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