进化算法

Pytorch入门深度学习（1）——初识人工智能AI

认知智能学习方式：全监督（标签与数据一致）、半监督（大量数据少量标签）、无监督学习结果：判别模型（分类（区分人）、回归（框住人））、生成模型技术学科：统计学（SVM、决策树、KNN等）、仿生学（神经网络、进化算法等
wa1tzy·2022-09-06 07:20

人工神经网络优化算法,进化算法优化神经网络

神经网络算法可以求最优解嘛?神经网络可以做优化问题，但不一定能找到最优解。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将信息化成概念，并用符号表示，然后，根据符号运算按串行模式进行逻辑推理；这一过程可以写成串行的指令，让计算机执行。直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来，忽然间产生的想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点：1、信息是通过神经元上的兴奋模式分布存储在网络上。2
爱发猫·2022-08-21 11:57

机器学习之算法优化（一）

进化算法简介前言Geatpy架构说明Geatpy工具中求解函数optimize说明一、遗传算法精英保留策略1.单目标遗传算法精英保留策略概念2.SEGA算法解决单目标遗传问题实例3.SEGA算法中对于定义目标函数有几种方法二
存在～～·2022-08-20 12:10

混沌神经网络的实际应用,进化算法优化神经网络

人工神经网络的发展趋势人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力，克服了传统人工智能方法对于直觉，如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷，使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。人工神经网络与其它传统方法相结合，将推动人工智能和信息处理技术不断发展。近年来，人工神经网络正向模拟人类认知的道路上更加深入发展，与模糊系统、遗传算法、进化机制等结合，形成计算智能，
幸福的小浣熊·2022-08-15 22:21

读-进化集成学习算法综述

进化集成学习算法综述一、引言二、进化集成学习的理论基础与分类1.集成学习的定义与理论依据2.集成学习的组成3.基于进化算法的集成学习方法三、分类、回归和聚类问题中的进化集成学习算法1.基于数据处理的方法
kezhang_30·2022-07-30 07:57

机器学习与数据挖掘相关算法汇总

fr=ala0&pstaala=1&tpl=5&isgod=0http://www.cnblogs.com/IvanSSSS/p/4951758.html声明：特殊子领域的一些算法不包含在内：计算智能（进化算法等
JayRoxis·2022-07-24 07:07

《计算智能》课程报告--python

7)six_hump_camel_back函数(8)Modified_rastrigin函数(9)himmelblau函数(10)vincent函数二、算法简介(1)粒子群算法(2)遗传算法(3)差分进化算法
unseven·2022-07-14 20:56

大话算法 -- 粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，应用非常广泛。粒子群算法
dc_sinor·2022-06-26 07:28

大工22春《人工智能》在线作业3【标准答案】

A.深层神经网络B.深度学习C.矩阵运算D.选择、交叉、变异3.进化算法包括（）和遗传编程。A.遗传算法B.进化规划C.进化策略D.其他选项都正确4.进化算
VX_____apfd6688·2022-06-25 07:03

python目标函数最大_python运筹优化（三）：遗传算法和Geatpy使用实践

这个专栏以工具实践为主，因此我们先讲进化算法工具包geatpy的使用。
weixin_39819138·2022-06-24 07:46

【学习笔记】人工智能导论

人工智能三大学派：符号主义学派方面（专家系统、知识工程）连接主义学派（神经网络）行为主义学派（进化算法）人工智能的发展简史人工智能研究的经典课题人工智能研究的新课
秃头给你一拳·2022-05-20 07:52

蚁群算法详解及其工程源码

蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问
IT技术猿猴·2022-05-17 07:16

美团外卖广告智能算力的探索与实践（二）

本文主要介绍了美团外卖广告智能算力从线性规划算法到进化算法的技术演进过程，给出了一种基于进化算法的多动作算力分配方案，希望能给大家带来一些帮助或者启发。
·2022-04-29 10:44

基于正态过程搜索和差分进化算法的改进樽海鞘群算法

文章目录一、理论基础1、樽海鞘群算法2、改进樽海鞘群算法（1）算法组成Ⅰ型领导者交叉跟随者Ⅱ型领导者跟随者变异者（2）TTLSSA的流程二、仿真实验与分析1、参数设置2、结果分析三、参考文献一、理论基础1、樽海鞘群算法请参考这里。2、改进樽海鞘群算法（1）算法组成TTLSSA中一共有5类个体，分别是Ⅰ型领导者、交叉跟随者、Ⅱ型领导者、跟随者和变异者。Ⅰ型领导者Ⅰ型领导者需要进行正态过程游走、交叉和
心️升明月·2022-04-16 11:40

优化算法笔记（七）差分进化算法

1.差分进化算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm，DE）是一种基于群体的进化算法，它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程
stronghorse·2022-04-06 20:10

粒子群算法python代码_粒子群算法的python实现

其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。
weixin_39648297·2022-04-04 07:18

优化算法笔记（三）粒子群算法（1）

(已合并粒子群算法（1）（2）（3）于此)1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。
stronghorse·2022-04-03 20:23

进化算法常见计算复杂度整理(自用，就碰到什么加一点)

1.常见排序算法时间复杂度2.进化算法中的时间复杂度pop指种群规模,n指决策变量维度，m指目标数非支配排序：O(m*pop^3)快速非支配排序：O(m*pop^2)拥挤度距离计算：O(m*pop^2)
伊文111·2022-03-29 07:00

基于matlab的捕食算法,【优化求解】基于matlab细菌觅食算法的函数优化分析【含Matlab源码 217期】...

近半个多世纪以来，由于传统优化方法的不足，一些具有全局优化性能且通用性强的进化算法，因其高效的优化性能、无需问题精确描述信息等优点，受到各领域广泛的关注和应用。
灵台拾叶人·2022-03-14 11:08

进化算法求解TSP问题

方法进化算法框架加上有利的重组算子（AComparisonofGeneticSeq
like不倒翁·2022-03-14 07:26

【matlab】LSTM/GRU网络回归/分类预测改进与优化合集(持续更新)

【MATLAB】LSTM/GRU网络回归/分类预测问题改进与优化合集(结合2021年新进化算法）#持续更新目录一、进化算法-LSTM1.金枪鱼算法TSO-LSTM2.孔雀优化算法(POA)-LSTM3.
随风飘摇的土木狗·2022-02-26 07:59

计算智能-求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究

求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法
LW彬彬彬彬彬彬。·2022-02-21 13:44

万字长文带你了解蚁群算法及求解复杂约束问题【源码实现】

蚁群算法蚁群算法是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随机搜索算法
总裁余(余登武)·2022-02-21 13:44

无须推导的LightGBM｜机器学习

LightGBM上文中我们了解了一下XGBoost的原理，本文再来了解一下GBDT的另一个进化算法LightGBM，从原理上来说它和GBDT及XGBoost类似，都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值
二哥不像程序员·2022-02-18 07:36

【学习笔记】李善友：哲科摇滚，点亮创新

Part1：进化算法1.达尔文进化论逻辑奇点：第一，个体差异——遗传变异；第二，生存竞争——自然选择。第一性原理：进化论。
TheMagus·2022-02-09 22:52

机器学习优化函数的直观介绍

我也希望使用完全不同的方法进行优化：从基于梯度的方法开始，并结合进化算法和其他深度学习的最新方法。
AiTechYun·2022-02-08 10:50

浅谈对算法收敛性以及收敛速度的理解

这里有一点要明确：算法收敛性是迭代法中的一个概念，所以主要针对跟迭代相关的算法，如进化算法。对于能够一次求解的直接法，就不在算法收敛的
Coder_Jh·2022-02-08 10:21

差分进化算法DE(学习笔记_06)

1.特点采用概率转移规则，不需要确定性的规则。具有内在的并行性，利用个体局部信息、群体全局信息指导进一步搜索。算法操作简单，利于求解高维度的函数优化问题。2.基本参数np:种群规模，np>=4f:变异算子，决定偏差向量的缩放比例。f∈[0,2]大(f>1)：差分向量的扰动过大，种群收敛性能差小：易陷入局部最优cr:交叉算子，控制一个实验向量参数来自于随机选择的变异向量而非原向量的概率。cr∈[0,
Cloud-Lii·2022-02-07 07:54

【装配线调度】基于遗传算法混合模拟退火算法求解带约束的流水线调度问题matlab源码

遗传算法•遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则，它最初由美国Michigan大学的J.Holland教授于1967
Matlab科研辅导帮·2022-02-04 18:00

TSP问题蚁群算法详细解读与python实现

写在前面蚁群算法是一种求解NPC问题的启发式算法，属于仿生进化算法族的一员。
骑猪流浪江湖·2022-02-04 17:41

2020-01-14

发表于秘籍酷订阅258来源：raochaoxun链接：http://blog.chinaunix.net/uid-27105712-id-3886077.html遗传算法（GeneticAlgorithm）又叫基因进化算法
luis_b991·2022-02-03 18:31

##智能优化算法复习

智能优化算法#总述智能优化算法分为进化类算法，群智能算法，以及模拟退火算法（SA），禁忌搜索算法(TS)，神经网络算法(GNN)，其中进化类算法包括遗传算法(GA)，差分进化算法(DE)，免疫算法（IA
sunshine.'·2021-11-19 21:53

C语言实现粒子群算法

C语言实现粒子群算法一、粒子群算法介绍  粒子群算法是一种进化算法，其思想来源是模仿自然界中的鸟类觅食。  
幻术师的徒弟·2021-09-26 16:54

【YOLOV5-5.x 源码解读】train.py

目录前言0、导入需要的包和基本配置1、设置opt参数2、main函数2.1、logging和wandb初始化2.2、判断是否使用断点续训resume,读取参数2.3、DDPmode设置2.4、不进化算法
满船清梦压星河HK·2021-08-17 12:15

智能优化算法：和声搜索算法

1.算法原理HS算法是Geem等人通过类比音乐和最优化问题，的相似性而提出的一种现代启发式智能进化算法。
智能算法研学社_Jack旭·2021-07-17 17:49

智能优化算法：群居蜘蛛优化算法

智能优化算法：群居蜘蛛优化算法-附代码@[toc]摘要：群居蜘蛛优化(SocialSpiderOptimization，SSO)算法是一种群体智能进化算法，该算法基于群居蜘蛛中个体与群体协作行为的模拟，
智能算法研学社_Jack旭·2021-07-17 17:41

GSM-optFlux

optFlux能够利用通量平衡分析和进化算法进行微生物菌种模拟。建立基于约束的模型需要两个层次的代谢信息。
成静_fcf9·2021-06-12 11:29

【得可得，非常得；到可到，非常到】2019年混沌大学年度大课笔记第一辑：进化怎么来的？【仅供分享，不做商业传播！】

变异+选择+隔离=进化进化无处不在进化算法特别适合用于以下三件事：1.如何到达你想去却找不到路的领域？2.如何到达你无法想象的领域？3.如何开辟全新领域？
渝州南山枰·2021-05-18 17:03

344.键盘布局:capewell和python的结合

最终看到有人推荐进化算法的capewell，用字频统计出比较好的键盘布局，当然刚入手是比较难适应的。最好入门的是minimak键盘布局，有只改4键，8键和12键的，就能提升很大的输
科幻经典·2021-05-14 14:18

基于加入差分进化策略的杂草算法的WSN节点的部署优化

文章目录一、理论基础1、入侵杂草算法2、差分进化策略二、仿真结果与分析三、参考文献四、Matlab程序一、理论基础受文献[1]的启发，将差分进化算法的策略应用到入侵杂草算法当中，仿真结果表明，与原来的杂草算法相比
~心升明月~·2021-04-27 21:38

智能优化算法：JAYA优化算法 -附代码

传统Jaya算法主要基于迭代公式（1），每次通过该方程迭代进化获取新的解，因此Jaya算法不像其他进化算法需要许多的参数，它只
Jack旭·2021-04-10 13:23

【路径规划】基于matlab分布式目标检测和跟踪的多无人机【含Matlab源码 289期】

群体适应基于进化算法，其目的是在任务期间最大化跟踪目标的数量或最小化目标
紫极神光·2021-02-12 22:01

【优化求解】细菌觅食算法之函数优化分析【Matlab 188期】

近半个多世纪以来，由于传统优化方法的不足，一些具有全局优化性能且通用性强的进化算法，因其高效的优化性能、无需问题精确描述信息等优点，受到各领域广泛的关注和应用。
星斗月辉·2021-02-08 09:00

【优化求解】罚函数的粒子群算法之函数寻优【Matlab 187期】

一些学者通过研究生物进化的机理，分别提出了适合于现实世界复杂优化问题的模拟进化算法（Simulatedevolutionaryalgorithms），例如SA、SOA、ACO、PSO、GA等。
星斗月辉·2021-02-08 09:52

【路径规划】改进差分算法之三维多无人机协同航迹规划【Matlab 155期】

一、简介1、差分进化算法的介绍差分进化算法(DifferentialEvolution,DE)是一种基于群体差异的启发式随机搜索算法，该算法是由R.Storn和K.Price为求解Chebyshev多项式而提出的
星斗月辉·2021-02-05 21:15

【优化求解】基于matlab蚁群算法的函数优化分析【含Matlab源码 219期】

一、简介1蚁群算法概述蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法，该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。
紫极神光·2021-02-04 16:26

【优化求解】基于matlab细菌觅食算法的函数优化分析【含Matlab源码 217期】

近半个多世纪以来，由于传统优化方法的不足，一些具有全局优化性能且通用性强的进化算法，因其高效的优化性能、无需问题精确描述信息等优点，受到各领域广泛的关注和应用。
紫极神光·2021-02-04 14:04

【优化求解】基于matlab罚函数的粒子群算法的函数寻优【含Matlab源码 216期】

一些学者通过研究生物进化的机理，分别提出了适合于现实世界复杂优化问题的模拟进化算法（Simulatedevolutionaryalgorithms），例如SA、SOA、ACO、PSO、GA等。
紫极神光·2021-02-04 13:34

【数据聚类】基于粒子群算法之聚类设计matlab源码

一、简介粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO，是近年来由J.Kennedy和R.C.Eberhart等开发的一种新的进化算法(
青鸟语·2021-02-03 19:10

【图像分割】蚁群优化模糊聚类之图像分割【Matlab 118期】

蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数
星斗月辉·2021-02-01 12:01
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