进化算法

《分布式自治智能体》_笔记

*分布式自治智能体1.分布式自治智能体系统建模对人工生命、进化算法、多智能体理论和自治计算做了深入的研究，通过研究人类社会的组织方式，以及人的繁殖、迁徙、死亡等行为，构建了一个分布式自治智能体系统框架。
alphonseLin·2023-11-24 19:03

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

由于昂贵的训练过程，大多数用于图像增强的NAS解决方案依赖于强化学习或进化算法探索，通常需要数周（甚至数月）的训练。因此，我们引入了一种新的高效的超级核技术实现，它能够快速（6-8
野生小肥猪·2023-11-24 14:57

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
m0_71450098·2023-11-23 11:19

2023年亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君A·2023-11-23 08:41

2023亚太杯数学建模思路 - 案例：粒子群算法

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。其概念简单易于编程实现且运行效率高、参数相对较少，
建模君Assistance·2023-11-23 04:48

着实不错的自适应大邻域搜索算法ALNS

文章目录引言演进路线邻域搜索，NS变邻域搜索，VDNS大邻域搜索，LNS自适应大邻域搜索，ALNS代码实现34个国内城市的TSP测试集XQF131相关阅读引言之前介绍的差分进化算法和蚁群算法分别适用于求解连续优化问题和组合优化问题
我在开水团做运筹·2023-11-19 21:17

模糊控制 进化算法 PID参数整定

什么是PID控制呢？想象热水器和汽车刹车，不会一直一个力度，它会逐渐变小，这个变化的过程需要受到控制，这就是PID控制存在的意义，根据最后的结果以及它的导数，来确定接下来的控制力度，这就是PID控制。但关键是，我们如何制造PID。最终的控制目的是要保证水缸里的水位永远的维持在1米的高度。假设初始时刻，水缸里的水位是0.2米，那么当前时刻的水位和目标水位之间是存在一个误差的error，且error为
才大难为用·2023-11-18 23:18

C-TAEA算法源代码复现

为了解决这一问题，本文提出了一种无参数约束处理技术——双档案进化算法，用于约束多目标优化。它同时保持着两种协作性档案:一种称为趋同
智能优化_数据分析_AI算法·2023-11-14 18:36

MOP_2. 非支配排序遗传算法 —（NSGA、NSGA-II)

haha0332/article/details/88672634多目标优化系列：MOP_1.多目标优化的相关基本概念MOP_2.非支配排序遗传算法—（NSGA、NSGA-II)MOP_3.基于分解的多目标进化算法
大大的大土豆·2023-11-10 17:59

机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战

目录一、引言二、决策树基础决策树模型概述构建决策树的关键概念特征选择决策树的生成决策树的剪枝三、算法研究进阶提升树和随机森林提升树（BoostedTrees）随机森林（RandomForests）进化算法与决策树决策树结构的进化多目标决策树优化应用实例
TechLead KrisChang·2023-11-10 06:58

论文阅读笔记 改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析

改进遗传算法与粒子群优化算法及其对比分析任斌,丰镇平西安交通大学叶轮机械研究所,西安交通大学叶轮机械研究所710049,西安,710049,西安摘要：进化算法作为一类新的优化搜索方法,广泛应用于各种优化问题
Sunny G helloworld·2023-11-06 08:02

《多目标进化优化》笔记

主要分为多目标进化优化基础、多目标帕累托最优解集构造方法、多目标进化群体的分布性、多目标进化算法的收敛性、多目标进化算
andy.wang0502·2023-11-06 06:42

【多目标进化优化】多目标进化算法的收敛性

声明本文内容来源于《多目标进化优化》郑金华邹娟著，非常感谢两位老师的知识分享，如有侵权，本利立即删除，同时在此表示，本文内容仅学习使用，也禁止他人侵权，谢谢！0前言\quad\quad对MOEAMOEAMOEA收敛性的研究是MOEAMOEAMOEA研究的重要内容，但目前这方面的研究结果比较少。一个MOEAMOEAMOEA的收敛性可以从两个方面考虑；一是有限时间内的收敛；二是当时间趋向于无穷大时的收
青年有志·2023-11-06 06:35

《进化优化》第12章 差分进化算法

文章目录算法流程12.1基本差分进化算法12.2差分进化的变种12.2.1试验向量12.2.2变异向量12.2.3比例因子的调整12.3离散优化12.3.1混合整数差分进化12.3.2离散差分进化12.4
太极生两鱼·2023-11-06 06:05

采用遗传算法求解函数最优值

实验结果，程序运行结果五、结论六、实验心得七、源程序一、实验内容遗传算法（GeneticAlgorithms，GA）是一种基于自然选择和自然遗传机制的搜索算法，它是一种有效的解决最优化问题的方法，属于一种进化算法
*南有乔木·2023-11-02 08:29

多目标优化算法MOEA/D算法的实现

关于MOEA/D算法的论文精读介绍笔记【读论文-1】MOEA/D:AMultiobjectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition（一种基于分解的多目标进化算法
小黄不头秃·2023-10-31 07:22

差分进化算法，依旧强势

文章目录前言DE算法DE代码DE再思考相关阅读前言过去两个月，一直在学习线性和整数规划。今天开始，要回到智能优化算法了。用“回”这个字，主要是因为智能优化算法其实是我的老朋友了，毕竟在读博的大部分时间里，我都在和它打交道。去年也写过一篇文章：智能优化算法：分类、特点和未来，包含了我对智能优化算法的绝大部分认知和总结。这篇文章也是截至目前，我知乎上阅读量和收藏量最高的一篇文章。不过还要继续讨论智能优
我在开水团做运筹·2023-10-30 03:10

蚁群算法求包含34个国内城市的TSP，和最优解相差没那么大

文章目录引言蚁群觅食算法原理代码实现ACO求解TSP整数规划求解TSP相关阅读引言上一篇介绍的差分进化算法，很适合求解连续变量的优化问题；但针对组合优化问题，就不是很适用了。
我在开水团做运筹·2023-10-30 03:08

进化算法

进化算法，也被成为是演化算法（evolutionaryalgorithms，简称EAs），它不是一个具体的算法，而是一个“算法簇”。
Artanis_42f2·2023-10-29 18:42

差分进化算法的变体之一——JADE算法

对于DE算法而言，随着迭代次数的增加，个体间的差异会逐渐降低，收敛速度也会随之下降，这会使得DE算法容易陷入局部最优和早熟收敛。所以很多研究者在原始经典的DE算法上寻求各种改进来提高DE算法的寻优能力、收敛速度、克服早熟收敛等。DE算法主要涉及种群规模NP、缩放因子F、交叉概率CR这三个控制参数。原始的经典DE算法通常都是根据经验来选取一组固定的参数大小：NP∈[5D，10D]；F通常取0.5；C
xiaoxixi_blog·2023-10-21 22:54

【ANN预测模型】基于差分算法改进ANN网络预测matlab源码

引言差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法，是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法，它保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和“一对一”的竞争生存策略，降低了进化计算操作的复杂性
Matlab科研辅导帮·2023-10-21 22:18

两万字长文了解差分进化算法及求解复杂约束问题（源码实现）

前言文字加代码字母，共21504个字，所以叫两万字长文带你了解差分进化算法。写作不容易，请打赏。
总裁余(余登武)·2023-10-21 22:17

差分进化算法优化（MATLAB）

差分进化算法优化（MATLAB）差分进化算法（DE）是一种全局优化算法，可以处理非线性、非凸、多峰和约束问题。该算法不需要导数信息，具有良好的收敛性能和鲁棒性。
星光璀璨下的梦幻舞台·2023-10-21 22:46

超详细 | 差分进化算法原理及其实现(Matlab/Python)

差分进化算法的原理简单,参数设置较少,易于编程实现,目前已被证明为是一种高效的智能优化算法，已在人工神经网络、电力、机
KAU的云实验台·2023-10-21 22:44

【多目标进化优化】 MOEA 测试函数

注：本文中提到的参数与（决策）变量为同一概念，不作区分；参数向量与决策向量两个概念不作区分1.概述\quad\quad测试多目标进化算法的目的是对算法进行评估、比较或分类，以提高算法性能，即提高MOEA
青年有志·2023-10-20 12:07

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路

【MATLAB第35期】基于MATLAB的2023年改进的进化算法优化LSTM时间序列预测模型思路一、思路拿第34期的棕熊算法举例：优化途径：（一）种群初始学习改进（1）反向学习(OBOA)（2）准反向学习
随风飘摇的土木狗·2023-10-20 00:30

【监督学习】基于合取子句进化算法(CCEA)和析取范式进化算法(DNFEA)解决分类问题（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述我们开发了两种进化算法，即合取子句进化算法（CCEA）和析取范式进化算法（DNFEA），旨在探索与真实世界数据中的复杂交互相关的因果关系
程序猿鑫·2023-10-18 21:00

【监督学习】基于合取子句进化算法(CCEA)和析取范式进化算法(DNFEA)解决分类问题（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述我们开发了两种进化算法，即合取子句进化算法（CCEA）和析取范式进化算法（DNFEA），旨在探索与真实世界数据中的复杂交互相关的因果关系
长安程序猿·2023-10-17 17:39

遗传算法------微生物进化算法（MGA）

前言该文章写在GA算法之后：GA算法遗传算法(GA)的问题在于没有有效保留好的父母(Elitism),让好的父母不会消失掉.MicrobialGA(后面统称MGA)就是一个很好的保留Elitism的算法.一句话来概括:在袋子里抽两个球,对比两个球,把球大的放回袋子里,把球小的变一下再放回袋子里,这样在这次选着中,大球不会被改变任何东西,就被放回了袋子,当作下一代的一部分.算法思想每次在进化的时候,
韭菜盖饭·2023-10-16 18:14

遗传算法------代码示例

进化算法流程框架下面我们来解释下这个流程图里面的一些概念适应度所谓的适应度，本质上可以理解为
韭菜盖饭·2023-10-16 18:43

进化策略算法

我们只保留较好的父代和子代，一直这样迭代下去，我们的保留方式是：父代产生后代，然后将后代DNA和原来的父母DNA合并，然后根据适应度排序，然后选取前POP_SIZE的个体，重新组成一个种群相关文章：微生物进化算法
韭菜盖饭·2023-10-16 18:09

《进化优化》第4章 遗传算法的数学模型

文章目录4.1图式理论4.2马尔可夫链4.3进化算法的马尔可夫模型的符号4.4遗传算法的马尔可夫模型4.4.1选择4.4.2变异4.4.3交叉4.5遗传算法的动态系统模型4.5.1选择4.5.2变异4.5.3
太极生两鱼·2023-10-14 09:44

【文献阅读】17年进化算法和DRL结合的文章

ImprovingExplorationinEvolutionStrategiesforDeepReinforcementLearningviaaPopulationofNovelty-SeekingAgentsBrief目前该文已经有了上百的引用量，还是有点厉害。文章地址链接代码链接code作者来自佛罗里达大学和openAIAbstract【开篇明义】Evolutionstrategies(ES
wxmcp3·2023-10-11 04:26

《复杂约束下的多目标优化算法》阅读笔记

针对这一问题，本文提出了一种多阶段进化算法，在进化的不同阶段逐一添加约束，并对约束进行处理。具体地说，该算法在初始阶段只考虑了少量的约束条件，可以使种群高效地收敛到具有良好
Na_Lv·2023-10-11 04:16

哈工大演化计算PPT1（精译）

演化计算一、主要的进化计算比喻二、达尔文进化论三、演化计算的动机四、问题类型四、进化算法：4.1回顾演化计算比喻4.2进化算法的一般方案4.3基本组件4.4八皇后问题一、主要的进化计算比喻健康：生存和繁殖的机会质量
C9三个火枪手·2023-10-11 04:45

基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于差分进化优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.差分进化优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2差分进化算法应用
智能算法研学社（Jack旭）·2023-10-10 04:28

智能优化算法--差分进化算法

基于这个原理，人们提出了差分进化算法。差分进化算法基于群体智能理论，是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法。差分进化算法特点：（1）结构简单，容易使用。
算法导航·2023-10-04 09:17

数学建模：智能优化算法及其python实现

数学建模：智能优化算法及其python实现智能优化算法简介差分进化算法（DifferentialEvolution，DE）遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization
AGI_Player·2023-09-27 12:09

MOEA算法的背景知识

MOEA算法多目标进化算法优化MOEA工作原理举个例子为什么单一策略可能会导致种群中的个体过于相似？种群在MOEA里面做什么？
为啥不能修改昵称啊·2023-09-20 23:06

Python中简单而全面的差分进化优化实现教程

这种算法基于种群的概念，并且与其他进化算法不同的是，它使用了向量差分来产生新的候选解。2.差分进化的工作原理假设我们有一个问题，需要在一个确定的范围内找到最优的解。
m0_57781768·2023-09-20 01:37

使用差分进化算法进行关键帧提取：Python实践与详细指南

1.差分进化算法简介差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种为实数编码的全局优化问题设计的启发式搜索方法。
m0_57781768·2023-09-18 13:34

多目标进化算法简介

/details/80271522【嵌牛导读】在实际问题中大都具有多个目标且需要同时满足，即在同一问题模型中同时存在几个非线性目标，而这些目标函数需要同时进行优化处理，并且这些目标又往往是互相冲突的，进化算法的特性往往能很好的解决此类问题
5c36a4bce64b·2023-09-18 01:00

进化算法、遗传编程和学习

一、说明进化算法是一系列搜索算法，其灵感来自自然界（达尔文主义）进化过程。
无水先生·2023-09-17 13:11

JADE（自适应差分进化优化算法）在C++中的完整实现与深度解析

为了克服这个问题，JADE（自适应差分进化）被提出，它在差分进化算法的基础上引入了自适应参数调整机制。在本文中，我们将详细介绍JADE算法，并提供其C++实现。基础的差分进化算
m0_57781768·2023-09-17 03:38

使用Python实现的差分进化算法：如何优化你的模糊推理系统

差分进化算法提供了一个强大且简单的方法来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python实现的差分进化算法优化模糊推理系统的参数。
m0_57781768·2023-09-17 03:08

差分进化算法解析：Scala实现详细指南及其在优化问题中的应用

1.差分进化算法简介差分进化算法（DifferentialEvolution,DE）是一种演化计算的方法，主要用于连续空间的优化问题。
m0_57781768·2023-09-17 03:05

《人工智能导论》 第6章 智能计算及其应用

智能计算及其应用进化算法进化算法的概念进化算法(evolutionaryalgorithms，EA)是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。
AncilunKiang·2023-09-13 06:43

（2023，NAS & 进化算法 & 解释）用于少样本学习的神经微调搜索

NeuralFine-TuningSearchforFew-ShotLearning公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作2.1.用于少样本学习的适应2.2.神经架构搜索（NAS）3.神经微调搜索（NFTS）3.1.少样本学习背景3.2.定义搜索空间3.3.训练超级网3.4.寻找最优路径4.实验4.1.实验设置4.2.与最新（state-of-
EDPJ·2023-09-11 21:32

GA遗传算法

储备知识GA算法主要解决数学模型中最优化的搜索算法，是进化算法中的一种，基因算法借鉴了自然界基因的遗传的主要现象，分别为遗传，变异，自然选择，杂交等。GA算法参数GA算法的参数如下所示。
夏子期lal·2023-09-03 22:11

超详细 | 灰狼优化算法原理及其实现(Matlab)

最流行的元启发式算法有以下四种类型，第一种是进化算法：其中比较有代表性的有遗传算法(GA)和差分进化算法(DE);第二种是仿自然的优化算法，包括万有引力搜索算法(GSA)和中心引力优化算法(CFO)来模拟自然物理规则
KAU的云实验台·2023-09-03 09:55
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