进化算法

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战

1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化LightGBM分类模型(LGBMClassifier算法)项目实战

1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20
胖哥真不错·2023-06-12 22:30

Python实现ACO蚁群优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

1.项目背景蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo,V.Maniezzo和A.Colorni等人于20
胖哥真不错·2023-06-12 22:54

总结896

线代第二讲学习内容：暴力英语：早上继续从第一篇文章开始回诵，每日长难句，一篇六级阅读数学：关于泰勒公式的23道题目纠错，40分钟刷题16道期末复习：机器学习网课，关于有监督学习和无监督学习的理解，群智能优化算法中差分进化算法的前
天真小巫·2023-06-12 11:12

YOLOv5-6.x源码分析（三）---- train.py

YOLOv5-6.x源码分析（三）----train.py1.导包2.设置opt参数3.执行main函数3.1检查分布式训练环境3.2判断是否断点续训3.3判断是否是分布式训练3.4判断是否进化训练3.5遗传进化算法
JehanRio·2023-06-12 09:03

深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用

，今天给大家介绍一下深度学习实战37-NASNet(具有自动搜索能力的神经网络模型)的搭建与实战应用，NASNet是由GoogleBrain团队开发的一种具有自动搜索能力的神经网络模型，利用强化学习和进化算法等技术来自动地搜索最优的神经网络架构
微学AI·2023-06-12 00:43

(转载)matlab遗传算法工具箱

1理论基础1.1遗传算法概述遗传算法(geneticalgorithm,GA)是一种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。
配电网和matlab·2023-06-09 22:54

帝国竞争算法(Imperialist Competitive Algorithm, ICA)

与其他进化算法一样，该算法从初始种群开始。被称为国家的人口有两种类型：殖民地和宗主国，他们都来自某些帝国。这些帝国之间的帝国竞争构成了所提出的进化算法的基础。
Cho1ce·2023-06-09 05:37

(转载)基于蚁群算法的旅行商问题(TSP)求解(matlab实现)

蚁群算法(antcolonyalgorithm,ACA)是由意大利学者M.Dorigo等人于20世纪90年代初提出的一种新的模拟进化算法，其真实地模拟了自然界蚂蚁群体的觅食行为。
配电网和matlab·2023-06-09 02:50

NSGA-II改进之非均匀变异

NSGA-II改进之非均匀变异1-变异方式的选择2-非均匀变异方式介绍3-MATLAB代码实现4-对比4.1-ZDT函数比较4.2-分析5-总结1-变异方式的选择在进化算法中，多项式的变异方式，变异算子的作用与进化代数是没有关系的
羽丶千落·2023-06-07 14:52

多目标优化NSGA-II的实现和测试（MATLAB实现）

NSGA-II系列文章目录第一章基于NSGA-II算法的研究和改进第二章进化算法框架的介绍及Matlab实现（遗传算法）第三章NSGA-II的算法介绍第四章传统的NSGA-II的实现和测试（MATLAB
羽丶千落·2023-06-07 14:21

基于NSGA-II算法的研究和改进

后续会基于NSGA-II算法的研究和改进的系列文章主要分为以下内容：多目标的数学模型和概念进化算法传
羽丶千落·2023-06-07 14:21

各类优化算法综述

多目标智能优化算法模拟进化算法与传统的精确算法（确定性算法）的区别优化算法分类算法介绍帝国竞争算法（ImperialistCompetitiveAlgorithm，ICA）分支定界法
骑着单车去流浪·2023-06-06 22:15

【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述多目标无功优化可在目标函数中兼顾经济性和电压稳定性，引起了研究人员的广泛关注。与单目标无功优化问题的本质区别在于，多目标无功优化的解不是唯一的，即不存在使经济性和电压稳定性同时达到最优的解，而是存在一个
数学建模与科研·2023-04-18 22:36

遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.。
Paul-Huang·2023-04-16 20:21

【多目标进化优化】Pareto 定义及基于 Pareto 的多目标进化算法的算法流程

声明本文内容来源于《多目标进化优化》郑金华邹娟著，非常感谢两位老师的知识分享，如有侵权，本人立即删除，同时在此表示，本文内容仅学习使用，禁止侵权，谢谢！0前言多目标优化在推荐系统、物流配送、路径规划等中有广泛的应用一些多目标优化算法主要就是求解问题的Pareto前沿或者近似前沿。从目标空间来看，就是他的边界了。在多目标优化中，对于不同的子目标函数可能有不同的优化目标，有的可能是最大化目标函数，也有
青年有志·2023-04-15 13:09

MATLAB差分进化算法求解超市物流配送选址问题实例

差分进化算法编程问题实例：MATLAB差分进化算法求解超市物流配送中心选址问题代码实例在范围为(0,0)到(100，100)的矩形区域内，散布着40个连锁超市，各个连锁超市的坐标及需求量见表1。
麦哥MATLAB·2023-04-14 05:11

【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

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我爱Matlab编程·2023-04-13 16:02

【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述多目标无功优化可在目标函数中兼顾经济性和电压稳定性，引起了研究人员的广泛关注。与单目标无功优化问题的本质区别在于，多目标无功优化的解不是唯一的，即不存在使经济性和电压稳定性同时达到最优的解，而是存在一个
科研社·2023-04-13 09:08

【无功优化】基于多目标差分进化算法的含DG配电网无功优化模型【IEEE33节点】（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章讲解1概述多目标无功优化可在目标函数中兼顾经济性和电压稳定性，引起了研究人员的广泛关注。与单目标无功优化问题的本质区别在于，多目标无功优化的解不是唯一的，即不存在使经济性和电压稳定性同时达到最优的解，而是存在一个
然哥依旧·2023-04-12 09:58

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）

算法原理常用术语遗传算法基本过程介绍遗传算法的步骤染色体编码编码解码初始群体的生成适应度值评估检测线性尺度变换乘幂尺度变换指数尺度变换遗传算子选择交叉变异终止判断条件fitness方程DNA编码F(x)进化完整代码最终结果遗传算法是进化算法的一个分支
Ricardo_PING_·2023-04-12 04:06

基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）

卫金鑫学号：20021210618学院：电子工程学院转载自多目标优化1——基于分解的多目标进化算法（MOEA/D）_昵称为啥不能重的博客-CSDN博客【嵌牛导读】基于分解的多目标进化算法（Multi-objectiveEvolutionaryAlgorithmBasedonDecomposition
JinxinWei·2023-04-07 02:30

基于DEAP库的Python进化算法从入门到入土--（三）遗传算法求解TSP问题

前言在用基于DEAP设计的遗传算法求解函数极值后，我们想要进一步解决一些更加困难点的问题。TSP问题就是很好的实验算法的舞台。本文将会介绍以下内容：TSP问题的定义与运用遗传算法求解对比遗传算法与贪心算法及其改进型在用时和精确度两方面的表现探讨可能的改进方向TSP问题的定义与GA求解TSP问题简介旅行商问题（TravelingSalesmanProblem(TSP)）描述：给出个不同的城市以及城市
ChaoesLuol·2023-04-06 03:05

多智能体进化算法求解带硬时间窗约束的VRP问题（附完整python程序代码+思路详解）

作者：Logintern09发布时间：2022年10月22日6时出处：CSDN博客专栏：《智能优化算法》书接上回：多智能体进化算法求解带时间窗的VRP问题（python）。
Logintern09·2023-03-31 23:19

速成! | 遗传算法详解及其MATLAB实现

00目录遗传算法基本思想算法步骤问题导入MATLAB程序实现遗传算法改进策略01遗传算法概述遗传算法**(geneticalgorithm,GA)**是-种进化算法,其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择
M.scoe·2023-03-31 01:06

基于GA的LSTM结构调优研究现状

遗传算法是一种进化算法，具有自适应性和全局搜索能力。因此，将遗传算法与LSTM结构相结合，可以有效地调整LSTM结构的参数以提高其模型性能。
御坂10057·2023-03-30 11:52

进化算法——多目标优化

接下来讨论多目标优化问题（MOP）如何修改进化算法。实际的优化问题包含多个目标，那些目标常常互相冲突。例如：在购买汽车时，我们可能想要车最舒适并且花钱最少。最舒适的汽车太贵，最便宜的汽车又不太舒服。
王不留行✨·2023-03-29 00:11

粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）

干货|【算法】粒子群算法ParticleSwarmOptimization超详细解析+代码实例讲解定义粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（PSO）属于进化算法的一种，是一种并行算法，它从随机解出发
予安杂记·2023-03-25 12:08

最优化算法----粒子群算法（PSO）

简介粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSOParticleSwarmOptimization,PSO)属于进化算法的一种
CharlesWu123·2023-03-23 08:55

JADE：带有可选择外部存档的自适应差分进化

JADE：带有可选择外部存档的自适应差分进化摘要：JADE–一个新的差分进化算法，通过实行一个新的带有可选择外部存档的变异策略DE/current-to-pbest（新的贪婪选择方法）并在自适应行为中更新控制参数来提高优化性能
love-study·2023-03-20 07:08

matlab：一种有效的差分进化算法解决多目标优化问题（简称MODEA）

（二）引言对比经典的处理多目标技术，进化算法能够很好的产生pareto占优前沿分布。在80年代中期，谢弗首次提出了EA的应用来解决多目
秋刀鱼程序编程·2023-03-20 07:07

【智能优化算法-差分进化算法】基于多种交叉策略和变异策略的差分进化算法求解单目标优化问题含Matlab源码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机1内容介绍单目标优化,多目标优化和约束优化问题在数学和工程领域普遍存在,且变得越来越复杂.进化计算是求解此类问题的有效方法,近年来,差分进化(D
Matlab科研工作室·2023-03-20 07:03

基于关联规则挖掘的差分进化算法参数自适应策略论文

一.简介SaDE自适应差分进化算法(self-adaptiveDifferentialEvolution)1.伪代码：2.具体流程：（1）Mutation（变异）每次变异使用轮盘赌从候选策略池中选择策略
一只呆桃酱·2023-03-20 07:32

【灰狼算法】基于内存、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化器附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍即使对于进化算法和基于群体的算法，多模态函数的优化也具有挑战性，因为它需要有效探索以找到搜索空间的有希望区域
matlab科研助手·2023-03-20 07:28

matlab基于普通DE实现基本自适应差分进化算法(SaDE)

提出背景由于给定所求的函数条件下，我们无法准确知道求解该函数适于怎样取值的变异算子F和交叉概率CR，由此推出自适应差分进化算法(DE)。
唐人街小白·2023-03-20 07:48

遗传算法原理及案例解析

一、遗传算法原理遗传算法—进化算法（GeneticAlgorithmGA）源自达尔文进化论的物竞天择适者生存思想。它是通过模拟生物进化的过程，搜索全局最优解的一种算法。
heda3·2023-03-20 07:47

DEAP1.2.2(七) 约束操作

(七)约束操作演化算法通常情况下是无约束的，在这部分中，我们提出了一些方法去约束你的进化算法，这个教程是基于Coello[Coello2002]的文章展开的。
B_Selmy·2023-03-19 10:43

【车间调度】基于差分进化算法求解作业车间调度问题含Matlab源码

在该问题的研究中,提出了一种"预调度确定各工序的加工机器"的优化策略,并将其应用到差分进化算法的种群初始化中,提高初始种群的质量。2部分代码f
matlab科研助手·2023-03-15 20:03

matlab实现组合差异进化算法(CoDE)(基础简化版)

一，概述差分进化算法(DifferentialEvolution，DE)由Storn和Price于1995年首次提出。
唐人街小白·2023-03-13 07:29

遗传算法理解

哎哎哎我的天、自开学以来都快有一个月没有写过笔记了wwww整理一下之前看的一些进化算法相关的、、、1.GA基本介绍和流程遗传算法是一种进化算法，进化是什么哪？
桉豆子·2023-03-12 01:47

优化算法笔记（二）优化算法的分类

1遗传算法Geneticalgorithm2粒子群优化算法ParticleSwarmOptimization3差分进化算法DifferentialEvolution4人工蜂群算法ArtificialBeeColony5
stronghorse·2023-03-10 06:36

自适应粒子群优化算法的MATLAB性能仿真

与其它基于群体的进化算法相比，它们均初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优解。
fpga和matlab·2023-02-26 07:56

金耀初教授：进化计算在人工智能领域的发展

作为基于种群的全局优化算法，进化算法（EvolutionaryAlgorithm)不需要目标函数的可解释性，这些年在计算代价昂贵优化问题，多目标优化问题，鲁棒优化问题等领域获得了广泛的应用和发展。
巫_月·2023-02-21 07:47

对多目标进化算法MOEA/D的一些理解

一个多目标优化问题通常表述如下：maximizeF包含m个目标，是决策空间，为可得到的目标函数集。通常情况下，m个目标互相矛盾，在决策空间中不存在一点，使得多个目标同时取得最大值。因此，只能在各个目标间权衡，最佳权衡解的集合，被称之为Pareto最优。当决策空间其他点都不优于解x时，x是Pareto最优的。因此，对Pareto最优前沿的求解可以分解为对m个标量子问题的求解，加权和、切比雪夫法、参考
川上观鱼·2023-02-18 15:00

差分进化算法(DE)求函数最小值

差分进化算法求函数Z=3*cos(X.
mwangjs·2023-02-17 22:22

R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11936最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据1引言由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。>set.seed(112233)2将NS模型拟合到给定的
·2023-02-07 00:01

R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11936最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据1引言由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。>set.seed(112233)2将NS模型拟合到给定的
·2023-02-07 00:01

什么样的特征是一个好特征

2、数值角度是经过了合理的归一化的；表示形式上与其他特征类似，易于进行concat等操作如何得到一个好特征1、含义上的仔细确认2、选择合适的编码形式3、选择合理的归一化方法常见的处理办法进化算法：Fitnessfunction
徐超Change·2023-02-05 20:49

多种群协同差分进化多目标优化

多种群协同差分进化多目标优化摘要提出了一种用于多目标优化的多种群协同差分进化算法。对于一个M目标优化问题，该算法有M个单目标优化子种群和一个存档种群。
kininee·2023-02-05 08:03

【学习笔记】基于分解的多目标进化算法中带Bandits的自适应算子选择——MOEA/D-FRRMAB

【学习笔记】基于分解的多目标进化算法中带Bandits的自适应算子选择——MOEA/D-FRRMAB算法概述相关知识FRRMAB——算法框架信誉分配算子选择MOEA/D-FRRMAB算法伪代码算法概述算法提出初衷
freely！43·2023-02-05 08:58
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