迭代最优

PyTorch使用Tricks：学习率衰减 ！！

文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整：不同层不同的学习率前言在训练神经网络时，如果学习率过大，优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛
JOYCE_Leo16·2024-02-19 15:15

C#面：列出 .NET 中的几种循环方法，并指出它们的不同

for循环：for循环是一种最常见的循环方法，它通过指定循环的起始值、终止条件和每次迭代的步长来控制循环。for循环适用于已知循环次数的情况。
那个那个鱼·2024-02-19 14:43

Pytorch-SGD算法解析

站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)SGD，即随机梯度下降（StochasticGradientDescent），是机器学习中用于优化目标函数的迭代方法
肆十二·2024-02-19 14:10

too many values to unpack (expected 2)

os.walk函数的返回值是一个生成器，每次迭代会返回一个元组，包含当前目录的路径、当前目录中的子目录列表和当前目录中的文件列表。
不爱学英文的码字机器·2024-02-19 14:10

Java ArrayList源码剖析

本文会介绍它的基本用法、迭代操作、实现的一些接口，最后分析它的特点。
洒水水儿·2024-02-19 14:28

算法训练day31贪心算法理论基础Leetcode455分发饼干376摆动序列53最大子序和

刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心。因为贪心有时候就是常识性的推导，所以
爱傲雪和技术的dc·2024-02-19 14:19

go语言grpc的基础使用

前言：grpc是谷歌推出的rpc框架，使用http2.0来通讯的,性能算不上最优的,但是胜在通用性很高.而且说实话http2性能真的不差了,它比1.0多了两个很重要的概念多路复用和长连接.看此篇文章之前一定要先把
xyt001·2024-02-19 14:37

W21|五分钟商学院：产品逻辑

何种情况下，你需要运用小步快跑、快速迭代的产品策略呢？是目标的确定性而定目标不确定时，不断调整方向和姿态的"小步快跑、快速迭代"，是更有效的迭代策略。目标极度确定时，你需要一次性把事做对。
Sonnar·2024-02-19 14:04

1.9 神经网络结构搜索(NAS)

神经网络结构搜索(NAS)更多内容，请关注：github：https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言神经网络架构搜索（NAS）是一种自动搜索最优神经网络架构的方法
构图笔记·2024-02-19 13:39

985、211高校的校园招聘中实习，春招，秋招是怎么样的？

秋招质量最高，最集中，最优质的企业招聘时间在9月下旬和10月份一整个月。平均985、211高校一天宣讲会场次30场
杰锅锅00·2024-02-19 13:54

Go应用性能分析实战

本文介绍了如何通过gotestbenchmark和pprof进行性能分析，从而实现最优的代码效能。
·2024-02-19 13:07

微服务应用与单体应用的区别

快速开发和迭代业务。
大继·2024-02-19 13:26

List集合的迭代方式

对于List集合的迭代方式，有以下几种常用的方法：使用for循环：可以使用普通的for循环来遍历List集合，通过索引访问每个元素。
烈烈风中的男子·2024-02-19 13:39

《游戏引擎架构》--学习

内存管理优化动态内存分配维持最低限度的堆分配，并且永不在紧凑循环中使用堆分配容器迭代器未完待续。。。
zaizai1007·2024-02-19 13:33

强化学习（TD3）

DDPG源于DQN，DQN源于Q_learning，这些算法都是通过估计Q值来寻找最优的策略，在强化学习中，更新Q网络的目标值ta
sssjjww·2024-02-19 11:09

PYTHON 120道题目详解（82-84）

82.Python中如何使用zip函数对多个列表进行迭代？
会上树的考拉·2024-02-19 11:52

11-k8s中网络资源service

一、service资源概述每当我们企业的业务pod迭代功能的时候，都会修改pod，修改后重新启动pod，ip就会变化，那么在生产环境当中，从用户到宿主机、从宿主机到pod，这一个访问流程，都是事先写好的
心机の之蛙·2024-02-19 11:51

数据系统架构-10.数仓开发平台

那么当前的数据仓库都存在哪些问题呢，大致如下：代码不规范命名不统一代码版本迭代管理混乱重复开发
·2024-02-19 11:45

Python内置函数04——enumerate

它的作用是将一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）组合为一个索引序列和元素序列的枚举对象。
莘薪·2024-02-19 11:58

Python内置函数05——filter

文章目录概述实例展示小结概述Python内置函数filter是一个高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，返回一个迭代器，该迭代器包含了在函数返回值为True的元素。
莘薪·2024-02-19 11:58

Python内置函数06——join

语法str.join(iterable)参数：iterable——一个可迭代对象中元素连接而成，元素之间用str分隔。
莘薪·2024-02-19 11:58

Python课堂11——字典

二、字典的常见操作1.字典的基本操作2.空字典3.成员运算符（in；notin）4.len（）——计算字典的长度5.for循环遍历字典，字典是可迭代对象6.字典.keys返回字典里所有的key值7.字典
莘薪·2024-02-19 11:28

open3d 平面分割（Ransac算法）

、平面分割四、相关数据一、算法原理1、Ransac介绍RANSAC(RAndomSAmpleConsensus,随机采样一致)算法是从一组含有“外点”(outliers)的数据中正确估计数学模型参数的迭代算法
云杂项·2024-02-19 11:04

jmeter 性能测试用 csv

虽然这种方法并不是最优方案，在我们的性能测试课程中，讲解了更优的方案，但是，没有上过我们的课的测试人员，还是很普遍的使用CSV方式。今天，就来给大家讲一个用CSV准备测试数据的一个巨坑和解决办法。
咖啡加剁椒。·2024-02-19 10:04

C++初阶(十一) list

一、list的介绍及使用1.1list的介绍list的文档介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器，并且该容器可以前后双向迭代。
质点994·2024-02-19 10:53

ChatGPT原理以及发展

gpt也是迭代发展出来的1、G
菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

ebpf-go 初体验

但是很多的场景中（尤其是云原生场景），我们出于避免重复造轮子、更快的迭代速度、运行时安全等原因，会选择go语言来进行开发，ebpf-go2这个库就是当前最好的选择。
·2024-02-19 10:26

23年你可能错过的 10个 前端新变化

2023年前端圈中迎来了很多新的变化，快来回顾一下吧1.可迭代对象groupby使用groupby很容易对可迭代对象进行分组，例如下面的数组示例数据constarr=[{name:"芦笋",type:"
·2024-02-19 10:25

云音乐自研客户端UI自动化项目 - Athena

整体的P0、P1级别的测试用例多达3000多个，在现代互联网敏捷高频迭代的情况下，留给测试回归的时间比较有限，云音乐目前采用双周迭代的模式，具体如下图所示:每个
·2024-02-19 10:33

基于UI交互意图理解的异常检测方法

1.背景近年来，随着美团多种业务线的扩充和迭代，
·2024-02-19 10:59

C++ STL详解：map

目录一、map的使用1.1map模板参数1.2map的构造函数及迭代器1.3map的容量与元素访问1.4map中的增删查改二、日常实操一、map的使用C++STL详解：set通过对set的简单了解，我们可以知道
C+五条·2024-02-19 10:58

C++ STL详解：set

目录一、简介1.1键值对1.2树形结构的关联式容器二、set2.1set简介2.2set内部常用接口2.1set的构造函数2.2set迭代器2.3判空及增删查改三、使用例子一、简介在前几篇文章中，已经学习了二叉搜索树
C+五条·2024-02-19 10:27

代码随想录算法训练营第31天|贪心算法理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

文章目录贪心算法理论基础455.分发饼干思路代码376.摆动序列思路代码53.最大子序和思路代码贪心算法理论基础学习链接：贪心算法理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优如何能看出局部最优是否能推出整体最优呢
五鲜炒饭·2024-02-15 10:12

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心理论基础 + 455.分发饼干 + 376.摆动序列 + 53.最大子序和

今日任务目录贪心理论基础455.分发饼干-Easy376.摆动序列-Medium53.最大子序和-Medium贪心理论基础理论基础：代码随想录贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
HY.YUE·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第31天 | 贪心算法 part01● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

贪心理论：局部最优->整体最优“贪心其实就是没有什么规律可言，所以了解贪心算法就了解它没有规律的本质就够了。不用花心思去研究其规律，没有思路就立刻看题解。
weixin_51674457·2024-02-15 10:41

代码随想录算法训练营第三十一天| 455.分发饼干 、376. 摆动序列 、53. 最大子序和

455.分发饼干链接思路：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的，充分利用饼干尺寸喂饱一个，全局最优就是喂饱尽可能多的小孩。
苏黎世i·2024-02-15 10:41

代码随想录训练营第31天|LeetCode 455.分发饼干、 376. 摆动序列、53. 最大子序和

也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。
忆昔z·2024-02-15 10:10

代码随想录算法训练营第三十一天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

题目链接：455.分发饼干代码随想录看完代码随想录之后的想法：这道题使用的是贪心算法，贪心是由局部最优推出全局最优；我们每一次尽量用大饼干满足胃口大的，不然用大饼干满足胃口小的会浪费大饼干；classSolution
河南第一深情彭于晏·2024-02-15 10:40

代码随想录算法训练营第31天 || 理论基础 ||455.分发饼干 || 376. 摆动序列 || 53. 最大子序和

本质就是选择每一阶段最优，从而达到全局最优。例如取n张钞票获得最大值，每次就取最大面额。
悠悠琴声流水·2024-02-15 10:09

代码随想录算法训练营第31天 | ● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干贪心按照大胃口和小胃口分发，如下：这里的局部最优就是大饼干喂给胃口大的
愚者__·2024-02-15 10:39

代码随想录算法训练营第三十一天|理论基础 455.分发饼干 376. 摆动序列 53. 最大子序和

文章目录理论基础455.分发饼干思路代码总结376.摆动序列思路代码总结53.最大子序和思路代码总结理论基础贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法其实就是没有什么规律可言
MoonBlue:)·2024-02-15 10:08

代码随想录算法训练营第三十一天|● 理论基础 ● 455.分发饼干 ● 376. 摆动序列 ● 53. 最大子序和

贪心一般解题步骤贪心算法一般分为如下四步：将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解这个四步其实过于理论化了，我们平时在做贪心类的题目很难去
一枚清澈愚蠢的研究生·2024-02-15 10:37

DoD

一个迭代做完后，团队要进行验收，来决定本个迭代是否完成。但每个团队对于是否完成无法达成统一，有的认为编码完成，就表示任务完成了；有的认为还需要
AmberLi00000·2024-02-15 10:24

【数据结构】哈希桶封装出map和set

这个封装并不简单，迭代器的使用，模板参数的繁多，需要我们一层一层封装。map是一个k-v类型，set是k类型，那么就明确了如果需要封装，底层的tables必须能接收K-T类型。
深度搜索·2024-02-15 10:20

怎样才能深度工作

01高效率的秘密格兰特是沃顿商学院最年轻的正教授，是表现最优的教师之一，还是超级畅销书《沃顿商学院最受欢迎的成功课》的作者。
伍月端午·2024-02-15 09:04

参加7天训练营复盘-day2

2.向他人学习：学习牛人的方式方法，思维模型……3.向自己过往好的经历学习：复盘印象最深的事件，好的，不好的，先一一接纳，再从背后挖掘的礼物，迭代、升级！核心：学习迁移力，把它用到极致！
晴朗的天空_7f3f·2024-02-15 09:38

9.《人生算法》学习笔记—复利

昨天我们学习了内核，找到自己的内核，然后不断复制迭代，将会带来庞大的复利效果。
万万千千·2024-02-15 09:52

TiDB in 2023， 一次简单的回顾丨PingCAP 唐刘

2023年已经过去，TiDB经过了一年的迭代，又往前进步了一点点，我们非常自豪的看到，TiDB正在不断地帮助我们的客户成功，包括但不限于：○首个云原生、分布式、全栈国产化银行核心业务系统投产上线丨TiDB
TiDB_PingCAP·2024-02-15 08:54

束集搜索（Beam search）

因为贪心的策略，局部最优并不能获取全局最优的结果。1.如何解决贪心带来的问题1.1计算所有输出的概率我们可以计算全部的输出
liaolaa·2024-02-15 08:14

beam search

中文输入："我""恨""你"英文输出："I""H""U"目标：得到最优的翻译序列I-H-Uexhaustivesearch（穷举搜索）最直观的方法就是穷举所有可能的输出序
来路与归途·2024-02-15 08:13
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